Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika

kernel
Website

Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

ISSN : - EISSN : 27744345 DOI : -

Core Subject : Science, Education,

Computer Science & IT Other

1. Teknologi Informasi 2. Rekayasa Perangkat Lunak: a. Rekayasa Kebutuhan b. Pengembangan Game dan Realitas Virtual c. Management Proyek Perangkat Lunak d. User Interface / User Experience 3. Jaringan Komputer: a. Sekuritas Jaringan b. Internet Of Things c. Wireless Network d. Cloud Computing e. Jaringan Multimedia 4. Kecerdasan Buatan: a. Citra Digital dan Visi Komputer b. Big Data c. Optimisasi d. Sistem Temu Kembali Informasi e. Data Science f. Data Mining 5. Manajemen Informasi 6. Algoritma dan Pemrograman 7. Data warehouse

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 87 Documents

1 2 3 4 5

Sistem Informasi Pariwasata Pantai Pandawa Berbasis Web I made Bisma Aditnya; Rama Dian Rizki Pratama
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Penelitian ini merupakan perkembangan dari kemajuan teknologi informasi yang mengimplementasi bagian dari teknologi informasi yaitu penggunaan website. Penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan Pantai Pandawa beserta hal yang berkaitan dengan pantai ini kepada publik dengan mengunjungi website yang kami buat. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall modelling dan beberapa teknik pengumpulan data, yaitu observasi, wawancara, dokumentasi, dan kepustakaan. Hasil penelitian ini memiliki kesimpulan bahwa sistem informasi pariwisata pantai berbasis web yang dibangun dalam penelitian ini merupakan sistem informasi yang pertama digunakan untuk mempromosikan pariwisata pantai yang ada di Kabupaten Badung, Bali.

IMPLEMENTASI LOAD BALANCING MENGGUNAKAN ANTRIAN ROUND ROBIN DENGAN STUDI KASUS E-SHOP Arnold Reza Geovanni; Danang Haryo Sulaksono
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Seiring dengan perkembangan teknologi, jumlah penggunaan layanan web semakin meningkat. Hal ini menyebabkan situs-situs web popular memiliki jumlah traffic yang tinggi. Salah satu web yang populer itu adalah e-shop. Masalah yang dihadapi adalah pada saat ada kegiatan atau acara tertentu dalam e-shop juga dapat menyebabkan naiknya jumlah traffic web suatu organisasi. Salah satu solusi untuk menangani masalah tersebut adalah dengan menggunakan sebuah server yang handal dengan performa yang tinggi. Solusi lain yang dapat diterapkan adalah teknologi load balancing. Algoritma Round robin merupakan algoritma yang paling sederhana dan paling banyak digunakan oleh perangkat load balancing. Oleh karena itu dibuatlah sebuah web untuk mengimplementasikan load balancing menggunakan antrian round robin dengan studi kasus e-shop. Proses pengujian pada penelitian ini dihitung menggunakan pengujian QoS terdiri dari empat parameter. Yang pertama, throughput yang dihitung dan menghasilkan nilai kbps. Kedua, delay yang didapat dari hasil perhitungan yaitu , , , dan digolongkan kedalam kategori sangat baik untuk penggunaan transaksi pada web e-shop. Ketiga, jitter yang didapat dari hasil perhitungan yaitu yang digolongkan kedalam kategori sangat baik untuk penggunaan transaksi pada web e-shop. Terakhir, packet loss yang didapat dari hasil perhitungan yaitu digolongkan kedalam kategori sangat baik untuk penggunaan transaksi pada web e-shop.

PEMBANGUNAN E-COMMERCE PADA PENJUALAN SOUVENIR DI WISATA PANTAI SANUR Lexy Erresta Pangemanan
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia saat ini sudah memasuki era 4.0 atau Internet of Things. Salah satu manfaat dari adanya Teknologi Informasi dan Komunikasi ini adalah pada sektor pariwisata. Contohnya pada saat pandemi COVID-19 seperti sekarang ini banyak tempat pariwisata yang terkena dampaknya. Salah satu daerah pariwisata yang terdampak adalah Pantai Sanur. Sebelum adanya pandemi, pantai Sanur adalah salah satu destinasi wisata yang sangat diminati oleh wisatawan domestik maupun manca negara. Terdapat berbagai tempat penjualan souvenir khas bali dengan berbagai keunikannya disana. Tetapi semenjak pandemi COVID-19 banyak tempat penjualan souvenir yang gulung tikar karena tingkat wisatawan yang berkunjung ke bali menurun secara drastis. Maka dari itu pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi bisa menjadi solusi untuk mendongkrak kembali perekonomian di pantai sanur. Teknologi yang akan digunakan untuk membantu pedagang pantai Sanur dalam memulihkan perekonomiannya adalah E-Commerce. Metode penelitian yang digunakan dalam E-Commerce Toko Souvenir Pantai Sanur ini adalah deskripsi kualitatif. Berdasarkan hasil pengujian sistem menggunakan metode test aplikasi blackbox testing diperoleh hasil yang sesuai rencana pada seluruh fitur sistem.

E-LEARNING BERBASIS TELEGRAM BOT I Putu Gede Abdi Sudiatmika
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Pemanfaatan teknologi pada kegiatan belajar dalam kelas bertujuan untuk memudahkan pengajar dalam memberikan materi pelajaran dan peserta didik dalam mengaksesnya. Adanya beberapa kendala dalam proses belajar tatap muka seperti, lambatnya proses rekapitulasi absensi karena masih menggunakan form kertas dan kesulitan mengakses informasi penting karena disampaikan secara lisan. Pengembangan sistem pembelajaran dengan menggunakan bantuan perangkat elektronik bisa disebut dengan e-learning, dapat menjadi solusi dalam menyelesaikan kendala proses belajar tatap muka. Melihat tingginya pengguna smartphone berdampak juga terhadap tingginya akses aplikasi didalamnya. Aplikasi telegram merupakan layanan pesan instan berbasis cloud dimana dapat dikembangkan untuk menghasilkan chatbot. Chatbot adalah program komputer atau kecerdasan buatan yang melakukan percakapan melalui metode pendengaran atau tekstual. Dengan demikian dilakukanlah penelitian Sistem E-learning berbasis Website dengan Telegram Bot. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang serta membangun suatu sistem e-learning berbasis website dengan telegram bot. Pembuatan chatbot telegram untuk mengatasi kendala lambatnya proses rekapitulasi absensi, selain itu instansi pendidikan dapat menggunakan sistem berbasis website agar penyampaian informasi penting untuk pelajar lebih cepat dan efesien. Penerapan metode Waterfall dipilih, karena metode ini bersifat aplikatif dan tahapannya dilakukan secara berurutan. Tahap pertama requirement dilakukan pengumpulan data, dilanjutkan tahap design untuk merancang arsitektur dan tampilan sistem, kemudian implementation tahap pengerjaan kode dan diakhiri dengan verification untuk memeriksa semua fitur agar sesuai harapan. Penelitian ini menghasilkan sistem dengan menggunakan dua platform, chatbot telegram dan sistem admin berbasis website. Chatbot telegram memiliki fitur bagi dosen untuk mengunggah materi, mengunggah tugas, melihat absensi dan mengunduh jawaban dari mahasiswa. Bagi mahasiswa dapat mengunduh materi, mengunduh tugas, mengunggah jawaban serta melihat list pengumuman. Sistem admin memiliki fitur untuk mengelola data user (mahasiswa dan dosen), melihat dan menghapus materi pelajaran, tugas, jawaban serta mengelola pengumuman. Berdasarkan hasil pengujian sistem menggunakan metode blackbox testing diperoleh hasil yang sesuai rencana pada seluruh fitur sistem.

MENGUKUR WAKTU BONGKAR MUAT TRUCKING GUDANG MENGUNAKAN AKSES KONTROL CARD RIDER Agus Wiranto
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 1, No 1 (2020)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Dilatarbelakangi oleh Pergudangan yang erat sekali terkaitanya dengan distribusi, tetapi kadang kala sering kurang mendapatkan perhatian serius. Padahal di dalam distribusi ini sering terjadi pemborosan biaya baik di dalam ongkos sewa gudang, pengangkutan ataupun ongkos bongkar muat barang, bahkan bila terjadi keterlambatann distribusi dan bonkar muat barang akan menurunkan kualitas barang tersebut dan menghambat produksi, contohnya pada barang-barang bahan baku makanan dan olahan. Barang-barang itu mempunyai nilai uang begitu pula ruang tempat barang, untuk itu kecepatan distribusi sangat diburuhkan. Adapun tujuan dan tahapan metode penelitian adalah melakukan analisa kedatangan kendaraan distribusi saat antri kedatangan hingga bongkar muat selesai digudang sebuah perusahaan yang memproduksi gula cair(Glucose), dengan tahapan metode penelitian analisa lapangan dan memasangkan alat penghitng waktu loding yang langsung terhubung dengan sistem di komputer dengan mengunakan progra, sehingga dengan luaran laporan hasil penelitian dapat meningkatkan kinerja bongkar muat dengan target waktu yang telah ditentukan.

Diagnosa COVID-19 Chest X-Ray Dengan Convolution Neural Network Arsitektur Resnet-152 Widi Hastomo; Adhitio Bayangkari Satyo Karno
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

The availability of medical aids in adequate quantities is very much needed to assist the work of the medical staff in dealing with the very large number of Covid patients. Artificial Intelligence (AI) with the Deep Learning (DL) method, especially the Convolution Neural Network (CNN), is able to diagnose Chest X-ray images generated by the Computer Tomography Scanner (C.T. Scan) against certain diseases (Covid). Resnet Version-152 architecture was used in this study to train a dataset of 10.300 images, consisting of 4 classifications namely covid, normal, lung opacity with 3,000 images each and viral pneumonia 1,000 images. The results of the study with 50 epoch training obtained very good values for the accuracy of training and validation of 95.5% and 91.8%, respectively. The test with 10.300 image dataset obtained 98% accuracy testing, with the precision of each class being Covid (99%), Lung_Opacity (99%), Normal (98%) and Viral pneumonia (98%).

KOMPRESI DENGAN METODE DISCRETE CONSINE TRANSFORM (DCT) UNTUK UPLOAD GAMBAR PADA APLIKASI CHATROOM Yulianto Baskoro
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Saat ini perkembangan telekomunikasi sudah beralih dari analog menjadi digital. Ini disebabkan oleh perkembangan internet yang dapat menghubungkan semua perangkat di seluruh dunia. Pada komunikasi menggunakan internet sinyal yang dikirimkan adalah dalam bentuk data digital. Oleh sebab itu untuk memudahkan dalam menampilkan data citra digital di aplikasi chatroom maka diperlukan proses kompresi. Sehingga secara umum kegunaan kompresi pada data citra digital adalah untuk mempermudah komunikasi (mengurangi bandwidth) dan juga untuk memperkecil alokasi penyimpanan. Salah satu metode kompresi yaitu kompresi Lossy yang memiliki kemudahan dan kompleksitas rendah menjadi cara untuk mengatasinya. Salah satu metode Lossy yaitu Discrete Cosine Transform (DCT). Berdasarkan permasalahan yang sudah dijelaskan di atas maka penulis mengajukan penelitian yang berjudul Kompresi Dengan Metode Discrete Cosine Transform (DCT) Untuk Upload Gambar Pada Aplikasi Chatroom. Dari hasil percobaan sebanyak 20 data sampel citra yang berupa 10 data citra dengan size dibawah 21 KB dan 10 data citra dengan size diatas 21 KB mendapatkan hasil, hasil rasio kompresi sebesar 1%. Rasio kompresi berfungsi untuk menguji kesamaan setelah data hasil kompresi dikembalikan seperti semula atau dekompresi. Juga didapatkan nilai rata – rata Mean Square Error (MSE) yang cukup rendah yaitu 0. Mean Square Error (MSE) berfungsi untuk menghitung rekonstruksi data kompresi dan mengukur kesalahan proses kompresi secara keseluruhan. Dan didapatkan nilai Peak Signal To Noise Rasio (PNSR) yang cukup tinggi..

RANCANGA BANGUN APLIKASI PERPUSTAKAAN SEKOLAH BERBASIS WEB Mukramin Mukramin; Abri Hadi
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Perpustakaan merupakan bagian dari sumber belajar yang harus dimiliki oleh setiap sekolah, perguruan tinggi. Karena para siswa dengan mudah mencari ilmu pengetahuan melalui perpustakan. Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 2 Luwu merupakan salah satu sekolah menengah yang belum menerapkan sistem yang berbasis website. Hal ini dikarenakan perpustakaan SMK Negeri 2 Luwu masih menggunakan sistem manual. Seperti dalam pelayanan peminjaman dan pengembalian masih menggunakan sistem pencatatan pada buku peminjaman. Disamping itu ketika ada penambahan buku baru, penjaga perpustakaan tidak mencatat data buku, hanya memberikan id pada buku dan langsung menyimpanya di rak yang sesuai dalam kategori buku. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode waterfall. Aplikasi ini dirancang menggunakan model UML, serta dibangun menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.

Klasifikasi Naïve Bayes pada Analisis Sentimen atas Penolakan Dibukanya Larangan Ekspor Benih Lobster Kartika Sulastri
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Penolakan mantan Menteri Kelautan dan Perikanan melalui Twitter atas dibukanya keran ekspor benih lobster mendapat respon positif dan negatif dari masyarakat. Opini masyarakat ini perlu diteliti untuk mendengar keluhan dan menyerap aspirasi masyarakat. Namun, untuk menghasilkan kata atau term dalam penelitian, beragam opini tersebut sulit untuk dipilah, karena terdapat beberapa kendala seperti penggunaan bahasa informal, adanya simbol, singkatan, bahasa asing atau bahasa daerah. Untuk itu, penelitian ini menggunakan analisis sentimen. Dalam penelitian ini, opini masyarakat dikumpulkan dan diolah melalui beberapa tahapan, dimulai dari pengumpulan data mentah, pre-processing data, seleksi fitur, pemisahan data, klasifikasi, dan evaluasi. Pre-processing data mencakup normalization, stemming, convert emoticon, convert negation, tokenizing, stopword removal, dan case folding. Seleksi fitur menggunakan Term Frequency; split data menggunakan Cross Validation; dan evalusi memanfaatkan Confusion Matrix. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis sentimen dengan algoritma Naïve Bayes dengan lima rasio perbandingan pada data split antara data latih dan data uji untuk mendapatkan nilai evaluasi tertinggi. Jumlah data yang diambil sebanyak 200 sample tweet yang terbagi atas 116 opini positif dan 84 opini negatif. Penelitian ini menghasilkan nilai evaluasi tertinggi di mana accuracy adalah 72.50%; precision adalah 88.64%; recall adalah 62.42%, dan AUC adalah 86.50%.

Pengenalan Huruf Hijaiah Berbasis Android Dani Dani
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 1, No 1 (2020)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Aplikasi pembelajaran merupakan salah satu solusi yang tepat untuk membantu dalam mengenal huruf hijaiyah. Oleh karena itu, penulis berusaha untuk membuat sebuah aplikasi pengenalan huruf hijaiyah menggunakan bahasa pemrograman adobe flash cs6 untuk platform android dan .Aplikasi ini berisi pengenalan huruf hijaiyah dan tanda baca yang ditampilkan beserta klip suara huruf hijaiyah tersebut, serta contoh penggunaan huruf hijaiyah yang telah mendapat tanda baca (harakat). Pengenalan huruf hijaiyah tersebut berguna sebagai tahap awal dalam membaca Al-Quran dan juga dapat berperan menjadi media alternatif untuk kegiatan belajar mengajar di TPQ Ramadha.Aplikasi ini diharapkan bisa memberikan kemudahan kepada mereka yang ingin mengenal huruf hijiayah dan harakat serta cara membacanya.

Page 1 of 9 | Total Record : 87

1 2 3 4 5

Filter by Year

2020 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 6, No 1 (2025) Vol 5, No 2 (2024) Vol 5, No 1 (2024) Vol 4, No 2 (2023) Vol 4, No 1 (2023) Vol 3, No 2 (2022) Vol 3, No 1 (2022) Vol 2, No 2 (2021) Vol 2, No 1 (2021) Vol 1, No 2 (2020) Vol 1, No 1 (2020) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Muchamad Kurniawan

Contact Email
muchamad.kurniawan@itats.ac.id

Phone
+6281335250560

Journal Mail Official
kernel.journal@itats.ac.id

Editorial Address
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim no. 100 Surabaya

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Muchamad Kurniawan

Contact Email muchamad.kurniawan@itats.ac.id

Phone +6281335250560

Journal Mail Official kernel.journal@itats.ac.id

Editorial Address Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim no. 100 Surabaya

Location Kota surabaya, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Muchamad Kurniawan

Contact Email
muchamad.kurniawan@itats.ac.id

Phone
+6281335250560

Journal Mail Official
kernel.journal@itats.ac.id

Editorial Address
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim no. 100 Surabaya

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA