cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muchamad Kurniawan
Contact Email
muchamad.kurniawan@itats.ac.id
Phone
+6281335250560
Journal Mail Official
kernel.journal@itats.ac.id
Editorial Address
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim no. 100 Surabaya
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : -     EISSN : 27744345     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Other
1. Teknologi Informasi 2. Rekayasa Perangkat Lunak: a. Rekayasa Kebutuhan b. Pengembangan Game dan Realitas Virtual c. Management Proyek Perangkat Lunak d. User Interface / User Experience 3. Jaringan Komputer: a. Sekuritas Jaringan b. Internet Of Things c. Wireless Network d. Cloud Computing e. Jaringan Multimedia 4. Kecerdasan Buatan: a. Citra Digital dan Visi Komputer b. Big Data c. Optimisasi d. Sistem Temu Kembali Informasi e. Data Science f. Data Mining 5. Manajemen Informasi 6. Algoritma dan Pemrograman 7. Data warehouse
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 101 Documents
 3   4   5   6   7 
IMPLEMENTASI SURVEILLENCE ROBOT DENGAN MENGGUNAKAN ESP32 CAM DAN FT232 ARDUINO BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Putra, Immanuel Christian Cahaya
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i1.5403

Abstract

Robot dikembangkan untuk memudahkan pekerjaan manusia. IoT (internet of things) adalah jaringan yang menghubungkan berbagai objek yang memiliki identitas dan alamat IP sehingga dapat bertukar informasi dengan perangkat lain. ESP32 adalah nama mikrokontroler yang dikembangkan oleh perusahaan asal China yaitu Espressif System. ESP32 menawarkan solusi jaringan WiFi yang mencakup Kamera OV2640. Ft232 adalah mikrokontroler yang mengunggah data ke chip atau mikrokontroler. Sebelum diupload ke chip mikrokontroler lain, harus diprogram menggunakan Arduino IDE agar mudah dipahami, kemudian dikompilasi dan diupload ke chip komponen lain. Fungsi utama robot adalah untuk dikendalikan dari jarak jauh dan memudahkan pekerjaan manusia. Sedangkan skenario pengujian menggunakan pengujian QoS (quality of service), pengujian delay, dan pengujian packet loss. Hasil pengujian QOS menghasilkan packet loss sebesar 0,01% (sangat baik) dan delay rata-rata sebesar 3.694 ms (baik). Pengujian pada black box menghasilkan dua macam realisasi dengan pengujian 10X. Yang pertama adalah gerak robot yang bekerja dengan baik meskipun terjadi tabrakan saat bergerak mundur sebesar 93%, gerakan kiri yang terlalu cepat saat berbelok ke kiri sebesar 85%, kemudian bergerak ke kanan mengalami keterlambatan sebesar 98%. Kamera bergerak ke kanan; di-buffer 78%, lalu kamera sebelah kiri bekerja dengan baik meski di-buffer 80%. Selanjutnya kamera bergerak ke atas dapat bekerja dengan baik walaupun mengalami packet loss dan buffer 70%, dan terakhir robot juga bekerja dengan baik. yang bekerja dengan baik meskipun terjadi tabrakan saat bergerak mundur sebesar 93%, gerakan kiri yang terlalu cepat saat berbelok ke kiri sebesar 85%, lalu bergerak ke kanan mengalami keterlambatan sebesar 98%. Kamera bergerak ke kanan; di-buffer 78%, lalu kamera sebelah kiri bekerja dengan baik meski di-buffer 80%. Selanjutnya kamera bergerak ke atas dapat bekerja dengan baik walaupun mengalami packet loss dan buffer 70%, dan terakhir robot juga bekerja dengan baik. yang bekerja dengan baik meskipun terjadi tabrakan saat bergerak mundur sebesar 93%, gerakan kiri yang terlalu cepat saat berbelok ke kiri sebesar 85%, lalu bergerak ke kanan mengalami keterlambatan sebesar 98%. Kamera bergerak ke kanan; di-buffer 78%, lalu kamera sebelah kiri bekerja dengan baik meski di-buffer 80%. Selanjutnya kamera bergerak ke atas dapat bekerja dengan baik walaupun mengalami packet loss dan buffer 70%, dan terakhir robot juga bekerja dengan baik.
Pengembangan Sistem Informasi Bursa Kerja Khusus Berbasis Web dan Mobile pada SMK Negeri 1 Blado Muhaimin, Rizal; Rahmawati, Weny Mistarika; Ahsan, Ahmad Syauqi
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i1.4703

Abstract

Bursa Kerja Khusus (BKK) SMK Negeri 1 Blado merupakan bagian penting dari sistem pendidikan di SMK khususnya dalam usaha menyalurkan lulusan atau alumni untuk bekerja di dunia usaha dan dunia industri. Dalam usaha menyalurkan lulusan tersebut sangat membutuhkan kerjasama yang baik dengan semua pihak terutama instansi terkait baik berupa mitra BKK. Pengelolaan di BKK SMK Negeri 1 Blado yang masih menggunakan sistem manual dan belum terpusat sehingga belum efektif. Perlunya sebuah sistem untuk membantu pengelolaan para pencari kerja agar lebih efektif dan efisien, maka dibuatkannya sistem informasi bursa kerja khusus di SMK Negeri 1 Blado yang berbasis web dan mobile. Yang dapat diakses alumni atau siswa tanpa ada batasan waktu. Dengan adanya system informasi ini akan mempermudah alumni dan siswa yang ingin mencari lowongan di BKK SMK Negeri 1 Blado tanpa harus datang langsung ke sekolahan.
Komunikasi Multi-Perangkat dan Manajemen Aliran Data dalam Sistem Internet of Things Menggunakan Node-Red Albanna, Isa; Kurniawan, Bagus
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i1.5514

Abstract

Internet of Things dapat dilihat sebagai sistem terpadu yang mampu menjalankan pertukaran informasi, kendali otomatis dan komunikasi data antar perangkat dalam jaringan internet. ESP32 merupakan perangkat embedded system dengan tambahan fitur arsitektur wifi sebagai media komunikasi. Pada penelitian ini dirancang sistem komunikasi data multi perangkat dan manajemen data menggunakan Node-Red. Peran broker sebagai akses pertukaran data, memfungsikan Node-red sebagai alternatif dari protokol MQTT. Metode penelitian yang dilakukan meliputi lima tahap yaitu literasi, rancang bangun perangkat IoT-ESP32 dan sistem sensor, konfigurasi jaringan IoT, integrasi Node-Red dan basis data MySQL dan pengujian. Hasil pengujian pengiman data untuk proses monitoring, data dapat dikirim melalui metode GET dengan waktu respon adalah 0.00404 detik (besar paket data adalah 28byte dan besar RSSI adalah -63 s/d -60dB). Waktu respon untuk pembacaa data oleh ESP32 terhadap kondisi status permintaan perekaman basis data adalah 0.0149 detik. Waktu interval permintaan perekaman basis data dalam penelitian dibuat lima variable dan didapatakan nilai interval pengiriman adalah lebih besar sama dengan 2 detik. Penggunaan interval permintaan penyimpanan data dibawah 1 detik memiliki prosentase errror sekitar 30-64%.
Implementasi Algoritma Lempel-Ziv-Welch (LZW) untuk Kompresi File Teks Yuliastuti, Gusti Eka; Sulaksono, Danang Haryo; Kusuma, Ris Fani; Yunanda, Sita Fara
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i1.4864

Abstract

Abstrak−Saat ini data dan informasi merupakan hal yang sangat penting bagi masyarakat. Masyarakat membutuhkan informasi yang cepat melalui media digital. Semakin lama akan semakin banyak data dan informasi yang disimpan. Hal tersebut berdampak pada kurangnya ruang penyimpanan yang tersedia. Data dan informasi tersebut perlu dipadatkan ke dalam ukuran yang lebih kecil agar lebih efisien dalam hal penyimpanan. Untuk melakukan efisiensi penyimpanan data dan informasi tersebut, penulis melakukan kompresi dengan studi kasus file dokumen. Kompresi file dilakukan dengan menerapkan Algoritma Lempel-Ziv-Welch (LZW). Kelebihan dari Algoritma LZW yakni hasil kompresi baik dengan waktu yang lebih singkat. Hasil kompresi file dengan Algoritma LZW tidak akan mempengaruhi file secara keseluruhan, karena Algoritma LZW termasuk ke dalam jenis lossless dimana hasil file sebelum dan sesudah kompresi tidak akan berbeda secara signifikan.
Sistem Informasi Lembaga Sertifikasi Profesi Polimarin Semarang Deviana, Jesica Ayu; Rahmawati, Weny Mistarika; Setiowati, Yuliana; Santoso, Dian Septiani
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i1.4911

Abstract

Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) adalah lembaga yang menyelenggarakan uji kompetensi dan sertifikasi kompetensi yang telah diakreditasi oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP). Polimarin Semarang, sebagai perguruan tinggi vokasi di bidang kemaritiman, memiliki LSP untuk memberikan sertifikasi kompetensi kepada mahasiswa program studi Transportasi Laut. Pengelolaan informasi sertifikasi di LSP Polimarin masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, tugas akhir ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Lembaga Sertifikasi Profesi berbasis web guna meningkatkan efektivitas pengelolaan informasi sertifikasi di Polimarin Semarang. Sistem ini akan memudahkan pendaftaran, jadwal uji kompetensi, dan pengolahan data sertifikasi. Manfaatnya antara lain memberikan hasil penelitian bagi penulis, memusatkan pengelolaan informasi bagi LSP Polimarin, dan memudahkan mahasiswa dalam mendapatkan informasi dan mendaftar sertifikasi.
Rancang Bangun Pemetaan Peternakan Ayam di Kota Jambi Berbasis WEBGIS menggunakan Metode DevOps Dristyan, Febri; Triana, Helza; Saputra, Muhammad Hadi
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i2.6780

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pemetaan peternakan ayam di Kota Jambi berbasis WebGIS menggunakan metode DevOps. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengguna dalam mencari informasi lokasi peternakan ayam secara geografis serta mendukung admin dalam mengelola data peternakan dengan lebih efisien. Metode DevOps diterapkan untuk meningkatkan integrasi dan kolaborasi antara tim pengembangan dan tim operasional, yang meliputi tahapan perencanaan, pengembangan, integrasi, pengujian, penerapan, pemantauan, dan peningkatan berkelanjutan. Pada tahap awal, sistem dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML), diikuti dengan desain database yang terstruktur untuk menyimpan informasi penting seperti nama peternakan, alamat, jenis ayam, jam operasional, dan koordinat geografis. Antar muka sistem dirancang secara user-friendly untuk memudahkan pengguna dalam melihat data peternakan melalui peta interaktif serta memungkinkan admin untuk menginput, mengedit, dan menghapus data. Sistem monitoring juga diterapkan untuk menjaga stabilitas dan keamanan sistem, dengan alat pemantauan seperti Prometheus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan DevOps efektif dalam meningkatkan kualitas pengembangan dan penerapan sistem, dengan hasil akhir berupa sistem WebGIS yang handal dan mudah diakses. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam pengelolaan informasi peternakan ayam di Kota Jambi, serta memberikan kontribusi terhadap pemetaan peternakan secara geografis di wilayah tersebut.
Prediksi Harga Rumah Di Jabodetabek Menggunakan Metode Artificial Neural Network Hafizh, Muhammad Abdullah; Subairi, Subairi; Libriawan, Raditya Dimas; Maulana, Naufal Duta; Rizki, Agung Mustika
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i2.6806

Abstract

A house is a fundamental need for humans. Determining house prices is a crucial aspect of property transactions, especially in major areas like Jabodetabek, where property prices are consistently rising. Prediction is a suitable tool to assist in decision-making for determining house prices. There are numerous methods that can be applied for prediction; the author employs the Artificial Neural Network (ANN) method. ANN is known as a highly flexible predictive algorithm capable of accommodating various input features. The results of using the ANN method for predicting house prices in the Jabodetabek area show a Mean Absolute Error (MAE) of 0.209, Mean Squared Error (MSE) of 0.159, and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 4.951.
Klasifikasi Jenis Wayang menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Optimasi Adaptive Moment Estimation (ADAM) Imandayanti, Nur Eza; Wahanani, Henni Endah; Rizki, Agung Mustika
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i2.6862

Abstract

Perkembangan teknologi memiliki peran penting dalam upaya pelestarian budaya, terutama dalam melestarikan seni tradisional seperti wayang. Wayang merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang telah mengalami penurunan minat sebesar 23,06% dalam kurun waktu 2018 hingga 2021. Sehingga, diperlukan pendekatan baru yang lebih modern untuk dapat menarik perhatian generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem klasifikasi jening wayang menggunakan convolutional neural network (CNN) dengan optimasi Adaptive Moment Estimation (ADAM) agar memberikan informasi yang lebih akurat mengenai jenis wayang dan meningkatkan akses pendidikan budaya melalui teknologi. Metode CNN dengan optimasi ADAM disinyalir dapat meingkatkan kemampuannya dalam analisis citran dan optimasi akurasi. Hasill penelitian menunjukkan bahwa optimasi ADAM mengikatkan hasil akurasi prediksi hingga 0,84 dalaam 30 iterasi pelatihan dibandingan tanpa memiliki optimasi. Sistem ini dapat digunakan sebagai media pembelajaran interaktif untuk mengenal jenis wayang, termasuk wayang kulit, golek dan beber dengan performa yang baik.
Klasifikasi Penyakit Kanker Paru-Paru Menggunakan Metode C4.5 Khairudin, Khairudin; Machfud, Syaeful; Cahyono, Yono
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i2.7315

Abstract

Lung cancer is one of the leading causes of death worldwide. Early detection of this disease is crucial to improving patients' chances of recovery. In this study, lung cancer prediction was conducted using the C4.5 algorithm applied to a secondary dataset from Kaggle. The dataset consists of 150 records, divided into 80% for training data and 20% for testing data. The classification process was performed using RapidMiner software. The results indicate that smoking is the most significant factor influencing lung cancer prediction. The generated decision tree model demonstrated a relatively high accuracy level, making it a useful tool for assisting in the early detection of lung cancer in patients
Penerapan Naive Bayes Untuk Klasifikasi Penyakit Endokrin Pada Pasien Lansia Kusuma, Susannda Dwi Yulianti; Al Islam, Hidayatullah; Rosyani, Perani
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i2.7312

Abstract

The application of the Naïve Bayes algorithm has shown great potential in the classification of endocrine diseases in elderly patients. This study aims to develop a classification model using the algorithm, utilizing diabetes-related data obtained from public datasets. The process involves data collection, preprocessing, model training, and evaluation using Orange software. The results show that Naïve Bayes' algorithm is able to achieve high accuracy in data classification. The implementation of this model is expected to be a medical decision support system for faster and more accurate diagnosis, as well as improve the efficiency of health services for elderly patients. The advantages of this method lie in its ease of use, time efficiency, and intuitive visualization capabilities, making it an effective tool in medical data analysis. The main advantages of this approach include ease of implementation, time efficiency in data analysis, and the ability to visualize intuitively through a software interface. Thus, this research not only contributes to the development of health technology but also opens up opportunities for further integration with more complex AI-based health information systems. The adoption of this model is expected to be able to encourage the improvement of the quality of health services in the future.

Page 5 of 11 | Total Record : 101

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2 (2025) Vol 6, No 1 (2025) Vol 5, No 2 (2024) Vol 5, No 1 (2024) Vol 4, No 2 (2023) Vol 4, No 1 (2023) Vol 3, No 2 (2022) Vol 3, No 1 (2022) Vol 2, No 2 (2021) Vol 2, No 1 (2021) Vol 1, No 2 (2020) Vol 1, No 1 (2020) More Issue