cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muchamad Kurniawan
Contact Email
muchamad.kurniawan@itats.ac.id
Phone
+6281335250560
Journal Mail Official
kernel.journal@itats.ac.id
Editorial Address
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim no. 100 Surabaya
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : -     EISSN : 27744345     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Other
1. Teknologi Informasi 2. Rekayasa Perangkat Lunak: a. Rekayasa Kebutuhan b. Pengembangan Game dan Realitas Virtual c. Management Proyek Perangkat Lunak d. User Interface / User Experience 3. Jaringan Komputer: a. Sekuritas Jaringan b. Internet Of Things c. Wireless Network d. Cloud Computing e. Jaringan Multimedia 4. Kecerdasan Buatan: a. Citra Digital dan Visi Komputer b. Big Data c. Optimisasi d. Sistem Temu Kembali Informasi e. Data Science f. Data Mining 5. Manajemen Informasi 6. Algoritma dan Pemrograman 7. Data warehouse
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 87 Documents
 2   3   4   5   6 
Perancangan Program Perhitungan Solusi Numerik Menggunakan Metode Bolzano pada Bahasa Python Wahyu Widyanto; Fa’iz Abiyyu Rizqullah Saputra; Andy Rachman
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2022.v3i1.2557

Abstract

Komputasi numerik merupakan metode yang memanfaatkan teknologi komputer untuk melakukan perhitungan numerik yang rumit. Tujuan tulisan ini adalah untuk membangun program perhitungan numerik metode Bisection dalam Bahasa Pemrograman Python guna untuk mendapatkan hasil perhitungan dalam bentuk berupa tabel dan nilai hampiran akar persamaan. Metode pre-test dan post-test digunakan untuk menguji keefektifan algoritma Bisection pada program yang dibangun kemudian dilakukan perhitungan manual terlebih dahulu menggunakan MS. Excel yang nantinya dapat digunakan sebagai tolak ukur dari hasil perhitungan pada program. Hasil dari dari pre-test (CLI) dan post-test (GUI) menghasilkan keluaran yang mirip bahkan sama. Perubahan tampilan dari CLI ke GUI tidak berpengaruh besar kepada keluaran program. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu orang-orang baik itu masyarakat umum maupun mahasiswa yang sedang berhadapan dengan pencarian nilai solusi dari persamaan numerik, dikarenakan dengan adanya program perhitungan solusi numerik ini para pengguna tidak perlu repot-repot untuk menuliskan formula – formula yang rumit, cukup memasukan rumus permasalahan numerik yang ingin dicari solusinya dan data-data pendukung lainnya, program ini sudah mampu mendapatkan solusi yang dicari secara cepat
DETEKSI IRIS MATA MENGGUNAKAN WATERSHED DAN CIRCULAR HOUGH TRANSFORM Habib Ja'far; Andy Rachman
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2022.v3i1.954

Abstract

Biometrik merupakan salah satu teknologi yang berkembang pesat saat ini,  yang memungkinkan komputer untuk mengidentifikasi seseorang berdasarkan salah satu bagian tubuh manusia yang dinilai unik dan tidak akan berubah-ubah. Salah satu bagian tubuh manusia yang bisa digunakan untuk proses pengenalan seseorang adalah iris mata. Untuk mendapatkan biometrik iris dengan hasil yang baik maka diperlukan proses deteksi iris mata. Pada penelitian ini diusulkan metode Watershed dan Circular Hough Transform. Data yang digunakan dalam penilitan ini didapatkan dari database Multimedia University (MMU). Dari hasil evaluasi yang dilakukan terhadap 50 citra mata tersebut diperoleh nilai rata-rata presisi sebesar 99,3494% dan recall sebesar 87,4795%. Serta rata-rata akurasi sebesar 98,6081%.
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING JARINGAN INTERNET KANTOR PT.PERMODALAN NASIONAL MADANI (PERSERO) MENGGUNAKAN JESSIE OBSERVIUM DAN MIKROTIK (SIMONJANGKAR) Agus Juliono; Perani Rosyani
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2022.v3i1.2393

Abstract

PT Permodalan Nasional Madani (PNM) adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa keuangan. Perusahaan ini didirikan oleh Pemerintah Indonesia pada tanggal 1 Juni 1999 dan bertujuan membantu pengembangan usaha mikro, kecil, menengah, dan koperasi. Tujuan penelitian ini adalah memahami dan menganalisa sistem monitoring jaringan yang sedang berjalan di PT.PNM (Persero) dan mengatasi kekurangan yang ada, kekurangan tersebut yaitu belum tersedianya sistem monitoring jaringan perusahaan secara realtime sehingga dapat memperlambat proses operasional yang berimbas pada kelangsungan bisnis perusahaan yang terganggu, maka dari itu diperlukanya sistem monitoring secara realtime dengan mengaplikasikan system monitoring menggunakan Jessie Observium yang telah di integrasikan dengan mikrotik. Hasil yang ingin dicapai adalah system monitoring yang ada pada PT PNM menjadi lebih baik dalam network traffic monitoring, resource monitoring dan dapat mengukur latency, sehingga network monitoring system yang ada menjadi lebih powerfull dan membantu network administrator dalam mengambil keputusan dari network traffic yang lebih real time dan resource monitoring serta hasil pengukuran latency yang ada. Simpulan dari penelitian ini adalah Dengan menggunakan network monitoring system Observium maka PT PNM tidak perlu menambah biaya license untuk melengkapi kekurangan yang ada pada sistem serta implementasi dan integrasi network monitoring system Observium berhasil diterapkan dengan baik pada PT PNM ( persero).
Analisis Sentimen Terhadap Video Ulasan Produk Menggunakan Metode Support Vector Machine Dengan Sequential Minimal Optimization Mohammad Aji Subarkah; Wenny Mistarika Rahmawati; Septiyawan Rosetya Wardhana; Rinci Kembang Hapsari
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2022.v3i2.4039

Abstract

The popularity of video as a medium for reviewing a product today has created interest and dependence on other users to look for video recommendations before buying the desired effect. Youtube social media is one of the media that has product reviews in the form of videos. The use of sentiment analysis can predict the tendency of someone's video review to have a positive or negative opinion which can be done by processing the video review into text form first using speech recognition. In this study, thoughts that have been in the form of text will be followed by the process of tokenizing, weighting and classification by applying the Support Vector Machine (SVM) algorithm model using Sequential Minimal Optimization (SMO) optimization. Based on the results of this study, it shows that the accuracy, recall, precision and f-measure values will increase with the increasing number of terms tested, while the C value variable in the enhanced SMO cannot be retrieved because the resulting accuracy value fluctuates. The test results with term 300 and C 1.5 get the highest value: accuracy 89.91%, recall 89.12%, precision 94.97% and f-measure 91.05.
Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Komoditas Toko Tani Indonesia Dzulfan Abid; Rahmatullah Wirya Adikusuma; Alif Mufti AL Fikri; Rinci Kembang Hapsari
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2022.v3i2.4076

Abstract

Thisreportdescribesthegroupingofagriculturalcommodities.AgriculturalCommoditiesaretheresults of farming activities that can be traded, stored and exchanged. In carrying out testing ofthis algorithm, the data used is goods data at the Indonesian Farmer Center shop. In thisapplication, clustering is used using the K-means algorithm. From the data that was processedwith data samples taken at the Indonesian farmer's shop center, three types of data groups wereproduced. Namely low sales data, medium sales data, and high sales data. So that with this datagrouping, the Indonesian farm shop can find out the types of goods that are selling well andwhichare not. Sothatthe goods in the warehousedo notaccumulate.
Implementasi Metode K-Nearest Neighbors (KNN) Guna Mengetahui Klasifikasi Kematangan Stroberi Agus Widodo; Fitra Dwi Prasetya; Hendro Nugroho
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2022.v3i2.4185

Abstract

To determine the maturity of the Strawberry fruit can be seen in the color of the fruit. The color of ripe strawberries can be seen in red and those that are not yet ripe are green. To determine the ripeness of strawberries, classification can be carried out on the fruit using feature extraction of the waena. The feature extraction results are classified using the K-Nearest Neighbors (KNN) method. The first method of classification of strawberry ripeness is (1) feature extraction using the Hue Saturation and Value (HSV) method, and (2) KNN. From the implementation results, the success rate of classification using the KNN method is 76%
Pemilihan Kurir yang Memperoleh Rewards Courier of the Month dalam Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode SMART Budanis Dwi Meilani; Mohammad Rizky Aditya
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2022.v3i2.3510

Abstract

PT RAJAWALI JAYA EKSPRES merupakan salah satu perusahaan yang  bergerak di bidang ekspedisi jasa pengiriman yang terbaik secara pelayanan dan proses pengiriman. Dalam penyeleksian kurir terbaik yang akan mendapatkan Rewards Courier Of The Month, maka banyak kriteria yang harus dinilai oleh HRD PT RAJAWALI JAYA EKSPRES, berdasarkan kriteria dan intelegency kurir. Untuk membantu proses penyeleksian kurir ini agar berjalan obyektif, maka dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem yang dapat mempermudah HRD dan Koordinator dalam penyeleksian kurir terbaik yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Metode yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan ini metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Data kurir yang digunakan dalam penelitian ini adalah kurir yang tergabung dalam PT RAJAWALI JAYA EKSPRES, dengan periode data mulai tahun 2020 sampai 2021.Berdasarkan pengujian yang dilakukan sebanyak 30 kali uji coba dengan membandingkan hasil rekomendasi sistem dengan hasil rekomendasi Koordinator, maka diperoleh tingkat akurasi sebesar 80%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan pemilihan kurir berdasarkan kriteria dan intelegency terbaik pada PT RAJAWALI JAYA EKSPRES telah dapat berjalan dengan baik dan dapat membantu pihak perusahaan dalam menyeleksi kurir terbaiknya.
Penentuan Relevansi Artikel Ilmiah dengan Metode Word2Vec Kaisul Fuqara Dewanda; Weny Mistarika Rahmawati; Septiyawan Rosetya Wardhana; Gusti Eka Yuliastuti
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2022.v3i2.4038

Abstract

ArXiv merupakan tempat menyimpan pracetak elektronik termasuk artikel ilmiah dan dapat diakses oleh semua pengguna internet secara online. Seiring berjalannya waktu, dokumen artikel ilmiah makin bertambah banyak. Hal tersebut dapat menurunkan tingkat efektifitas pengelompokkan artikel ilmiah berdasarkan bidang keminatan pengguna. Suatu sistem rekomendasi diperlukan untuk penentuan relevansi artikel ilmiah dapat memberi pengguna rekomendasi artikel ilmiah yang sesuai bidang keminatan pengguna, sehingga pengguna akan lebih mudah dalam mengakses artikel ilmiah pada sistem tersebut. Penulis akan melakukan word embedding dengan menerapkan metode Word2Vec. Word2Vec merupakan metode pembelajaran mesin untuk mendapatkan sebuah vektor berkualitas tinggi. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan kesimpulan bahwa metode Word2Vec dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi artikel ilmiah sesuai bidang keminatan pengguna dan menghasilkan nilai parameter terbaik n=150, epoch=100, window size=3 dan learning rate=0.01.
Analisis Perbandingan Metode Peramalan Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing pada Harga Pembukaan Harian XAU/IDR Putra, Rachmad Maulana
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i1.5333

Abstract

The widespread availability of information in the digital age has made gold investment more accessible to a wider audience. In the Forex market, the world's largest foreign exchange market, gold is traded under the code XAU and is considered a major, stable commodity. Despite the ease of gold investment, fluctuating gold prices pose a significant challenge, making price prediction difficult. This research employs Single Exponential Smoothing and Double Exponential Smoothing methods to determine the most optimal forecasting approach based on the lowest Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Square Error (RMSE) values. The study also utilizes Solver for parameter optimization to achieve the most optimal MAPE and RMSE values. Findings indicate that Single Exponential Smoothing is more optimal for gold price prediction, with a MAPE value of 0.63% and an RMSE value of 2518.38604
Pengujian Web Pengiriman Pos Indonesia Menggunakan Metode Black Box Boundary Value Analysis Bagaskara, Dhimas Bintang; Kurniawan, Bagus; Wicaksono, Angger
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i1.3360

Abstract

POS Indonesia is one of the logistics platforms in Indonesia. POS Indonesia has a website that can be used to check shipping rates. The method used in testing the POS Indonesia website is to use black-box testing with boundary value analysis techniques. The test is carried out on the Calculate Shipping Rates form by measuring the minimum and maximum limits of the package weight and volume column. This test focuses on several available shipping options such as Special Express Posts, Express Posts, Instant Posts, and Economic Jumbo Posts. This test compares the test results with the delivery characteristics of all types of shipments on the Pos Indonesia website and focuses on the Calculate Shipping Rates section and will test several things such as maximum shipping weight, maximum dimensions of goods, minimum shipping weight, data reset button, and entering letters. on the weight of the goods. The results of this test can be used as input to improve the POS Indonesia website form so that when users use the web to calculate shipments, the data looks clearer and in accordance with the delivery provisions that have previously been made.

Page 4 of 9 | Total Record : 87

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2025) Vol 5, No 2 (2024) Vol 5, No 1 (2024) Vol 4, No 2 (2023) Vol 4, No 1 (2023) Vol 3, No 2 (2022) Vol 3, No 1 (2022) Vol 2, No 2 (2021) Vol 2, No 1 (2021) Vol 1, No 2 (2020) Vol 1, No 1 (2020) More Issue