cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,204 Documents
 112   113   114   115   116 
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Online Para Ibu Gen Milenial Alifian Yuliarsono; Mila Amri; Fenny Ayu Novitasari
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16118

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pengaruh tiga faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian, yaitu flash sale, kualitas konten, dan E-WOM . Populasi yang diteliti adalah ibu generasi milenial di Tangerang, yang sangat akrab dengan teknologi digital. Platform yang diamati adalah pembelian online di TikTok. Hasil penelitian ini akan memberikan panduan yang jelas bagi pelaku bisnis, khususnya yang menargetkan ibu generasi milenial di wilayah Tangerang. Jenis penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Metode pengukuran sampel menggunakan rumus Slovin diperoleh 100 responden. Metode pengumpulan data yang digunakan terdiri dari dua teknik utama yaitu Kuesioner dan Studi Kepustakaan. Pengukuran semua variabel akan menggunakan skala Likert 5 poin. Data-data dianalisis secara komprehensif menggunakan program statistik SPSS. Uji instrumen yang dilakukan adalah uji validitas dan uji reliabilitas. Metode analisis regresi linear berganda akan digunakan untuk menganalisis pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Uji Asumsi Klasik yang dilakukan adalah Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas, Uji Heteroskedastisitas. Pengujian Hipotesis yang dilakukan adalah Uji T (Parsial) dan Uji F (Simultan). Kemudian Koefisien Determinasi (R2) untuk mengukur seberapa besar variabel independen dapat menjelaskan variabel dependen. Hasil pengujian statistik dengan taraf signifikansi 5% menunjukkan bahwa Keputusan Pembelian (Y) Ibu Gen Milenial di Kota Tangerang pada platform TikTok secara signifikan dipengaruhi oleh faktor Kualitas Konten (X2), sedangkan faktor  Flash Sale (X1) dan Electronic Word-of-Mouth (E-WOM) (X3) tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian. Pelaku bisnis disarankan menggunakan pendekatan terintegrasi dan membuat konten edukatif yang viral (X2), mengarahkan penonton untuk mengecek testimoni video dari pengguna lain (X3), dan memberikan penawaran khusus terbatas bagi penonton video tersebut (X1) untuk menutup transaksi.
FORMULASI MEKANISME PASOKAN BAHAN JADI MELALUI PLATFORM DIGITAL PADA DANI BUTIK Mayfa Aulia; Adi Prijuna Lubis; Sumantri Sumantri
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16123

Abstract

This study aims to design and implement a digital platform-based finished goods supply mechanism system at Dani Butik to enhance the efficiency of inventory management and product distribution. The main issue identified is the manual stock recording process, which leads to data inconsistencies, delayed information, and ineffective report generation. This research adopts a qualitative approach with data collection techniques including observation, interviews, and literature review. The system is developed as a web-based application using PHP and MySQL by applying the Supply Chain Management (SCM) concept. The results indicate that the proposed system is capable of integrating inventory data in real-time, improving the accuracy of recording incoming and outgoing goods, and generating timely and reliable automated reports. The implementation of this system significantly improves operational efficiency, minimizes recording errors, and supports more effective decision-making at Dani Butik.
Pengembangan Sistem Informasi Usulan Kegiatan Satuan Pendidikan Berbasis Web Menggunakan Metode RAD Wulandari Wulandari; Anisah Anisah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16125

Abstract

Proses pengajuan usulan kegiatan oleh satuan pendidikan pada Dinas Pendidikan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan media Google Spreadsheet. Kondisi ini menimbulkan beberapa permasalahan, seperti lamanya proses pengumpulan data, kesulitan dalam pengelolaan dan analisis data, serta potensi perubahan atau penghapusan data oleh pihak yang tidak berwenang akibat keterbatasan sistem keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi usulan kegiatan oleh satuan pendidikan berbasis web guna meningkatkan efisiensi pengelolaan data. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari tahapan business modeling, data modeling, process modeling, application generation, serta testing and turnover. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempermudah proses pengajuan, pengelolaan, dan verifikasi data secara lebih terstruktur dan terintegrasi. Implementasi sistem ini dapat membantu Dinas Pendidikan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dalam mengelola data usulan kegiatan secara elektronik berbasis web sehingga meningkatkan efisiensi kerja dan kualitas pelayanan. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan sistem informasi berbasis web yang mendukung pengelolaan usulan kegiatan secara lebih aman, efisien, dan terintegrasi.
Digitalisasi Absensi Dan Jurnal Harian Guru Berbasis Web Menggunakan Metode RAD Isfa Auliyani; Anisah Anisah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16126

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital dalam berbagai bidang, termasuk dalam pengelolaan administrasi pendidikan. Pengelolaan absensi dan jurnal harian guru pada Yayasan Rumba Kita Indonesia masih dilakukan secara manual menggunakan formulir kertas, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pelaporan, serta kesulitan dalam pemantauan data secara berkala. Kondisi tersebut berdampak pada rendahnya efektivitas administrasi dan proses evaluasi kegiatan pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web dalam mendukung digitalisasi absensi dan jurnal harian guru secara terintegrasi. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah Rapid Application Development (RAD) dengan pendekatan Object Oriented Analysis and Design (OOAD). Perancangan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML), serta perancangan basis data menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD). Hasil penelitian berupa sistem informasi berbasis web yang mampu mengelola data guru, siswa, kelas, absensi, serta jurnal harian secara terintegrasi dan real-time. Sistem yang dikembangkan memberikan kemudahan dalam proses pencatatan, pengolahan, dan pelaporan data secara lebih cepat dan akurat serta mendukung pengambilan keputusan secara tepat. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem berbasis web dengan metode RAD ini dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan efektivitas dalam pengelolaan administrasi serta mendukung peningkatan kualitas evaluasi pembelajaran.
Pengelompokan Produk Pestisida Berdasarkan Pola Konsumsi Retailer Menggunakan Algoritma HAC dan K-Medoids Dinda Anantya; Yohanni Syahra
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16127

Abstract

Sektor pertanian sangat bergantung pada efektivitas input produksi pestisida, namun CV. Aneka Jaya Tunas Agro saat ini menghadapi tantangan operasional karena pengambilan keputusan distribusi yang cenderung subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pola konsumsi retailer guna menghasilkan insight strategis dalam manajemen stok dan optimalisasi distribusi. Dataset yang digunakan merupakan transaksi penjualan tahun 2023–2024 yang dibersihkan menjadi 1.488 data valid dan diagregasi menjadi 134 profil retailer. Menggunakan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD), dilakukan perbandingan performa antara algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC) dengan metode Ward dan K-Medoids (PAM) menggunakan metrik Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma HAC memiliki performa lebih unggul dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,5195 dan DBI sebesar 0,7207, dibandingkan K-Medoids yang menghasilkan Silhouette Score 0,2914 dan DBI 1,2987. Berdasarkan hasil klasterisasi, retailer dibagi menjadi tiga kategori utama, yaitu retailer besar (10 unit), retailer menengah (51 unit), dan retailer kecil (73 unit), yang masing-masing diberikan rekomendasi strategi bisnis spesifik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma HAC lebih efektif dalam memetakan pola konsumsi retailer untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data (data-driven).
Implementation of Symmetric Key Cryptography Algorithm Using Vigenere Cipher Method for Data Security Nadia Widari Nasution; Okki Kurnia; Devid Trinaldo Simatupang; Syahelma Fithri
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16148

Abstract

Confidentiality when sending text messages is a very important aspect in today's information technology era. One of the most appropriate security methods to use is cryptography. To secure data using cryptography, encryption and decryption are required. Encryption is the process by which information/data to be transmitted is converted into a form that is almost unrecognizable as the original information using a specific algorithm. Decryption is the reverse of encryption, converting the encrypted form back into the original information. The results of this research indicate that messages can be protected more strongly and securely, so that if a message is hijacked or intercepted by an irresponsible party, the hijacker will have difficulty deciphering its contents. This ensures the confidentiality and authenticity of the message until it reaches the recipient. In this research, message encryption and decryption are done using the Python programming language.
Pengaruh Pemanfaatan TikTok terhadap Exposure Digital dan Brand Awareness pada UMKM Indonesia Diana Novita; Hanifah Hanifah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16153

Abstract

The rapid advancement of digital communication technology has significantly transformed contemporary marketing strategies toward the utilization of visually oriented social media platforms. Social media enables organizations and individuals to engage audiences interactively while creating value through user-generated content and digital participation (Kaplan & Haenlein, 2019). One of the fastest-growing platforms is TikTok, which facilitates algorithm-driven content distribution through personalized recommendation systems. Unlike traditional platforms that rely heavily on follower counts, TikTok allows content to reach wider audiences organically based on engagement performance and viewing behavior (Dwivedi et al., 2021). This study aims to analyze the influence of TikTok utilization on increasing digital exposure and its subsequent impact on brand awareness. The research employed a quantitative approach using an explanatory research design. Data were collected through structured questionnaires distributed to 150 respondents consisting of small and medium enterprise (SME) owners and active TikTok content creators. Data analysis was conducted using IBM SPSS Statistics, including validity testing, reliability testing, linear regression analysis, and hypothesis testing (Hair et al., 2019). The results indicate that the intensity of TikTok usage significantly influences digital exposure (β = 0.742; Sig. 0.000). Furthermore, digital exposure has a positive and significant effect on brand awareness (β = 0.691; Sig. 0.000). These findings support previous research stating that increased online exposure enhances consumer recognition and strengthens brand positioning (Kotler & Keller, 2016; Ashley & Tuten, 2015). Overall, the study confirms that TikTok functions as a strategic digital marketing medium capable of improving online visibility and reinforcing brand identity within the modern digital ecosystem.
Transformasi Pemasaran Jasa Desain dan Konstruksi Berbasis Artificial Intelligence Fatmawati Fatmawati; Tugiantoro Tugiantoro
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16158

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong terjadinya transformasi dalam berbagai sektor industri, termasuk pemasaran jasa desain dan konstruksi. Artificial Intelligence (AI) mulai dimanfaatkan sebagai alat strategis dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi aktivitas pemasaran berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis transformasi pemasaran jasa desain dan konstruksi berbasis Artificial Intelligence serta mengidentifikasi peluang dan tantangan dalam implementasinya. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan menganalisis 22 sumber referensi yang terdiri dari jurnal ilmiah terbitan tahun 2020 ke atas serta buku relevan sejak tahun 2017. Teknik analisis data menggunakan pendekatan analisis isi melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan interpretasi. Hasil kajian menunjukkan bahwa pemanfaatan AI mampu meningkatkan personalisasi layanan, efisiensi operasional, serta ketepatan dalam segmentasi dan prediksi pasar. Selain itu, AI juga berkontribusi dalam memperkuat komunikasi pemasaran dan pengalaman pelanggan. Namun, implementasi AI masih menghadapi kendala seperti keterbatasan sumber daya manusia, tingginya biaya investasi, serta isu keamanan dan etika data. Kesenjangan antara perkembangan teknologi dan tingkat adopsi di sektor jasa desain dan konstruksi masih cukup signifikan. Kajian ini menegaskan bahwa transformasi pemasaran berbasis AI tidak hanya bersifat teknologis, tetapi juga membutuhkan kesiapan organisasi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan strategi pemasaran jasa yang lebih adaptif di era digital.
Analisis Sistem Pemeriksaan Kelengkapan Dokumen Menggunakan Fuzzy Matching dan Metode TOPSIS pada Dinas Kominfo Kota Tomohon Yosita Rante Tando; Audy Aldrin Kenap; Kristofel Santa
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16159

Abstract

Penelitian ini menganalisis dan mengevaluasi Sistem Pemeriksaan Kelengkapan Dokumen Perizinan (SPKDP) pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Tomohon guna mengatasi hambatan pra-penyaringan yang disebabkan oleh heterogenitas penamaan berkas, format yang tidak standar, dan keterbatasan pemeriksaan manual. Sistem ini mengintegrasikan dua komponen utama: fuzzy matching untuk mengakomodasi variasi penamaan dan kesalahan pengetikan dalam metadata dokumen menggunakan leksikon sinonim domain dan ambang batas kesamaan yang dapat dikonfigurasi, serta metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) sebagai metode pengambilan keputusan multi-kriteria untuk memprioritaskan antrian verifikasi. Pengembangan sistem mengikuti Modified V-Model pada arsitektur PHP Native MySQL yang menerapkan kontrol akses berbasis peran, pencatatan audit, dan penyamaran data identitas. Evaluasi membandingkan dua baseline pencocokan nama berkas eksak dan daftar periksa manual—terhadap metode yang diusulkan menggunakan metrik Akurasi, Presisi, Recall, dan F1 untuk kinerja deteksi; rata-rata waktu verifikasi per permohonan untuk efisiensi; serta Kendall tau dan Spearman rho untuk konsistensi peringkat dengan penilaian ahli. Hasil menunjukkan bahwa fuzzy matching secara signifikan mengurangi false negative pada konvensi penamaan berkas yang tidak standar, sementara otomasi mempersingkat waktu pra-penyaringan dari rata-rata 12,4 menjadi 6,8 menit per permohonan. TOPSIS menghasilkan peringkat prioritas yang stabil dan sangat selaras dengan penilaian ahli, dengan Kendall tau sebesar 0,78 dan Spearman rho sebesar 0,88, keduanya signifikan secara statistik. Leksikon sinonim yang dapat ditelusuri, ambang batas yang dapat dikonfigurasi, dan prosedur evaluasi yang transparan menjadikan solusi ini dapat direplikasi lintas jenis perizinan dan instansi pemerintah. Penelitian lanjutan mencakup pengayaan kesamaan semantik melalui penyematan teks dan pembobotan adaptif melalui metode AHP atau entropi.
Website Klasifikasi Kepuasan Pengguna Layanan Teknik Informatika Menggunakan K-Means Clustering Dea Karlina Pali; Audy Aldrin Kenap; Efraim Ronald S. Moningkey
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16163

Abstract

Evaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan akademik berbasis web menjadi salah satu faktor penting dalam upaya peningkatan kualitas pelayanan di Jurusan Teknik Informatika Universitas Negeri Manado (UNIMA). Permasalahan yang dihadapi adalah proses evaluasi layanan yang masih dilakukan secara manual sehingga hasil penilaian belum mampu memberikan informasi yang terstruktur dan akurat sebagai dasar pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website klasifikasi tingkat kepuasan pengguna layanan dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering sebagai metode analisis data. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), sedangkan penentuan jumlah cluster optimal dilakukan menggunakan metode Elbow dan validasi hasil cluster menggunakan Silhouette Coefficient. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner berbasis web dengan skala Likert 1–3 yang melibatkan 48 responden, 15 layanan, dan 10 indikator penilaian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengelompokkan tingkat kepuasan pengguna ke dalam tiga kategori, yaitu puas, cukup puas, dan kurang puas. Website yang dibangun mampu mengintegrasikan proses pengumpulan data, analisis clustering, dan penyajian hasil klasifikasi secara otomatis sehingga dapat membantu pihak jurusan dalam melakukan evaluasi layanan secara lebih objektif, efektif, dan berbasis data.

Page 114 of 121 | Total Record : 1204

 112   113   114   115   116 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue