cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,278 Documents
 124   125   126   127   128 
E-Commerce Kerajinan Rotan Muara Tenang Pagar Alam Berbasis Design Thinking dan HEART Framework Laili Dimyati; M. Junius Effendi; Nurlela Nurlela
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16766

Abstract

Muaratenang rattan handicrafts in Pagar Alam have significant economic potential; however, the utilization of digital technology to support promotion and marketing remains suboptimal, resulting in relatively limited market reach. This study aims to develop and evaluate an e-commerce website for rattan handicrafts as a digital marketing medium that meets the needs of artisans and consumers. The study employs the Design Thinking approach through the stages of empathize, define, ideate, prototype, and test, while user experience is evaluated using the HEART Framework. A needs analysis was conducted involving 27 respondents, while user experience evaluation was based on 15 valid HEART items. The needs analysis results showed an overall mean score of 4.65 on a 5-point scale, equivalent to 92.93%, with the need for a website reaching 4.99 or 99.85% and the need for website features reaching 5.00 or 100%. From the consumer perspective, trust obtained a score of 4.26 or 85.28%, interest and need for use scored 4.24 or 84.80%, product information scored 4.18 or 83.68%, and shopping convenience scored 4.05 or 81.00%. The HEART evaluation resulted in an overall mean score of 4.24 or 84.80%, with Happiness achieving the highest score of 4.43 or 88.67% and Adoption the lowest at 4.01 or 80.13%. The results indicate that the website received a positive response and has the potential to expand the marketing reach of rattan handicraft products. Future research should focus on improving the Adoption dimension, conducting validation with a broader user population, and measuring the website's impact on transaction growth and market reach.
Perancangan Sistem Rekomendasi Restok Barang Menggunakan Pendekatan Just In Time pada Uci Grosir Wio Okta Syahputra; Irianto Irianto; Suparmadi Suparmadi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16830

Abstract

Inventory management at Uci Grosir Pulau Rakyat relies on manual procedures, making it difficult for the owner to identify low stock levels and determine replenishment requirements. Purchasing based on estimates also creates risks of stockouts and excess inventory. This study aims to design a web-based restocking recommendation system using the Just In Time (JIT) approach to support inventory control. A descriptive method with a qualitative approach was employed. Data were collected through observation, interviews with the owner, documentation, and a literature review. System development comprised requirements analysis, design, application development, testing, and implementation. The system was built using PHP and MySQL, with access rights for administrators, suppliers, and the owner. Restocking calculations use outgoing goods data to determine average daily demand. This value is combined with lead time, the JIT period, and delivery frequency to calculate minimum stock and order quantities per delivery. Restocking recommendations are displayed when inventory reaches or falls below the minimum stock level. Black Box Testing assessed login, data management, JIT parameters, transactions, ordering, and reporting functions. All 69 test scenarios produced the expected outcomes. The resulting system provides inventory information and restocking recommendations to support the owner's purchasing decisions. Further research should measure changes in stockout frequency and inventory holding costs following operational use
Pengaruh Literasi Keuangan, Gaya Hidup, dan Financial Technology terhadap Keputusan Investasi Generasi Z Agung Sahbana; Alfred Alfred; Yan Raja David Hamonongan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16832

Abstract

Generation Z, born in the digital era, exhibits unique financial behavior patterns, particularly regarding investment decisions. Although advancements in financial technology (fintech) have facilitated access to investments, low financial literacy and a consumptive lifestyle can lead to unwise investment decisions. This study aims to analyze the influence of financial literacy, lifestyle, and financial technology on the investment decisions of Generation Z in Medan Sunggal District. The research employs a quantitative approach with an explanatory associative method. The population consists of 33,443 Generation Z members, with a sample of 100 respondents determined using the Slovin formula. Data were collected via questionnaires (primary) and documented sources (secondary) between June and November 2026. Validity and reliability tests—using calculated r-values ​​and Cronbach's Alpha—were conducted to ensure instrument quality. Data analysis included classical assumption tests (normality, multicollinearity, heteroscedasticity), multiple linear regression analysis, and hypothesis testing (partial t-tests and simultaneous F-tests) at a significance level of 0.05. The results indicate that financial literacy (b=0.472; sig=0.000), lifestyle (b=0.229; sig=0.008), and financial technology (b=0.242; sig=0.001) significantly influence investment decisions. The coefficient of determination (Adjusted R²=0.442) shows that these three variables explain 44.2% of the variation in investment decisions. In conclusion, financial literacy is the most dominant factor influencing Generation Z's investment decisions; therefore, comprehensive financial education programs are necessary to enhance long-term financial well-being.
Implementasi E-CRM Berbasis Web untuk Pengelolaan Hubungan Pelanggan pada Toko Adha Busana Masitoh Hasibuan; Fauriatun Helmiah; Endra Saputra
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16840

Abstract

ABSTRACT The development of information technology encourages small businesses to utilize digital systems to improve customer service and business management. Toko Adha Busana still faces challenges in conventional customer relationship management, including manual sales recording, unstructured customer data, poorly documented purchase histories, and untargeted promotional activities. This study aims to design and implement a web-based Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) system to support customer data management, purchase transactions, promotions, and customer service at Toko Adha Busana. The study employed a qualitative approach using a case study. Data were collected through observation, interviews, documentation, and literature review. Requirements analysis was conducted using the PIECES method, while system design included business processes, UML modeling, database design, and user interfaces. The system was developed using PHP with the CodeIgniter 4 framework, MySQL as the database, XAMPP as the local server, and Visual Studio Code as the development environment. The system provides access rights for customers, administrators, and owners; product and customer management; shopping cart and checkout; promotional codes; customer reviews; reports; and integration with RajaOngkir and Fonnte. Black Box testing of eight main functional scenarios showed that all scenarios were successfully implemented. The results indicate that the E-CRM system can centralize customer and transaction data, support targeted promotions, and improve customer service and post-sales interaction in a more structured and effective manner. ABSTRAK Perkembangan teknologi informasi mendorong usaha kecil memanfaatkan sistem digital untuk meningkatkan pelayanan pelanggan dan pengelolaan bisnis. Toko Adha Busana masih menghadapi permasalahan pengelolaan hubungan pelanggan secara konvensional, seperti pencatatan penjualan manual, data pelanggan belum terstruktur, riwayat pembelian belum terdokumentasi dengan baik, serta promosi belum tertarget. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) berbasis web untuk mendukung pengelolaan data pelanggan, transaksi pembelian, promosi, dan pelayanan pelanggan pada Toko Adha Busana. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan studi kasus. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi kepustakaan. Analisis kebutuhan menggunakan metode PIECES, sedangkan perancangan mencakup proses bisnis, pemodelan UML, basis data, dan antarmuka pengguna. Sistem dibangun menggunakan PHP dengan framework CodeIgniter 4, MySQL sebagai basis data, XAMPP sebagai server lokal, serta Visual Studio Code sebagai lingkungan pengembangan. Sistem menyediakan hak akses pelanggan, admin, dan pemilik; pengelolaan produk dan pelanggan; keranjang dan checkout; kode promo; ulasan pelanggan; laporan; serta integrasi RajaOngkir dan Fonnte. Pengujian Black Box terhadap delapan skenario fungsi utama menunjukkan seluruh skenario berhasil. Hasil penelitian menunjukkan sistem E-CRM mampu memusatkan data pelanggan dan transaksi, mendukung promosi terarah, serta meningkatkan pelayanan dan interaksi purna jual secara lebih terstruktur dan efektif.
Identifikasi Citra Digital dalam Kesalahan Gerakan Push-Up pada Pemula Menggunakan Metode Pose Estimation Rizki kurnia harahap; Indah Purnama Sari
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16861

Abstract

Latihan fisik kalistenik berupa gerakan push-up sangat efektif untuk meningkatkan kekuatan otot, namun pemula sering kali melakukan kesalahan biomekanis seperti kompensasi penurunan panggul (hip sagging) dan pelebaran siku yang berlebihan. Kesalahan teknik ini dapat mereduksi efektivitas latihan serta meningkatkan risiko cedera atau patologi muskuloskeletal. Keterbatasan akses terhadap pelatih pribadi secara langsung mendorong perlunya inovasi teknologi pengawasan mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem evaluasi otomatis gerakan push-up menggunakan teknologi Computer Vision berbasis metode Pose Estimation dan Sistem Pakar Berbasis Aturan (Rule-Based Expert System). Sistem dikembangkan menggunakan kerangka kerja MediaPipe Pose (BlazePose) untuk melacak 33 titik landmark kerangka tubuh manusia secara real-time. Tahapan prapemrosesan citra mencakup penyesuaian resolusi ke 640x480 piksel, konversi ruang warna BGR ke RGB, serta penerapan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) untuk mengatasi variabilitas pencahayaan. Ekstraksi fitur geometris dilakukan dengan menghitung sudut anatomis pada persendian siku dan panggul menggunakan fungsi matematika trigonometri (inverse tangent) berbasis koordinat spasial. Mesin inferensi sistem pakar memanfaatkan aturan logika IF-THEN (Forward Chaining) untuk mengklasifikasikan kualitas gerakan, seperti postur benar, panggul turun, siku melebar, maupun repetisi parsial. Evaluasi kinerja sistem dilakukan secara kuantitatif menggunakan instrumen Confusion Matrix untuk mengukur metrik Akurasi, Presisi, Recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggabungan metode Pose Estimation MediaPipe dan Sistem Pakar Berbasis Aturan mampu melakukan segmentasi titik sendi dan mendeteksi kesalahan biomekanis gerakan push-up secara presisi dan real-time, sehingga layak digunakan sebagai sarana evaluasi mandiri (self-assessment) bagi praktisi pemula.
Penerapan Algoritma Apriori untuk Analisis Pola Pemesanan Layanan pada Hoya Barbershop Syahrul Ramadhan; Andi Zulherry
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16862

Abstract

Hoya Barbershop merupakan penyedia jasa potong dan perawatan rambut di Kota Medan yang saat ini mengelola data transaksi pelanggan hanya secara administratif tanpa dianalisis lebih lanjut untuk menemukan pola tersembunyi dalam pemesanan layanan. Kondisi ini menyulitkan pihak pengelola dalam merumuskan strategi promosi dan paket layanan yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan menganalisis data transaksi pelanggan menggunakan metode Association Rule dengan algoritma Apriori untuk menemukan kombinasi layanan yang sering dipilih secara bersamaan, sekaligus membangun sistem informasi berbasis website yang mengotomatisasi proses analisis tersebut. Penelitian menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Data primer berupa 50 transaksi pelanggan yang mencakup enam jenis layanan dikumpulkan melalui observasi dan wawancara sederhana, kemudian diolah menggunakan nilai minimum support 20% dan minimum confidence 40%. Sistem pendukung dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan basis data MySQL, serta divalidasi melalui Black Box Testing dan perbandingan antara perhitungan manual dengan keluaran sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengidentifikasi delapan aturan asosiasi yang valid, dengan hubungan terkuat ditemukan antara layanan Hair Coloring dan Hair Wash yang mencapai nilai confidence 57,89% dan lift ratio 1,2586. Pengujian fungsionalitas membuktikan bahwa seluruh dua belas skenario pengujian berjalan tanpa kesalahan, sementara validasi matematis menunjukkan kesesuaian 100% antara perhitungan manual dan keluaran sistem. Temuan ini dapat dimanfaatkan Hoya Barbershop sebagai dasar dalam merancang paket bundling layanan dan strategi promosi yang lebih tepat sasaran.
Klasifikasi Risiko Dropout Mahasiswa Menggunakan LSTM dan Naïve Bayes Kristina Annatasia Br Sitepu; I Gusti Prahmana; Novenda Putra Linarta; Wanda Arfilla Daulay
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16863

Abstract

Tingginya angka putus kuliah secara signifikan berdampak pada keberhasilan institusi pendidikan tinggi, sehingga deteksi risiko dini menjadi sangat krusial. Penelitian ini mengusulkan kerangka klasifikasi hibrida untuk memprediksi kerentanan putus kuliah dengan menggabungkan analisis sentimen berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) dan pengklasifikasi Naïve Bayes. Data dikumpulkan dari mahasiswa aktif melalui kuesioner yang mencakup atribut terstruktur semester, IPK, faktor akademik dan ekonomi, serta tingkat motivasi ditambah tiga respons esai kualitatif. Data tekstual melalui tahapan pra-pemrosesan standar meliputi pembersihan, case folding, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Menggunakan Indonesian Sentiment Lexicon (InSet), teks tersebut dilabeli menjadi polaritas positif, netral, atau negatif untuk melatih jaringan LSTM. Skema majority voting kemudian digunakan untuk mengagregasi prediksi sentimen dari ketiga esai menjadi satu sentimen akhir per mahasiswa. Sentimen ini, digabungkan dengan atribut terstruktur lainnya, digunakan sebagai fitur masukan bagi algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan mahasiswa ke dalam risiko rendah, sedang, atau tinggi. Pengujian performa menghasilkan akurasi sebesar 67% untuk ekstraksi sentimen LSTM. Sementara itu, klasifikasi Naïve Bayes mencatat akurasi 22,22%, presisi 72,22%, recall 22,22%, dan F1-score 26,46%. Meskipun metrik klasifikasi akhir mencerminkan keterbatasan akibat ketidakseimbangan kelas data, arsitektur yang diusulkan menunjukkan potensi kelayakan sebagai model awal untuk identifikasi risiko. Penelitian mendatang sangat merekomendasikan penggunaan dataset yang lebih besar dan seimbang untuk meningkatkan keandalan prediksi.
Kapabilitas Organisasi dalam Menghadapi Transformasi Digital di Era Industri 4.0: Perspektif Strategi, Kepemimpinan, dan Sumber Daya Manusia Minda Mora Purba; Diana Novita
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16868

Abstract

Transformasi digital telah menjadi salah satu faktor utama yang mengubah cara organisasi menjalankan proses bisnis, mengelola sumber daya manusia, mengambil keputusan, berkomunikasi, serta menciptakan nilai bagi pemangku kepentingan. Perkembangan Industri 4.0 yang ditandai dengan integrasi Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan, komputasi awan, big data analytics, blockchain, robotika, dan sistem siber-fisik semakin mempercepat perubahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis transformasi digital dan dampaknya terhadap manajemen organisasi di era Industri 4.0, khususnya pada aspek strategi organisasi, struktur organisasi, kepemimpinan, sumber daya manusia, proses pengambilan keputusan, budaya organisasi, dan kinerja organisasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan literature review dengan menganalisis berbagai artikel ilmiah yang relevan mengenai transformasi digital, strategi digital, Industri 4.0, kapabilitas dinamis, inovasi, serta perubahan organisasi. Hasil kajian menunjukkan bahwa transformasi digital tidak dapat dipahami hanya sebagai proses adopsi teknologi, tetapi merupakan perubahan strategis yang memengaruhi struktur, proses bisnis, kapabilitas, budaya, dan model bisnis organisasi. Organisasi membutuhkan kepemimpinan digital, kapabilitas dinamis, budaya inovasi, kompetensi digital, serta tata kelola teknologi yang efektif agar investasi digital mampu menghasilkan nilai organisasi. Transformasi digital memberikan berbagai manfaat, antara lain peningkatan efisiensi proses, kecepatan pengambilan keputusan, fleksibilitas organisasi, inovasi, produktivitas, dan integrasi informasi. Namun, transformasi tersebut juga menghadirkan tantangan berupa resistensi terhadap perubahan, kesenjangan kompetensi digital, keamanan informasi, privasi data, kompleksitas integrasi sistem, serta kebutuhan investasi yang berkelanjutan. Dengan demikian, keberhasilan transformasi digital sangat bergantung pada kemampuan organisasi mengintegrasikan teknologi, manusia, proses, strategi, dan budaya secara berkelanjutan

Page 128 of 128 | Total Record : 1278

 124   125   126   127   128 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue