cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
ujm@mail.unnes.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ujm@mail.unnes.ac.id
Editorial Address
Sekaran, Gunungpati, Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Unnes Journal of Mathematics
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : 22526943     EISSN : 24605859     DOI : https://doi.org/10.15294/ujm
Core Subject : Education,
Mathematics
Unnes Journal of Mathematics (UJM) publishes research issues on mathematics and its apllication. The UJM processes manuscripts resulted from a research in mathematics and its application scope, which includes. The scopes include research in: 1. Algebra 2. Analysis 3. Discrete Mathematics and Graph Theory 3. Differential Equation 4. Geometry 5. Mathematics Computation, 6. Statistics.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 234 Documents
 17   18   19   20   21 
PENGOPTIMALAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK TISU DI CV MAPLE SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVING MATRIX DAN NEAREST INSERTION Suparmi, Suparmi; Suyitno, Hardi; Rosyida, Isnaini
Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v9i2.37849

Abstract

Distribusi merupakan salah satu aspek penting dalam pemasaran. Permasalahan distribusi termasuk dalam permasalahan Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). CVRP dapat diselesaikan dengan beberapa metode diantaranya adalah metode saving marix dan nearest insertion. Tujuan dalam penelitian ini adalah menganalisis penyelesaian rute pendistribusian tisu dari depot ke pelanggan dan kembali ke depot dengan menggunakan metode saving matrix dan nearest insertion. Pencarian rute tersebut dilakukan secara hitung manual, selanjutnya akan ditentukan keefektifan dari penggunaan kedua metode tersebut. Pengambilan data dilakukan dengan metode observasi dan wawancara secara langsung dan menggunakan google maps untuk menentukan jarak dari depot/distributor CV Maple Semarang ke pelanggan-pelanggan. Dari penelitian ini solusi dengan menggunakan metode saving matrix diperoleh jarak minimal sebesar 63,8 km dan metode nearest insertion diperoleh jarak minimal sebesar 60,5 km. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa rute yang terbentuk dengan metode nearest insertion lebih efektif dibandingkan dengan menggunakan metode saving matrix. Distribution is an important aspect of marketing. Distribution problems are included in the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) problem. CVRP can be solved by several methods including the saving matrix and nearest insertion methods. The purpose of this study was to analyze the completion of tissue distribution routes from the depot to the customer and return to the depot using the saving matrix and nearest insertion methods. The seeking for the route is done manually, then the effectiveness of the two methods will be determined. Data collection is done by direct observation and interview methods and using google maps to determine the distance from the depot/distributor CV Maple Semarang customers. From this study the solution using the saving matrix method obtained a minimum distance of 63.8 km and the nearest insertion method obtained a minimum distance of 60.5 km. Thus it can be concluded that the route formed by the nearest insertion method is more effective than using the saving matrix method.
Model ARFIMA untuk analisis data kecepatan angin di bandara internasional Ahmad Yani Akbar, Mohammad Jefrie Ilham; Kharisudin, Iqbal
Unnes Journal of Mathematics Vol 8 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v8i2.38037

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk pemodelan ARFIMA pada data kecepatan angin di Bandara Internasional Ahmad Yani dalam frekuensi harian. Pada penelitian ini dilakukan identifikasi long memory pada data kecepatan angin di Bandara Internasional Ahmad Yani yang memberikan hasil bahwa data diindikasikan mempunyai sifat long memory. Selanjutnya dilakukan pembentukan model ARFIMA(p,d,q) dengan menentukan nilai estimasi parameter menggunakan metode Geweke and Porter-Hudak (GPH) dan Rescaled Range Statistics (R/S). Model terbaik dipilih berdasarkan nilai AIC terkecil. Model terbaik untuk ARFIMA(p,d,q) dengan dGPH = 0,346 adalah model ARFIMA(0,d,[2]) dengan nilai AIC -1384,527. Model terbaik untuk ARFIMA(p,d,q) dengan dR/S = 0,224 adalah model ARFIMA(0,d,1) dengan nilai AIC -1385,62. Tingkat akurasi peramalan didasarkan pada nilai RMSE, MAE, dan MAPE. Nilai eror validasi peramalan model ARFIMA (0,d,[2]) dengan adalah RMSE 0,74966754, MAE 0,593468, dan MAPE 10,45511. Nilai eror pada validasi peramalan model ARFIMA(0,d,1) dengan adalah RMSE 0,7898162, MAE 0,6295811, dan MAPE 10,75531.
MATRIX APPROACH TO THE DIRECT COMPUTATION METHOD FOR THE SOLUTION OF FREDHOLM INTEGRO-DIFFERENTIAL EQUATIONS OF THE SECOND KIND WITH DEGENERATE KERNELS Kamoh, Nathaniel Mahwash; Kumleng, Geoffrey; Sunday, Joshua
Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v9i2.38614

Abstract

In this paper, a matrix approach to the direct computation method for solving Fredholm integro-differential equations (FIDEs) of the second kind with degenerate kernels is presented. Our approach consists of reducing the problem to a set of linear algebraic equations by approximating the kernel with a finite sum of products and determining the unknown constants by the matrix approach. The proposed method is simple, efficient and accurate; it approximates the solutions exactly with the closed form solutions. Some problems are considered using maple programme to illustrate the simplicity, efficiency and accuracy of the proposed method
Implementasi Algoritma Bee Colony Dengan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Pengaturan Lampu Lalu Lintas Kurnia, Yusthesia Esta; Mulyono, Mulyono; Rochmad, Rochmad
Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v9i2.38663

Abstract

Abstrak Algoritma Bee Colony adalah algoritma yang terinspirasi dari perilaku lebah dalam suatu kelompok untuk mencari makanan, dan dalam penelitian ini diimplementasikan untuk mengatur fase lampu lalu lintas di persimpangan simpang empat Jl. Tambak Dalam Raya- Jl. Soekarno Hatta- Jl. Gajah Raya. Setelah fase lampu lalu lintas baru diperoleh kemudian diatur durasi lampu hijau menggunakan metode fuzzy mamdani. Metode fuzzy mamdani adalah salah satu metode dalam FIS untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output. Variabel input berupa jumlah mobil dan motor yang berhenti saat lampu merah dan variabel output berupa durasi lampu hijau, perhitungan menggunakan bantuan fuzzy logic toolbox Matlab R2014a, kemudian diatur durasi lampu lalu lintas dengan lampu kuning 2 detik dan clear 3 detik. Hasil penelitian diperoleh fase lampu lalu lintas baru terdiri 4 fase tanpa adanya tabrakan arus kendaraan dan durasi lampu lalu lintas berubah mengikuti jumlah mobil dan motor yang berhenti saat lampu merah.
Analisis pengaruh produk domestik regional bruto (PDRB) terhadap angka kemiskinan di Kabupaten Pemalang tahun 2003-2019 Lestari, Desti Winda; N., Nolaika Arsiani; Sari, P. Puspita
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i1.39188

Abstract

The purpose of this study is to determine the results of the analysis of the influence of Gross Regional Domestic Product (GRDP) on poverty rates in Pemalang District 2003-2019. The simple linear regression method is the method used in this study with the help of the Statictical Package for the Social Sciences (SPSS) software. The data used was obtained from the Badan Pusat Statistik (BPS) of Central Java Province with data on the percentage of poor people in Pemalang District as the dependent variable and GRDP data as independent variable. The results of this study indicate that the regression model has a match with the data, this means that the GRDP of poverty has a significant relationship and negatively affects the poverty rate, so the higher the GRDP value, the lower the poverty level. Therefore, through this research it is hoped that it can become a reference to the government in determining policies in an effort to increase growth and equitable development in Pemalang District in the future.
Bilangan terhubung titik pelangi pada graf bunga (Wm,Kn) dan graf Oleander (Orn) Taha, Dennynatalis; Nurwan, Nurwan; Nasib, Salmun K.; Yahya, Nisky Imansyah
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i1.41247

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mencari bilangan terhubung titik pelangi. Misalkan G=(V(G),E(G)) adalah Graf Terhubung tak-trivial. Graf G dikatakan terhubung titik pelangi jika antara setiap dua titik pada suatu lintasan memiliki warna yang berbeda. Rainbow Vertex Connection pada graf G yang terhubung (Rvc(G) merupakan minimum warna yang dibutuhkan untuk membuat graf G terhubung titik pelangi. Pada penelitian ini membahas tentang bilangan terhubung titik pelangi (Rvc(G) pada Graf Bunga (Wm,Kn) dan Graf Oleander (Orn) . Berdasarkan hasil dari penelitian maka diperoleh rvc(Wm,Kn)=2 jika m=3 dan m=4 dan n>=3, rvc(Wm,Kn)=3 jika m=5. rvc(Orn)=diam-1 jika n=3,n=4 dan n=5, rvc(Orn)=diam-1 jika n=6
Regresi spasial panel menggunakan R dan ARCGIS Adli, Abiyyi Muhammad; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i1.41323

Abstract

Panel spatial regression is a regression used to model panel data that contains spatial effects. In spatial data, the use of classical regression cannot be used. It will result in inaccurate conclusions because in spatial data it is often found the influence of a location with other locations that are close to each other. The purpose of this study is to find the form of a panel spatial regression model on the human development index data and identify the factors that influence the human development index in districts/cities in Central Java Province. This study focuses on modeling the human development index in districts / cities in Central Java Province using the Spatial Autoregressive (SAR) model and the Spatial Error Model (SEM). As the result, the best model is the Spatial Autoregressive Fixed Effect Model. Significant variables are the number of health workers, the school participation rate for ages 16-18 years old, the number of poor people, and the district/city minimum wage.
Penerapan JST dengan metode learning vector quantization untuk klasifikasi penyakit ISPA Setyowati, Endang; Mariani, Scolastika
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i1.42693

Abstract

Jaringan syaraf tiruan salah satu alternatif untuk menyelesaikan berbagai macam permasalahan dalam pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasi JST dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Learning Vector Quantization (LVQ) salah satu metode JST yang berbasis pembelajaran kompetitif terawasi. Suatu lapisan akan secara otomatis belajar untuk mengklasifikasikan vektor-vektor input, jarak yang terdekat akan dikelompokkan dalam kelas yang sama. Angka penderita penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) di Indonesia masih tinggi, ISPA harus ditangani dengan tepat sesuai diagnosis yang akurat. Dalam penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi pengambilan keputusan dengan menerapkan JST metode LVQ untuk mendiagnosis penyakit ISPA berdasarkan gejala-gejala yang dialami pasien. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan software Matlab R2018a. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu metode kuantitatif yang berupa data primer dengan menggunakan kuesioner dan wawancara, data yang berhasil dikumpulkan dari Puskesmas Wedung 2 sebanyak 200 data. Dari beberapa pengujian menunjukkan bahwa learning rate (α)=0.02, error goal =0.01, iterasi maksimum 20, perbandingan data latih dan data uji sebesar 80:20 menghasilkan nilai diagnosis terbaik dengan rata-rata akurasi mencapai 96.5% dan akurasi tertinggi sebesar 100%. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibuat mampu untuk mendiagnosis penyakit ISPA secara optimal.
Estimation of gamma distribution parameters on type II censored data using Fisher-scoring algorithms Apriliani, Yustika Rakhma; Dwidayati, Nur Karomah; Agoestanto, Arief
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i1.42802

Abstract

Estimasi merupakan metode untuk mengetahui perkiraan nilai suatu populasi dengan menggunakan nilai-nilai sampel. Dalam metode estimasi, parameter yang ditaksir berupa nilai rata-rata dan simpangan baku. Nilai estimasi parameter distribusi Gamma dicari dengan menggunakan metode maximum likelihood estimation. Estimasi parameter dilakukan dengan menyelesaikan persamaan maksimum likelihood. Persamaan tersebut diperoleh melalui perhitungan turunan parsial fungsi likelihood terhadap masing-masing parameternya. Persamaan yang diperoleh berbentuk implisit, sehingga perhitungan nilai estimatornya dilakukan dengan menggunakan iterasi algoritma Fisher-Scoring berbantuan program matlab. Setelah melakukan dua kali iterasi diperoleh nilai estimator parameter α = 1.3163030 dan β = 2.3264578. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa estimasi tersebut bersifat tidak konsisten sehingga perlu dilakukan pengkajian kembali pada penelitian selanjutnya.
Optimization the production profit of pabrik olahan bandeng Nirwana in Pati Regency using integer linear programming method with the solver assisted Marfuah, Ismi; Dwijanto, Dwijanto
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i1.43396

Abstract

This research was aimed to get the total composition of each Bandeng-product that must be produced, so that it can maximize the profit of Pabrik Olahan Bandeng Nirwana. The data that was gotten in this research were the primary and the secondary data. The result of calculation showed the optimal profit to the amount of 2.451.847,00 IDR by producing 85 units of Rolade, 27 units of Nugget Bulat, 30 units of Nugget Stick, 20 units of Bakso, 25 units of Sempolan, 70 units of Sempolan Crispy, 40 units of Otak-otak and 62 units of Tahu Bakso. The ratio profit calculation using Integer Linear Programming compared with the calculation by Pabrik Olahan Bandeng Nirwana was up 190.106,00 IDR. The showed the profit gotten by Integer Linear Programming method had been optimal

Page 19 of 24 | Total Record : 234

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2012 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 2 (2023): Unnes Journal of Mathematics Vol 12 No 1 (2023) Vol 11 No 2 (2022) Vol 11 No 1 (2022) Vol 10 No 2 (2021) Vol 10 No 1 (2021) Vol 9 No 2 (2020) Vol 9 No 1 (2020) Vol 8 No 2 (2019) Vol 8 No 1 (2019) Vol 7 No 2 (2018) Vol 7 No 1 (2018) Vol 6 No 2 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 5 No 2 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 2 No 2 (2013) Vol 2 No 1 (2013) Vol 1 No 2 (2012) Vol 1 No 1 (2012) More Issue