cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
ujm@mail.unnes.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ujm@mail.unnes.ac.id
Editorial Address
Sekaran, Gunungpati, Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Unnes Journal of Mathematics
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : 22526943     EISSN : 24605859     DOI : https://doi.org/10.15294/ujm
Core Subject : Education,
Mathematics
Unnes Journal of Mathematics (UJM) publishes research issues on mathematics and its apllication. The UJM processes manuscripts resulted from a research in mathematics and its application scope, which includes. The scopes include research in: 1. Algebra 2. Analysis 3. Discrete Mathematics and Graph Theory 3. Differential Equation 4. Geometry 5. Mathematics Computation, 6. Statistics.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 234 Documents
 18   19   20   21   22 
Penerapan metode AHP sebagai sistem pendukung keputusan pemilihan tempat kerja Nugroho, Ade Oktafiawan; Veronica, Rahayu Budhiati
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i1.44631

Abstract

This study aims to create a decision support method that is useful for undergraduate graduates to choose a workplace that suits their interests and abilities as well as to produce a computer program for a decision support system to choose a workplace that suits what the graduates want the scholar.The method used is a literature study, which is carried out by reading and analyzing books and journals related to decision support systems to choose a workplace using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The purpose of this literature study method is to obtain references, making it easier to carry out this research. After the literature study method, the writer will collect the respondent’s data which will be processed using the AHP method. The next stage is to analyze the problem with the AHP method. By using the AHP method and studying the steps of the AHP, in order to obtain the priority order of the most appropriate business entities to be selected, which are sorted according to the total value of the Global Priority Table from the largest to the total weight value equivalent And finally the authors produced a computer program to determine the workplace called the PHP-based Workplace Decision Support System (DSS).
Analisis sentimen data ulasan menggunakan metode naive bayes studi kasus the Wujil Resort & Conventions pada situs tripadvisor Rahanto, Faris Febri; Kharisudin, Iqbal
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i1.44683

Abstract

The tripadvisor site provides information on visitor reviews of The Wujil Resort & Conventions. Each visitor can provide a review in the form of criticism, suggestions, or ratings of the hotel. The number of incoming reviews, it requires a special technique to extract information from these reviews. This study aims to analyze the sentiment of the review data using the Naive Bayes Classifier method. Web scraping is used to get data online on website pages, namely collecting visitor review data for The Wujil Resort & Conventions. The process of classifying the review data will be carried out using machine learning using the Naive Bayes Classifier method. Furthermore, the classification results will be analyzed using the text mining method, the main concept is to carry out extensive exploration and extraction with a large and growing number of data. So that we find facts and information that are considered important and can be useful for various fields of purpose. The classification using the Naive Bayes method shows an accuracy rate of 76.6%. In general, with the text mining method, information is obtained that there are more visitors who give positive ratings than visitors who give negative ratings.
Penjadwalan ulang proyek konstruksi menggunakan metode PDM dan CPM (studi kasus pada pembangunan Toserba Yogya di Pekalongan) Utomo, Fajar Prasetyo; Mulyono, Mulyono
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i1.45418

Abstract

Penelitian ini bertujuan menemukan waktu optimal penjadwalan baru untuk proyek konstruksi toserba yogya di Pekalongan, dengan menggunakan metode PDM-CPM dan Microsoft Project 2010. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pekerjaan-pekerjaan yang terdapat pada jalur kritis proyek, yang nantinya akan menentukan lamanya penyelesaian proyek. Sehingga dapat diketahui, pekerjaan-pekerjaan apa saja yang tidak boleh terjadi keterlambatan. Pengambilan data dalam skripsi ini dengan Teknik wawancara, dokumentasi, dan studi Pustaka dengan PT. Win Sejahtera sebagai kontraktor. Hasil penelitian ini adalah penggunaan metode CPM, PDM, dan Microsoft Project memberikan hasil yang sama yaitu pengerjaan proyek selama 51 Minggu dengan rincian metode PDM memiliki 27 pekerjaan kritis dari 75 Pekerjaan, metode CPM memiliki 37 pekerjaan kritis dari 112 pekerjaan, dan Microsoft Project memiliki 27 pekerjaan kritis dari 73 pekerjaan. Berdasarkan hasil penelitian ini, disarankan PT. Win Sejahtera mempertimbangkan menggunakan teknik PERT-CPM dengan Microsoft Project dalam membuat penjadwalan proyek.
Implementasi algoritma Floyd-Warshall untuk menentukan rute terpendek destinasi wisata populer di Labuan Bajo Krisnamurti, Cyrenia Novella; Geong, Efrem Alfandro Pascal
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i1.45717

Abstract

This study aims to (1) find a solution to the application of the Floyd-Warshall algorithm in determining the shortest route from Labuan Bajo Airport to 5 popular tourist destinations in Labuan Bajo and (2) determine the shortest recommended route in visiting 5 popular tourist destinations in Labuan Bajo if Labuan Bajo Airport is used as the initial position of the trip. The type of research used in this study is applied research. The object in this study is the route that connects Labuan Bajo Airport and 5 popular tourist destinations in Labuan Bajo. This study shows the progress of the Floyf-Warshall algorithm in determining the shortest route that connects the Labuan Bajo airport and 5 popular tourist destinations in Labuan Bajo with the recommended shortest route, namely: Labuan Bajo Airport → Pede Beach → Batu Cermin Cave → Bukit Cinta → Binongko Beach → Waecicu Beach with a path length of 15.28 kilometers
Pemodelan multilevel survival dengan Bayesian Markov Chain Monte Carlo pada penyakit DBD Mahfiyah, Amaliyatul; Agoestanto, Arief
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i2.48233

Abstract

Penyakit DBD dapat mengakibatkan kematian dalam waktu yang singkat. Sampai saat ini penyakit DBD masih menjadi masalah kesehatan di Indonesia yang semakin meningkat jumlah penderitanya dan semakin luas penyebarannya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pemodelan multilevel survival pada data pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) dan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi waktu kelangsungan hidup pasien DBD. Metode estimasi parameter yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Bayesian Markov Chain Monte Carlo dengan algoritma Gibbs Sampling. Untuk mempermudah dalam melakukan analisis data, peneliti menggunakan software WinBUGS. Hasil penelitian dari 90 sampel penderita demam berdarah Dengue di RSUD Tugurejo menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap waktu kelangsungan penderita DBD adalah variabel curah hujan, jumlah pasien perbulan, jenis kelamin, kejadian pendarahan dan jumlah trombosit. Pada hasil penelitian terdapat faktor yang tidak mempengaruhi waktu kelangsungan hidup penderita DBD. Maka pada penelitian selanjutnya diharapkan untuk bisa mengembangkan metode analisis survival lain seperti, non proportional hazard, model failure, model mixture, model frailty dan model lain.
Pemodelan ARIMAX, FFNN, dan ARIMAX-FFNN untuk peramalan produksi padi Provinsi Jawa Tengah Hapsari, Nabila Widya; Walid, Walid
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i2.48418

Abstract

Pertumbuhan penduduk di Indonesia yang bertambah setiap tahunnya menyebabkan kebutuhan pangan mengalami peningkatan, sedangkan berkurangnya lahan pertanian yang beralih fungsi mengakibatkan turunnya angka produksi padi, Sempitnya luas panen tentu berimplikasi pada terbatasnya hasil produksi yang diperoleh. hal ini mengakibatkan ketersediaan pangan menjadi tidak stabil, sehingga perlu dilakukannya peramalan agar persediaan selalu terpenuhi. Pada penelitian ini, produksi padi akan diramalkan menggunakan metode ARIMAX, FFNN, dan Hybrid ARIMAX-FFNN dengan variabel eksogen adalah luas panen padi. Tujuan penelitian ini, yaitu untuk memperoleh pemodelan ARIMAX, FFNN, dan Hybrid ARIMAX-FFNN untuk meramalkan produksi padi di Provinsi Jawa Tengah, sehingga diperoleh model terbaik yang kemudian dapat digunakan untuk meramalkan produksi padi pada periode berikutnya. Hasil analisis dari penelitian ini menghasilkan model ARIMAX terbaik adalah model ARIMAX . Sedangkan model FFNN terbaik adalah model FFNN (1-27-1). Model Hybrid ARIMAX-FFNN terbaik adalah model (2-19-1). Model terbaik untuk peramalan produksi padi pada periode mendatang yaitu menggunakan model ARIMAX .
Analisis sentimen aplikasi gojek menggunakan support vector machine dan k nearest neighbor Muttaqin, Muhammad Nurul; Kharisudin, Iqbal
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i2.48474

Abstract

Gojek merupakan perusahaan decacorn dari Indonesia yang berkembang sangat pesat. Dengan semakin banyaknya pengguna aplikasi Gojek membuat perusahaan harus senantiasa menjaga dan meningkatkan mutu pelayanannya. Analisis sentimen merupakan solusi untuk mengekstrak sebuah sumber informasi dalam bentuk teks dengan jumlah data yang besar dalam waktu yang singkat. Tujuan penelitian ini adalah melakukan klasifikasi pada ulasan Aplikasi Gojek menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan K Nearest Neighbor (KNN). Sumber data terbaik untuk mendapatkan dataset dalam penelitian analisis sentimen adalah Google Playstore, dikarenakan data yang diperoleh lebih bersih dan tidak mengandung unsur iklan atupun promosi. Diperoleh hasil akurasi menggunakan Metode KNN dengan nilai K=22 memperoleh nilai akurasi, presisi, dan recall berturut-turut sebesar 82,14%, 82,28%, dan 95,43%, sedangkan metode SVM dengan kernel linear dan parameter C=1 memperoleh nilai akurasi, presisi, dan recall berturut-turut sebesar 87,98%, 88,55%, dan 95,43%. Dapat disimpulkan bahwa metode SVM melakukan klasifikasi dengan lebih baik dibandingkan metode KNN dalam melakukan analisis sentimen pada ulasan aplikasi Gojek di Google Playstore.
Implementasi metode eliminasi Gauss-Jordan dan dekomposisi Crout dalam memprediksi volume lalu lintas Munawaroh, Eva Lailatul; Isnarto, Isnarto
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i2.50053

Abstract

Traffic volume is the number of vehicles passing at a point on a particular road at a certain period of time. The main purpose of this study was to predict the volume of traffic on Pemuda Street Semarang City using Gauss-Jordan elimination and Crout decomposition methods and determine alternative solutions to overcome congestion. Data collection is done by traffic counting at every intersection along Pemuda Street, Imam Bonjol Sreet, and Kapten Pierre Tendean, Semarang City. The linear equation system model is formed based on the data that has been obtained and then processed using both methods to find the number of vehicles passing through. This study concluded that the volume of traffic obtained using the Gauss-Jordan elimination and Crout decomposition at each track point along Pemuda Street overall from morning to noon and evening experiencing density. From both methods show that the Gauss-Jordan elimination method is more effective and efficient. The comparison of the two methods can be seen from the many steps of completion, the number of arithmetic operations, speed, and accuracy of obtaining a solution.
Beberapa karakteristik matriks Riordan dan grup Riordan Yasa, Ray Novita; Hikmah, Ira Rosianal
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i2.50184

Abstract

Deret pangkat formal dan fungsi pembangkit biasa menjadi alat utama dalam membentuk suatu susunan Riordan. Susunan Riordan akan menjadi dasar pembentukan matriks Riordan, dalam kajian ini hanya akan dibahas matriks Riordan dengan satu fungsi pengali. Makalah ini memberikan bukti-bukti terperinci terkait beberapa karakteristik matriks Riordan yang akan membawa pada bukti pembentukan suatu grup yang disebut grup Riordan. Makalah ini juga membuktikan bahwa subgrup Appell adalah subgrup normal dan memberikan bukti terperinci mengenai pembentukan grup faktor oleh subgrup Appell dari grup Riordan.
Analisa perbandingan k-means dan fuzzy c-means dalam pengelompokan daerah penyebaran COVID-19 Indonesia Putri, Aina Latifa Riyana; Dwidayati, Nurkaromah
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i2.50433

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui algoritma terbaik dalam pengelompokan daerah penyebaran Covid-19 per provinsi di Indonesia yang mana dilakukan berdasarkan fakta dimana saat ini Indonesia diguncangkan oleh mewabahnya Covid-19. Metode analisis data melakukan perbandingan antara algoritma k-Means dan Fuzzy c-Means dengan uji validitas cluster menggunakan Dunn-Index dan Davies Bouldin-Index untuk memperoleh hasil cluster optimal berbantuan Rstudio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian clustering k-Means menghasilkan nilai akurasi yang lebih besar sebesar 1,165219 dibandingkan Fuzzy c-Means. Sehingga clustering k-Means diambil untuk menentukan pengelompokan daerah penyebaran Covid-19 per provinsi Indonesia. Diperoleh 4 cluster optimal berdasarkan beberapa data kasus Covid-19 dari 15 Maret 2020 - 30 Juli 2021 menggunakan metode Elbow yang terbentuk dengan algoritma k-Means yaitu cluster yang berpotensi sangat tinggi dalam penyebaran kasus Covid-19 berisi 2 provinsi, cluster yang berpotensi tinggi dalam penyebaran kasus Covid-19 berisi 22 provinsi, cluster yang berpotensi sedang dalam penyebaran kasus Covid-19 berisi 8 provinsi, dan cluster yang berpotensi rendah dalam penyebaran kasus Covid-19 berisi 2 provinsi. Saran yang diberikan sebaiknya pemerintah lebih menertibkan lockdown hingga giat edukasi perihal vaksin sebagai alternatif cara untuk menekan kasus Covid-19.

Page 20 of 24 | Total Record : 234

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2012 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 2 (2023): Unnes Journal of Mathematics Vol 12 No 1 (2023) Vol 11 No 2 (2022) Vol 11 No 1 (2022) Vol 10 No 2 (2021) Vol 10 No 1 (2021) Vol 9 No 2 (2020) Vol 9 No 1 (2020) Vol 8 No 2 (2019) Vol 8 No 1 (2019) Vol 7 No 2 (2018) Vol 7 No 1 (2018) Vol 6 No 2 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 5 No 2 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 2 No 2 (2013) Vol 2 No 1 (2013) Vol 1 No 2 (2012) Vol 1 No 1 (2012) More Issue