cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
ujm@mail.unnes.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ujm@mail.unnes.ac.id
Editorial Address
Sekaran, Gunungpati, Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Unnes Journal of Mathematics
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : 22526943     EISSN : 24605859     DOI : https://doi.org/10.15294/ujm
Core Subject : Education,
Mathematics
Unnes Journal of Mathematics (UJM) publishes research issues on mathematics and its apllication. The UJM processes manuscripts resulted from a research in mathematics and its application scope, which includes. The scopes include research in: 1. Algebra 2. Analysis 3. Discrete Mathematics and Graph Theory 3. Differential Equation 4. Geometry 5. Mathematics Computation, 6. Statistics.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 234 Documents
 3   4   5   6   7 
IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI Wijaya, Henry Putra Imam; Abidin, Zaenal; Sugiharti, Endang
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i1.3277

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah merancang suatu sistem yang dapat mengenali citra menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation dan mengetahui tingkat akurasi sistem dalam mengenali citra digital. Tujuan yang lain menentukan arsitektur jaringan yang optimal untuk JST dalam mengenali citra digital dan mengetahui operator deteksi tepi yang paling optimal mengenali objek bangun ruang. Operator deteksi tepi yang digunakan dalam penelitian ini adalah operator berbasis turunan pertama. Saat ini telah ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam mendeteksi tepi, contohnya adalah metode Roberts, Sobel, Prewitt, Laplacian of Gaussian (LoG), Canny dan sebagainya. Metode yang termasuk operator turunan pertama adalah Sobel, Prewitt, dan Roberts.Penelitian ini memanfaatkan sensitivitas dari jaringan saraf tiruan (JST) backpropagation.Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan adanya variasi jumlah neuron hidden layer dan learning rate dalam arsitektur JST untuk mendapatkan arsitektur jaringan yang optimal. Dari hasil pengujian diperoleh recognition rate 100 % dengan parameter arsitektur jaringan learning rate: 0,1, jumlah neuron hidden layer: 15, target eror: 0,001, dan jumlah epoh: 1000. Operator deteksi tepi yang paling optimal dalam mengenali citra dalam jaringan tiruan adalah Prewitt dengan tingkat recognition rate 100 % dan MSE 0.000131.
PENCARIAN ALIRAN MAKSIMUM DENGAN ALGORITMA FORD-FULKERSON (Studi Kasus pada Jaringan Listrik Kota Tegal) Farizal, Thesa; Suyitno, Hardi; Darmo, Darmo
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i1.3278

Abstract

Aliran listrik yang tidak maksimum dapat menyebabkan kerusakan pada alat elektonik. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu cara untuk menanggulanginya yaitu dengan memaksimalkan arus tersebut. Tujuan dari penulisan ini yaitu, (1) Memperoleh aliran maksimum dengan menggunakan algoritma Ford-Fulkerson pada jaringan listrik Kota Tegal, (2) Memperoleh aliran maksimum dengan menggunakan software WinQSB pada jaringan listrik Kota Tegal, dan (3) Mengetahui pencarian aliran maksimum dengan menggunakan algoritma Ford-Fulkerson dan Software WinQSB. Metode yang digunakan dalam skripsi ini adalah dengan mengumpulkan sumber pustaka berupa buku atau refrensi lain dan mengumpulkan data dokumentasi dengan mengambil atau melihat langsung data dari arsip di PT PLN (PERSERO) UPJ Tegal Kota yang selanjutnya dijadikan landasan untuk melakukan penelitian ini. Berdasarkan penelitian, dapat disimpulkan (1) Pencarian aliran maksimum dengan alogaritma Ford-Fulkerson pada jaringan listrik Kota Tegal diperoleh aliran maksimum sebesar 1300 ampere, (2) Pencarian aliran maksimum dengan menggunakan software WinQSB pada jaringan listrik Kota Tegal diperoleh aliran maksimum sebesar 1300 ampere, dan (3) Pencarian aliran maksimum dengan menggunakan algoritma Ford-Fulkerson dan Software WinQSB menghasilkan aliran maksimum sebesar 1300 ampere, walaupun dengan menggunakan iterasi yang berbeda
SOLUSI SISTEM OSILASI DUA DERAJAT KEBEBASAN PADA RANGKAIAN PEGAS GANDENG DENGAN PEREDAM Munawaroh, Zumrotul; Chotim, Moch; Wuryanto, Wuryanto
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i1.3279

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara penurunan model matematika sistem gerak pada rangkaian pegas gandeng dengan peredam dan gaya luar serta mengetahui cara menentukan solusinya dengan transformasi laplace dan bantuan software Maple. Metode penelitian yang digunakan adalah metode studi pustaka. Dalam penelitian ini dapat disimpulkan: (1) Persamaan gerak yang bekerja pada m1 dan m2 dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan diferensial order dua, (2) Langkah awal pencarian solusi persamaan geraknya menggunakan transformasi laplace sehingga diperoleh nilai X(s) dan Y(s) , (3) Selanjutnya, dengan bantuan Maple diperoleh solusi dari persamaan gerak pegas yaitu x(t)  dan y(t) yang berturut-turut merupakan transformasi laplace invers dari  X(s) dan Y(s).
MODEL MATEMATIKA UNTUK PENYAKIT DIABETES TANPA FAKTOR GENETIK DENGAN PERAWATAN Ulfah, Julia; Kharis, Muhammad; Chotim, Moch
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i1.3280

Abstract

Diabetesmellitus merupakan penyakit degenerative yang disebabkan oleh hypokinetic (berkurangnya aktivitas fisik) dan merupakan penyebab kematian nomor enam dari seluruh kematian pada semua kelompok umur. Diabetes mellitus adalah penyakit gangguan metabolic menahun yang lebih dikenal dengan pembunuh manusia secara diam-diam atau “Silent killer”. Diabetes juga dikenal sebagai “Mother of Disease” karena merupakan induk atau ibu dari penyakit-penyakit lainnya seperti hipertensi, penyakit jantung dan pembuluh darah, stroke, gagal ginjal, dan kebutaan. Dalam tulisan ini akan dikaji model matematika untuk penyakit degenerative diabetes mellitus tanpa factor genetic dengan pengaruh perawatan. Dalam artikel ini model yang digunakan untuk pendekatan dalam kasus ini berbentuk SEIIT. Analisa yang dilakukan meliputi penentuan titik ekuilibrium model dan analisa terkait kestabilan di sekitar titik ekuilibrium. Simulasi diberikan berdasarkan nilai-nilai parameter yang terkait dalam model matematika yang menggambarkan kondisi pada setiap kelas subpopulasi. Diharapkan hasil yang diperoleh dapat memberikan gambaran tentang adanya pengaruh perawatan terhadap individu penderita diabetes tanpa factor genetik.
APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DALAM PERAMALAN BEBAN PUNCAK DISTRIBUSI LISTRIK DI WILAYAH PEMALANG Marsiana, Siwi; Dwijanto, Dwijanto; Alamsyah, Alamsyah
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i1.3281

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana rancangan arsitektur jaringan syaraf tiruan (JST) backpropagation untuk dapat meramalkan beban puncak distribusi listrik di Wilayah Pemalang. Metode penelitian yang digunakan adalah menemukan masalah, merumuskan masalah, metode pengumpulan data, analisis dan pemecahan masalah, dan penarikan simpulan. Pengumpulan data dilakukan dengan mengambil atau melihat langsung data dari arsip di PT PLN (Persero) APD Semarang. Dari hasil analisis diperoleh arsitektur jaringan syaraf tiruan yang optimum untuk peramalan puncak distribusi listrik di Wilayah Pemalang yaitu jaringan dengan struktur 7 unit input, 32 unit tersembunyi, dan 1 unit output untuk beban puncak siang, dan jaringan dengan 7 unit input, 42 unit tersembunyi, dan 1 unit output untuk beban puncak malam.
SOLUSI TRAVELLING SALESMAN PROBLEM MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY EVOLUSI Wicaksana, Dinar Anggit; Alamsyah, Alamsyah; Abidin, Zaenal
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i1.3282

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan salah satu masalah optimalisasi. TSP adalah suatu permasalahan untuk menemukan siklus Hamilton yang memiliki total bobot sisi minimum. Tujuan dalam tulisan ini adalah membahas tentang pencarian rute terpendek pada PT. Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) Semarang dengan syarat setiap alamat hanya dapat dikunjungi satu kali kecuali alamat asal. Penelitian ini memanfaatkan algoritma fuzzy evolusi yang digunakan untuk memecahkan suatu pencarian nilai dalam sebuah masalah optimasi dengan bantuan perangkat lunak Matlab. Parameter yang digunakan antara lain jumlah populasi dan batas generasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan variasi jumlah populasi dan batas generasi yaitu: (100 dan 100), (100 dan 200), (100 dan 500), (100 dan 1000), (200 dan 100), (500 dan 100) dan (1000 dan 100), diperoleh rute dan panjang jalur terbaik pada saat jumlah populasi 100 dan batas generasi 1000 dengan rute terbaik 1 – 8 – 10 – 22 – 27 – 20 – 24 – 21 – 25 – 13 – 19 – 2 – 3 – 9 – 5 – 15 – 11 – 6 – 18 – 28 – 7 – 14 – 26 – 16 – 4 – 23 – 17 – 12 – 1 dan panjang jalur terbaiknya adalah 34,81 Km.
ANALISIS ALGORITMA BRANCH AND BOUND UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH PENJADWALAN PROYEK PEMBANGUNAN MEGA TOWER Widyawati, Kharisa; Mashuri, Mashuri; Arifudin, Riza
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i1.3283

Abstract

Penelitian ini mengkaji sebuah permasalahan pencarian solusi optimum untuk masalah penjadwalan proyek pembangunan Mega Tower. Dalam penelitian ini memiliki beberapa tujuan, yaitu 1) mengetahui dasar matematis dalam algoritma Branch and Bound (B&B), 2) membuat model matematika dari permasalah yang dikaji, yaitu optimasi masalah penjadwalan pekerjaan pembangunan Mega Tower, 3) mengetahui penyelesaian masalah optimasi penjadwalan proyek pembangunan Mega Tower dengan menggunakan algoritma B&B, 4) menganalisa keoptimalan algoritma B&B untuk menyelesaikan masalah optimasi penjadwalan pekerjaaan proyek pembangunan Mega Tower. Penyelesaian masalah optimasi penjadwalan pekerjaan proyek Mega Tower dilakukan dengan bantuan WinQSB. Simpulannya adalah Algoritma Branch and Bound merupakan suatu algoritma yang paling umum untuk mencari solusi optimal pada masalah optimasi kombinatorial seperti masalah Tavelling Salesman Problem, 15-puzzle, penugasan dan penjadwalan. Di dalamnya terdapat tiga buah bagian utama yaitu : ekspresi batas bawah (lower bound), strategi pencarian dan pencabangan (branching). Algoritma Branch and Bound merupakan algoritma yang menerapkan proses pencarian solusi secara skema Breadth First Search.
PENERAPAN ALGORITMA BRANCH AND BOUND UNTUK MENENTUKAN RUTE OBJEK WISATA DI SEMARANG Gurnitowati, Fera Marlinda; Rochmad, Rochmad; Supriyono, Supriyono
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i1.3284

Abstract

Penelitian ini mengkaji sebuah permasalahan pencarian solusi optimum untuk masalah Travelling Salesman Problem (TSP). Tujuan dari penelitian ini adalah meneliti salah satu kasus TSP pada masalah penentuan rute objek wisata di Kota Semarang menggunakan algoritma Branch and Bound dan diaplikasikan ke dalam program winQSB. Pengambilan data dilakukan dengan cara melihat peta Kota Semarang yang diperoleh dari Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Semarang. Data yang diambil berupa beberapa lokasi wisata, selanjutnya dilakukan pencarian jarak dengan bantuan Google Maps. Analisis data dilakukan dengan menggunakan mekanisme algoritma Branch and Bound yang kemudian diaplikasikan dalam program winQSB. Dari analisis yang telah dilakukan, dengan cara perhitungan manual maupun dengan bantuan program winQSB rute terpendek yang dapat diperoleh yaitu melalui jalur Masjid Agung Jawa Tengah-Water Blaster-Simpang Lima-Lawang Sewu-Sam Poo Kong-Taman Margasatwa Mangkang-Gereja Blenduk dan kembali ke Masjid Agung Jawa Tengah dengan jarak minimum 53,2 kilometer dalam sekali tempuh. Dari hasil analisis, diharapkan biro perjalanan yang ada di Kota Semarang dapat menerapkan metode perhitungan rute optimal agar dapat mengetahui jalur terpendek dari sejumlah objek wisata.
SIMULASI ALGORITMA DIJKSTRA DALAM MENANGANI MASALAH LINTASAN TERPENDEK PADA GRAF MENGGUNAKAN VISUAL BASIC Mardlootillah, Hanif Ilmi; Suyitno, Amin; Arini, Florentina Yuni
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i1.3285

Abstract

Penulisan ini bertujuan untuk memberi gambaran tentang cara membangun simulasi algoritma Dijkstra dalam mencari lintasan terpendek pada suatu graf menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic dan membuktikan bahwa penghitungan simulasi algoritma Dijkstra yang dibuat  mempunyai hasil solusi yang sama dengan penghitungan manual  dalam mencari lintasan terpendek pada graf. Algoritma Dijkstra merupakan algoritma untuk mencari lintasan terpendek yang diterapkan pada graf berarah dan berbobot, yang jarak antar titiknya adalah bobot dari tiap busur pada graf tersebut. Permasalahan yang diangkat adalah cara membangun  simulasi algoritma Dijkstra dalam mencari lintasan terpendek pada suatu graf menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic dan kecocokan hasil pencarian lintasan terpendek antara penghitungan cara manual dengan menggunakan penghitungan simulasi. Simulasi algoritma Dijkstra dalam menangani masalah lintasan terpendek pada suatu graf dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic. Simulasi yang dibangun kemudian diuji dengan bentuk graf dari hasil representasi. Dari graf yang direpresentasikan, setelah diuji coba menggunakan simulasi ternyata mempunyai solusi hasil lintasan dan jarak yang sama dengan penghitungan manual. Dengan demikian, simulasi algoritma Dijkstra dalam menangani masalah lintasan terpendek pada suatu graf menggunakan Visual Basic selesai direalisasikan dan dapat diimplementasikan pada permasalahan sehari-hari yang dapat direpresentasikan dalam bentuk graf dan dicari lintasan terpendeknya.
PEMODELAN ARFIMA MELALUI ALFA HILL STABLE SEBAGAI PENENTU d DAN APLIKASINYA DALAM ESTIMASI HARGA SAHAM Pradina, Putri Dwi; Mariani, Scolastika; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i2.4298

Abstract

Model ARFIMA (Autoregresive Fractionally Integrated Moving Average) dikembangkan untuk memodelkan long memory pada data runtun waktu dengan differencing (d) bilangan real, -0,5<d<0,5. Operasi differencing berhubungan dengan eksponent Hurst(H). Di dalam persamaan-persamaan dari eksponen Hurst, terdapat persamaan yang mengekspresikan hubungan antara dimensi fraktal dari runtun waktu dan dimensi fraktal ruang probabilitas , yaitu . Adapun dimensi fraktal ruang probabilitas adalah indeks Levy dari distribusi Stable. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model ARFIMA(p,d,q) melalui i untuk menentukan dan menentukan model ARFIMA(p,d,q) untuk estimasi suatu harga saham (Saham Gowa Makasar Tourism(Close)) dengan bantuan software OxMetrics 4.0 yang menghasilkan nilai MSE terkecil. Dengan demikian, model ARFIMA(3;0,16398;2) tanpa mengikutkan konstanta adalah model yang tepat untuk estimasi data. Estimasi harga saham untuk periode 3 Juli 2013, 4 Juli 2013, 5 Juli 2013, dan 8 Juli 2013 berturut-turut adalah 6158,20; 4763,00; 4278,60; dan 5855,90.

Page 5 of 24 | Total Record : 234

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2012 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 2 (2023): Unnes Journal of Mathematics Vol 12 No 1 (2023) Vol 11 No 2 (2022) Vol 11 No 1 (2022) Vol 10 No 2 (2021) Vol 10 No 1 (2021) Vol 9 No 2 (2020) Vol 9 No 1 (2020) Vol 8 No 2 (2019) Vol 8 No 1 (2019) Vol 7 No 2 (2018) Vol 7 No 1 (2018) Vol 6 No 2 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 5 No 2 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 2 No 2 (2013) Vol 2 No 1 (2013) Vol 1 No 2 (2012) Vol 1 No 1 (2012) More Issue