MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Articles
25 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 12 No. 1 (2024)"
:
25 Documents
clear
<![CDATA[PEMODELAN DINAMIKA MAKANAN CEPAT SAJI DAN OBESITAS UNTUK MENGEVALUASI EFEK TEKANAN TEMAN SEBAYA ]]>
<![CDATA[Savitri, Viora Roza]]>;
<![CDATA[Subhan, Muhammad]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p67-78
<![CDATA[Obesity is a health problem that is increasing among teenagers and consumption of fast food is often cited as a contributing factor. It could also be that peer pressure influences unhealthy eating behavior, including consumption of fast food. The aim of this research is to model the dynamics of fast food consumption and adolescent obesity to assess the impact of peer pressure. This research is basic or theoretical research. The method used in this research is descriptive (illustrative). This research was carried out by identifying variables, parameters and hypotheses related to the problem so that a mathematical model can be created for fast food and obesity to assess peer pressure. In addition, mathematical model analysis is carried out and the stability of the equilibrium point is determined. Based on the results of the analysis of the mathematical model of fast food and obesity to assess the effect of reference point pressure, the equilibrium point is reached and the stability of the equilibrium point observation is based on locally asymptotically stable and unstable Jacobian matrix values, a simulation is carried out. Keywords: Mathematical Model, Obesity, Overweight.]]>
<![CDATA[OPTIMASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU DAN PRODUKSI USAHA GANEPO PUTRI YOSE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GREY WOLF OPTIMIZER ]]>
<![CDATA[Yosviansyah, Muhammad Naufal]]>;
<![CDATA[Rizal, Yusmet]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p94-100
<![CDATA[Putri Yose's Ganepo business, located in Padang Kandi seven koto talago, is one of the Rubik Ganepo producers that has grown to be one of the main suppliers in the Bukittingi and Riau areas. Interviews with the business owner revealed problems in inventory management that affect the profitability of this business. This study aims to assess and improve inventory management with a focus on raw material procurement and production cycle time. The model used in this study is Integrated Procurement Production (IPP) with the Grey Wolf Optimizer (GWO) optimization algorithm to determine the decision variables, namely the frequency of raw material procurement and production cycle time. GWO algorithm is chosen because it is a metaheuristic optimization method that is able to overcome real-world problems, avoid stagnation in solutions of local, and has a wide search space. The results showed that the IPP model with GWO was able to provide a new inventory policy, including the optimal procurement quantities of salt, cooking oil, garlic, turmeric, and production cycle time. The implementation of the policy increased revenue by 0.309203%.]]>
<![CDATA[Model Cellular Automata untuk Masalah Evakuasi Pedestrian di Gedung Terpadu FMIPA UNP dengan Mempertimbangkan Kepanikan ]]>
<![CDATA[Marliza, Syafina Putri]]>;
<![CDATA[Ahmad, Defri]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p101-109
<![CDATA[Dalam situasi darurat di gedung yang padat penduduknya, evakuasi pejalan kaki menjadi masalah penting. Penelitian ini menghadirkan model cellular automata yang menggabungkan dan memberikan wawasan mendalam tentang dinamika evakuasi dengan mengevaluasi lantai statis dan dinamis, transisi ruang, serta dampak kepanikan. Hasil simulasi menunjukkan perbedaan signifikan dalam waktu evakuasi antara situasi normal dan panik, dengan peningkatan kepadatan pejalan kaki pada kondisi panik dan waktu evakuasi yang dramatis. Penelitian ini menekankan pentingnya mempertimbangkan faktor kepanikan dalam perencanaan evakuasi, berkontribusi pada desain bangunan yang lebih aman dan protokol darurat yang lebih efektif. Selain itu, hasil penelitian menunjukkan bahwa waktu evakuasi pada kondisi panik mengalami peningkatan dibanding kondisi normal. Perbedaan ini menggarisbawahi kepanikan dapat dipertimbangkan sebagai faktor yang mempengaruhi dinamika evakuasi dalam situasi darurat di gedung yang padat penduduknya]]>
<![CDATA[PENERAPAN DIMENSI FRAKTAL HIGUCHI DALAM KLASIFIKASI JENIS MONYET BERDASARKAN SUARA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) ]]>
<![CDATA[Yulistina, Fika]]>;
<![CDATA[Juniati, Dwi]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p110-120
<![CDATA[Monyet merupakan salah satu jenis mamalia primata yang termasuk dalam sub-ordo Anthropoide. Beberapa spesies monyet telah mengalami penurunan jumlah secara signifikan pada beberapa dekade terakhir, oleh karena itu diperlukan suatu metode untuk mendeteksi keberadaan populasi monyet di suatu wilayah sebagai upaya untuk meningkatkan konservasi monyet agar terhindar dari ancaman kepunahan. Diketahui bahwa sebagian besar habitat monyet adalah hutan yang merupakan alam bebas dengan memiliki banyak pohon dan berbagai satwa lain di dalamnya, hal ini mengakibatkan keterbatasan untuk mendeteksi populasi monyet di suatu wilayah. Dalam komunikasi vokal, monyet mengeluarkan berbagai jenis suara, dimana suara yang dikeluarkan oleh monyet dari jenis yang berbeda dapat menghasilkan sinyal suara yang berbeda, sehingga memunculkan suatu karakteristik. Dari informasi karakteristik tersebutlah pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi jenis monyet berdasarkan suara dengan menerapkan metode dimensi fraktal Higuchi dan klasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN). Tahapannya yaitu pre-processing data, kemudian ekstraksi ciri dengan dekomposisi suara hingga level 7 menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) berjenis mother wavelet Daubechies db4. Selanjutnya melakukan perhitungan nilai Higuchi. Dari nilai Higuchi yang telah didapat, dilakukan tahap klasifikasi K-NN. Pada penelitian ini menggunakan rasio pembagian data menjadi data training dan data testing sebesar 0,5 : 0,5, pada Kmax = 50 dan k = 3 didapatkan hasil akurasi tertinggi yaitu sebesar 90,38%. Dari hasil akurasi yang tinggi disimpulkan bahwa metode Higuchi dan K-NN dapat diterapkan pada klasifikasi jenis monyet berdasarkan suara. Kata Kunci: Monyet, Dimensi Fraktal Higuchi, K-Nearest Neighbor (K-NN).]]>
<![CDATA[STRATEGI KONTROL OPTIMAL PADA SISTEM DINAMIK PEROKOK ]]>
<![CDATA[Asmianto, Asmianto]]>;
<![CDATA[Pusawidjayanti, Kridha]]>;
<![CDATA[Kusumasari, Vita]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p121-126
<![CDATA[This study aimed to investigate optimal strategies in dynamic models of smoking. The smoking dynamic model is divided into 3 subpopulations including potential smokers (non-smokers), active smokers who smoke daily, and people who have quit smoking permanently. There are five variables of the smoking dynamic model control strategy, including education related to the dangers of smoking for health, vaccination, tobacco taxation, treatment, and rehabilitation. In solving optimization problems, this study uses the Maximum Pontryagin Principle method. Furthermore, the 4th-order runge kutta method was used to implement numerical solutions and Matlab Software to simulate a control model of smoking dynamics. Based on the simulation results, it can be seen that the control provided is effective in reducing the number of smokers and increasing the number of people who quit smoking.]]>
<![CDATA[PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMATOR SPLINE POLYNOMIAL TRUNCATED PADA DATA JUMLAH WISATAWAN NUSANTARA ]]>
<![CDATA[Arman, Agym Nastiar]]>;
<![CDATA[Lemido, Ryo]]>;
<![CDATA[Siswanto, Siswanto]]>;
<![CDATA[Kalondeng, Anisa]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p127-133
<![CDATA[The nonparametric regression approach is a statistical method used to determine the relationship between predictor variables and the dependent variable when the assumed pattern is unknown. Truncated spline is an estimator used in nonparametric regression to handle data with varying behaviors. Nonparametric regression modeling with truncated polynomial spline was applied to local Indonesian tourist visitation data obtained from BPS for the years 2017-2019, for each month. The optimal knot points were selected based on the smallest Gross Cross Validation values. Based on the analysis, the optimal model is a second-order spline with the smallest Gross Cross Validation value of 17,95 and the optimal knot points are in the 2nd, 6th, and 7th months. The goodness of the model is evident from an value of 81,88% and an MSE of 12,46. The best model obtained shows a fairly accurate ability to explain the estimated number of domestic tourists so that it can be a basis for stakeholders to make key decisions in planning and managing the tourism industry as an effort to increase domestic tourism interest.]]>
<![CDATA[OPTIMASI METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN BULANAN DI KOTA DENPASAR ]]>
<![CDATA[Nailah, Fadia]]>;
<![CDATA[Larasati, Dwi Ina]]>;
<![CDATA[Siswanto, Siswanto]]>;
<![CDATA[Kalondeng, Anisa]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p134-140
<![CDATA[Rainfall is a natural phenomenon that depends on many factors that are an important part of life on earth. The high intensity of rainfall can lead to disasters. Therefore, this study aims to forecast monthly rainfall. The data used was obtained from BMKG Bali Province, namely monthly rainfall data for Denpasar City from 2009 to 2019. The method used is backpropagation artificial neural network. The artificial neural network method is an information processing method inspired by the human nervous system. Optimal backpropagation network architecture is needed so that the prediction results have a low error rate, by optimizing the use of training data and test data taken from sample data. Based on the results of the testing and prediction process with the parameters of one hidden layer with 50 neorons, epoch 11 and learning rate 0.01, the results obtained with the MSE value in network testing are 0.037. So it can be concluded that the backpropagation artificial neural network method has good accuracy results used as a reference for decision making in predicting monthly rainfall in Denpasar City in the future.]]>
<![CDATA[Aplikasi Topologi Jaringan Pada Akun Twitter Paling Berpengaruh Terkait Redenominasi Rupiah dengan Metode SNA ]]>
<![CDATA[Purnama, Mohammad Dian]]>;
<![CDATA[Aisyah, Ivon Tressyta Nanda]]>;
<![CDATA[Rasyidah, Salma Azmi]]>;
<![CDATA[Juniati, Dwi]]>;
<![CDATA[Yulistina, Fika]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p141-148
<![CDATA[Masyarakat sering memanfaatkan media sosial sebagai platform untuk mengungkapkan minat dan pandangan mereka terhadap berbagai topik. Di Indonesia, masyarakat juga sering menggunakan media sosial sebagai wadah untuk mengekspresikan minat dan pandangan mereka terhadap berbagai isu. Kemajuan teknologi informasi telah memperluas cakupan dan meningkatkan kecepatan dalam penyebaran informasi melalui media sosial. Salah satu isu yang ramai dibahas di Twitter adalah terkait Redenominasi Rupiah, yang tercermin dari tingginya jumlah retweet pada tweet yang terkait. Penelitian ini menerapkan Metode Analisis Jaringan Sosial (SNA) sebagai teknik untuk memetakan dan mengukur hubungan serta komunikasi di antara akun-akun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akun Twitter @BigAlphaID memunculkan nilai Degree Centrality tertinggi sebesar 1387, nilai Betweeness Centrality sebesar 1386, dan nilai Closeness Centrality mencapai 1.0. Closeness Centrality yang mencapai 1.0 menggambarkan bahwa akun tersebut menjadi simpul terdekat dengan akun lain dalam jaringan. Dengan kata lain, akun Twitter @BigAlphaID memiliki dampak signifikan dalam menyuarakan isu Redenominasi Rupiah]]>
<![CDATA[GRAF BERARAH SEBAGAI REPRESENTASI TURNAMEN "ROUND-ROBIN" DAN SIFAT-SIFATNYA ]]>
<![CDATA[Nugroho, Dimas]]>;
<![CDATA[Budayasa, Ketut]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p149-156
<![CDATA[Graf berarah D adalah pasang berurutan dari dua himpunan V(D) dan ?(D), yaitu himpunan berhingga tak kosong yang anggota-anggotanya disebut titik dan himpunan berhingga (boleh kosong) yang anggota-anggotanya disebut busur sedemikian hingga setiap busur merupakan pasang berurutan dari dua titik V(D). Turnamen adalah orientasi dari graf komplet. Sebuah turnamen dapat dimodelkan atau direpresentasikan dengan sebuah graf berarah yang himpunan timnya berkorespondensi dengan himpunan titik pada graf berarah, dan dua titik u dan v dihubungkan dengan sebuah busur dari u ke v, jika dan hanya jika tim yang diwakili oleh titik u mengalahkan tim yang diwakili oleh titik v. Dengan demikian turnamen Round-Robin dapat direpresentasikan dengan graf berarah yang graf dasar adalah graf komplet Kata kunci: Graf Berarah, Graf Komplet, Graf Dasar, Orientasi Graf, Busur, Turnamen Round-Robin]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN METODE FUZZY MAMDANI, SUGENO DAN TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI BATU PECAH ]]>
<![CDATA[Rumfot, Rindyani]]>;
<![CDATA[Lesnussa, Yopi Andry]]>;
<![CDATA[Rahakbauw, Dorteus Lodewyik]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p157-168
<![CDATA[Perindustrian di Indonesia terus berkembang dalam bidang produksi. Produksi yang dihasilkan harus diimbangi dengan sumber daya yang mendukung, baik manusia maupun berasal dari alam. Hal ini mengharuskan perusahaan untuk menentukan jumlah produksi agar memenuhi permintaan pasar dengan tepat waktu dan jumlah yang sesuai. Maka produksi batu pecah penting untuk diperhatikan pada PT. Abdi Sarana Nusa untuk mendapatkan produksi yang optimal. Pada penelitian ini produksi adalah permasalahan yang dihadapi PT. Abdi Sarana Nusa yang berlokasi di Kabupaten SBT. Logika fuzzy secara umum dapat digunakan untuk menentukan jumlah produksi. Terdapat tiga metode yang dapat digunakan yaitu metode fuzzy Mamdani, Sugeno dan Tsukamoto. Berdasarkan data penelitian pada PT. Abdi Sarana Nusa berupa data permintaan, persediaan dan produksi dari bulan Januari 2021 sampai Desember 2022. Maka diperoleh hasil penelitian berupa hasil produksi dengan menggunakan perbandingan MAPE dari ketiga metode, diperoleh persentase error dari metode Mamdani 28,34% tingkat kebenarannya 71,66%, dan metode Sugeno 28,98% tingkat kebenarannya 71,02%, serta metode Tsukamoto 23,02% tingkat kebenarannya 76,98%, yang berarti kemampuan model peramalan layak (cukup baik). Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Tsukamoto lebih baik karena persentase error yang didapat lebih kecil dibandingkan dengan metode Mamdani dan Sugeno, untuk perencanaan produksi yang lebih baik pada PT. Abdi Sarana Nusa.]]>
