MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Articles
625 Documents
<![CDATA[ANALISIS KARAKTERISTIK KUALITAS PRODUK KERTAS ]]>
<![CDATA[MUSTIKA WIRASTUTI]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (854.587 KB)
<![CDATA[PT X adalah salah satu perusahaan industri kertas di Indonesia. Kebijakan yang diterapkan oleh PT.X adalah kebijakan produksi massal. Namun setelah dilakukan analisis pada perusahaan didapatkan bahwa kebijakan perusahaan tidak seimbang dengan keberhasilan pemasaran. Kebijakan perusahaan yang mematok tinggi standar kualitas produk juga akan berdampak pada tingginya biaya produksi, akibatnya harga produk di pasaran relatif tinggi bagi konsumen. Berdasarkan permasalahan maka akan dianalisis bagaimana agar faktor produksi yang baik agar hasil kertas juga baik sehingga terjual secara maksimal di pasaran. Berdasarkan kondisi yang telah dijelaskan, metode analisis regresi multivariat dapat diterapkan di sini. Metode regresi multivariat adalah salah satu metode statistik yang tujuannya adalah mengetahui pengaruh variabel independen (x) terhadap variabel dependen (y) pada data multivariat. Dimana pada regresi multivariat ini melibatkan beberapa variabel y dan beberapa variabel x. Dalam penelitian ini, variabel independen tersebut berupa jumlah bubur bahan kertas (lt/min) dan kecepatan mesin (m/min) atau speed. Untuk bubur bahan kertas terdiri dari tiga bagian, yaitu bubur bahan bagian bawah, bubur bahan bagian tengah, dan bubur bahan bagian atas. Untuk variabel dependen digunakan berat dasar dan ketebalan kertas. Dalam penelitian ini diketahui bahwa variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen. Jadi, bubur bahan bagian bawah, bubur bahan bagian tengah, dan bubur bahan bagian atas serta kecepatan mesin berengaruh terhadap berat dasar dan ketebalan kertas. Model regresi multivariat didapatkan model berikut: Dan dari model diketahui jika bubur bahan bagian atas ditambahkan maka berat dasar dan ketebalan akan meningkat.. Kata kunci: Kertas, regresi multivariat, faktor]]>
<![CDATA[ANALISIS KETAHANAN HIDUP DATA TIES PASIEN TUBERKULOSIS DENGAN METODE EXACT LIKELIHOOD PADA MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD ]]>
<![CDATA[DINA MARIAMI ISTUTI]]>;
<![CDATA[MANUHARAWATI]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1207.041 KB)
<![CDATA[Tuberkulosis merupakan penyakit menular yang menjadi salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia. Penyakit yang disebabkan oleh Mycobacterium Tuberculosis ini mengakibatkan kematian sekitar 1,3 juta jiwa penduduk dunia berdasarkan laporan WHO tahun 2018. Angka kematian ini terus meningkat setiap tahun sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui model dan faktor yang memengaruhi ketahanan hidup pasien Tuberkulosis. Regresi Cox proportional hazard merupakan salah satu metode statistika untuk menganalisis ketahanan hidup serta mengetahui hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Pada data ketahanan hidup terdapat kemungkinan terjadinya kejadian bersama (ties) sehingga pada estimasi parameter dilakukan modifikasi dengan metode Exact likelihood. Berdasarkan hasil analisis data ties pasien Tuberkulosis di Puskesmas Pegirian Surabaya menggunakan software R diperoleh model terbaik dengan satu variabel signifikan yang berpengaruh terhadap lama sembuh pasien yaitu variabel usia. Model tersebut dapat di interpretasi bahwa setiap bertambahnya usia maka pasien Tuberkulosis memiliki kesempatan untuk sembuh lebih kecil yaitu sebesar 1,055042 kali. Kata Kunci : Tuberkulosis, Regresi Cox proportional hazard, Ties, Exact likelihood]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI SCHIZOPHRENIA BERDASARKAN SINYAL EEG MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE ]]>
<![CDATA[IVAN KURNIA LAKSONO]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1056.342 KB)
<![CDATA[Schizophrenia adalah sindrom yang disertai dengan manifestasi psikologis spesifik yang disebabkan ketidakseimbangan dopamin dalam otak. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi schizophrenia adalah elektroensephalogram (EEG). Kemampuan EEG untuk merekam perubahan aktifitas listrik otak membuatnya dapat digunakan sebagai alat identifikasi dengan luaran berupa rekaman sinyal. Pada penelitian ini digunakan algoritma Support Vector Mechine sebagai metode pengolahan data sinyal EEG untuk pengklasifikasian schizophrenia. Dataset yang digunakan adalah kaggle dataset yang terdiri dari 3072 atribut dan 2 kelas yaitu kelas normal dan kelas schizophrenia yang diambil dari 81 subyek, dengan 32 subyek normal dan 49 subyek penderita schizophrenia. Sebelum proses pelatihan, data latih dan data uji dipisah secara acak dengan metode hold-out validation dengan rasio data latih dan data uji 9 : 1, 4 : 1, 7 : 3 dan 3 : 2. Hasil pengujian menghasilkan akurasi terbaik saat rasio 9 : 1 yaitu 70%. Kata kunci : Kaggle dataset, klasifikasi, schizophrenia , sinyal EEG, SVM]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) DENGAN BACKORDER UNTUK OPTIMALISASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU PAKAN TERNAK ]]>
<![CDATA[Intan Ayu Dwi Bintari]]>;
<![CDATA[Atik Wintarti]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1576.794 KB)
<![CDATA[Pada berbagai perusahaan, persediaan bahan baku memiliki peranan sangat penting dalam proses produksi. Jika tidak ada persediaan bahan baku maka proses produksi tidak dapat berjalan dan menimbulkan berbagai masalah. Salah satunya adalah pada suatu waktu tertentu perusahaan tidak dapat memenuhi permintaan pelanggan. Untuk itu perlu dilakukan upaya pengendalian persediaan bahan baku. Paper ini membahas tentang penerapan metode Economic Order Quantity (EOQ) dengan Backorder pada persediaan bahan baku utama perusahaan pakan ternak. Hasil yang diperoleh adalah jumlah pemesan optimal, jumlah backorder optimal dan jumlah on hand inventory optimal. Dengan total biaya persediaan sebesar Rp. 234.719.878, sedangkan total biaya persediaan jika menggunakan metode perusahaan sebesar Rp. 337.303.500. Sehingga diperoleh selisih sebesar Rp. 102.583.622. Dengan demikian jika metode EOQ backorder diterapkan di perusahaan tersebut akan meminimumkan total biaya persediaan yang dikeluarkan.]]>
<![CDATA[Program Linear Fuzzy ]]>
<![CDATA[Ratih Wahyu Hidayah]]>;
<![CDATA[Dwi Juniati]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1199.171 KB)
<![CDATA[Program linear adalah suatu metode matematika yang digunakan untuk proses optimasi, seperti memaksimumkan keuntungan atau meminimumkan biaya. Pada program linear terdapat beberapa asumsi-asumsi untuk menyelesaikan suatu permasalahan. Paramater pada program linear yaitu data-data yang terdiri dari koefisien-koefisien fungsi tujuan, konstanta-konstanta pada fungsi kendala dan koefisien ruas kanan (Right-Hand-Side) yang telah diketahui secara pasti. Namun, dalam kehidupan nyata asumsi-asumsi tersebut jarang dipenuhi dan sering terjadi ketidakpastian. Untuk mengatasi ketidakpastian tersebut dapat menggunakan penerapan dari logika fuzzy dalam penyelesaian program linear, dengan tujuan untuk memasukkan asumsi-asumsi yang belum termuat dalam program linear, sehinnga program linear fuzzy mempunyai penyelesaian yang lebih optimum dibandingkan dengan program linear klasik. Kata kunci: Program Linear, Fuzzy, Bilangan Fuzzy]]>
<![CDATA[Homomorfisme pada BF-aljabar ]]>
<![CDATA[Rizky Maslinda]]>;
<![CDATA[Agung Lukito]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1098.974 KB)
<![CDATA[Himpunan tak kosong dengan operasi biner dan elemen khusus disebut BF-aljabar jika memenuhi aksioma , dan untuk setiap Dalam skripsi ini akan dikaji beberapa struktur subaljabar dan subaljabar normal pada BF-Aljabar dan sifat-sifat homomorfisme pada BF-aljabar. Kata kunci:BF-aljabar, homomorfisme, subaljabar, subaljabar normal Himpunan tak kosong dengan operasi biner dan elemen khusus disebut BF-aljabar jika memenuhi aksioma , dan untuk setiap Dalam skripsi ini akan dikaji beberapa struktur subaljabar dan subaljabar normal pada BF-Aljabar dan sifat-sifat homomorfisme pada BF-aljabar. Kata kunci:BF-aljabar, homomorfisme, subaljabar, subaljabar normal]]>
<![CDATA[SIFAT-SIFAT MATRIKS GABUNGAN ]]>
<![CDATA[Dani Aprilya Erfianti]]>;
<![CDATA[Dwi Nur Yunianti]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (930.114 KB)
<![CDATA[Matriks gabungan dari A, ditulis C(A) adalah matriks gabungan dari matriks nonsinguler A yang didefinisikan sebagai A ⃘ (〖A^(-1))〗^T, dengan " ⃘ " merupakan operasi perkalian produk Hadamard. Artikel ini membahas sifat-sifat matriks gabungan, di antaranya tentang nonnegativitas matriks gabungan ditinjau dari matriks G, matriks M, dan matriks H.]]>
<![CDATA[METODE TRIANGULASI PADA POLIGON UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH PENJAGAAN GALERI SENI ]]>
<![CDATA[Mia Novi Astina]]>;
<![CDATA[Dwi Juniati]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1562.075 KB)
<![CDATA[Masalah galeri seni atau Art Gallery Theorem adalah teorema yang digunakan untuk menentukan minimum banyaknya penjaga di dalam sebuah galeri seni. Masalah galeri seni dirumuskan dalam geometri sebagai minimum banyaknya penjaga yang perlu ditempatkan dalam poligon sederhana n sisi sehingga semua titik interior terlihat. Salah satu teknik untuk memecahkan masalah galeri seni adalah dengan menerjemahkan situasi geometris menjadi situasi kombinatorial pada graf. Selama bertahun-tahun masalah galeri seni telah diusulkan dan dipelajari dengan berbagai variasi penjagaan. Pada artikel ini akan dikaji tentang variasi penjagaan dimana penjaga akan saling menjaga selain menjaga galeri seni. Tujuannya adalah untuk melindungi galeri seni dari masalah pencurian dan melindungi dari niat buruk penjaga. Metode yang digunakan untuk membuktikan teorema galeri seni adalah metode triangulasi, yaitu metode dekomposisi poligon menjadi segitiga, dan pewarnaan titik pada graf. Hasil penelitian yang diperoleh adalah banyak penjaga yang diperlukan pada poligon n sisi, dengan n>3 adalah ⌊n/3⌋ dan banyak penjaga terjaga pada poligon n sisi, dengan n≥5 adalah ⌊(3n-1)/7⌋. Kata kunci: Masalah Galeri Seni, Poligon, Penjaga Terjaga, Metode Triangulasi]]>
<![CDATA[FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JENIS DEMAM BERDARAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL BAYESIAN ]]>
<![CDATA[Febrin Fitriani]]>;
<![CDATA[Hery Tri Sutanto]]>;
<![CDATA[Affiati Oktaviarina]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1180.068 KB)
<![CDATA[Demam Berdarah (Dengue Fever) merupakan salah satu penyakit yang ditularkan oleh nyamuk Aydes Ayghepty. Untuk mengetahui seseorang terinfeksi virus dengue dapat diketahui dari beberapa jenis tes yang dilakukan. Jenis demam berdarah dapat dikelompokkan menjadi tiga yaitu demam berdarah, demam berdarah hemorraghic, dan demam berdarah dengan shock syndrome. Variabel independen yang digunakan adalah kadar hemoglobin,kadar leukosit, kadar hematokrit, dan kadar trombosit. Variabel independen yang mempengaruhi jenis demam berdarah dapat dimodelkan dengan menggunakan regresi logistik multinomial. Serta untuk uji estimasi parameter dapat dilakukan dengan menggunakan maximum likelihood (MLE) dan bayesian. Dengan menggunakan metode MLE Tidak ada variabel independen yang signifikan terhadap variabel dependen. Metode Bayesian tidak ada variabel independen yang signifikan terhadap variabel dependen. Dari kedua uji estimasi dapat diketahui model yang yang lebih bagus. Hasil dari dua uji estimasi yang bagus untuk model regresi logistik multinomial adalah dengan metode bayesian karena memiliki nilai Standar Error yang sebesar 0.19666 lebih kecil dibandingkan dengan metode MLE.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN METODE PERAMALAN PENJUALAN SEMEN MENGGUNAKAN MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING ]]>
<![CDATA[Wanda Wira Yudiarti]]>;
<![CDATA[Manuharawati Manuharawati]]>
<![CDATA[ MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1310.469 KB)
<![CDATA[Penjualan adalah kegiatan untuk memperoleh laba dan juga keuntungan serta upaya dalam menjaga keberadaan suatu usaha ataupun bisnis agar bisa semakin tumbuh sesuai rencana strategis. Rencana penjualan menjadi sangat penting bagi sebuah perusahaan, salah satunya penting bagi suatu perusahaan pertambangan yang menyediakan bahan-bahan bangunan yaitu semen. PT Semen Baturaja (Persero) TbkPabrik Panjang adalah sebuah perusahaan dibidang tambang yang memfokuskan usahanya pada industri pembuatan dan penjualan semen untuk berbagai keperluan bangunan dan juga konstruksi.Strategi pemasaran atau kebijakan untuk perusahaan yang memungkinkan untuk rencana penjualan salah satunya adalah peramalan penjualan untuk periode mendatang. Peramalan penjualan dilakukan supaya perusahan dapat memperkirakan produksi semen untuk periode-periode kedepan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui melakukan perbandingan metode peramalan penjualan semen menggunakan moving average dan single exponential smoothing. Analisis yang digunakan menggunakan dua metode yaitu Moving Average dengan menggunakan satu rangkaian nilai hasil observasi, kemudian mendapatkan nilai rata-rata yang bisa digunakan untuk membuat prediksi permintaan pasar berikutnya. Penelitian ini juga memakai metode Single Exponential Smoothing, dimana data yang diperoleh akan diulang-ulang secara kontinyu dan data yang diperoleh mempunyai bobot yang ditandani dengan nilai yaitu 0.201106. Hasil yang diperoleh yaitu metode yang lebih baik untuk data penjualan semen adalah Exponential Moving Average dengan Mean Absolute Percentage Error lebih kecil yaitu 5,1% dibandingkan dengan Single Exponential Smoothing yaitu sebesar 13,9%]]>
