cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 625 Documents
 16   17   18   19   20 
DETEKSI UJARAN KEBENCIAN PADA TWITTER MENJELANG PILPRES 2019 DENGAN MACHINE LEARNING Dayang Putri Nur Lyrawati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1174.979 KB)

Abstract

Ujaran kebencian merupakan salah satu dari analisis sentimen atau opinion mining. Salah satu data yang representative untuk studi ujaran kebencian adalah data Twitter. Untuk mendeteksi teks yang mengandung ujaran kebencian pada twitter, diperlukan sebuah algoritme pada machine learning yang dapat mengklasifikasikan data berbentuk teks. Digunakan algoritme SVM-RBF Kernel dengan data tweet menjelang debat pertama pilpres. Deteksi ujaran kebencian yang telah dilakukan menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 61,667% dengan waktu 1,21 detik.
PENERAPAN METODE FUZZY ANALYTIC NETWORK PROCESS (FANP) PADA PENENTUAN PENERIMA BEASISWA PENINGKATAN PRESTASI AKADEMIK (PPA) DI FMIPA UNESA Gena Nova Savira; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1148.513 KB)

Abstract

Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) adalah beasiswa pendidikan dari Kementerian Pendidikan Nasional yang ditujukan bagi mahasiswa yang tengah berkuliah di perguruan tinggi, tak terkecuali di UNESA. Bobot yang digunakan pihak penyeleksi beasiswa dalam pemilihan penerima beasiswa dihitung berdasarkan beberapa kriteria, yaitu kriteria prestasi, kegiatan organisasi, IPK, penghasilan orangtua, tingkat semester, dan level UKT. Bobot tiap kriteria dinilai secara diskrit dan ditentukan secara terpisah (tidak saling berkaitan dengan kriteria lain) sehingga dibutuhkan suatu metode yang dapat melibatkan beberapa kriteria. Salah satu metode yang dapat diterapakn adalah Fuzzy Analytic Network Process (FANP).Metode FANP adalah penggabungan antara metode fuzzy (triangular fuzzy number) dan Analytic Network Process (ANP).Metode FANP mampu mengubah penilaian yang bersifat diskrit dari pihak penyeleksi beasiswa mengenai prioritas kriteria menjadi suatu nilai bobot pada penentuan beasiswa dimana keterkaitan antar kriteria juga diperhitungkan.Metode fuzzy digunakan untuk mengaitkan antar kriteria melalui triangular fuzzy number (TFN) dan diolah menggunakan Analytic Network Process (ANP). Berdasarkan hasil perhitungan FANP, diperoleh bobot tiap kriteria dalam penentuan penerima beasiswa PPA di FMIPA UNESA, yaitu bobot penghasilan orangtua sebesar 24,783%; prestasi sebesar 18,802%; level UKT sebesar 16,417%; kegiatan organisasi sebesar 16,414%; IPK sebesar 14,148%; dan tingkat semester sebesar 9,436%.
Konektivitas Aljabarik Terkecil Graf Miftakhul Hidayat Zulfaqor
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1708.173 KB)

Abstract

Konektivitas aljabarik sebuah graf merupakan nilai eigen terkecil kedua matriks Laplacian graf . Nilai merupakan parameter yang dapat digunakan untuk mengukur seberapa baik konektivitas graf. Penelitian ini menganalisis konektivitas aljabarik dua graf spesial , yaitu sebarang graf yang memiliki komplemen sebuah pohon tetapi bukan graf bintang ), dan sebarang graf yang memiliki komplemen sebuah graf unisiklik tetapi bukan graf bintang yang ditambah dengan mengaitkan dua titik yang belum terhubung dengan sisi baru ). Metode yang dilakukan pada penelitian mengacu pada persamaan nilai eigen Laplacian, sifat-sifat , dan sifat urutan barisan bilangan. Graf pohon spesial adalah graf dengan titik yang diperoleh dari dua bintang tak-terhubung dan , dengan mengaitkan pusat dan pusat . Konektivitas aljabarik graf dengan titik yang memiliki komplemen pohon , selain bintang, lebih besar atau sama dengan konektivitas aljabarik graf yang memiliki komplemen berupa pohon spesial , dengan kesamaan berlaku jika dan hanya jika . Graf unisiklik spesial adalah graf dengan titik yang diperoleh graf sikel dengan mengidentifikasi satu titik sebagai titik pusat . Konektivitas aljabarik graf dengan titik yang memiliki komplemen graf unisiklik selain lebih besar atau sama dengan konektivitas aljabarik graf yang memiliki komplemen berupa graf unisiklik spesial , dengan kesamaan berlaku jika dan hanya jika .
KLASIFIKASI PENYAKIT PARU BERDASARKAN CITRA X-RAY THORAX MENGGUNAKAN METODE FRAKTAL BOX COUNTING Beny My Sapata; Dwi Juniati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1044.985 KB)

Abstract

The lungs are important and vital organs that are easily infected. Lung examination can be done through examination of x-ray images, but the clinical diagnosis of the results of x-ray images is difficult. In making it easier to analyze the diagnosis of the results of the x-ray image, this research carried out the process of classifying x-ray images based on the type of disease.. The image that was processed was 120 (one hundred and twenty) chest x-ray images by segmenting the lung area. From this lung area, then canny edge detection is done to take spots from lung disease. From smart fractal edge detection values are obtained, which will be calculated using the box calculation method, so classification can be done. The results of the experiment using the nearest k-neighbor method (K-NN), where the results with the greatest accuracy are shown by the value K = 5 which is 79.65% and the lowest accuracy at the value K = 7 is 71.28%.
TEOREMA TITIK TETAP PADA RUANG SEMIMETRIK SUBORDINAT Muhammad Imam Sukro Aribowo; Manuharawati Manuharawati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1491.841 KB)

Abstract

Ruang semimetrik disebut ruang semimetrik subordinat jika terdapat fungsi dimana merupakan fungsi tak-turun dengan dan terdapat barisan Cauchy tak hingga pada dan konvergen ke sedemikian hingga untuk setiap berlaku . Titik disebut titik tetap pada fungsi jika dan hanya jika . Hasil penelitian menjelaskan mengenai konsep dari ruang semimetrik subordinat, sifat-sifatnya, serta teorema titik tetap pada ruang semimetrik subordinat lengkap.
PENERAPAN TEORI ANTRIAN PADA PERSIMPANGAN JALAN DENGAN TRAFFIC LIGHT YANG MEMINIMALKAN WAKTU TUNGGU ANTAR FASE Nabilla Qurrota A'yun; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1114.862 KB)

Abstract

Abstrak Persimpanganajalanaadalahasuatuadaerahaumumadimanaaduaaataualebiharuasajalanasaling bertemu atau berpotongan yang mencakupafasilitasajalur jalan danatepi jalan, dimanaalalu lintasadapat bergerak diadalamnya. Pengendalianaarus lalu lintasaditetapkan melalui aturanalalu lintasayang diaturaoleh lampu lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untukameminimalkan waktuatungguakendaraan di persimpanganalampu lalualintas dimana persimpangan Polisi Istimewa terdiri dari 4 jalan yaitu jalan Raya Darmo (utara), Jalan Polisi Istimewa, Jalan Raya Darmo (selatan) dan jalan Dr. Soetomo dimana lampu lalu lintas Polisi Istimewa memiliki satu siklus yang terdiri dari tiga fase. Data diambil pada 17 Januari 2019 pada pukul 10.00-10.30. Analisa data volume kendaraan di persimpangan lampu lalu lintas Polisi Istimewa berdistribusi Poisson mengginakan software SPSS 22. Pada skripsi ini, hasil analisa kapasitas kendaraan pada jalan Raya Darmo Selatan adalah 54 mobil dan 100 motor, jalan Raya Darmo Utara menuju Raya Darmo Selatan pada fase pertama 36 mobil dan 75 motor, jalan Raya Darmo Utara menuju jalan Dr. Soetomo adalah 13 mobil dan 38 motor, untuk jalan Raya Darmo Utara pada fase kedua 26 mobil dan 38 motor, jalan Dr. Soetomo dan jalan Polisi Istimewa adalah 22 mobil dan 32 motor. Kata kunci: Teori Antrian, Distribusi Poisson, Persimpangan Lampu lalu Lintas, waktu tunggu kendaraan, Polisi Istimewa
SIMULASI MODEL MATEMATIKA GERAK PENDULUM SEDERHANA Arwin Tsalas
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1270.856 KB)

Abstract

Periodic motion of pendulum indicates that a simple pendulum moves harmonically to the oscillation angle. Following this in fulfilling the exact period form of a simple pendulum an image is made showing angular displacement plotted as a function in time different from the initial amplitude. To do it all requires a computer program to make it real. The computer program used by the author is Maple 18. then is used the damping-free differential equation model of a simple pendulum. Where there is angular displacement and time. Next there is the angular frequency used to compose a simple pendulum motion equation. Next, it uses Jacobi elliptic function which contains complete and incomplete elliptic integral functions. There are four times the oscillation period which is measured by the number of pendulums swinging so that the simple pendulum motion is obtained from using the jacobi elliptic function with an oscillation amplitude value between 75 and 90. Keywords : Simple Pendulum, Jacobi of Elliptical Function, Elliptical Integral.
PLANARITAS-1 GRAF KOMPLIT DAN GRAF MULTIPARTISI KOMPLIT Febby Sintanova Nahari
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1219.268 KB)

Abstract

Misalkan G sebuah graf. Graf G disebut graf planar jika G dapat Digambar pada bidang datar sedemikian hinga tidak ada sisi-sisinya yang saling berpotongan (bersilangan) kecuali mungkin pada titik-titik akhir  sisi-sisi tersebut. Graf G disebut graf planar-1 jika G dapat digambarkan pada sebuah bidang datar sedemikian hingga setiap sisi G  berpotongan (bersilangan) dengan paling banyak satu sisi yang lain. Setiap graf planar pasti planar-1. Tetapi sebaliknya graf planar-1 belum tentu graf planar. Skripsi ini membahas planaritas-1 dari graf komplit maupun graf multipartisi komplit. Skripsi ini diawali dengan pembuktikan bahwa jika G graf planar-1  dengan n titik dan m sisi maka m ≤ 4n-8. Selanjutnya dibuktikan bahwa graf komplit  bukan graf planar-1 jika dan hanya jika  . Akhirnya ditunjukakan graf t-partisi komplit  dengan  bukan planar-1.
Persamaan Van der Pol dan Penyelesaiannya Laras Nelysca Putri
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1049.649 KB)

Abstract

Persamaan Van der Pol adalah salah satu sistem yang paling banyak dipelajari dalam kasus dinamika tak linier. Banyak upaya yang telah dilakukan untuk memperkirakan solusi dari persamaan Van der Pol, di mana solusinya berosilasi. Penelitian ini memiliki dua kasus, ketika parameter pada persamaan Van der Pol bernilai sangat kecil (miu <<1) dan sangat besar (miu >>1). Metode yang dilakukan adalah menyelesaikan persamaan Van der Pol untuk mendapatkan solusi dengan menggunakan metode averaging untuk miu<<1 dan transformasi persamaan Lienard serta Deret pangkat untuk miu>>1. Kunci: Persamaan Van der Pol, osilasi, metode averaging, persamaan lienard, deret pangkat.
KLASIFIKASI JENIS BURUNG BERDASARKAN SUARA MENGGUNAKAN ALGORITME SUPPORT VECTOR MACHINE Annisa Miftahul Afida
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1329.812 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n1.p1-6

Abstract

Birds are one of the animals that need to be protected because of some extinct species. To solve this problem, conservation are needed because not all bird habitats can be reached by humans. Bird sound was one of the unique markers to indicate the existence of bird life. With technology, information, and communication, human could identify bird species by its sound. The classification process based sound is one of the problems that can be solved by Machine Learning. The noise reduction process is needed to remove noise that is not needed like wind and rain. Noise Reduction using Wavelet Transform result is sound signal more cleaner with PSNR value 4,2890. The classification of bird species is based on sound using one of the machine learning algorithms, Support Vector Machine (SVM) with Heavy Tailed RBF kernel with ratio 7:3. The accuracy produced from this study was 77,00% obtained from the use of parameters namely c = 10.000 and epsilon = 1.00E-09.

Page 18 of 63 | Total Record : 625

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue