cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 625 Documents
 39   40   41   42   43 
ESTIMASI CADANGAN KLAIM IBNR PADA ASURANSI KREDIT MENGGUNAKAN METODE MUNICH CHAIN LADDER DAN BORNHUETTER-FERGUSON PADA PT XYZ Suardi, Lenny
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PERBANDINGAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT UNTUK DENOISING CITRA MENGGUNAKAN VISUSHRINK, BAYESSHRINK, DAN NORMALSHRINK Umam, Ahmad Khairul; Ngastiti, Pukky Tetralian Bantining; Isro'il, Ahmad; Wahyuni, Zuanita May Tri; Alfiani, Faradillah Siska
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wavelet topics can be applied for image denoising. Wavelet transform is divided into discrete wavelet transform and continuous wavelet transform. Discrete wavelet transform is useful for image denoising, image compression, etc. In this research, we discuss image denoising using wavelets with hard thresholding and soft thresholding. We will also compare results of image denoising using VisuShrink, BayesShrink, and NormalShrink in determining threshold value. In this research, we use grayscale test image with size pixels. To measure algorithm, peak signal to noise ratio (PSNR) value is used. Image denoising uses hard thresholding: PSNR values of Haar, Daubechies 7, and biorthogonal 3.5 wavelets are same for three methods (VisuShrink, BayesShrink, NormalShrink). PSNR value of symlets 11 wavelet is highest for VisuShrink and NormalShrink methods. Whereas, PSNR value of coiflets 3 wavelet is highest for VisuShrink method. Fastest computing times of Haar, Daubechies 7, biorthogonal 3.5, and symlets 11 wavelets are for VisuShrink method. Whereas, fastest computing time of coiflets 3 wavelet is for NormalShrink method. Image denoising using soft threshoding: PSNR values of Haar, Daubechies 7, biorthogonal 3.5, and coiflets 3 wavelets are same for three methods (VisuShrink, BayesShrink, NormalShrink). Whereas, PSNR value of symlets 11 wavelet is highest for VisuShrink and BayesShrink methods. Fastest computing times of all wavelets (Haar, Daubechies 7, biorthogonal 3.5, symlets 11, and coiflets 3) are for NormalShrink method.
Taylor Series of Trigonometric Function for Lower Order Visualization Shah, Yogendra Prasad
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n2.p352-357

Abstract

Abstract About the simplest kind of functions are polynomials. Under addition, multiplication, integration, and differentiation, they are closed. A function can be roughly expressed in terms of polynomials of a certain degree using Taylor series. This provides a clear picture of the function's local behavior. The Taylor series fits the function at the place where it is computed more closely the more terms there are. In various fields of natural and social science, trigonometric functions are used. In this work, we examine the tailored series of trigonometric functions using Wolfram Mathematica. The visualization of nature is also obtained using the same software, with point 0 and up to 5 order for sin, cos, sec, tan, cot, and cosec. Keywords:Polynomials, Taylor Sereis, Nautral and Social Science, Trigonometric function, Wolffram Methematica etc.
PEMODELAN MATEMATIKA OPSI SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE BLACK-SCHOLES Putra Anam, Muhammad Aghil
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Opsi saham merupakan salah satu sistem kompensasi antara penjual opsi (writer) dan pembeli opsi (holder) untuk membeli atau menjual saham pada harga yang telah disepakati saat atau sebelum tanggal tertentu. Metode Black-Scholes adalah salah satu pemodelan matematika dalam penentuan harga opsi saham. Metode Black-Scholes pertama kali dikembangkan pada tahun 1973 oleh Fischer Black dan Myron Scholes dan biasa digunakan pada opsi saham tipe Eropa pada jangka waktu tertentu (expiration date). Dalam penelitian ini, digunakan metode studi literatur. Selain itu, penelitian ini juga melibatkan uji coba simulasi untuk mengevaluasi kesesuaian antara hasil analisis dari model matematika dengan perhitungan numerik. Data yang dikumpulkan berupa informasi closing price harga saham per hari pada perusahaan yaitu tanggal 17 April 2023 yang diperoleh dari website http://yahoo.finance.com.Adapun hasil yang diperoleh pada Opsi saham menggunakan pemodelan Black-Sholes adalah nilai return harga saham sebesar -0,00455715, standar deviasi opsi saham sebesar 0,002278575, volatilitas harga saham sebesar 0,002278575, tingkat suku bunga sebesar 5,75% dan nilai strike price sebesar 6678. Sehingga harga opsi saham yang diperoleh sebesar IDR 4017,3459 dengan menggunakan model Black-Scholes. maka dapat disimpulkan bahwa persamaan Black-Scholes dalam digunakan dalam penentuan harga opsi, khususnya harga opsi tipe Eropa.
PENGELOMPOKAN KABUPATEN /KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN INDIKATOR KASUS DBD MENGGUNAKAN COMPLETE LINKAGE DAN AVERAGE LINKAGE Mustafidah, Mutia Eva; Purnama, Mohammad Dian
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan permasalahan serius dalam sektor kesehatan masyarakat Indonesia, dengan tingkat kematian yang cenderung meningkat setiap tahunnya. Menurut data, kasus DBD tersebar di 449 kabupaten/kota atau sekitar 87,3% dari total wilayah administratif di 34 provinsi Indonesia. Pada tahun 2022, Dinas Kesehatan mencatat tingginya jumlah kasus DBD, mencapai 131.265 kasus. Provinsi Jawa Timur menduduki peringkat kedua dalam jumlah kasus DBD tertinggi, dengan 8.894 kasus tercatat di wilayah tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kasus DBD menggunakan sembilan indikator, termasuk persentase penduduk miskin, kepadatan penduduk, persentase Indeks Pembangunan Manusia (IPM), jumlah sarana kesehatan, persentase keluhan kesehatan, persentase rumah tangga dengan sanitasi layak, persentase tempat umum yang memenuhi syarat kesehatan, persentase air minum layak, dan persentase jaminan kesehatan. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma hierarki clustering dengan metode complete linkage dan average linkage. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan kelompok-kelompok Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan indikator yang berkaitan dengan kasus DBD. Hasil penelitian menunjukkan adanya empat kelompok, yakni kelompok 1 dengan 28 Kabupaten/Kota, kelompok 2 dengan 5 Kabupaten/Kota, kelompok 3 dengan 4 Kabupaten/Kota, dan kelompok 4 dengan 1 Kabupaten/Kota.
ANALISIS MODEL MANGSA PEMANGSA DENGAN PEMANENAN KONSTAN PADA POPULASI MANGSA Yulfani, Windi Ika; Winanda, Rara Sandhy
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

MODEL PENYEBARAN TUBERCULOSIS DENGAN PENGURANGAN WAKTU KONTAK DAN VAKSINASI PUTRI, INTAN DWI MARITA; ABADI, ABADI
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium Tuberkulosis yang berpindah dari individu terinfeksi TB ke individu rentan terinfeksi akibat adanya kontak yang terjadi. Penularan ini dapat dikendalikan dengan pengurangan waktu kontak individu terinfeksi TB dengan model insiden baru dan melakukan vaksinasi pada individu rentan. Pengendalian ini dianalisis dengan mengkonstruksi model matematika penyebaran penyakit TB dengan adanya pengurangan proporsi waktu kontak individu terinfeksi dan adanya vaksin. Model ini dibagi menjadi empat sub populasi, yakni rentan(S), vaksinasi(V), terinfeksi(I), dan sembuh(R). Dari model yang dikonstruksi didapatkan dua titik ekuilibrium, yaitu titik ekuilibrium bebas penyakit yang bersifat stabil asimtotik ketika nilai bilangan reproduksi dasar dan titik ekuilibrium endemik stabil asimtotik ketika memenuhi kriteria Routh-Hurwitz. Selain itu, dilakukan simulasi numerik dengan software Matlab R2019a. Simulasi numerik menunjukkan bahwa penyebaran penyakit TB dapat dikendalikan dengan meningkatkan pengurangan proporsi waktu kontak individu terinfeksi dan meningkatkan laju vaksinasi terhadap individu rentan.
MODEL INFEKSI HIV DENGAN PENGARUH RESPON SEL CD8+ DAN ANTIRETROVIRAL TREATMENT Aisyah, Ivon Tressyta Nanda; Abadi, Abadi
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Human Immunodeficiency Virus (HIV) merupakan virus yang menginfeksi sel-sel dalam tubuh manusia, sehingga infeksi HIV menyebabkan penurunan sistem kekebalan tubuh secara bertahap. Dalam mengendalikan infeksi HIV tiap individu memiliki sel imun dalam tubuh, yang akan aktif ketika terdapat organisme asing yang menyerang. Selain itu setiap individu yang terinfeksi perlu sesegera mungkin mendapatkan pengobatan, salah satu pengobatan yang sering digunakan adalah antiretroviral treatment. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan mendeskripsikan model matematika dari penyebaran infeksi HIV dengan respon sel imun CD8+ dan antiretroviral treatment. Pada model infeksi HIV ini terdapat 5 populasi yaitu, populasi sel T CD4+ (T), populasi sel T CD4+ yang telah terinfeksi (I), populasi virus HIV (V), populasi sel T CD8+ yang belum teraktivasi (Z), populasi sel T CD8+ yang telah teraktivasi . Dalam penelitian ini akan ditentukan titik kesetimbangannya yang terdiri dari 3 jenis , yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit (DFE), titik kesetimbangan endemik tanpa respon sel imun CD8+ (E1) dan titik kesetimbangan endemik dengan respon sel imun CD8+ (E2). Titik kesetimbangan bebas penyakit (DFE) akan stabil asimtotik ketika R0 <1 dan titik kesetimbangan endemik (EE) akan stabil asimtotik ketika R0 >1 dan memenuhi syarat kriteria Routh Hurwitz yaitu a1 >1, a1a2-a3 >1, a3>0. Selanjutnya akan dilakukan simulasi numerik menggunakan aplikasi Replit online dengan bahasa pemrograman python berdasarkan parameter dan nilai awal yang ada pada artikel rujukan, sehingga didapatkan penggabungan antiretroviral treatment dan respon sel imun CD8+ secara bersamaan dalam pengendalian infeksi HIV ini lebih baik daripada hanya menggunakan antiretoviral treatment dalam pengendaliannya.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN DETEKSI TEPI LAPLACIAN OF GAUSSIAN PADA CITRA DIGITAL DAUN TIN UNTUK PENGELOMPOKKAN JENIS GREEN YORDAN, BROWN TURKEY, DAN RED PALESTINE Pertiwi, Ardita Rahastri; Jakfar, Muhammad
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma k-Means, yang dikenal efektif dalam pengelompokkan analisis citra digital, telah berhasil membedakan daun tin sehat dan sakit dengan akurasi tinggi. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini diinisiasi untuk mengeksplorasi kemampuan algoritma k-Means dalam mengelompokkan jenis tanaman tin Green Yordan, Brown Turkey, dan Red Palestine berdasarkan karakteristik struktur bentuk daunnya. Untuk identifikasi karakteristik struktur bentuk daun, metode deteksi tepi Laplacian of Gaussian (LoG) digunakan karena kemampuannya meminimalisasi derau dan meningkatkan keakuratan pendeteksian tepi. Dengan menganalisis fitur morfologi seperti area, perimeter, dan circularity dari 105 citra digital daun tin, data numerik yang dihasilkan digunakan dalam pengelompokkan menggunakan algoritma k-Means. Hasil pengelompokkan ini dibandingkan dengan klasifikasi jenis daun tin yang sudah diketahui untuk memverifikasi ketepatan pengelompokkan. Hasilnya, 77 dari 105 citra berhasil dikelompokkan ke dalam klaster yang tepat dengan akurasi sebesar 73.33%. Meskipun tidak ada standar literatur yang menyatakan akurasi tertentu sebagai indikator efektivitas mutlak, dalam konteks penelitian ini, akurasi 73.33% dianggap menunjukkan keberhasilan metode. Keberhasilan ini dianggap signifikan mengingat kompleksitas data dan variasi dalam citra daun tin yang dianalisis. Kata Kunci: K-Means, LoG, Tin.
OPTIMALISASI BIAYA PENGIRIMAN AIR KEMASAN PADA PT. AGRIMITRA UTAMA PERSADA MENGGUNAKAN METODE RUSSELL APPROXIMATION, LEAST COST Astuti, Shindy Widya; Rosha, Media
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n2.p329-336

Abstract

Abstrak Masalah transportasi menjadi persoalan yang kerap dialami oleh perusahaan terkait pendistribusian barang dari sumber ke beberapa tujuan. Oleh sebab itu diperlukan strategi dalam permasalahan yang dialami perusahaan agar biaya transportasi yang dibutuhkan menjadi minimum. Penggunakan metode Russell Approximation dan metode Least Cost sebagai solusi awal dan metode Stepping Stone sebagai solusi akhir. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui optimalisasi biaya pengiriman air kemasan pada PT. Agrimitra Utama Persada menggunakan metode Russell Approximation dan metode Least Cost serta untuk mengetahui perbandingan biaya pengiriman air kemasan pada PT. Agrimitra Utama Persada sebelum dan setelah diterapkan metode Russell Approximation, Least Cost. Hasil penelitian menunjukan diperoleh besar biaya distribusi setelah diterapkan metode Russell Approximation, Least Cost sebagai penyelesaian awal dan Stepping Stone sebagai penyelesaian akhir adalah sama yaitu sebesar Rp. 1.318.500, biaya pengiriman air kemasan yang dikeluarkan PT. Agrimitra Utama Persada sebesar Rp. 1.357.500 maka terjadi penghematan biaya distribusi sebesar Rp. 219.000. Kata Kunci: Optimasi, Biaya Transportasi, Metode Russell Approximation, Metode Least Cost, Metode Stepping Stone.

Page 41 of 63 | Total Record : 625

 39   40   41   42   43 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue