cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 694 Documents
 66   67   68   69   70 
Penerapan Artificial Neural Network (ANN) untuk Klasifikasi Jenis Biji Gandum Ranisyah, Ranisyah Anggraini
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p542-548

Abstract

Klasifikasi jenis biji gandum merupakan tahap penting dalam mendukung kualitas bahan baku industri pangan. Proses identifikasi yang masih banyak dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan kesalahan akibat kemiripan karakteristik fisik antar jenis gandum. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Artificial Neural Network (ANN) dengan algoritma Backpropagation dalam mengklasifikasikan jenis biji gandum secara otomatis berdasarkan karakteristik fisiknya. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari UCI Machine Learning Repository (Seeds Dataset) yang terdiri dari tiga jenis gandum dan tujuh variabel prediktor, yaitu luas biji, keliling biji, tingkat kepadatan bentuk biji, panjang biji, lebar biji, koefisien asimetri, dan panjang alur biji. Data dipra-pemrosesan menggunakan normalisasi Min–Max dan dibagi menjadi data latih (80%) dan data uji (20%). Model ANN dibangun dengan tujuh neuron input, satu hidden layer dengan lima neuron, serta tiga neuron output untuk klasifikasi multikelas. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 90,48%, precision 91,91%, recall 89,74%, dan F1-score 90,81%. Hasil ini menunjukkan bahwa ANN efektif dalam mengklasifikasikan jenis biji gandum dan berpotensi diterapkan dalam mendukung pertanian presisi.
EKPLORASI KONSEP GEOMETRI DALAM RUMAH ADAT DI INDONESIA: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW (SLR) faristin, karina; putri nur malasari
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p549-559

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi konsep-konsep geometri yang muncul dalam rumah adat di Indonesia serta menentukan bagian-bagian bangunan yang paling sering memuat konsep tersebut. Penelitian dilakukan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan tahapan identifikasi, penyaringan, kelayakan, dan inklusi berdasarkan pedoman PRISMA. Pencarian literatur dilakukan melalui Google Scholar dengan rentang tahun 2015–2025 menggunakan kata kunci “geometri” dan “rumah adat Indonesia”. Sebanyak 150 artikel ditemukan pada tahap awal, kemudian diseleksi hingga tersisa 22 artikel yang memenuhi kriteria inklusi. Analisis data dilakukan melalui content analysis untuk menelusuri jenis konsep geometri yang termuat serta letaknya pada elemen bangunan rumah adat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsep geometri yang paling dominan adalah bangun datar (segitiga, persegi, persegi panjang, trapesium, lingkaran), bangun ruang (balok, limas, tabung), transformasi geometri (refleksi, rotasi, translasi, dilatasi), simetri, serta konsep pengukuran (luas, keliling, volume, proporsi). Sementara itu, bagian rumah adat yang paling sering memuat elemen geometri meliputi atap, dinding, tiang penyangga, denah ruangan, serta ornamen ukiran. Elemen-elemen tersebut tidak hanya mencerminkan nilai estetika dan struktur arsitektur tradisional, tetapi juga berpotensi besar dimanfaatkan sebagai sumber belajar yang kontekstual dalam pembelajaran matematika. Temuan ini menegaskan bahwa rumah adat Indonesia merupakan representasi nyata dari penerapan konsep geometri yang dapat diintegrasikan ke dalam pendidikan matematika berbasis budaya. Kata kunci: geometri, rumah adat, analisis isi, Systematic Literature Review , arsitektur tradisional.
Optimalisasi Distribusi Barang Menggunakan Algoritma Pada Minimum Cost Flow Dengan Alat Bantu Program Giden Ningtyas, Amelia Putri
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p560-566

Abstract

Minimum cost flow merupakan perkembangan model dari network flow yang mempertimbangkan aliran melalui sebuah jaringan dengan kapasitas sisi yang terbatas serta biaya atau jarak yang diberikan pada setiap sisi. Tujuan dari minimum cost flow adalah untuk menemukan rute dalam mengalirkan barang atau sumber daya pada suatu jaringan dari titik asal ke titik tujuan dengan total biaya minimum. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaiakan permasalahan minimum cost flow adalah dengan menggunakan Algoritma Cycle Canceling. Akan tetapi, penelitian terkait penerapan Algoritma Cycle Canceling secara khusus dalam konteks jaringan distribusi barang di berbagai sektor masih relatif terbatas. Hal ini menjadi fokus pada penelitian ini, yaitu bagaimana mengimplementasikan Algoritma Cycle Canceling dalam proses optimasi minimum cost flow problem pada jaringan distribusi barang. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari rute dan biaya distribusi minimum yang dapat menjadi alternatif solusi bagi perusahaan. Hasil dari penelitian ini adalah graf yang menghasilkan rute distribusi barang dengan total biaya distribusi minimum yaitu sebesar Rp 186.981.
PENERAPAN ALGORITMA ACS-RVND UNTUK OPTIMALISASI DISTRIBUSI LPG PADA PERMASALAHAN OVRPTW: STUDI KASUS PT. SEULAWAH INONG Ananda Maimahmuda; Sapti Wahyuningsih
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p567-574

Abstract

Distribusi barang merupakan aspek penting dalam meningkatkan efisiensi operasi logistik, terutama di Indonesia sebagai negara kepulauan yang menghadapi berbagai tantangan dalam sistem distribusinya. Implementasi distribusi merupakan faktor penting bagi perusahaan untuk memastikan produk terkirim dengan benar kepada pelanggan. Di bidang optimasi berbasis teori graf, Vehicle Routing Problem (VRP) merupakan salah satu topik yang paling banyak dipelajari karena memiliki berbagai varian dan aplikasi yang luas dalam sistem distribusi dan logistik modern. Studi ini bertujuan untuk menentukan rute terpendek dan waktu tempuh total yang paling efisien dalam distribusi gas LPG di PT. Seulawah Inong. Dalam solusinya, digunakan algoritma Ant Colony System with Randomized Variable Neighborhood Descent (ACS-RVND). Solusi dilakukan menggunakan data kecil yang dihitung secara manual berdasarkan rumus algoritma ACS-RVND dan data besar yang diselesaikan dengan alat program algoritma ACS-RVND di OVRPTW. Hasil akhir perhitungan menggunakan aplikasi ACS-RVND pada masalah OVRPTW menunjukkan bahwa dengan menggunakan 10 parameter semut, solusi terbaik diperoleh pada semut ke-4. Oleh karena itu, rute yang dihasilkan oleh semut dinyatakan sebagai rute paling efisien dalam menyelesaikan distribusi dengan karakteristik rute terbuka. Kata kunci : ACS-RVND, OVRPTW, distribusi
OPTIMALISASI PENDISTRIBUSIAN GAS LPG PT. SEULAWAH INONG MALANG DENGAN ALGORITMA ACS-RVND PADA HFVRPTW Zevanya, Elzyn Erianti; Wahyuningsih, Sapti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p575-584

Abstract

Seulawah Inong faces challenges in managing the distribution process so that LPG gas deliveries can be made on time with minimal operational costs. The main challenge lies in determining an efficient distribution route, given the limited vehicle capacity, differences in costs and heterogeneous fleet capacity, and delivery time constraints, in accordance with the characteristics of the Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem with Time Windows (HFVRPTW). This study aims to optimally solve this problem by utilizing the Ant Colony System with Randomized Variable Neighborhood Descent (ACS-RVND) algorithm application on the Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem with Time Windows (HFVRPTW). The results show that with the use of 10 ants, the algorithm successfully generated five optimal distribution routes, with a total distance of 66.11 km, a total service time of 1,242.72 minutes, and a total operational cost of Rp 76,026.5 Keywords: Gas distribution, Route optimization, HFVRPTW, ACS-RVND Algorithm.
Optimasi Distribusi LPG Menggunakan Algoritma ACS-RVND pada Model Multi-Trip VRPTW: Studi Kasus PT. Seulawah Inong Nugroho, Rafi ferdian Nugroho; Wahyuningsih, Sapti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p585-594

Abstract

PT. Seulawah Inong menghadapi tantangan dalam menentukan rute distribusi gas LPG yang efisien karena adanya keterbatasan kapasitas kendaraan dan batasan waktu pengiriman (time windows) yang harus dipatuhi untuk setiap pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan rute distribusi menggunakan model Multi-Trip Vehicle Routing Problem with Time Windows (MTVRPTW) dengan menerapkan algoritma Ant Colony System with Randomized Variable Neighborhood Descent (ACS-RVND). Metode ini menggabungkan kemampuan eksplorasi koloni semut dengan perbaikan solusi lokal melalui prosedur RVND. Pengujian dilakukan menggunakan data besar yang terdiri dari 1 depot dan 40 pangkalan di wilayah Malang menggunakan parameter 10 semut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ACS-RVND berhasil membentuk lima rute distribusi optimal dengan memanfaatkan 3 armada kendaraan. Total jarak tempuh yang dihasilkan adalah sebesar 76,06 km dengan total waktu perjalanan selama 1.312,63 menit. Implementasi ini terbukti mampu memberikan solusi distribusi yang lebih terencana untuk meminimalkan jarak dan waktu pengiriman secara keseluruhan.
Perbandingan Akurasi Mack Chain Ladder dan Benktander Dalam Estimasi Cadangan Klaim Marine and Aviation Insurance Aryani, Firma
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p595-605

Abstract

Estimasi cadangan klaim merupakan tantangan utama bagi perusahaan asuransi karena ketidakpastian klaim di masa depan. Pada sektor kelautan dan penerbangan, estimasi cadangan klaim sangat dibutuhkan karena seringkali dipengaruhi akibat bencana alam ataupun faktor cuaca. Pada penelitian ini menggunakan metode Mack Chain Ladder dan Benktander dalam menghitung estimasi cadangan klaim pada asuransi kelautan dan penerbangan dengan tujuan untuk membandingkan hasil akurasi dari kedua metode tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data berupa data klaim historis pada sektor kelautan dan penerbangan tahun 2018-2022. Hasilnya metode Benktander merupakan metode yang paling baik dibandingkan dengan metode Mack Chain Ladder berdasarkan hasil akurasinya yang dihitung menggunakan prediksi eror MSE. Kata Kunci: cadangan klaim, Mack Chain Ladder, Benktander, asuransi kelautan dan penerbangan, MSE.
ESTIMASI PANJANG GARIS PANTAI PULAU SUMBAWA MENGGUNAKAN DIMENSI FRAKTAL Muhammad Adriansyah; Rio Satriyantara; Afifurrahman; Marwan
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p606-611

Abstract

This study aims to estimate the length of the Sumbawa Island coastline using a fractal geometry approach with the Box-Counting method. This method was chosen because it is able to describe the complexity and self-similarity of natural forms such as coastlines. Coastline image data was obtained from USGS Earth Explorer and processed using ArcGIS software and Python to perform edge detection. Calculations were performed at several map scales, namely 1:800,000, 1:900,000, and 1:950,000. The results show that the fractal dimension value of the Sumbawa Island coastline is relatively stable between 1.20882 and 1.21245, with an estimated coastline length ranging from 1702.79 km to 1760.86 km. The smallest error value of 0.1% was obtained at a scale of 1:800,000, which is considered to produce the most accurate estimate. These results indicate that the fractal approach is effective for estimating the length of complex coastlines, and provides a deeper understanding of the coastline paradox phenomenon in coastal geomorphology.
PEWARNAAN LOKAL TITIK ANTI-AJAIB PADA HASIL OPERASI COMB GRAF SIKLUS DAN GRAF BINTANG Hera Yunizar; Desi Febriani Putri; Rinancy Tumilaar
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p612-618

Abstract

PEMODELAN PENGARUH AKSES KE FASILISTAS KESEHATAN TERHADAP PERILAKU MENCARI PENGOBATAN MALARIA YANG BENAR PADA MASYARAKAT PEDESAAN DAERAH MALARIA ENDEMIS TINGGI Guntur, Robertus Dole; Lobo, Maria; Septory, Brian Juned; Pasangka, Irvandi Gorby; Ndun, Helga J; Kusumaningrum, Damai
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p619-627

Abstract

Perilaku mencari pengobatan malaria (PMPM) yang tepat merupakan salah satu faktor kunci dalam upaya pengendalian dan eliminasi malaria, khususnya di wilayah pedesaan termasuk di Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT). Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan pengaruh akses ke fasilitas kesehatan terhadap PMPM yang tepat pada masyarakat pedesaan. Desain penelitian yang digunakan adalah studi potong lintang analitik dengan pendekatan kuantitatif. Sampel penelitian terdiri atas 894 rumah tangga yang dipilih secara cluster random sampling di daerah malaria endemis tinggi NTT. Variabel terikat penelitian adalah PMPM yang benar, sedangkan variabel bebas meliputi jenis kelamin, kelompok umur, tingkat pendidikan, pekerjaan, kepemilikan rumah modern, akses ke listrik, TV, dan handphone, kondisi geografis, dan jarak ke fasilitas kesehatan terdekat. Pemodelan dilakukan dengan model regresi logistic biner. Hasil penelitian menunjukan bahwa tingkat pendidikan responden merupakan variable yang sangat berhubungan dengan PMPM yang benar pada kedua kelompok masyarakat ini. Dalam kelompok yang mempunyai akses yang mudah ke fasilitas kesehatan, perilaku mencari pengobatan malaria yang benar bagi mereka yang berpendidikan minimal diploma adalah 8 kali lebih tinggi dibandingkan dengan yang tidak pernah sekolah (Odd Ratio (OR): 8.64, 95% konfidence interval (KI) : 1.41 – 53.05). Pada kelompok dengan akses yang susah ke fasilitas kesehatan, mereka yang berpendidikan SMA berpeluang 3 kali lebih besar untuk berprilaku mencari pengobatan malaria yang benar jika dibandingkan dengan mereka yang tidak sekolah. (OR: 3.53, dengan 95% KI: 1.86- 6.75). Implikasi kebijakan dari temuan ini adalah perlunya intervensi kesehatan peningkatan kesadaran malaria untuk mempercepat pencapaian eliminasi malaria di Provinsi NTT

Page 68 of 70 | Total Record : 694

 66   67   68   69   70 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue