cover
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Articles 694 Documents
OPTIMALISASI PRODUKSI PERCETAKAN ZAHWA PUTRA MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING DENGAN METODE BRANCH AND BOUND citra
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p64-69

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan jumlah produksi pada Percetakan Zahwa Putra dengan menggunakan metode Integer Linear Programming (ILP) dan teknik penyelesaian Branch and Bound. Permasalahan yang dihadapi percetakan adalah belum optimalnya penentuan jumlah produksi akibat keterbatasan waktu mesin, ketersediaan bahan baku, dan variasi permintaan pelanggan yang tidak menentu. Melalui pendekatan riset operasi, penelitian ini menyusun model matematis yang terdiri atas fungsi tujuan untuk memaksimalkan keuntungan dan sejumlah kendala produksi yang harus dipenuhi. Proses penyelesaian model menggunakan Branch and Bound menghasilkan kombinasi produksi yang memberikan keuntungan maksimal sesuai kondisi operasional yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ILP mampu memberikan solusi produksi yang lebih efektif dibandingkan metode manual, dengan prioritas pengalokasian sumber daya pada produk yang memiliki margin keuntungan terbesar. Temuan ini menegaskan bahwa penerapan metode optimasi matematis dapat meningkatkan efisiensi, mendukung pengambilan keputusan yang lebih rasional, serta memberikan manfaat signifikan bagi pengembangan strategi produksi di Percetakan Zahwa Putra.
MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF DALAM MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PENDERITA DIARE Micha Annata Shinami; Moh. Hafiyusholeh; Susilo Ari Wardani; Hani Khaulasari; Aris Fanani
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p70-80

Abstract

Kasus diare di Jawa Timur dari tahun ke tahun cenderung tinggi dengan lebih dari 600.000 kasus yang dipengaruhi oleh banyak faktor. Penelitian ini untuk menganalisis faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah penderita diare di Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan regresi Binomial Negatif sebagai salah satu solusi untuk mengatasi overdispersi pada regresi Poisson. Data diambil dari Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur dengan variabel terdiri atas akses sanitasi belum layak , jumlah sarana air minum dan pengelolaan sampah rumah tangga . Hasil analisis regresi Binomial Negatif menunjukkan bahwa seluruh variabel independen secara simultan mempunyai pengaruh signifikan terhadap jumlah penderita diare (Y) sedangan variabel pengelolaan sampah rumah tangga berpengaruh signifikan secara parsial terhadap jumlah penderita diare (Y) dengan nilai AIC sebesar 805,699 dan nilai R-Square sebesar 66,6%, sedangkan 33,4% sisanya dijelaskan oleh faktor lain diluar model.
PERBANDINGAN KINERJA MODEL GARCH DAN LSTM DALAM MEMPREDIKSI VOLATILITAS HARIAN IHSG: Indonesian Sitorus, Gabriel; Yolanda Angelica Sitorus; Gracia Domini Simarmata
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p81-91

Abstract

Pasar saham merupakan instrumen keuangan yang rentan terhadap fluktuasi harga, yang dipengaruhi oleh faktor ekonomi, kebijakan pemerintah, dan sentimen investor. Volatilitas harga saham menjadi indikator penting untuk menilai risiko dan dinamika pasar, sehingga prediksi volatilitas harian memiliki peran strategis bagi investor dan pengambil kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model GARCH(1,1) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi volatilitas harian Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) pada periode 2016–2025. Data harga penutupan diolah menjadi log return dan melalui preprocessing, termasuk pembersihan, normalisasi, dan pembentukan sequence untuk kebutuhan pemodelan LSTM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GARCH(1,1) mampu menangkap pola volatilitas IHSG secara memadai, namun memiliki keterbatasan dalam menangani perubahan volatilitas yang cepat. Sebaliknya, LSTM menunjukkan performa prediksi yang lebih unggul dengan kesalahan prediksi rendah dan kemampuan penjelasan tinggi yang menunjukkan keunggulan dalam menangkap dinamika non-linear dan ketergantungan jangka panjang pada data volatilitas. Kata Kunci: Volatilitas IHSG, GARCH (1,1), LSTM, Peramalan Deret Waktu, Deep Learning.
ANALISIS PELURUHAN KONSENTRASI POLUTAN UDARA PM2.5 DI JAKARTA MENGGUNAKAN MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL EKSAK Gultom, Cristin; Sitanggang, Nova Marcelina
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p92-98

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peluruhan konsentrasi polutan udara PM2.5 di Jakarta menggunakan model Persamaan Diferensial Eksak. Data PM2.5 dianalisis selama 24 jam dengan fokus pada fase penurunan konsentrasi dari pukul 15.00 hingga 23.00. Melalui penerapan persamaan diferensial orde satu dan teknik faktor integrasi, diperoleh model peluruhan eksponensial yang mampu menggambarkan dinamika penurunan PM2.5 menuju nilai ambien sebesar . Estimasi parameter dilakukan menggunakan dua titik data representatif sehingga diperoleh konstanta peluruhan dan konstanta integrasi . Model akhir menunjukkan kecocokan yang konsisten dengan data observasi dan mampu merepresentasikan proses peluruhan alami polutan di udara perkotaan. Hasil perhitungan menunjukkan waktu paruh sebesar 2,66 jam, yang mengindikasikan bahwa selisih konsentrasi PM2.5 di atas nilai ambien berkurang separuhnya setiap sekitar 2 jam 39 menit. Temuan ini memberikan informasi kuantitatif yang relevan bagi pemahaman dinamika kualitas udara Jakarta serta dapat mendukung pengambilan kebijakan mitigasi polusi udara berbasis data dan pemodelan matematis.
ANALISIS PENURUNAN BATERAI SAMRTPHONE DENGAN MODEL PERSMAAN DIFERENSIAL EKSAK DAN TIDAK EKSAK Samosir, Angel; Nababan, Sisilia
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p99-106

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penurunan kapasitas baterai smartphone menggunakan model persamaan diferensial eksak dan tidak eksak. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif berbasis pemodelan matematika, di mana data kapasitas baterai dikumpulkan melalui pengamatan langsung menggunakan aplikasi pemantau baterai selama tiga kategori penggunaan smartphone: ringan, sedang, dan berat. Data penurunan kapasitas baterai kemudian dikonversi menjadi pasangan dan dibentuk ke dalam model persamaan diferensial orde satu. Setiap persamaan diuji keeksakannya, kemudian diselesaikan baik secara langsung (untuk persamaan eksak) maupun melalui penggunaan faktor integrasi (untuk persamaan tidak eksak). Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing kategori penggunaan menghasilkan model linear dengan gradien berbeda, yaitu untuk penggunaan ringan, untuk penggunaan sedang, dan untuk penggunaan berat, yang mengindikasikan besarnya laju penurunan baterai pada setiap jenis aktivitas. Model tersebut juga menunjukkan hubungan proporsional antara intensitas penggunaan smartphone dan laju konsumsi energi. Temuan ini memperkuat bahwa persamaan diferensial dapat digunakan sebagai alat analitis yang efektif dalam memodelkan dinamika penurunan kapasitas baterai smartphone.
DIGITALISASI SEBAGAI PENDORONG STATUS EKSPOR USAHA KEPULAUAN RIAU: PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK BINER FIRTH Jefli, Fais; Puspita Sari, Maylani; Amanda, Rulistia; Vitto Siregar, Muhammad; Putri Laili Nur Alimah, Isnaini
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p307-315

Abstract

Usaha e-commerce merupakan kegiatan jual beli yang memanfaatkan perangkat digital, dan dalam era globalisasi saat ini menjadi solusi terhadap berbagai keterbatasan geografis, khususnya dalam menunjang aktivitas ekspor. Namun demikian, status ekspor usaha e-commerce di Kepulauan Riau masih tergolong rendah dibandingkan dengan provinsi lain, meskipun wilayah ini memiliki kedekatan geografis dengan negara tetangga seperti Malaysia dan Singapura. Berdasarkan kondisi tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi status ekspor usaha e-commerce di Kepulauan Riau, dengan fokus pada aspek digitalisasi dan aspek kontrol usaha. Mengingat variabel respon bersifat biner dan terdapat ketidakseimbangan kelas (rare events), pendugaan parameter dilakukan menggunakan metode Penalized Maximum Likelihood Estimation (PMLE). Hasil uji parsial pada taraf signifikansi 10% menunjukkan bahwa variabel lama usaha beroperasi, penggunaan media sosial, dan pelatihan pemasaran digital berpengaruh signifikan dalam meningkatkan peluang ekspor. Dengan demikian, semakin lama usaha beroperasi, semakin optimal pemanfaatan media sosial, serta semakin sering mengikuti pelatihan pemasaran digital, maka kecenderungan usaha e-commerce untuk melakukan ekspor akan semakin tinggi.
Active Control Of Building Structures By Using Active Mass Dampers With Linear Quadratic Regulator Control Law Rusadi, Tri Maryono; Fuad, Yusuf; Hardiyanti, Siska Aprilia
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p107-112

Abstract

This paper presents a theory of optimal control of building structures that are experienced in the earthquake load excitation by using an active mass damper. Control mechanism is done using active mass exerts a force on the control structure based on structural response is continuously measured. The concept of the Linear Quadratic Regulator (LQR) is used to calculate the required control force structure based on the input acceleration response that is measured using the accelerometer. optimal control system reliability was tested using shear building model is given Active Tuned Mass Damper (ATMD) five stories above the structure to provide the base acceleration excitation of disturbances in the form of a data record from the accelerogram. Test results for various load acceleration theory base, such as acceleration simulation of El-Centro N-S earthquake, Kobe earthquake, earthquake Pacoima, Northridge earthquake, Kern-County earthquake, and the Chichi earthquake showed optimal control is able to give good results. From the analysis and simulation results concluded that the optimal weighting matrix on the value of Q=1000 and the weighting matrix R=0.1 are able to reduce on the structural displacement of the top floor ranged from 19.80% - 58.90%, while for the reduction of the displacement velocity structure in the top floor between 18.24% - 54.18%.
PEMILIHAN STRATEGI MITIGASI TERBAIK UNTUK MENGATASI URBAN HEAT ISLAND DI KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE FERMATEAN FUZZY SWARA-TOPSIS Syifa', Ismatu Laila; Yunianti, Dwi Nur
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p113-126

Abstract

Fenomena Urban Heat Island (UHI) merupakan permasalahan lingkungan yang muncul akibat dominasi Pembangunan dan berkurangnya ruang hijau di kawasan perkotaan. Kondisi ini menyebabkan peningkatan suhu udara, menurunnya kualitas lingkungan, serta mempengaruhi kenyamanan dan kesehatan masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan strategi mitigasi yang tepat untuk meminimalisasi dampak UHI, khususnya di kota besar seperti Surabaya. Penelitian ini menggunakan metode fermatean fuzzy SWARA-TOPSIS untuk mengevaluasi dan menentukan strategi mitigasi UHI yang paling efektif berdasarkan lima aspek utama, yaitu lingkungan, ekonomi, soial, teknis, dan kebijakan. Hasil analisis menunjukkan bahwa aspek lingkungan memiliki bobot kepentingan tertinggi sebesar 0.2426, diikuti aspek teknis sebesar 0.2003 dan kebijakan sebesar 0.1927, sedangkan aspek ekonomi menempati bobot terendah sebesar 0.1773. Pada subkriteria, dukungan pemerintah menjadi faktor paling dominan, sementara sumber pendanaan dan kontrol ekonomi menempati bobot terendah. Alternatif strategi mitigasi yang terbaik adalah penghijauan melalui ruang terbuka hijau dengan nilai sebesar 0.7607, diikuti dengan adanya green building dengan nilai sebesar 0.6593 lalu ruang terbuka biru dengan nilai sebesar 0.6029 dan pengurangan emisi kendaraan dengan nilai sebesar 0.5752, sedangkan regulasi pembangunan gedung baru berada pada posisi terakhir dengan nilai sebesar 0.4306. Hasil tersebut menyatakan bahwa upaya mitigasi UHI perlu diprioritaskan pada strategi berbasis lingkungan yang didukung oleh regulasi serta kebijakan pemerintah, sehingga dapat mewujudkan tata kota yang lebih indah dan ramah lingkungan.
ANALISIS KESTABILAN MODEL SEIR DARI KOINFEKSI PENYAKIT TB DAN PERTUSIS Badrus Sholeh, Muhammad Badrus Sholeh; Rudianto Artiono
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p341-354

Abstract

Koinfeksi antara penyakit Tuberkulosis dan Pertusis merupakan tantangan yang perlu mendapatkan perhatian serius dalam penanganannya. Berdasarkan data dari WHO, tuberkulosis menyumbang 87% dari total kasus global dengan persentase TB di Indonesia mencapai 9,2%. Pada penelitian ini akan menganalisis model koinfeksi Tuberkulosis dan Pertusis untuk mengetahui interaksi pada kedua penyakit serta dinamika penyebaran infeksi dalam populasi. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 4 titik kesetimbangan yang terdiri dari titik kesetimbangan penyakit, titik kesetimbangan endemik tuberkulosis, titik kesetimbangan endemik pertusis, dan titik kesetimbangan koinfeksi. Bilangan reproduksi dasar diperoleh dengan menggunakan Next Generation Matrix, pada kasus titik kesetimbangan bebas penyakit diperoleh dua bilangan reproduksi dasar, yaitu bilangan reproduksi dasar Pertusis (R01) dan bilangan reproduksi dasar Tuberkulosis (R02). Ketika nilai R01 < 1 dan R02 < 1, titik kesetimbangan bebas penyakit akan stabil yang menunjukkan kedua penyakit hilang pada populasi dengan jangka waktu tertentu. Jika R01 > 1 dan R02 < 1, maka penyakit pertusis akan tetap ada pada populasi. Namun, apabila R01 < 1 dan R02 > 1, penyakit tuberkulosis akan tetap ada pada populasi. Apabila R01 > 1 dan R02 > 1, maka kedua penyakit tersebut tetap bertahan dalam populasi. Hasil simulasi numerik menggunakan MATLAB mendukung analisis tersebut.. Kata Kunci: Pertusis, Tuberkulosis, Koinfeksi, Pemodelan Matematika.
ANALISIS CLUSTER UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI WILAYAH MATARAMAN JAWA TIMUR BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN TAHUN 2024 Nola Irda Ayuazna Azzura
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p316-323

Abstract

Kemiskinan masih menjadi isu kompleks yang menjadi tantangan besar di berbagai wilayah Indoensia, termasuk di kawasan Mataraman Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 13 Kabupaten/Kota di wilayah Mataraman jawa Timur berdasarkan indikator kemiskinan menggunakan metode K-Means Clustering. Empat Indikator utama yang digunakan yaitu Persentase Pendusuk Miskin, Garis Kemiskinan, Indeks Kedalaman Kemiskinan, dan Indeks Keparahan Kemiskinan. Hasil dari pengelompokan ini terbagi menjadi tiga cluster: (1) cluster dengan tingkat kemiskinan sedang, yang terdiri dari 8 daerah; (2) cluster dengan tingkat kemiskinan tinggi, yang terdiri dari 1 daerah; dan (3) cluster dengan tingkat kemiskinan rendah, yang terdiri dari 4 daerah. Diketahui juga bahwa variabel Indeks Keparahan kemiskinan memiliki pengaruh yang paling signifikan dalam pembentukan cluster. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengambilan kebijakan yang lebih tepat sasaran untuk pengentasan kemiskinan di wilayah Mataraman Jawa Timur.