cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tonni Limbong
Contact Email
tonni.budidarma@gmail.com
Phone
+628126705001
Journal Mail Official
tonni.budidarma@gmail.com
Editorial Address
http://ejournal.ust.ac.id/index.php/JTIUST/about/editorialTeam
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST)
Published by Universitas Katolik Santo Thomas
ISSN : -     EISSN : 26571501     DOI : 10.54367
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Terbit Setiap Bulan Juni dan Desember setiap Tahunnya. Jurnal ini Media publikasi untuk bidang Ilmu Komputer seperti Fuzzy Logic, Teknologi dan Jaringan, Robotika, Komputasi, Mikrokontroller, Arsitektur Komputer, Sistem Cerdas, Rekayasa Web dan Mobile, Sistem Terdistribusi, Sistem Kontrol, Data Spasial, Cloud Computing, Pengolahan Citra, Komputer Grafik, Kriptografy dan bidang Ilmu Komputer sejenis.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 289 Documents
 7   8   9   10   11 
Analisis Pengecekan Kecepatan Membaca dan Menulis USB Flash Disk Murdani, Murdani; Parinduri, Ikhsan
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 2: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (579.823 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i2.600

Abstract

Layak atau tidaknya USBFlashdisk tergantung pada jenis, merek, kapasitas penyimpanan. Pembacaan sistem akan membaca sesuai kinerja dari penggunaan, proses, analisa transfer data tampilan angka dan grafik kecepatan pembacaan data satuan perdetik. Analisis perbandingan sofware membantu dalam keberhasilan pengecekan dan pembacaan sistem. Pengguna harus melakukan tes saat jalan dan terhubungnya perangkat, pendeteksian dan penyimpanan.
Implementasi Sistem Kontrol On/Off Pompa Air Sistem Tadon Berbasis Arduino untuk Penghematan Konsumsi Listrik Pompa Hutajulu, Olnes Y.; Suryanto, Eka Dodi; Sinaga, Denny Haryanto
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 2: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (235.416 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i2.609

Abstract

Penggunaan motor listrikpada pompa air mengakibatkan efisiensi pompa bergantung pada sifat motor listrik tersebut. Sistem pengontrolan konvensional pada pompa air sistem tadon diketahui menyerap energi listrik yang besar dikarenakan motor selalu menyala (on) ketika tekanan pada tadon berkurang. Penelitian ini mengusulkan sistem pengontrolan on/off yang dikendalikan dengan sensor suara (ultrasonic) untuk mendapatkan sistem penyedia air yang menggunakan tadon dengan konsumsi energi listrik lebih rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsumsi energi listrik dengan sistem pengontrolan on/off yang diusulkan lebih rendah 69,97% daripada sistem pengontrolan sebelumnya.
Struktur Redaksi ., .
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 2: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (101.874 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i2.612

Abstract

Susunan Dewan Redaksi Selain Reviewer
Penerapan Metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Gaussian Mixture Model (GMM) Sebagai Pengenal Penutur Sidabutar, Jeckson
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 5 No 1 Tahun 2020
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.611 KB) | DOI: 10.17605/jti.v5i1.617

Abstract

Speaker Recognition adalah cabang dari pengolahan sinyal suara yang mempunyai ciri biometrik. Speaker Recognition dipengaruhi berbagai aspek seperti karakteristik bicara seseorang yang unik dalam bicaranya (tingkat suara karena waktu, kesalahan membaca atau pengucapan kata, kondisi kesehatan, tekanan emosional), bahasa, lingkungan, adanya noise dan lain sebagainya. Sehingga membuat penelitian tentang suara sampai saat ini masih tidak bekerja dengan baik. Penelitian ini membahas dan membangun sistem pengenalan penutur secara otomatis yang akan mengenali dan mengekstraksi kemiripan suara dari masing-masing manusia sehingga kita dapat mengetahui dan mengidentifikasi suara seseorang berdasarkan perbedaan karakteristik suara dari masing-masing manusia. Pada penelitian ini akan dilakukan kajian tentang proses ekstraksi ciri menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) serta pengenalan pola dan clustering menggunakan metode Gaussian Mixture Model (GMM). Hasil percobaan yang telah dilakukan menunjukan sistem dapat bekerja dengan baik berdasakan banyaknya data training penutur, sehigga sistem menghasilkan akurasi di atas 90%. Hal ini dikarenakan pada teknik GMM pengenalan pola suara berdasarkan kemiripan suara yang telah disimpan dalam data training, dan melakukan pencocokan data testing melalui kemiripan ekstraksi suara yang ada pada data training.
Analisa Data Seismisitas Menggunakan Metode Maximum Likelihood Untuk Mitigasi Gempabumi Kota Sibolga Prasetyo, Retno Agung; Hamzah, Amir; Muzambiq, Said
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 1: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (966.247 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i1.619

Abstract

Kota Sibolga termasuk salah satu kota yang padat penduduk yaitu 8.033 Jiwa/ Km2. Wilayahnya termasuk pesisir pantai barat Sumatera dekat dengan zona pertemuan lempeng Eurasia dan lempeng Indo Australia. Analisa tingkat seismisitas dalam rangka memitigasi bencana gempabumi yaitu dengan menghitung variasi nilai a dan nilai b, menghitung periode ulang gempabumi dan bagaimana hubungan tingkat kegempaan diwilayah tersebut dengan kondisi geologi Kota Sibolga. Data yang digunakan dalam analisa ini bersumber dari IRIS dan BMKG periode 1971-2016 dengan magnitudo 0-10 pada kedalaman 0-300 km. Dalam analisa ini penulis membagi menjadi 2 segmen berdasarkan distribusi episenter. Untuk segment I pada titik koordinat 1°2’00” - 2°1’00” LU dan 97°8’00” - 98°45’00” BT, Untuk segment II pada titik koordinat 1°2’00” - 2°1’00” LU dan 98°45’00” - 99°1’00” BT. Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan metode Maximum Likelihood yang dibantu dengan software ZMAP 6.0. Pada Segment I diperoleh nilai a antara 4.8 – 5.05 dan b sebesar 0.68-0.73, periode ulang gempa bumi untuk rentang M 4-5 yaitu 0,6-0,8 tahun, M 5-6 yaitu 3-4 tahun, M 6-7 yaitu 10-20 tahun. Pada Segment II diperoleh nilai a antara 3,4 – 3,6 dan b sebesar 0.35-0.395, periode ulang gempa bumi untuk rentang magnitude M 4-5 yaitu 1 – 1,5 tahun, rentang M 5-6 yaitu 5 tahun dan rentang M 6-7 30 – 40 tahun. Jika dibandingkan antara dua segment, maka variasi a dan b segment I lebih tinggi yaitu a 4,7 dan b 0,656. Kota sibolga terdiri dari dua batuan yaitu granit sibolga dan batupasir formasi barus. Secara umum, dapat disimpulkan bahwa wilayah analisa memiliki tingkat seismisitas tinggi dan rawan bencana gempa bumi yang dibuktikan dengan periode ulang gempa bumi yang singkat yaitu kurang dari 40 tahun dan sering terjadi gempa-gempa kecil baik di daratan maupun lautan.
Classification of Labor Using Support Vector Machine in North Sumatera Ritonga, Anggiat P; Adithya, Andri Ramadhan; Agustina, Idri; Limbong, Tonni; Sinambela, Marzuki
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 2: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.001 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i2.658

Abstract

Labor markets in Indonesia are key challenges and policy issues. Balai Besar Pengembangan Latihan Kerja (BBPLK) Medan is a services unit to develop and implementation of labor to increase skill and knowledge. The classification of labor in North Sumatera is very interesting to evaluate the performance of the labor in North Sumatera. In this case, we compute the labor data to classify and evaluate the model and performance of the dataset. The computation of the dataset using the support vector machine (SVM) as a model in machine learning or probabilistic approach by training and test data. The data was collected from Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara for 2018 samples. Labor force dataset in North Sumatera had been computed and shown the result, indicates the support vector machine classifier is the good algorithm for this classification problem, offering good values in terms of accuracy, for describe the labor force in North Sumatera and can be recommended to BBPLK to add more development and implementation.
Implementasi Action Researh Model dalam Pengembangan Interaksi Skil pada Pasien Jatuh dengan menggunakan Konsep Edukasi Caring Rumapea, Natalina; Purba, Jenny Marlindawani; Arrum, Diah
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 2: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (407.712 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i2.659

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan panduan edukasi berbasis caring pada pasien yang berisiko jatuh di Rumah Sakit Columbia Asia Medan dengan menggunakan model pendekatan action research. Action research model merupakan metode untuk memfasilitasi perubahan dengan membantu melibatkan sistem klien dalam proses diagnostik, pembelajaran aktif, penemuan masalah, dan penyelesaian masalah. Dalam penelitian ini digunakan data kejadian pasien jatuh yang bersumber dari Rumah Sakit Columbia Asia Medan. Kejadian pasien jatuh masih menjadi hal yang mengkhawatirkan pada seluruh pasien rawat inap di rumah sakit. Kejadian jatuh disebabkan oleh faktor instrinsik dan faktor ekstrinsik. Berdasarkan hasil penelitian pada tahap reconnaissance diperoleh 5 tema yaitu pemahaman konsep resiko jatuh, upaya pencegahan jatuh, perbaikan sistem dan fasilitas pencegahan risiko jatuh, pemahaman konsep caring, upaya penerapan konsep caring pada edukasi untuk pencegahan jatuh. Sedangkan pada tahap reflecting diperoleh 2 tema yaitu pengalaman perawat dalam memberikan edukasi berbasis caring pada pasien yang berisiko jatuh dan respon pasien terhadap pemberian edukasi berbasis caring pada pasien yang bersisiko jatuh. Dengan adanya pengembangan panduan ini terdapat peningkatan pengetahuan perawat tentang caring, 100% pengetahuan baik dan peningkatan kepuasan pasien terhadap pemberian edukasi, 100% puas. Disarankan dengan adanya pengembangan panduan edukasi berbasis caring ini pada pasien yang berisiko jatuh ini, diharapkan panduan ini dapat dilaksanakan untuk dapat meningkatkan kepuasan pasien dan memberikan pelayanan edukasi yang berkualitas.
Keamanan Data Menggunakan Metode LSB dan Enkripsi Vigenere Wattimena, Thomas Karel; Mufti, Mufti
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 5 No 1 Tahun 2020
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.337 KB) | DOI: 10.17605/jti.v5i1.672

Abstract

keamanan dalam pengiriman sebuah dokumen merupakan hal yang sangat penting dalam sebuah perusahaan. dokumen yang penting jika dibaca oleh pihak yang tidak bertanggung jawab menjadi musibah yang sangat besar. untuk menyamarkan sebuah dokumen yang ingin dikirim dapat menggunakan media sebuah gambar. dokumen tersebut disisipkan kedalam sebuah gambar dengan memanfaatkan metode LSB (Least Significant Bit) dan untuk keamanan berikutnya maka isi dokumen di enkripsi menggunakan algoritma vigenere. hasil dari penelitian menunjukan bahwa semakin besar ukuran gambar maka semakin besar pula ukuran dokumen yang akan dikirim
Penerapa Metode Fuzzy Sugeno Untuk pengukuran Keakuratan Jarak Pada Pintu Otomatis di CV Bejo Perkasa Rizky, Robby; Hidayat, Taufik; Hardianto, Asep; Hakim, Zaenal
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 5 No 1 Tahun 2020
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (195.666 KB) | DOI: 10.17605/jti.v5i1.679

Abstract

Pada jaman sekarang ini banyak perusahaan yang masih menggunakan pintu manual atau dengan kata lain pintu akan terbuka jika didorong atau ditarik terlebih dahulu. Jika ingin membuka, hal ini dapat memungkinkan adanya kecelakaan tangan yang terjepit apabila pintu tertutup dengan mendadak, terutama bagi anak-anak yang gemar sekali bermain dekat pintu. Tujuan dari penelitian ini adalah agar pengunjung di kantor CV. Bejo Perkasa merasa aman dan meminimalisir kecelakaan tersebut. Solusi dalam penelitian ini yaitu harus adanya penerapan sistem pendukung keputusan yang sangat akurat sehingga dapat memecahkan permasalahan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan fuzzy sugeno, metode ini diterapkan untuk mengakuratkan perhitungan agar kinerja sensor ultrasonic menjadi akurat. Jika jarak kurang dari 5 centimeter maka pintu akan terbuka, dan jika lebih dari itu maka pintu akan tertutup. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa metode fuzzy sugeno sangat tepat diterapkan dalam penelitian ini. Kata Kunci—fuzzy sugeno,pengukuran keakuratan,jarak,pintu ,otomatis.
Rancang Bangun Alat Penyortir Sampah Non Organik Berbasis Arduino Indra, Yanto; Simanjuntak, Pastima
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 5 No 1 Tahun 2020
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (191.021 KB) | DOI: 10.17605/jti.v5i1.680

Abstract

Sampah non organik yang dihasilkan manusia begitu banyak dan telah banyak menimbulkan dampak negatif terhadap lingkungan disekitarnya, dengan tindakan daur ulang pada sampah non organik ini dapat mengurangi dampak negatif pada lingkungan dan memanfaatkan kembali sampah non organik itu sendiri. Didalam industri penyortiran sampah non organik masih dilakukan dengan cara manual masih menggunakan tenaga manusia, dari mulai menyortir, mengangkut sampah, sampai mengepressnya. Dengan di rancang bangun alat penyortir sampah non organik berbasis arduino, dengan memakai pengendali utama arduino sebagai modul, lalu sensor proximity sebagai pendeteksi sampah kaleng minuman, dengan sensor kedua TCRT5000 sebagai sensor pendeteksi gelas plastik, lalu motor dc sebagai penggerak koneyor yang digunakan untuk menggangkut sampah, serta motor servo untuk menutup dan membuka gerbang pemisahnya, dan linear aktuator sebagai alat pengepress kaleng yang telah disortir, linear aktuator akan mulai mengepress ketika sensor proximity membaca sampah kaleng minuman. Hasil penelitian menunjukan penyortiran menghasilkan 9% error saat dilakukan penyortiran selama 50 menit dengan tingkat keberhasilkan 91% dengan menyortir 161 sampah non organik.

Page 9 of 29 | Total Record : 289

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No. 1 : Tahun 2025 Vol 9 No. 2 : Tahun 2024 Vol 9 No. 1 : Tahun 2024 Vol 8 No. 2 : Tahun 2023 Vol 8 No. 1 : Tahun 2023 Vol 7 No. 2 : Tahun 2022 Vol 7 No. 1 : Tahun 2022 Vol 6 No. 2 : Tahun 2021 Vol 6 No. 1 : Tahun 2021 Vol 5 No. 2 : Tahun 2020 Vol 5 No 1 Tahun 2020 Vol 4 No 2: Tahun 2019 Vol 4 No 1: Tahun 2019 Vol 3 No 2: Tahun 2018 Vol 3 No 1: Tahun 2018 Vol 2 No. 2 Tahun 2017 Vol 2 No. 1 Tahun 2017 Vol 1 No. 2 Tahun 2016 More Issue