cover
Contact Name
Abd Kholiq
Contact Email
kholiq@unesa.ac.id
Phone
+6285731570404
Journal Mail Official
jifi@unesa.ac.id
Editorial Address
Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Surabaya Kampus Ketintang Unesa, Gedung C3 Lantai 1 Jl Ketintang, Surabaya 60321, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Inovasi Fisika Indonesia (IFI)
ISSN : 23024216     EISSN : 28301765     DOI : https://doi.org/10.26740/ifi
Jurnal Inovasi Fisika Indonesia(IFI) is a peer-reviewed journal, ISSN: 2302-4216, which is managed and published by the Department of Physics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA) Universitas Negeri Surabaya (UNESA). This journal is accessible to all readers and covers developments and research in physics (Materials Physics, Earth Physics and Instrumentation Physics).
Articles 431 Documents
EFEKTIVITAS ANTIBAKTERI PVA-EKSTRAK DAUN SIRSAK SEBAGAI PENUTUP LUKA: Kata Kunci: antibakteri, nanofiber, daun sirsak Rohma, Leili Yatur; Kusumawati, Diah Hari
Inovasi Fisika Indonesia Vol. 13 No. 1 (2024): Vol 13 No 1
Publisher : Prodi Fisika FMIPA Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ifi.v13n1.p14-20

Abstract

KARAKTERISTIK LAPISAN TIPIS POLIANILIN SEBAGAI BAHAN AKTIF SENSOR GAS BENZENE: Kata Kunci: Polianilin, Benzene, Sensitivitas Ariyanti, Pramesti Regita; Putri, Nugrahani Primary
Inovasi Fisika Indonesia Vol. 13 No. 1 (2024): Vol 13 No 1
Publisher : Prodi Fisika FMIPA Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ifi.v13n1.p21-26

Abstract

Polianilin (PANi) adalah salah satu jenis polimer konduktif yang dapat disintesis dengan menggunakan metode elektrodeposisi pada subtrat ITO. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mendeskripsikan performa penginderaan PANi terhadap gas Benzene. Lapisan tipis PANi terbentuk pada permukaan substrat ITO dengan menggunakan scan rate sebesar 100 mV/s dan siklus sebanyak 10. Hasil uji spektroskopi PANi sebelum dan sesudah terpapar gas Benzene tidak menunjukkan perbedaan dan masih dalam range gugus fungsi PANi. Untuk mengetahui performa penginderaan lapisan PANi terhadap gas analit dilakukan uji resistansi menggunakan Four Point Probe (FPP) dan didapatkan hasil sensitivitas, recovery time, dan response time, yang cenderung meningkat seiring peningkatan konsentrasi gas Benzene yang dipaparkan. Pada penginderaan Benzene dengan konsentrasi rendah (2 ppm) didapatkan response time sebesar 34.18 S, recovery time sebesar 30.56 s, dan sensitivitas sebesar 6,48%. Pada penginderaan Benzene dengan konsentrasi tinggi (20 ppm) didapatkan response time sebesar 63.04 s, recovery time sebesar 54.39 s, dan sensitivitas sebesar 11,73 %. Sehingga, lapisan PANi layak digunakan sebagai bahan fungsional sensor gas Benzene Kata Kunci: Polianilin, Benzene, Sensitivitas Abstract Polyaniline (PANi) is one type of conductive polymer that can be synthesized using the electrodeposition method on an ITO substrate. This study aims to analyze and describe the results of the sensitivity, reusability, response time, and recovery time of PANi to Benzene gas. Thin PANi films are formed on the surface of the ITO substrate using a scan rate of 100 mV/s and 10 cycles. The spectroscopic analysis of PANi before and after exposure to Benzene gas shows no significant difference and remains within the range of PANi functional groups. To assess the sensing performance of the PANi film towards the analyte gas, resistance tests are conducted using a Four Point Probe (FPP), yielding sensitivity, recovery time, and response time results that tend to increase with the increasing concentration of exposed Benzene gas. For the detection of low concentration Benzene (2 ppm), the response time is 34.18 s, the recovery time is 30.56 s, and the sensitivity is 6.48%. For the detection of high concentration Benzene (20 ppm), the response time is 63.04 s, the recovery time is 54.39 s, and the sensitivity is 11.73%. Therefore, the PANi film is suitable for use as a functional material for Benzene gas sensing. Keywords: Polyaniline, Benzene, Sensitivity
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kualitas Air Minum Berbasis Arduino: Kata Kunci: Air minum, sensor pH, sensor TDS, sensor suhu, dan sensor turbidity. Natasya, Adinda Nur; Dzulkiflih, Dzulkiflih
Inovasi Fisika Indonesia Vol. 13 No. 1 (2024): Vol 13 No 1
Publisher : Prodi Fisika FMIPA Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ifi.v13n1.p27-33

Abstract

Air merupakan komponen penting bagi proses kehidupan di bumi. Saat ini air masih mudah didapatkan, namun untuk menjaga sterilitas air harus melalui tahapan pengolahan yang benar. Salah satu keguaan air yaitu untuk dikonsumsi karena air minum sangatlah penting bagi tubuh manusia. Air minum harus memenuhi syarat fisik yang ideal agar terhindar dari berbagai macam penyakit yaitu air harus pada tingkatan pH air 6,5-8,5, suhu air 22-28?, nilai TDS <500 ppm dan nilai kekeruhan air <5 NTU. Seiring dengan kemajuan teknologi, pendeteksi kualitas air minum dengan mikrokontroler digunakan karena dapat memudahkan pekerjaan secara otomatis. Maka dibuat alat yang lebih portebel dari pendeteksi kualitas air minum ini masyarakat agar dapat mengetahui kualitas air yang layak minum di daerah tersebut. Tujuan pembuatan alat pendeteksi kualitas air minum ini adalah menentukan nilai pH, suhu, TDS dan kekeruhan yang harus diukur dalam menentukan kualitas air sehat untuk di konsumsiserta mengetahui apakah alat dapat bekerja dengan baik Hasil menunjukkan penelitian ini menghasilkan desain dari perangkat keras seperti, box project, sensor pH, sensor TDS, sensor Turbidity, dan sensor suhu. Langkah selanjutnya melakukan pemograman pada software Arduino IDE dan dirangkai sesuai pin pada board pemrograman dengan hasil data yang akan ditampilakn pada LCD ukuran 16x4. Hasil dari pengujian ketelitian alat dari sensor pH sebesar 99%,sensor TDS sebesar 99,49%, dan sensor suhu sebesar 99%. Hasil pengujian alat dari semua sensor yang diambil dari 13 sampel nilai pH pada depot 1 tersebut hanya 5,9 dari nilai pH normal penelitian depot air minum dapat dikonsumsi tetapi harus dimasak terlebih dahulu sedangkan untuk air sumur kurang baik untuk dikonsumsi karena memiliki nilai TDS yang terlalu tinggi dan belum ada proses seperti pengelolaan air minum dengan alat seperti pada pengelolaan depot air minum. Kata Kunci: Air minum, sensor pH, sensor TDS, sensor suhu, dan sensor turbidity. Abstract Water is an essential component for life processes on earth. Currently, water is still easy to obtain, but to maintain water sterility, it must go through the correct processing stages. One of the uses of water is for consumption because drinking water is very important for the human body. Drinking water must meet ideal physical requirements to avoid various kinds of diseases, namely water must be at a water pH level of 6.5-7.5, water temperature 22-28 ?, TDS value <500 ppm and water turbidity value <5 NTU. Along with advances in technology, detecting the quality of drinking water with a microcontroller is used because it can facilitate work automatically. So, a more portable tool was made to detect the quality of drinking water, so that the community could find out the quality of water suitable for drinking in the area. The purpose of making this drinking water quality detection tool is to determine the value of pH, temperature, TDS and turbidity which must be measured in determining the quality of healthy water for consumption and to find out whether the tool can work properly. pH sensor, TDS sensor, Turbidity sensor, and temperature sensor. The next step is to program the Arduino IDE software and assemble it according to the pins on the programming board with the resulting data to be displayed on a 16x4 LCD. The results of testing the accuracy of the tool from the pH sensor is 99%, the TDS sensor is 99.49%, and the temperature sensor is 99%. The results of testing tools from all sensors taken from 13 samples of the pH value at depot 1 were only 5.9 from the normal pH value of the depot research. Drinking water can be consumed but must be cooked first, while well water is not good for consumption because it has too high a TDS value. high and there is no process such as drinking water management with tools such as drinking water depot management. Keywords: Drinking water, pH sensor, TDS sensor, temperature sensor and turbidity sensor.
AKURASI PERBANDINGAN SOLUSI CENTROID MOMENT TENSOR (CMT) GEMPA BUMI SECARA REAL-TIME DAN OTOMATIS DI WILAYAH SUMATRA MENGGUNAKAN METODE GISOLA PADA SOFTWARE JOKOTINGKIR: Kata Kunci: centroid moment tensor, real-time, Gisola, FDSNWS, JokoTingkir Tsani, Elvira Silvia; Madlazim, Madlazim; Fahmi, Muhammad Nurul
Inovasi Fisika Indonesia Vol. 13 No. 1 (2024): Vol 13 No 1
Publisher : Prodi Fisika FMIPA Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ifi.v13n1.p34-42

Abstract

Abstrak Gempa Bumi merupakan bencana kebumian yang sering terjadi di wilayah Sumatra, Indonesia, sehingga memerlukan pemantauan dan analisis yang cepat dan akurat untuk mitigasi resiko bencana terutama dalam menentukan CMT gempa bumi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan dan cara merevisi hasil penentuan CMT secara real-time dan otomatis pada event gempa bumi di wilayah Sumatra menggunakan metode Gisola pada software JokoTingkir. Salah satu software geofisika yang dapat digunakan secara real-time otomatis dan manual adalah software Gisola yang juga di implementasikan pada software JokoTingkir. Penentuan CMT gempa bumi ini disesuaikan dengan kondisi geologi di Indonesia dan sekitarnya dengan cara menginput model kecepatan yang cocok di wilayah Indonesia dan memfilter frekuensi waveform guna mengurangi banyaknya noise dalam gelombang seismik. Selain itu menggunakan rekaman data seismogram dari stasiun seismik. Software JokoTingkir menghasilkan solusi CMT secara real-time dan otomatis, dimana data yang direkam merupakan data seismik atau data waveform dengan cakupan secara regional dengan magnitude mulai 5-8 yang terdeteksi oleh Federasi Internasional Layanan Web Jaringan Seismograf Digital (FDSNWS) dan waktu tempuh yang dibutuhkan untuk mengolah kurang lebih 15 menit pada jarak 500 km sampai dengan 1000 km. Kemudian parameter gempa tersebut secara otomatis dipublikasikan di web sesuai dengan kualitas gempa bumi. Hasil penelitian ini diperoleh R squared untuk tiap parameter strike, dip dan rake Nilai parameter dari JokoTingkir itu hampir mendekati nilai dari GCMT. Sehingga nilai r squared yang dihasilkan oleh parameter strike, dip, dan rake itu diatas 80% atau 0,8. Hal ini menyatakan bahwa penggunaan metode Gisola pada software JokoTingkir bisa dikatakan valid atau reliable. Kata Kunci: centroid moment tensor, real-time, Gisola, FDSNWS, JokoTingkir Abstract Earthquakes are a natural disaster that often occurs in the Sumatra region, Indonesia, so they require fast and accurate monitoring and analysis to mitigate disaster risks, especially in determining the CMT of earthquakes. The purpose of this research is to find out the comparison and how to revise the results of determining CMT real-time and auto on event earthquakes in the Sumatra region using the Gisola method on software JokoTingkir. One of software usable geophysics real-time automatic and manual is software Gisola which is also implemented in software JokoTingkir. The CMT determination for this earthquake is adjusted to the geological conditions in Indonesia and its surroundings by inputting a suitable velocity model in the Indonesian region and filtering the frequency waveform to reduce the number noise in seismic waves. In addition, it uses recorded seismogram data from seismic stations. Software JokoTingkir produces CMT solutions for free real-time and automatic, where the recorded data is seismic data or data waveform with regional coverage with magnitudes ranging from 5-8 detected by the International Federation of Digital Seismograph Network Web Services (FDSNWS) and the travel time required to process approximately 15 minutes at a distance of 500 km to 1000 km. Then the earthquake parameters are automatically published on the web according to the quality of the earthquake. The results of this study were obtained by R squared for each parameter strike, dip and rake. The parameter value from Joko Tingkir is almost close to the value from GCMT. So value r squared generated by the parameters strike, dip, and rake it is above 80% or 0.8. This states that the use of the Gisola method on software JokoTingkir can be said to be valid or reliable. Keywords: centroid moment tensor, real-time, Gisola, FDSNWS, JokoTingkir
AKURASI PERHITUNGAN CENTROID MOMENT TENSOR (CMT) GEMPA BUMI SECARA REAL TIME DAN OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE GISOLA DI WILAYAH JAWA Nurhaliza, Rahma; Madlazim, Madlazim
Inovasi Fisika Indonesia Vol. 13 No. 1 (2024): Vol 13 No 1
Publisher : Prodi Fisika FMIPA Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ifi.v13n1.p43-48

Abstract

Abstrak Gempa Bumi merupakan bencana kebumian yang sering terjadi di wilayah Sumatra, Indonesia, sehingga memerlukan pemantauan dan analisis yang cepat dan akurat untuk mitigasi resiko bencana terutama dalam menentukan CMT gempa bumi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan dan cara merevisi hasil penentuan CMT secara real-time dan otomatis pada event gempa bumi di wilayah Sumatra menggunakan metode Gisola pada software JokoTingkir. Salah satu software geofisika yang dapat digunakan secara real-time otomatis dan manual adalah software Gisola yang juga di implementasikan pada software JokoTingkir. Penentuan CMT gempa bumi ini disesuaikan dengan kondisi geologi di Indonesia dan sekitarnya dengan cara menginput model kecepatan yang cocok di wilayah Indonesia dan memfilter frekuensi waveform guna mengurangi banyaknya noise dalam gelombang seismik. Selain itu menggunakan rekaman data seismogram dari stasiun seismik. Software JokoTingkir menghasilkan solusi CMT secara real-time dan otomatis, dimana data yang direkam merupakan data seismik atau data waveform dengan cakupan secara regional dengan magnitude mulai 5-8 yang terdeteksi oleh Federasi Internasional Layanan Web Jaringan Seismograf Digital (FDSNWS) dan waktu tempuh yang dibutuhkan untuk mengolah kurang lebih 15 menit pada jarak 500 km sampai dengan 1000 km. Kemudian parameter gempa tersebut secara otomatis dipublikasikan di web sesuai dengan kualitas gempa bumi. Hasil penelitian ini diperoleh R squared untuk tiap parameter strike, dip dan rake Nilai parameter dari JokoTingkir itu hampir mendekati nilai dari GCMT. Sehingga nilai r squared yang dihasilkan oleh parameter strike, dip, dan rake itu diatas 80% atau 0,8. Hal ini menyatakan bahwa penggunaan metode Gisola pada software JokoTingkir bisa dikatakan valid atau reliable. Kata Kunci: centroid moment tensor, real-time, Gisola, FDSNWS, JokoTingkir Abstract Earthquakes are a natural disaster that often occurs in the Sumatra region, Indonesia, so they require fast and accurate monitoring and analysis to mitigate disaster risks, especially in determining the CMT of earthquakes. The purpose of this research is to find out the comparison and how to revise the results of determining CMT real-time and auto on event earthquakes in the Sumatra region using the Gisola method on software JokoTingkir. One of software usable geophysics real-time automatic and manual is software Gisola which is also implemented in software JokoTingkir. The CMT determination for this earthquake is adjusted to the geological conditions in Indonesia and its surroundings by inputting a suitable velocity model in the Indonesian region and filtering the frequency waveform to reduce the number noise in seismic waves. In addition, it uses recorded seismogram data from seismic stations. Software JokoTingkir produces CMT solutions for free real-time and automatic, where the recorded data is seismic data or data waveform with regional coverage with magnitudes ranging from 5-8 detected by the International Federation of Digital Seismograph Network Web Services (FDSNWS) and the travel time required to process approximately 15 minutes at a distance of 500 km to 1000 km. Then the earthquake parameters are automatically published on the web according to the quality of the earthquake. The results of this study were obtained by R squared for each parameter strike, dip and rake. The parameter value from Joko Tingkir is almost close to the value from GCMT. So value r squared generated by the parameters strike, dip, and rake it is above 80% or 0.8. This states that the use of the Gisola method on software JokoTingkir can be said to be valid or reliable. Keywords: centroid moment tensor, real-time, Gisola, FDSNWS, JokoTingkir
PENENTUAN AKURASI CENTROID MOMENT TENSOR (CMT) GEMPABUMI SECARA REAL-TIME DAN OTOMATIS DI SULAWESI DENGAN METODE GISOLA PADA SOFTWARE JOKO TINGKIR Asandi, Ruhi; Madlazim, Madlazim; Fahmi, Muhammad Nurul
Inovasi Fisika Indonesia Vol. 13 No. 1 (2024): Vol 13 No 1
Publisher : Prodi Fisika FMIPA Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ifi.v13n1.p49-61

Abstract

Abstrak Gempabumi tektonik realtif sering terjadi di Indonesia, gempabumi tektonik merupakan gempa yang dipicu karena adanya pergerakan pada lempeng tektonik. Sulawesi merupakan salah satu daerah relatif rawan terhadap gempabumi di Kepulauan Indonesia. Peneltian ini memiliki tujuan untuk menganalisis akurasi Centroid Momen Tensor (CMT) hasil penentuan real-time dan otomatis serta untuk mengetahui cara merevisi dari hasil penentuan CMT gempabumi real-time dan otomatis menggunakan metode Gisola dalam software Joko Tingkir pada gempabumi di Sulawesi. Penelitian ini berbasis komputasi dengan menggunakan metode Gisola, dengan variabel manipulasi yaitu sample frekuensi waveform, stasiun seismik, dan model kecepatan. Variabel kontrolnya yaitu Sulawesi sebagai daerah penelitian dan tahun kejadian gempabumi 2018-2022. Kemudian variabel responya yaitu parameter CMT gempabumi yaitu centroid time, magnitude, latitude, longitude, depth dan beachball. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan dengan melakukan analisis parameter CMT seperti membandingkan nilai strike, dip dan rake diperoleh hasil bahwa nilai R-square strike 87.92 %; R-square dip 94.28%; R-square rake 90.76%, nilai tersebut identik dengan Global Centroid Moment Tensor (GCMT). Gempabumi terkenal di Sulawesi yang terjadi pada tanggal 28 September 2018 memiliki mekanisme strike-slip. Revisi dari hasil CMT gempabumi real-time dan otomatis menggunakan metode Gisola dalam software Joko Tingkir pada gempa di Sulawesi dilakukan dengan cara penyesuain stasiun seismik yang merekam, sample frekuensi data waveform yang digunakan, serta model kecepatan yang digunakan. Kata Kunci: Gempabumi, Centroid Momen Tensor (CMT), Gisola, Joko Tingkir, Strike, dip, dan rake Abstract Tectonic earthquakes are relatively common in Indonesia, tectonic earthquakes are earthquakes that are triggered due to movement in the tectonic plates. Sulawesi is one of the areas relatively prone to earthquakes in the Indonesian Archipelago. This research aims to analyze the accuracy of the Centroid Moment Tensor (CMT) results from real-time and automatic determinations and to find out how to revise the results from real-time and automatic CMT determinations for earthquakes using the Gisola method in Joko Tingkir software for earthquakes in Sulawesi. This research is computationally based using the Gisola method, with manipulated variables, namely waveform frequency samples, seismic stations, and velocity models. The control variables are Sulawesi as the research area and the year the earthquake occurred 2018-2022. Then the response variables are the earthquake CMT parameters, namely centroid time, magnitude, latitude, longitude, depth and beachball. Based on the analysis that has been carried out by analyzing CMT parameters such as comparing strike, dip and rake values, the results show that the R-square strike value is 87.92%; R-square dip 94.28%; R-square rake is 90.76%, this value is identical to the Global Centroid Moment Tensor (GCMT). The famous earthquake in Sulawesi that occurred on September 28 2018 had a strike-slip mechanism. Revision of real-time and automatic earthquake CMT results using the Gisola method in Joko Tingkir software for the earthquake in Sulawesi was carried out by adjusting the seismic station that recorded it, the frequency sample of the waveform data used, and the velocity model used. Keywords: Earthquake, Centroid Moment Tensor (CMT), Gisola, Joko Tingkir, Strike, dip, and rake
ANALISIS KEAKURATAN CENTROID MOMENT TENSOR (CMT) GEMPA BUMI SECARA REAL-TIME DAN OTOMATIS PADA SOFTWARE JOKO TINGKIR DENGAN GLOBAL CMT DI WILAYAH MALUKU MENGGUNAKAN METODE GISOLA: Kata kunci : Centroid Moment Tensor, Joko Tingkir, Global CMT Nurdiana, Gika Sukma; Madlazim, Madlazim; Fahmi, Muhammad Nurul
Inovasi Fisika Indonesia Vol. 13 No. 1 (2024): Vol 13 No 1
Publisher : Prodi Fisika FMIPA Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ifi.v13n1.p62-69

Abstract

Abstrak Centroid Moment Tensor (CMT) memiliki pemodelan momen tensor gempa dengan metode inversi waveform 3 komponen lebih baik jika menggunakan waktu tempuh, dikarenakan metode origin time berkesinambungan dengan kedalaman centroid. Penentuan CMT meliputi model kecepatan melalui gelombang seismik, stasiun seismik dan magnitudo. Nilai pada parameter CMT memiliki tujuan untuk mengetahui patahan dan karakteristik pada suatu gempa bumi. Software Joko Tingkir menampilkan parameter CMT secara lengkap. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara merevisi CMT pada gempa bumi yang memiliki nilai di bawah syarat dari standar yang telah ditentukan serta membandingkan nilai CMT gempa bumi software Joko Tingkir dengan Global CMT untuk dianalisis keakurasiannya. Hasil pada penelitian ini menunjukan bahwa merevisi CMT gempa bumi dengan mengubah stasiun seismik, nilai frekuensi dan model kecepatan serta nilai keakurasian pada CMT Joko Tingkir dengan Global CMT dibuktikan pada nilai r-squared untuk masing-masing parameter gempa bumi nilai strike pada perbandingan GCMT dengan Joko Tingkir yaitu 0,998 dan nilai rake yaitu 0,9286 Nilai ini menunjukan kecocokan antara parameter gempa bumi Joko Tingkir dengan parameter gempa bumi Global CMT sedangkan nilai dip yaitu 0,6754 yang dapat dianalisa bahwa nilai dip lebih rendah dapat dikarenakan metode antara Joko Tingkir dan GCMT berbeda yaitu GCMT menggunakan data teleseismik sedangkan Joko Tingkir menggunakan data regional. Kata kunci : Centroid Moment Tensor, Joko Tingkir, Global CMT Abstract The Centroid Moment Tensor (CMT) involves modeling earthquake moment tensor using the three-component waveform inversion method, which is more effective when using travel times. This is because the origin time method is closely related to the centroid depth. CMT determination includes velocity model through seismic waves, seismic stations, and magnitude. CMT also displays fault types that can trigger earthquakes, namely Isometric (ISO), Double-Couple (DC), Compensated Linear Vector Dipole (CLVD), and Variance Reduction (VR). The values of CMT parameters aim to understand faults and characteristics of an earthquake. Joko Tingkir, presents CMT parameters comprehensively. This research aims to determine how to revise CMT for earthquakes that have values below the specified standard criteria and to compare the CMT values of earthquakes from the Joko Tingkir software with Global CMT for accuracy analysis. The Gisola method is employed in this study. The result of this study show that revising earthquake CMT by changing seismic stations, frequency values, and velocity models, and the accuracy values for Joko Tingkir CMT compared to Global CMT are confirmed in the r-squared values for each earthquake parameter. The comparison show that for strike, the r-squared value is 0.998, and for rake, it is 0.9286, indicating a high correlation between the earthquake parameters in Joko Tingkir and Global CMT. However, the r-squared value for dip is 0.6754, suggesting a lower correlation, likely due to differences in the methods used by Joko Tingkir and GCMT, where GCMT uses teleseismic data while Joko Tingkir uses regional data. Keywords Centroid Moment Tensor, Joko Tingkir, Global CMT
MONITORING SUHU DAN KELEMBAPAN BERBASIS INTERNET OF THING SEBAGAI MEDIA AKUAPONIK PADA KOLAM IKAN TERPAL Rahmatullah, Ilham; Dzulkiflih, Dzulkuiflih; Khoiro, Muhimmatul
Inovasi Fisika Indonesia Vol. 13 No. 1 (2024): Vol 13 No 1
Publisher : Prodi Fisika FMIPA Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Akuaponik, pembudidayaan ikan yang merangkap kotorannya sebagai sumber nutrisi pembudidayaan tanaman, kini sedang banyak dikembangkan Salah satu faktor yang mempengaruhi perkembangan tanaman dan ikan pada sistem akuaponik adalah suhu dan kelembapan. Tujuan monitoring suhu dan kelembapan agar bisa menjaga kesehatan tanaman dan ikan serta bisa melakukan tindakan pencegahan bila suhu dan kelembapan tidak pada rentang yang diinginkan. Sensor yang digunakan pada penelitian ini adalah sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan udara dan sensor DS18B20 untuk mengukur suhu air. Agar mempermudah proses monitoring, alat akan menggunakan Internet if Things (IoT) dengan bantuan aplikasi Blynk. Tujuan penelitian ini merancang sistem monitoring suhu dan kelembapan pada kolam terpal dan menganalisis kinerja sistem monitoring berdasar pertumbuhan tanaman. Dengan metode penelitian setelah alat dirangkai lalu akan dilakukan kalibrasi sensor. Kalibrasi sensor pada alat dilakukan dengan meletakkan sensor ke dalam toples bersama dengan alat acuan yaitu UNI-T UT333 lalu di dalam toples akan diisi dengan toples kosong, air panas, es batu, silica gel, dan silica gel rusak. Setelah alat terkalibrasi lalu dilanjutkan dengan pengambilan data. Pengambilan data dilakukan satu minggu dengan data yang akan diamati yaitu suhu udara, suhu air, kelembapan udara, jumlah daun tanaman, dan ketinggian tanaman. Lalu data akan dianalisis dengan teori apakah suhu dan kelembapan sudah sesuai dengan keadaan ideal suhu dan kelembapan untuk tanaman dan ikan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem monitoring bekerja dengan baik dengan LCD dan aplikasi Blink menampikan indikator yang diinginkan. Selain itu, Kinerja sensor DHT22 dan DS18B20 cukup baik untuk digunakan dengan eror relatif masing-masing sebesar 0,2-11,0% dan 0,3-11,8%. Sebagai sensor kelembapan, DHT22 memiliki eror relatif kelembapan sebesar 6,0-15,2%. Pengaplikasian selanjutnya bisa dilakukan dengan penambahan sistem kontrol sehingga suhu dan kelembapan sekitar kolam dapat diatur. Kata Kunci : Suhu, Kelembapan, Kolam Terpal, Akuaponik, dan Internet of Things (IoT) Abstract Aquaponics, the cultivation of fish which also uses their waste as a source of nutrition for cultivating plants, is now being widely developed. One of the factors that influence the development of plants and fish in an aquaponics system is temperature and humidity. The purpose of monitoring temperature and humidity is to maintain the health of plants and fish and to take preventative action if the temperature and humidity are not within the desired range. The sensors used in this research are the DHT22 sensor to measure air temperature and humidity and the DS18B20 sensor to measure water temperature. To make the monitoring process easier, the tool will use the Internet of Things (IoT) with the help of the Blynk application. The aim of this research is to design a temperature and humidity monitoring system in tarpaulin ponds and analyze the performance of the monitoring system based on plant growth. With this research method, after the device is assembled, the sensor will be calibrated. Calibration of the sensor on the tool is carried out by placing the sensor in a jar together with a reference tool, namely the UNI-T UT333, then filling the jar with an empty jar, hot water, ice cubes, silica gel and broken silica gel. After the tool is calibrated, it continues with data collection. After the tool is calibrated, it continues with data collection. Data collection is carried out one week with the data to be observed, namely air temperature, water temperature, air humidity, number of plant leaves and plant height. Then the data will be analyzed with the theory of whether the temperature and humidity correspond to the ideal temperature and humidity conditions for plants and fish. The results of this research show that the monitoring system works well with the LCD and the Blink application displays the desired indicators. Apart from that, the performance of the DHT22 and DS18B20 sensors is good enough to be used with relative errors of 0.2-11.0% and 0.3-11.8% respectively. As a humidity sensor, the DHT22 has a relative humidity error of 6.0-15.2%. Further applications can be carried out by adding a control system so that the temperature and humidity around the pool can be regulated. Keywords : Temperature, Humidity, Tarpaulin Pool, Aquaponics, and Internet of Things (IoT)
PENENTUAN CEPAT RAMBAT DAN DECAY TIME METEO-TSUNAMI AKIBAT ERUPSI VULKANIK HUNGA TONGA-HUNGA HA’APAI, TONGA 2022: Kata Kunci: HTHH Tonga, meteo-tsunami, travel time, decay time, near-field, far-field Tika, Ni Made Aprillia Sekar Manggar; Prastowo, Tjipto; Fahmi, Muhammad Nurul
Inovasi Fisika Indonesia Vol. 13 No. 2 (2024): Vol 13 No 2
Publisher : Prodi Fisika FMIPA Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ifi.v13n2.p1-12

Abstract

Penelitian ini menganalisis kinematika perambatan gelombang tsunami lintas Samudera Pasifik akibat erupsi vulkanik Hunga Tonga–Hunga Ha’apai (HTHH), Tonga pada tanggal 15 Januari 2022 dalam perspektif kejadian serupa yang mungkin terjadi pada masa mendatang di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah menentukan kecepatan rambat meteo-tsunami dan decay time pada kasus tsunami HTHH, Tonga 2022. Berdasarkan tsunami waveforms yang direkam oleh stasiun pemantau dari berbagai lokasi mulai yang dekat (near-field ≤ 1300 km) sampai jauh (far-field > 1300 km), data arrival times dan/atau observed travel times untuk semua muka gelombang terekam dengan baik oleh stasiun pemantau. Komparasi dengan estimated travel times yang dihitung dengan pendekatan shallow water memberikan estimasi kecepatan meteo-tsunami dalam penelitian ini adalah (1110 ± 10) km/jam, setara dengan (308 ± 3) m/s, jauh lebih besar dari tipikal kecepatan tsunami konvensional sebesar 800 km/jam, setara dengan 220 m/s selama merambat dalam zona near-field. Decay time untuk kasus HTHH, Tonga 2022 ditentukan melalui grafik pelemahan amplitudo maksimum terhadap jarak dan waktu tempuh, di mana amplitudo maksimum meluruh cepat dalam zona near-field dan menurun secara gradual dalam zona far-field. Berdasarkan waktu tempuh untuk stasiun pemantau terjauh dari episenter, decay time kasus HTHH, Tonga 2022 ditemukan sebesar 570 menit yang setara dengan 9,5 jam. Kedua temuan dalam penelitian ini (kecepatan meteo-tsunami dan decay time) tidak berbeda signifikan dengan estimasi kecepatan meteo-tsunami berbasis simulasi model perambatan meteo-tsunami dan travel time dari temuan terdahulu yang relevan. Kata Kunci: HTHH Tonga, meteo-tsunami, travel time, decay time, near-field, far-field Abstract This study analyzes the kinematics of trans-Pacific tsunami propagation due to volcanic eruption of Hunga Tonga-Hunga Ha'apai (HTHH), Tonga on January 15, 2022, within perspectives of a similar event that may happen in the future in Indonesia. The aims of this research are to calculate the speed of meteo-tsunami and decay time for the 2022 HTHH, Tonga case. Based on tsunami waveforms recorded by monitoring stations at varying distances from near-fields (≤ 1300 km) to far-fields (>1300 km), the data for arrival times and/or observed travel times of leading wavefronts were well documented. In accordance with estimated travel times, calculated from shallow water approximation, the meteo-tsunami speed was found to be (1110 ± 10) km/h equivalent to (308 ± 3) m/s, significantly higher than that for a typical, conventional tsunami of 800 km/h equivalent to 220 m/s during propagation in the near-field zone. The decay time for the 2022 HTHH, Tonga was calculated using maximum tsunami amplitude attenuation with respect to distance and travel time, where the amplitude was observed to decay rapidly in the near-field and to decrease gradually in the far-field. Based on the farthest station, the decay time for the 2022 HTHH tsunami was found to be 570 minutes or 9.5 hours. The two findings in the current work (the meteo-tsunami speed and the corresponding decay time) are in good agreement with those derived from numerical solutions for tsunami modelling from previous studies. Keywords: HTHH Tonga, meteo-tsunami, travel time, decay time, near-field, far-field
ANALISIS DAN INTERPRETASI ANOMALI GRAVITASI UNTUK IDENTIFIKASI POTENSI SUMBER PANAS BUMI DI GUNUNG ARJUNO-WELIRANG: Kata Kunci: Gunung Arjuno-Welirang, potensi panas Bumi, anomali gravitasi, TOPEX, anomali residual Novianti, Eni; Prastowo, Tjipto; Realita, Arie
Inovasi Fisika Indonesia Vol. 13 No. 2 (2024): Vol 13 No 2
Publisher : Prodi Fisika FMIPA Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ifi.v13n2.p13-24

Abstract

Abstrak Gunung Arjuno-Welirang menyimpan potensi sumber panas Bumi yang melimpah. Hal ini ditandai dengan eksistensi mata air panas Coban, Cangar dan Padusan sepanjang lereng kompleks Arjuno-Welirang serta emisi gas fumarol dan solfatara di sekitar puncak Welirang. Dalam konteks inilah, penelitian ini dilaksanakan untuk identifikasi sumber panas Bumi kompleks Arjuno-Welirang melalui analisis dan interpretasi pengukuran anomali gravitasi. Data penelitian diperoleh dari satelit TOPEX. Data enhancement dilakukan secara berjenjang melalui dekomposisi data CBA menjadi anomali residual dan anomali regional dengan bantuan filter upward continuation, teknik derivative (FHD dan SVD) untuk identifikasi dan interpretasi peta anomali yang lebih akurat, serta analisis spektrum daya sinyal anomali residual untuk estimasi kedalaman sumber panas Bumi. Hasil citra resolusi tinggi dalam bentuk peta kontur SVD berbasis anomali residual memberikan gambaran sebaran pola anomali rendah di sekitar puncak dan lereng Arjuno-Welirang dan Penanggungan, serta arah barat dan barat daya Arjuno-Welirang. Anomali rendah tersebut menunjukkan keberadaan fluida panas sebagai produk aktivitas sumber panas Bumi bawah permukaan. Analisis lebih lanjut dengan bantuan spektrum radiasi anomali residual memberikan estimasi kedalaman sumber panas Bumi Arjuno-Welirang adalah 1650 m di bawah permukaan. Identifikasi sumber panas Bumi khususnya potensi sumber panas Bumi Arjuno-Welirang adalah penting sebagai bagian dari kegiatan eksplorasi sumber panas Bumi nusantara untuk mencari sumber energi alternatif yang ramah lingkungan (green energy). Kata Kunci: Gunung Arjuno-Welirang, potensi panas Bumi, anomali gravitasi, TOPEX, anomali residual Abstract Mount Arjuno-Welirang is home for geothermal potential, characterized by the presence of hot springs such as Coban, Cangar, and Padusan along its slopes, as well as fumarole and solfatara gas emissions around the peak of Welirang. In this context, this research was conducted to identify the source in the Arjuno-Welirang through analysis and interpretation of gravity measurements. The data were collected from TOPEX satellite. Data enhancement was carried out through the CBA decomposition into residual and regional anomalies using an upward continuation filter. Derivative techniques (FHD and SVD) were employed for accurately identifying and interpretating anomaly maps, along with analysis of the power spectrum of residual anomaly signals to estimate the source depth. High-resolution image results in the form of SVD-based residual anomaly contour maps provided an overview of the distribution pattern of low anomalies around the peaks and slopes of Arjuno-Welirang and Penanggungan, as well as to the west and southwest directions. These low anomalies indicate the presence of hot fluids as a product of subsurface geothermal activities. A further analysis using the power spectrum of residual anomaly radiation estimated the depth of the Arjuno-Welirang geothermal source to be 1650 meters below the surface. Identification of the geothermal source, particularly the potential of the Arjuno-Welirang geothermal source, is crucial as part of geothermal exploration activities in Indonesia to search for environmentally friendly alternative energy (green energy). Keywords: Mount Arjuno-Welirang, geothermal potential, gravity anomaly, TOPEX, residual anomaly