cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ananto Tri Sasongko
Contact Email
ananto@pelitabangsa.ac.id
Phone
+6288980229926
Journal Mail Official
ananto@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : 24073903     EISSN : 28291891     DOI : https://doi.org/10.37366/sigma.v16i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 371 Documents
 1   2   3   4   5 
Sistem Informasi Penjualan Tepung Pada Pt. Choyung Menggunakan Visual Basic Karsito Karsito; Kuswati Kuswati
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.518 KB)

Abstract

Abstraksi Penerapan Sistem Informasi Penjualan ini bertujuan untuk mempermudah dalam proses penjualan dan untuk mempermudah karyawan dalam melakukan pekerjaannya. Penelitian ini juga untuk mempermudah dalam proses pencarian data, serta dalam proses pembuatan laporan data barang dan transaksi. Adapun proses pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall, sedangkan untuk pembuatan aplikasi menggunakan Visual Basic dengan database Microsoft Access. Kata Kunci :Metode Waterfall, Visual Basic, Microsoft Access.
Pemanfaatan Internet Of Things Pada Lampu Muhtajuddin Danny; Wahyudi Wahyudi
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (785.632 KB)

Abstract

Limited power supply is required to conserve its use. One of the things that can be done to save electricity is to use the house lights as needed. Open source operating systems on android phones can be used to make the house light controller applications using the Arduino UNO (Microcontroller ATmega328) and relay instead of a switch. Android application is used as input commands to the circuit arduino UNO (microcontroller ATmega328) through media liaison Bluetooth module. Arduino UNO will respond to input with the output of a logic low (0V) and logic high (5V) via pins that have been determined, the pins are connected to the Relay module. Relay module is used instead of a switch that is connected to the lamp house. When it gets input logic low (0V) the relay will be active and will supply power to the light so that the light is on, and when it gets a high logic input (5V) relay will not be activated so that the flow of electricity to the lights and the lights will cut off the dead.
Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Barang Rusak Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Perusahaan PT. Home Center Indonesia Ismasari Nawangsih; Agus Setiawan
Jurnal SIGMA Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (924.86 KB)

Abstract

Abstraksi Pemanfaatan data yang ada di dalam sistem informasi untuk menunjang kegiatan pengambilan keputusan, tidak cukup hanya mengandalkan data operasional saja, diperlukan suatu analisis data untuk menggali potensi-potensi informasi yang ada. Para pengambil keputusan berusaha untuk memanfaatkan gudang data yang sudah dimiliki untuk menggali informasi yang berguna untuk membantu mengambil keputusan, hal ini mendorong munculnya cabang ilmu baru untuk mengatasi masalah penggalian informasi atau pola yang penting atau menarik dari data dalam jumlah besar, yang disebut dengan data mining. Dalam kasus ini telah terjadi kerusakan barang di PT Home Center Indonesia yang diakibatkan tidak jalanya system fifo (first in first out). Untuk menghadapi masalah ini, perusahaan harus mengambil keputusan dengan tepat dalam menetapkan strategi produk yang dijual. Dan mendapatkan keputusan yang tepat diperlukan data barang yang cukup untuk dianalisa. Tujuan dari analisis data ini adalah sebagai sarana untuk membentuk suatu keputusan agar dapat memprediksi barang rusak yang ada pada perusahaan dengan mengggunakan metode algoritma C4.5 yang mana saat ini sedang banyak digunakan untuk analisa. Dalam perhitunganya, data mining dengan menggunakan algoritma C4.5 ini dapat menghasilkan nilai ukur yang dapat memprediksi barang yang riskan cacat atau rusak dan mengimplementasikanya menggunakan aplikasi RapidMiner Karena selama ini, barang yang rusak tidak diketahui sebelumnya dan hasilnya menyebabkan customer return akibat menerima barang yang rusa. Kata Kunci: Data Barang, Data Mining , System Fifo (first in first out), Algoritma C4.5, RapidMiner
Penerapan Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (Topsis) Untuk Menentukan Lulusan Terbaik (Studi Kasus : STMIK Bani Saleh Bekasi) Mugiarso Mugiarso
Jurnal SIGMA Vol 7 No 2 (2016): September 2016
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (669.497 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v7i2.81

Abstract

Abstrak Dalam pengambilan sebuah keputusan objektif yang dipengaruhi oleh banyak alternatif dan kriteria dengan situasi yang bersifat fuzzy maka sulit untuk mengambil sebuah keputusan secara manual.(Elviwani,2012). Karena tidak mudah dalam mengambil keputusan untuk menentukan yang terbaik apalagi dari segi kriteria hampir sama. Pada penelitian ini penulis menerapkan Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan lulusan terbaik sehingga diperoleh keputusan yang lebih objektif. Dalam kajian ini telah dibangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam menentukan lulusan terbaik dengan metode TOPSIS. Langkah-langkah TOPSIS adalah: 1. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi. 2. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot. 3. Menentukan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif. 4. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif. 5. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif. Hasil akhir berupa pengurutan data lulusan terbaik yang dijadikan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan. Kata Kunci : kriteria, fuzzy, TOPSIS, sistem pendukung keputusan, lulusan terbaik.
Implementasi Penjualan Produk Tupperware Menggunakan Metode Assocation Rules Dengan Algoritma Apriori Agung Nugroho; Devi Suci Pamungkas
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (573.458 KB)

Abstract

Persaingan dalam dunia bisnis sangatlah ketat seiring dengan berkembangnya dunia bisnis modern. Pelaku bisnis memiliki tantangan untuk mendapatkan pasar yang ada. Keberhasilan dan Kelancaran transaksi jual beli pada suatu toko atau perusahaan akan berdampak pada pendapatan toko tersebut. Maka dibutuhkan suatu strategi berupa informasi mengenai pola pembelian konsumen terhadap produk yang sering dibeli secara bersamaan untuk meningkatkan daya beli konsumen serta meningkatkan target yang ingin dicapai. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan salah satu teknik data mining yg dapat digunakan yaitu Association rule dengan algoritma apriori. Metode ini dimulai dengan mencari Frequent itemset dengan perhitungan support dan confident dilanjutkan dengan pembentukan aturan-aturan Asosiasi, Dengan pengujian menggunakan WEKA maka didapatkan rule Eco Bottle 500 ml dan New Giant Tumbler memiliki keterkaitan dengan nilai confident paling tinggi yaitu 98%. Dari rule yang didapat yang dapat digunakan untuk penentuan paket produk. Kata kunci : Data mining, assosiasi rule, Algoritma Apriori, Support, Confident, WEKA.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN SURAT BERBASIS WEBSITE PADA KANTOR DESA SUKASARI KABUPATEN BEKASI Wahyu Hadikristanto; Nita Paramita
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (472.431 KB)

Abstract

Kebutuhan akan informasi sangat diperlukan sekali dalam memberikan pelayanan terhadap suatu instansi pemerintahan. Karena informasi ini dianggap sebagai salah satu acuan dalam suatu instansi pemerintahan untuk mencapai tujuan. Pada Kantor Desa Sukasari mulanya pelayanan masyarakat kependudukan dilakukan dengan cara manual seperti, Staf yang mengurus persuratan membuka komputer mencari file microsoft office word surat yang akan dibuatkan, mengisi kembali file master salah satu surat. Tidak hanya itu, pengarsipan surat masuk dan keluar pun masih dilakukan secara manual dengan mencatat data surat masuk pada buku, sehingga jalannya sistem kurang efisien. peneliti merasa perlu diperlukan adanya sebuah sistem yang terintegrasi dengan basis data agar dapat membantu meningkatkan proses pelayanan masyarakat, khususnya dalam pembuatan surat-surat kependudukan dan pengarsipan surat masuk dan pengarsipan surat keluar. Sistem Pengelola Surat ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Personal Home Page) dan MySql sebagai database. Pengembangan sistem informasi ini dilakukan dengan menggunakan pemodelan UML (Unified Modeling Language). Pada akhirnya sistem ini diharapkan akan memberikan kemudahan bagi pegawai dalam pengelolaan surat di kantor desa Sukasari
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN DOSEN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Sufajar Butsianto; Maryani Manik
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.312 KB)

Abstract

Salah satu pondasi penting yang harus dimiliki oleh suatu negara adalah pendidikan, mutu pendidikan dan kemajuan suatu negara akan berbanding lurus dibuktikan dengan semakin baik mutu pendidikan dalam suatu negara maka akan membuat negara itu semakin maju, dengan mengevaluasi kinerja dosen dan memberikan penghargaan kepada dosen terbaik akan memicu peningkatan kualitas mengajar. Pemilihan dosen terbaik dengan menggunakan kuesioner secara manual membutuhkan waktu yang lebih lama, dan kemungkinan terjadi kesalahan penghitungan sangat besar. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode simple additive weighting (saw) sebagai sistem pendukung keputusan pemilihan dosen terbaik dengan menggunakan metodologi extreme programming (xp) sebagai metode pengembangannya. Hasil dari penelitian ini adalah telah berhasil dibuat sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan dosen terbaik menggunakan metode simple additive weighting (saw) yang telah dibuktikan dengan pengujian akurasi dan pengujian black box. Kesimpulannya adalah bahwa metode simple additive weighting (saw) dapat dimanfaatkan dalam membuat sebuah sistem penujang keputusan pemilihan dosen terbaik
Aplikasi Media Pembelajaran Untuk Anak Usia Dini Berbasis Android Sufajar Butsianto
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (580.108 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v8i2.116

Abstract

Abstrak Perkembangan teknologi informasi pada saat ini biasanya dapat dimanfaatkan untuk kemajuan anak-anak dalam dunia pendidikan, dalam bentuk aplikasi mobile. Dengan adanya aplikasi mobile ini dapat membantu anak anak belajar. Aplikasi mengenal warna, buah dan sayur ini sebagai media pembelajaran mengenal warna, buah dan sayur yang berdampak positif bagi anak anak usia dini untuk mengenal warna, buah dan sayur. Adapaun tujuan pembuatan aplikasi ini untuk mempermudah anak anak usia dini mengenal warna buah dan sayur dan dapat mengubah cara belajar konvensional menjadi cara belajar simulasi dangan aplikasi ini serta dapat mengembangkan kreatifitas anak. Kata Kunci : Android, aplikasi warna, buah dan sayur, anak usia dini
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN SISWA BARU BERBASIS WEBSITE (STUDY KASUS DI TK AL MUJAHIDIN) Muhtajuddin Danny; Khoiriyah Khoiriyah
Jurnal SIGMA Vol 10 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (585.532 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v10i1.499

Abstract

Research on the acceptance of new students at TK Al Mujahidin is still conventional. TK Al Mujahidin itself is an educational park located in the Cikarang area. With the influence of current technological advances, the authors create a new system to develop the old system of admitting new students at TK Al Mujahidin, which aims to become an information medium in introducing schools to the world of technology education as well as a forum for new management of student data in schools. Developing the old system into a website-based information system, where in this study using waterfall modeling and making a system design described by the Unified Modeling Language (UML). The result of this research is that the admission of new students at TK Al Mujahidin is already website-based, and can be used to facilitate the dissemination of new student registration information in filling out forms and requirements to become students at TK Al Mujahidin. In this case, the new student admission information system can facilitate the delivery of information in the form of registration, biodata, lesson schedules and uploading documents that are useful for reducing the accumulation of existing data. This website is built using the MySQL database as well as the programming language PHP and HTML and BOOTSTRAP in displaying the user interface. Keywords: Online Registration, Information Media, Education, Waterfall, UML, MySQL, PHP, HTML, BOOTSTRAP.
Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Prediksi Kepuasan Pelanggan ( Studi Kasus Bengkel Win Motor ) Bambang Hermanto; Ahmad Romadhoni
Jurnal SIGMA Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (466.787 KB)

Abstract

The tight competition in the workshop business makes a company engaged in service or maintenance of motorized vehicles compete to attract its customers in buying spare parts and services offered. To maintain its customers, a company must be able to understand carefully the expectations - any expectations of its customers so that the company must know the level of satisfaction of each customer. At WIN MOTOR Workshop which is located in the residential area of East Cikarang Graha, it is difficult to determine whether the customer feels satisfied or not in terms of the services provided. By using questionnaire techniques, the results of questionnaire data are obtained. Processing data using the application of naïve Bayes methods to predict customer satisfaction. Based on the data from the questionnaire that was processed using the naïve bayes method to predict customer satisfaction in the WIN MOTOR Workshop, the accuracy rate was 90.00%. After testing cases to determine customer satisfaction predictions using manual calculations and using the Rapidminer application, the same customer satisfaction predication results were obtained.. Keywords : Prediction, Naïve Bayes, Customer Satisfaction

Page 3 of 38 | Total Record : 371

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025 Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 15 No 2 (2024): September 2024 Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024 Vol 15 No 1 (2024): Maret 2024 Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023 Vol 14 No 3 (2023): September 2023 Vol 14 No 2 (2023): Juni 2023 Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022 Vol 13 No 3 (2022): September 2022 Vol 13 No 2 (2022): Juni 2022 Vol 13 No 1 (2022): Maret 2022 Vol 12 No 4 (2021): Desember 2021 Vol 12 No 3 (2021): September 2021 Vol 12 No 2 (2021): Juni 2021 Vol 12 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 11 No 3 (2020): September 2020 Vol 11 No 2 (2020): Juni 2020 Vol 11 No 1 (2020): Desember 2020 Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 3 (2019): September 2019 Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019 Vol 10 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 2 (2018): Volume 9 Nomor 2 Desember 2018 Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018 Vol 9 No 1 (2018): September 2018 Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017 Vol 8 No 3 (2017): September 2017 Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017 Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017 Vol 7 No 2 (2016): September 2016 Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016 More Issue