cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ananto Tri Sasongko
Contact Email
ananto@pelitabangsa.ac.id
Phone
+6288980229926
Journal Mail Official
ananto@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : 24073903     EISSN : 28291891     DOI : https://doi.org/10.37366/sigma.v16i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 371 Documents
 2   3   4   5   6 
Sistem Informasi Pembelajaran Kriptografi Menggunakan Metoda Gost Sufajar Butsianto
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.23 KB)

Abstract

There are various ways people do to get data and information, although by stealing and then changing the content of the information. In this research, an application is made using cryptographic techniques that can be used to secure information sent via e-mail. The algorithm used is the GOST algorithm (Gosudarstvennyi Standard). The GOST algorithm is a 64-bit symmetric block cipher algorithm which is known to be quite safe because it has 32 rounds in the encryption and decryption process. The programming language used is PHP. In this application the encryption and decryption keys are set by the system, this is done so that key information cannot be easily identified by unauthorized parties. Based on the implementation and testing of the program, it can be concluded that this application is easy to use, messages sent and received through this application are safe because they have gone through the encryption process first. Keywords - Cryptography, E-mail, GOST Algorithm.
Perancangan Sistem Informasi Rekam Medis Pasien Pada Klinik Setia Budi Karya Cikarang A. Yudi Permana
Jurnal SIGMA Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.132 KB)

Abstract

Abstrak Klinik setia budi karya adalah instansi yang melayani kesehatan masyarakat. Terdapat keterbatasan dalam pengolahan data pasien dan data lainnya, untuk mengatasi hal tersebut maka dibangunlan sistem pengobatan terkomputerisasi. Adapun metode yang dilakukan untuk membangun sistem informasi pengobatan pasien yaitu dengan menggunakan metode prototype dan perancangan dilakukan dengan membuat flowmap, data flow diagram (DFD), sedangkan permodelan data digambarkan dengan ERD. Adapun metode yang dilakukan untuk membangun sistem informasi pengobatan pasien yaitu dengan menggunakan metode prototype dan perancangan dilakukan dengan membuat flowmap, data flow diagram (DFD), sedangkan permodelan data digambarkan dengan ERD. Dengan adanya sistem pengobatan pasien, diharpakan dapat memepermudah dalam melakukan pencarian data pasien dan mengurangi resiko hilangnya data pasien. Kata kunci : Sistem Informasi, Rekam medis, Pasien, Obat
Penerapan Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Curah Hujan Di Daerah Jabodetabek Yoga Religia; Ari Susanto
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (450.633 KB)

Abstract

Abstrak Akhir-akhir ini cuaca semakin sulit untuk diprediksi, bahkan terkadang terjadi hujan saat musim kemarau dan sebaliknya. Hal ini sangat berpengaruh pada aktifitas sehari-hari seperti keselamatan masyarakat, sosial ekonomi, produksi pertanian, perkebunan, perikanan, penerbangan, dan sebagainya dalam suatu daerah. Maka dari itu informasi yang akurat tentang kondisi cuaca sangatlah penting sehingga kita dapat memperiapkan diri. Dalam penyampaian informasi agar lebih akurat perlu adanya penelitian tentang cuaca atau curah hujan. Dalam penelitian ini kita akan mengambil contoh kondisi cuaca di wilayah Jakarta dan sekitarnya dimana wilayah tersebut lebih beragam aktivitasnya. Algoritma K-Means adalah metode yang dapat digunakan dalam penelitian ini, yaitu untuk melakukan pengelompokan curah hujan. Data yang diambil adalah data dari BMKG untuk wilayah Jakarta dan sekitarnya dimana nantinya akan dikelompokan menjadi dua kelompok yaitu curah hujan tinggi dan rendah menggunakan algoritma K-Means dan metode perhitungan jarak Euclidean Distance. Pengelompokan curah hujan ini nantinya dapat memberikan informasi yang akurat sehingga dapat mengurangi dampak perubahan kondisi cuaca yang secara mendadak. Kata Kunci : Algoritma K-Means, Euclidean Distance, Pengelompokan Cuaca, Data Mining
Klasifikasi Status Gizi Orang Dewasa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus Klinik Bhakti Mulia Cikarang) Wahyu Hadikristanto1; Tiara Deswara Pungkas
Jurnal SIGMA Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.344 KB)

Abstract

Nutritional status is a condition caused by a balance between nutrient intake from food and nutritional needs by the body. The nutritional status of adults is sometimes less stable and there are many irregular eating patterns. To find out the nutritional status of adults, research on nutritional status in adults is carried out. Therefore, this study was made with a naïve bayes algorithm to determine the nutritional status of adults. Naïve Bayes is a simple probability-based prediction technique that is based on the application of the Bayes theorem, and the end result will be seen from the most appropriate or accurate value, so that this algorithm is considered to be good enough in performing probabilities to determine results. In this study, a naïve bayes algorithm was used to determine the nutritional status of adults. Data are classified into three, namely Normal, Less, and Obesity. This trial was conducted with 150 data, and the results of the accuracy obtained were 88.67%. Keyword : Nutritional Status, Classification, Data Mining, Naïve Bayes Algorithm
MENENTUKAN PEMILIHAN OBJEK WISATA DI MAJALENGKA DENGAN MENERAPKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES M Makmun Effendi1; Aida Ratnasari2
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (401.058 KB)

Abstract

This study aims to assist tourists in choosing tourist objects, one of the famous tourist objects in Indonesia is in Majalengka. There are 3 famous objects in Majalengka, namely Paragliding, Tirta Indah, and Muara Jaya Waterfall. To determine the right choice, three criteria are used, namely: distance from the city center, visitor rates, and visitor convenience facilities. To determine the right choice, the approach is to use a decision support system through the Naïve Bayes Algorithm method which is one of the applications of the Bayes theorem in classification, Naive Bayes is based on a simplifying assumption that attribute values ​​are conditional independent of each other if an output value is given. To make it easier for visitors to make the right choice, a simple application was made using the PHP and My SQL programming languages ​​from the results of data processing using the Naïve Bayes method. The results of the classification of distance, rates and visitor convenience, the underarm typed one of the tourist attractions in Majalengka, namely Tirta Indah tourism, "far" city center distance, "cheap" tourist rates, and "comfortable" facilities with a decision result of 0.024321 (Quite satisfied). Keywords: Decision Support System, Tourism Objects, Naive Bayes, PHP programming language and My SQL as Database
Aplikasi Point Of Sales Berbasis Client Server Dengan Php Dan Mysql Pada Toko Ibu Sum Suherman Suherman
Jurnal SIGMA Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.031 KB)

Abstract

In this increasingly modern age, the development of science and technology is increasingly rapid, especially now that information is very rapidly spreading throughout the world. In line with this, the problems that exist in the company are also increasingly complex in everyday life. With this reality we are required to solve existing problems by utilizing technological sophistication and speed, accuracy and accuracy in providing information so that in carrying out our work we get optimal results. One of them is the use of computer technology. Sales is one of the important business activities carried out by companies to be able to obtain profits which are the main objectives of most companies. To be able to carry out sales activities well, every business owner needs to have a good and controlled system with a clear path. So based on the description above, it is very interesting to conduct a study of mom sum shop to support and improve performance and efficiency in selling their products
PREDIKSI PENJUALAN KARTON DUS SUSU CHIL MIL DENGAN PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORIMA METODE C4.5 U. Darmanto Soer; Mustijah Mustijah
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (241.256 KB)

Abstract

Penjualan merupakan hal yang sangat penting di dalam perusahaan, namun tidak mudah bagi marketing untuk mengetahui seberapa laku tidaknya produk dalam perusahaan setiap periode dengan begitu banyak data yang ada. Selama ini banyak data yang besar di sebuah perusaahan khususnya dalam bidang penjualan yang belum dapat diolah dimaksimalkan dengan baik, Jika data tersebut dapat dimanfaatkan maka dapat digunakan untuk membantu marketing dalan penjualan produk. Panggilan data dalam jumlah yang besar biasa disebut data mining. Data ini diuji dengan dua algoritma yaitu decision tree dan prediksi. Penelitian ini bertujuan mengetahui hasil penjualan setiap tahun produk apa yang laku dipasaran dan memprediksi penjualan. Dari pengujian ini memperoleh dengan hasil akurasi 90,29% precision mendapatkan nilai 91,67%, Recall 88%. Hasil dari perhitungan rapidminer adalah dengan prediksi lebih dari 19.500 lembar laku dan kurang dari 1.500 lembar tidak laku.
Analisis Upaya Kelola Lingkungan Dan Upaya Pemantauan Lingkungan Pembangunan Terminal Induk Di Kabupaten Parigi Moutong Provinsi Sulawesi Tengah Giri Nurpribadi
Jurnal SIGMA Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (245.884 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v7i1.86

Abstract

Abstrak Sebuah Analisis untuk Upaya Pengelolaan Lingkungan dan Upaya Pemantauan Lingkungan untuk Pembangunan Terminal Utama di Parigi Moutong, Provinsi Sulawesi Tengah diperlukan karena kemajuan pembangunan pada perencanaan pembangunan dan manajemen untuk pembangunan infrastruktur sehingga memelihara keseluruhan masalah yang relevan dengan pengaruh iklim berlawanan stabilitas fasilitas transportasi lingkungan mendukung agar estetika, keamanan fasilitas dari perubahan suhu yang rusak secara ekstrim untuk pemeliharaan stasiun utama Toboli di Parigi Moutong dilakukan dengan baik. Faktor pengadaan semua informasi memerlukan penyesuaian data sekunder dengan perkembangan populasi, pengembangan sarana transportasi, aspek sumber daya manusia dan semua aspek lingkungan. Kata Kunci : Pengelolaan, Lingkungan, Infrastruktur
PEMESANAN TIKET WISATA DI KABUPATEN KUNINGAN BERBASIS MOBILE Ismasari Nawangsih; Elgi Ginanjar
Jurnal SIGMA Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.215 KB)

Abstract

The current development of information technology is a human need in carrying out daily activities or activities, with the development of technology and its proper use it will produce appropriate information, especially in the ease of obtaining information on booking tourist tickets in Kuningan Regency for migrants such as the community. outside Kuningan Regency. This online-based tourist ticket booking information system is a digital startup centered on the service sector, an online-based ticket booking information system using an Android mobile. With the existence of this online ticket booking service, it is hoped that it can help customers in making it easier to order tickets according to what the customer expects. The purpose of making this online-based ticket booking information system is to make tourism in Kuningan Regency easily promoted, as well as extensive network access. This system development method uses the SDLC (System life cycle) method which is a classic methodology used to develop, maintain, and use information systems, for the system testing method here uses the blackbox testing method The blackbox testing method is a program testing stage that prioritizes testing of functional requirements of a program. The result of the conclusion of this online-based ticket booking information system is to make it easier to get tourist tickets in Kuningan Regency. Keywords : Ticket ordering information system, ticket booking, SDLC (System life cycle) method.
Analisis Data Mining Kelayakan Calon Debitur Di Pt. Bank BRI Dengan Mengunakan Metode Klasifikasi Naive Bayes Ahmad Turmuzdy ZY; Donny Maulana; Maulana Sofyan
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.256 KB)

Abstract

Abstrak Bank Rakyat Indonesia (BRI) adalah salah satu bank milik pemerintah yang terbesar di Indonesia. PT. Bank Rakyat Indonesia merupakan salah satu badan usaha perbankan yang melakukan usaha menghimpun dan menyalurkan dana masyarakat, terutama memberikan kredit dan jasa di lalu lintas pembayaran dan peredaran uang, serta memiliki beberapa unit produk, diantaranya pelayanan penyimpanan atau tabungan dan pelayanan perkreditan. Produk pembiayaan pada PT. Bank Rakyat Indonesia terdiri dari berbagai jenis produk, yaitu Kredit Umum Pedesaan (Kupedes) yang terdiri dari kredit Skala Micro (KSM), Kredit Komersial (KOM), Kredit BRIGuna (KBG), dan kredit yang bekerja sama dengan pemerintah yaitu Kredit Usaha Rakyat (KUR). Dengan begitu banyaknya calon debitur yang mengajukan kredit pada PT. Bank Rakyat Indonesia. Kemudian akan dilakukan uji kelayakan pada calon debitur PT. Bank Rakyat Indonesia menggunakan salah satu metode klasifikasi yaitu metode naive bayesian, untuk mengetahui calon debitur yang layak mendapatkan kredit pada PT. Bank Rakyat Indonesia dengan tingkat akurasi yang tinggi, agar tidak terjadi masalah ketika sedang berlangsungnya proses perkreditan pada PT. Bank Rakyat Indonesia. Kata kunci : Analisis, data mining, kelayakan, calon debitur, PT. Bank BRI , klasifikasi, naive bayes

Page 4 of 38 | Total Record : 371

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025 Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 15 No 2 (2024): September 2024 Vol 15 No 1 (2024): Maret 2024 Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024 Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023 Vol 14 No 3 (2023): September 2023 Vol 14 No 2 (2023): Juni 2023 Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022 Vol 13 No 3 (2022): September 2022 Vol 13 No 2 (2022): Juni 2022 Vol 13 No 1 (2022): Maret 2022 Vol 12 No 4 (2021): Desember 2021 Vol 12 No 3 (2021): September 2021 Vol 12 No 2 (2021): Juni 2021 Vol 12 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 11 No 3 (2020): September 2020 Vol 11 No 2 (2020): Juni 2020 Vol 11 No 1 (2020): Desember 2020 Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 3 (2019): September 2019 Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019 Vol 10 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 2 (2018): Volume 9 Nomor 2 Desember 2018 Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018 Vol 9 No 1 (2018): September 2018 Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017 Vol 8 No 3 (2017): September 2017 Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017 Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017 Vol 7 No 2 (2016): September 2016 Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016 More Issue