cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ananto Tri Sasongko
Contact Email
ananto@pelitabangsa.ac.id
Phone
+6288980229926
Journal Mail Official
ananto@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : 24073903     EISSN : 28291891     DOI : https://doi.org/10.37366/sigma.v16i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 371 Documents
 1   2   3   4   5 
Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Penerima Jaminan Kesehatan Daerah (Jamkesda) Dengan Metode Decision Tree (C4.5) Ismasari Nawangsih; Fazri Setyawan
Jurnal SIGMA Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.821 KB)

Abstract

The Regional Health Insurance (JAMKESDA) effort is a public health maintenance whose financing is managed in an integrated manner. In addition, the Regional Health Insurance (JAMKESDA) is a guarantee program for payment of health service costs provided by the Regional Government. The method applied in determining the Regional Health Insurance recipient (JAMKESDA) is a decision tree method and using the C.45 Decission tree algorithm is a decision tree classification method that is mostly used because it has a major disability that can produce decision pchons that are easy to implement, have a high degree of accuracy acceptable, efficient in handling discrete and numeric type attributes. The results of this study indicate that the application of the decision tree method with the C4.5 algorithm makes selection faster, more precise and accurate in selecting prospective regional health insurance (JAMKESDA). Keywords : Jamkesda, data mining, decision tree, c4.5
Sistem Informasi Data Kependudukan Berbasis Web Di Kantor Kecamatan Cikarang Timur Agung Nugroho; Afif Mulyana
Jurnal SIGMA Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (325.98 KB)

Abstract

The development of information technology in the era of globalization has experienced rapid development. Along with the rapid advances in information technology. Information is a very important thing in carrying out a job and activity so that it can affect aspects of life. The purpose of this final project report is to study, analyze, and design a population system, which will be applied at the East Cikarang District office. Software that will be developed in the preparation of this final project uses the PHP (Personal Home Page) programming language and MySql as a database. The development of this information system is done by using the Waterfall model and the data flow method using a structured method where the design uses DFD (Data Flow Diagram). In the end, this system is expected to provide convenience for sub-district employees as well as residents, so that information can be received easily and quickly because the information system can facilitate input and search population data
MODEL APLIKASI ACCOUNTING DAN FINANCE PADA PT. SHOETOWN KASOKANDEL INDONESIA Sufajar Butsianto; Mamat Casmat
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (571.498 KB)

Abstract

This research aims to study and implement the application of accounting standards of PT. Shoetown Kasokandel Indonesia and the implementation of a partial accounting information system on the quality of PT. Shoetown Kasokandel Indonesia. This type of research is quantitative descriptive research. And design for the application of financial accounting information systems of PT. Shoetown Kasokandel Indonesia uses the Application Development (RAD) method. The final result obtained is the analysis and design of an accounting information system that can produce financial reports in the form of general journals, ledgers, collections, and income statements. Keywords : accounting standards, accounting information systems, financial statement quality.
Algoritma Runut Balik (Backtracking) Dengan Metode Welch-Powell Untuk Pembukaan Mata Kuliah Bagi Mahasiswa Semester Akhir Aswan Supriyadi Sunge
Jurnal SIGMA Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.757 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v7i1.91

Abstract

Abstrak Lulus kuliah tepat waktu adalah pencapaian target yang harus dicapai baik oleh mahasiswa maupun lembaga kampus. Semakin lama mahasiswa lulus kuliah maka semakin berat beban baik secara mental maupun materiil. Salah satu penyebab dari kelulusan kuliah yang tidak tepat waktu adalah kurangnya strategi mahasiswa dalam mengambil paket-paket mata kuliah yang ditawarkan di semester terdahulu. Awalnya karena semua mata kuliah semester Ganjil-Genap dibuka dan ditawarkan ke mahasiswa, sehingga mahasiswa bisa bebas memilih mata kuliah. Ini menyebabkan mereka mengambil mata kuliah semester secara acak. Setelah adanya perubahan peraturan bahwa pembukaan mata kuliah harus sesuai periode akademik aktif (periode Ganjil hanya mata kuliah semester ganjil saja yang dibuka begitu pula sebaliknya), maka berimbas pada saat semester akhir ternyata banyak dari mereka meminta beberapa mata kuliah untuk dibuka, karena apabila tidak diambil maka kelulusan mereka tidak akan mencapai target yaitu 8 semester. Kata kunci : pembukaan mata kuliah, heuristic, Bactracking.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KARYAWAN TELADAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Wiyanto Wiyanto; Fazri Muharam Anwar
Jurnal SIGMA Vol 10 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (234.365 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v10i1.480

Abstract

Every company always makes an assessment of its employees, but in this company it is still subjective in assessing it so that research is carried out aimed at predicting exemplary employees by implementing a decision support system to obtain objective predictions of exemplary employees with the Naive Bayes method using the absent, skill, kaizen assessment parameters teamwork and this parameter to get the criteria for exemplary employee status, good employees and poor employees. In this study using 100 training data and a test data was made with the criteria for absent value, skill, kaizen, teamwork by producing a prediction of the status of exemplary employees because it has the highest value with a value of 0.013 while for good employees 0 and poor employees is 0. Support system the decision to predict this exemplary employee using the Naive Bayes algorithm method can make it easier to obtain predictions of exemplary employees. Keywords: Decision Support System, Naive Bayes Method, Web Based
Perancangan Informasi Kesehatan Karyawan Vendor (Studi Kasus Rumah Sakit Annisa) Muhamad Fatchan; Irsyad Syhruddin
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (402.976 KB)

Abstract

Abstraksi Rumah sakit annisa bekerja sama dengan PT. Epson di bidang manajemen biaya kesehatan karyawan yang disebut medical care. Medical care mempunyai tugas salah satunya mencatat karyawan yang di rawat inap. Medical care dalam melakukan pencatatan menggunakan lembar kertas kemudian disimpan ke dalam program excel. Jumlah karyawan beserta keluarga kurang lebih 15.000, data yang diterima perharinya sekitar 50 sampai 100. Dengan data yang begitu banyak membuat proses penginputan dapat memakan waktu sehari bahkan lebih. Metode yang dipakai dalam pembuatan aplikasi adalah metode waterfall dimana dimulai dari menganalisa kebutuhan pengguna dengan mewawancarai langsung, perancangan sistem yang akan dibangun sesuai dengan kebutuhan pengguna. Aplikasi yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya. Aplikasi sudah diuji coba langsung di medical care selama 5 hari. Aplikasi tersebuat dalam memproses penginputan data karyawan yang di rawat inap sangat efektif dengan data perharinya 50 sampai 100 karena hanya memerlukan waktu kurang lebih satu jam. Aplikasi ini juga mempermudah petugas membuat laporan, petugas hanya butuh waktu kurang dari satu menit untuk membuat laporan. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan akan membantu petugas medical care dalam mengerjakan tugasnya lebih efektif. Kata Kunci: Perancangan Informasi, Kesehatan Karyawan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PERUMAHAN MENGUNAKAN METODE SDLC PADA PT. MANDIRI LAND PROSPEROUS BERBASIS MOBILE A. Yudi Permana; Puji Romadlon
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.169 KB)

Abstract

Mandiri Land Prosperous merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang penjualan atau pemesanan perumahan yang berlokasi di Sidoarjo Jawa Timur. Perusahaan mempunyai sasaran penjualannya untuk kalangan menengah kebawah, dimana kalangan menengah kebawah yang ingin memiliki impian untuk memiliki hunian dengan harga yang terjangkau dapat terwujudkan dengan fmudah dan tentunya dengan syarat-syarat yang mudah juga. Perumahan PT. Mandiri land Prosperous tersebar diwilayah Sidoarjo dan sekitarnya, perumahan Wage yang berlokasi di Kapling Polda, Perumahan Grand Gading Residence yang belokasi di Juanda, Perumahan Grand Gading Cemandi yang berlokasi di Tambak Cemandi dan Perumahan Damarsih Residence yang berlokasi tidak jauh dari Bandara Juanda. Saat ini belum adanya sistem untuk mempermudah calon pembeli dalam melihat produk perumahan yang ditawarkan dan juga melakukan pemesanan tanpa harus datang kelokasi. Oleh sebab itu, akan dibangun Sistem Informasi penjualan perumahan dengan metode SDLC pada PT. Mandiri Land Prosperous yang berbasis Mobile Android dengan bahasa pemrograman yang dipakai menggunakan Java dan Firebase. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem informasi penjualan perumahan dalam bentuk Mobile Android untuk pelangan dan dalam bentuk website untuk pemilik perusahaan.
Pola Berbasis Untuk Menentukan Jenis Dan Kegunaan Special Fat Dengan Metode Naive Bayes, Decision Tree, Neural Network dan Standard Perusahaan Abdul Halim Anshor
Jurnal SIGMA Vol 8 No 3 (2017): September 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.455 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v8i3.206

Abstract

Abstrak Bagi perusahaan PT. Wilmar Cahaya Indonesia, Tbk kualitas fat adalah yang paling utama. Faktanya bahwa pengecekan kualitas fat memerlukan waktu yang sangat lama, pengecekan kualitas fat melalui serangkaian tes uji dengan menggunakan parameter Kadar Air (KA) atau Moisture & Impurities selama 1 jam, FFA (Free Fatty Acids) selama 10 menit, IV (Iodine Value) selama 45 menit dan MPT (Melting Point) selama 1 jam. Serta pengecakan terakhir yaitu pengecekan SFC (Solid Fat Content ) yang berfungsi sebagai final penecekan memerlukan waktu 5.35 jam. Untuk itulah penulis melakukan penelitian terhadap penerapan metode machine learning untuk menentukan kualitas fat tersebut. Maka dalam penelitian ini penulis akan mencari pola berbasis untuk menentukan jenis dan kegunaan special fat dengan metode machine learning (metode Naïve Bayes, Decision Tree dan Neural Netwok). Adapun metode yang digunakan pada penelitian kali ini antara lain, Naive Bayes Classifier, Decicion Tree dan Neural Network. Dari ketiga metode tersebut akan dibandingkan tingkat efektifitasnya untuk mendapatkan akurasi, efisiensi dan kecepatan waktu dalam menentukan keputusan. Penulis melakukan serangkaian uji coba dengan menggunakan tool WEKA 3.7.4, dimana dalam proses klasifikasi penulis menggunakan data training set, Supplied set (data training dan data uji), serta Cross Validation (data uji yang dijadikan data training dan data uji) untuk mendapatkan nilai akurasi terbaik. Kata Kunci: Naive Bayes Classifier, Decicion Tree dan Neural Network.
ANALISIS DAN PENERAPAN METODE KLASTERISASI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN ORDER PRODUK PADA PT. ARTHA UTAMA PLASINDO A. Yudi Permana; Muhtadin Muhtadin
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (406.301 KB)

Abstract

Pemasaran dalam dunia perusahaan pada akhirnya menciptakan produk kepada konsumen di pasar. Penciptaan serta penyediaan produk tersebut didasarkan pada kebutuhan dan keinginan customer. PT. Artha Utama Plasindo adalah perusahaan yang bergerak pada bidang manufaktur injection molding part (komponen berbahan plastik) dan menjadi vendor dari berbagai macam customer baik dalam bidang manufaktur otomotif maupun elektronik. Salah satu customer besar dari PT. Artha Utama Plasindo adalah PT. Yamaha Indonesia Motor Mfg. (YIMM), namun pada kenyataannya di lapangan masih sering terjadi kendala dalam proses produksi maupun persediaan barang untuk customer YIMM tersebut. Diantara permasalahannya adalah terjadinya over capacity pada gudang penyimpanan serta banyaknya produk yang shortage maupun lebih quantity. Pada penelitian ini, peneliti akan memanfaatkan data customer order pada PT. Artha Utama Plasindo dengan menggunakan algoritma K-Means dalam penerapan klasterisasi yang diharapkan dapat menentukan tingkat pesanan produk PT. Yamaha Motor Indonesia Mfg pada PT. Artha Utama Plasindo untuk memberikan alternatif solusi terhadap kondisi permasalahan yang terjadi. Dalam penelitian ini untuk kategori klaster dibuat menjadi 3 cluster, yaitu tinggi untuk produk High Demand, sedang untuk produk Medium Demand, dan rendah untuk produk Low Demand. Hasil klasterisasi dari 33 record data yang dijadikan data training, ada sebanyak 5 produk yang masuk klaster pertama (tinggi), kemudian 6 produk di klaster kedua (sedang) dan 22 produk masuk dalam klaster ketiga (rendah).
Penerapan Manajemen Perubahan Pada Manajemen Proyek ERP Di Universitas XYX Dengan Metoda PROSCI ADKAR Andri Firmansyah
Jurnal SIGMA Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.95 KB)

Abstract

Abstrak Implementasi sebuah system IT yang besar seperti ERP di sebuah universitas membutuhkan persiapan yang matang. Selain dari manajemen proyek yang jelas dan detail, dibutuhkan juga suatu metoda yang mempersiapkan personal dan organisasi dalam menerima perubahan tersebut. ADKAR adalah salah satu metoda perubahan yang sudah dikenal dan banyak dipakai untuk di perusahaan-perusahaan. Kata Kunci: Manajemen Perubahan, Manajemen Proyek, ADKAR

Page 2 of 38 | Total Record : 371

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025 Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 15 No 2 (2024): September 2024 Vol 15 No 1 (2024): Maret 2024 Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024 Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023 Vol 14 No 3 (2023): September 2023 Vol 14 No 2 (2023): Juni 2023 Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022 Vol 13 No 3 (2022): September 2022 Vol 13 No 2 (2022): Juni 2022 Vol 13 No 1 (2022): Maret 2022 Vol 12 No 4 (2021): Desember 2021 Vol 12 No 3 (2021): September 2021 Vol 12 No 2 (2021): Juni 2021 Vol 12 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 11 No 3 (2020): September 2020 Vol 11 No 2 (2020): Juni 2020 Vol 11 No 1 (2020): Desember 2020 Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 3 (2019): September 2019 Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019 Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 2 (2018): Volume 9 Nomor 2 Desember 2018 Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018 Vol 9 No 1 (2018): September 2018 Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017 Vol 8 No 3 (2017): September 2017 Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017 Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017 Vol 7 No 2 (2016): September 2016 Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016 More Issue