Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) is an Indonesian scientific journal published by the Department of Information Technology, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia. BUSITI covers all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science, including: Artificial intelligence; Data science; Databases; Computer performance analysis Computer security and cryptography; Computer networks; Parallel and distributed systems; Microcontroller; Internet of Things; Software engineering. BUSITI is issued four times a year in February, May, August and November. Each article submitted to BUSITI will be peer-reviewed, and articles stated worthy of publication by the reviewer and editor will be published in BUSITI.
Articles
218 Documents
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MENU MAKANAN BAGI PENDERITA HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT ]]>
<![CDATA[Masita Balla]]>;
<![CDATA[Harlinda Harlinda]]>;
<![CDATA[Herdianti Darwis]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (570.733 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v3i1.1085
<![CDATA[Penyakit hipertensi dapat menyerang siapa saja dari berbagai kelompok umur maupun kelompok sosial ekonomi. Penentuan menu makanan dibutuhkan oleh penderita hipertensi untuk keadaan yang lebih baik. Namun sebagian besar penderita hipertensi tidak terlalu memahami asupan makanan yang harus dikonsumsi dan bagaimana pola makan yang baik bagi penderita hipertensi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan menu makanan untuk memberikan rekomendasi menu makanan yang baik untuk dikonsumsi bagi penderita hipertensi. Dalam proses pengolahan data untuk memudahkan pengambilan keputusan dalam penelitian ini menggunakan metode Wighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) yang akan melakukan proses perankingan berdasarkan kriteria dan bobotnya untuk menentukan alternatif mana yang lebih optimal untuk pemilihan menu makanan bagi penderita hipertensi. Sistem pendukung keputusan ini dibangun secara optimal dengan tingkat akurasi sebesar 100% dengan menggunakan sampel data sebanyak 40 jenis alternatif menu makanan dan tiga kriteria yaitu lemak, protein dan natrium.]]>
<![CDATA[Penerapan System Development Life Cycle pada Sistem Validasi Metode Analisis Sediaan Farmasi ]]>
<![CDATA[Muhammad Arfah Asis]]>;
<![CDATA[Purnawansyah Purnawansyah]]>;
<![CDATA[Abdul Rachman Manga]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 1, No 3 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (523.366 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v1i3.883
<![CDATA[Beberapa pengolahan data uji pada laboratorium Kimia Universitas Muslim Indonesia (UMI) masih sebatas menggunakan Microsoft Excel. Salah satunya adalah analisis kadar obat. Tidak semua obat memiliki metode analisis sehingga perlu dibuat suatu metode analisisnya. Untuk mengetahui metode analisis tersebut valid atau tidak, maka perlu dilakukan pengujian beberapa parameter. Pada penelitian ini, kami merancang sebuah aplikasi untuk mengetahui apakah metode analisis farmasi valid atau tidak sehingga dapat memastikan efektivitas dan keamanan penggunaan obat. Adapun parameter-parameter tersebut antara lain adalah keseksamaan(presisi), linearitas, kecermatan (akurasi), batas deteksi, dan batas kuantitas. Aplikasi ini berbasis Dekstop dibuat menggunakan bahasa pemrograman Delphi. Dari pengujian aplikasi validasi metode analisis ini, ada kesamaan dan perbedaan nilai-nilai hasil perhitungannya. Perbedaan dari nilai hasil penelitian yang menjadi sumber datanya disebabkan karena adanya penginputan manual nilai linearitas sehingga adanya pembulatan nilai. Sedangkan pada aplikasi yang dibuat, semua hasil nilai yang dihitung langsung digunakan lagi pada perhitungan berikutnya sehingga perhitungan lebih cepat dan lebih akurat.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Penentuan Komposisi Skincare Berdasarkan Karakteristik Jenis Kulit Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Sitti Ramlah]]>;
<![CDATA[Poetri Lestari L.B.]]>;
<![CDATA[Irawati Irawati]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (236.595 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i1.734
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan informasi edukasi dalam menentukan komposisi skincare khususnya toner yang aman sesuai standar dermatologi dan BPOM berdasarkan karakteristik jenis kulit wajah. Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu dengan menggunakan penerapan metode Certainty Factor dengan mesin inferensi Forward Chaining. Inputan yang digunakan yaitu karakteristik jenis kulit dan ciri pada wajah untuk menentukan kandungan skincare toner. Data yang sudah diinputkan tersebut merupakan data yang akan diuji menggunakan mesin inferensi Forward Chaining dimana bekerja untuk menghasilkan sebuah kesimpulan dari fakta-fakta yang ada, dengan teknik inferensi Forward Chaining nantinya akan didapat sebuah kesimpulan, dari kesimpulan tersebut diolah kembali untuk mendapat nilai kepastiannya dengan menggunakan metode Certainty Factor.Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode certainty factor dan forward chaining hasil uji konsultasi dengan sistem ini menunjukkan bahwa sistem mampu menunjukkan karakteristik jenis kulit dan kandungan komposisi toner berdasarkan karakteristik jenis kulit dan ciri komposisi skincare toner yang diinputkan user.]]>
<![CDATA[Analisis Perbandingan Pengaruh Penggunaan Software Simulator Jaringan Berbasis Cisco Packet Tracer Dan Graphical Network Simulator Dalam Pengembangan Jaringan Enterprise ]]>
<![CDATA[Nur Asri Ainun Gani]]>;
<![CDATA[Ramdan Satra]]>;
<![CDATA[Farniwati Fattah]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 4 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i4.1021
<![CDATA[Dalam era modernisasi seperti saat ini terutama di dunia teknologi dan informasi kebutuhan pengolahan data dalam sebuah organisasi dibutuhkan lebih dari satu komputer yang digunakan oleh banyak orang yang bekerja dalam sebuah tim. Untuk menghindari kerusakan yang dapat terjadi pada hardware apabila terjadi kesalahan dalam pengujian secara langsung, maka konsep perancangan jaringan dilakukan dalam aplikasi simulasi jaringan. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan dua aplikasi simulasi jaringan dengan melakukan perbandingan dari kedua aplikasi simulasi jaringan tersebut, untuk mengetahui pemanfaatan fitur-fitur, kebutuhan spesifikasi hardware dan software. Kemudian simulasi tersebut dapat diterapkan langsung dengan membangun rancangan fisiknya. Setelah melakukan proses tanya jawab dengan membagikan kuisioner yang ditujukan khusus untuk pengguna yang ada dalam bidang jaringan dengan memberi pendapat mereka dari pengalaman pandangan mereka menggunakan kedua aplikasi simulator tersebut yang akan dituang dalam table. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi Cisco Packet Tracer lebih mudah dipahami dan digunakan. Dan aplikasi Graphical Network Simulator memiliki lebih banyak fitur hasil tingkat keyakinan dari keseluruhan adalah 4,08.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Bantuan Logistik Korban Bencana Alam ]]>
<![CDATA[Abdul Muftia]]>;
<![CDATA[Poetri Lestari Lokapitasari Belluanoa]]>;
<![CDATA[Muh. Aliyazid Mude]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 1, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v1i2.830
<![CDATA[Sistem Informasi Bantuan Logistik Korban Bencana Alam merupakan suatu sistem berbasis website untuk mengelola dan mengkoordinir data-data dalam proses pendistribusian bantuan logistik pada setiap posko bencana alam. Pada aplikasi sistem informasi yang dibangun menggunakan metode selection sort dalam pengurutan data bantuan logistik korban bencana alam berdasarkan indeks ketersediaan barang secara ascending untuk memudahkan user dalam mencari kebutuhan logistiknya dan descending untuk memudahkan petugas posko induk menentukan bantuan yang harus di prioritaskan pada setiap posko bencana alam. Selain itu sistem yang dibangun dapat menampilkan seluruh data bantuan logistik pada setiap posko. Hasil dari implementasi penelitian ini, diamana sistem yang dibangun dapat menampilkan seluruh data bantuan logistik setiap posko dan adanya pengimplementasian metode selection sort pada sistem yang dirancang mampu mengurutkan data distribusi bantuan logistik secara ascending berdasarkan indeks ketersediaan barang pada halaman distribusi bantuan dan daftar bantuan logistik secara descending pada halaman cari batuan logistik dengan tingkat akurasi sebesar 100% dan kecepatan pengurutan data di bawah 1 detik untuk jumlah data sebanyak 1500 data. Sehingga dapat memudahkan korban bencana alam untuk mencari kebutuhannya, data mempermudah masyarakat untuk memperoleh informasi kebutuhan logistik pada setiap posko bencana alam, dan dapat memudahkan pihak BPBD dalam mengelolah dan mendistribusikan bantuan logistik.]]>
<![CDATA[Pengklasifikasian Kecepatan Transfer Data Pada Jaringan Backbone Menggunakan K-Means ]]>
<![CDATA[Andi Widya Mufila Gaffar]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (493.462 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i2.982
<![CDATA[Banyaknya aktifitas yang dilakuan di setiap kampus, seperti transfer data dalam memperoleh informasi membutuhkan kecepatan dan ketepatan. Sehingga memerlukan jaringan bandwith yang lebar. Jaringan backbone khususnya di kampus Universitas Mulawarman memiliki waktu tertentu dimana terjadi tingginya trafik lalu lintas pada jaringan sehingga berdampak pada kecepatan transfer data yang menjadi rendah. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola persebaran penggunaan bandwidth dan kecepatan transfer di Universitas Mulawarman menggunakan K-Means Clustering. Hasilnya terbentuk 3 kluster yaitu kecepatan transfer yang rendah (warna biru), kecepatan transfer normal (warna kuning) dan kecepatan transfer yang tinggi (warna hijau). Dimana kecepatan transfer data sangat dipengaruhi oleh variabel inbound dan outbound . Adapun kecepatan transfer data terendah berada pada jam jam aktivitas kampus berlangsung.]]>
<![CDATA[Pencarian Produk Mall Online Menggunakan Metode Multiple Keywords searching ]]>
<![CDATA[Muhammad Hardiansyah Hairi]]>;
<![CDATA[Purnawansyah Purnawansyah]]>;
<![CDATA[Sugiarti Sugiarti]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 1, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (676.015 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v1i1.659
<![CDATA[Metode pencarian yang dapat memfokuskan pencarian berdasarkan banyaknya kata kunci yang ditulis, hal ini menghemat waktu dan dapat memasukkan berbagai kata kunci dalam mesin pencari. Banyaknya kata yang ditulis lebih memfokuskan pencarian sehingga lebih maksimal dengan lebih spesifik terhadap produk yang dicari. Multiple keyword searching karena dengan metode tersebut akurasi hasil pencarian ditingkatkan mulai dari kesamaan kata kunci yang masukkan sama dengan yang diinginkan, memberi rangking pada tiap hasil pencarian dari yang sama hingga ke hasil yang berkaitan dan setiap kalimat yang digunakan dipisah menjadi kata tunggal yang telah dibagi untuk masing-masing hasil pencarian misalnya pencarian “Kata Pertama Kedua Ketiga” dari kalimat tersebut terdapat tiga kata maka laporan hasil cari dibagian menjadi tiga hasil dengan masing-masing rangking barang yang sama pada tiap laporannya sehingga sistem akan memberikan rekomendasi barang yang diinginkan. Berdasarkan hasil perancangan aplikasi mall online dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem rekomendasi pencarian produk menggunakan metode Multiple keyword searching pada aplikasi Mall Online dapat ibangun dengan prosedur yang cukup kompleks dengan resiko yang sedang dan mampu meberikan hasil yang baik dengan akurasi 90.9%.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Jemuran Pakaian Otomatis Menggunakan Microcontroller Arduino ]]>
<![CDATA[Muh. Ridwan Rahim]]>;
<![CDATA[Dolly Indra]]>;
<![CDATA[Erick Irawadi Alwi]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 1, No 4 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v1i4.655
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang begitu pesat membuat kebutuhan akan teknologi semakin bertambah. Manusia cenderung menggunakan teknologi untuk menunjang kinerja dan kebutuhan. Perkembangan teknologi ini berimbas pada penggunaan alat bantu untuk menjadikan pekerjaan lebih ringan. Karena tuntutan pekerjaan yang semakin banyak dan desakan untuk lebih cepat dalam pengerjaannya maka teknologi menjadi solusi dalam menghadapi tuntutan tersebut. Umumnya masyarakat Indonesia memanfaatkan panas matahari untuk mengeringkan pakaian yang dicuci. Namun, saat kondisi cuaca tidak dapat diprediksi seperti yang terjadi pada masa pancaroba, menjemur pakaian menjadi pekerjaan yang sangat merepotkan. Dalam kondisi seperti ini, orang akan membuang waktu dan tenaga hanya untuk menjemur dan mengangkat pakaian berulang-ulang. Salah satu cara agar pakaian dapat dijemur dengan memanfaatkan sinar matahari yang ada secara optimal dan juga dapat menghemat waktu serta tenaga adalah dengan membuat alat penggerak jemuran yang dilengkapi dengan kontrol otomatis. Alat ini dirancang untuk bekerja secara otomatis mengeluarkan pakaian saat cuaca dalam kondisi cerah untuk dijemur, dan menarik masuk pakaian ke tempat yang perlindungan saat dalam kondisi hujan. Dengan demikian, sinar matahari yang ada bisa dimanfaatkan dengan baik untuk menjemur pakaian sehingga memungkinkan pakaian menjadi kering dengan baik, dan juga mengurangi tenaga maupun waktu untuk mengangkat jemuran saat hujan dan menjemurnya kembali ketika cuaca cerah yang dilakukan secara manual.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Kematangan Buah Pala Menggunakan Metode K Nearest Neighbor (k-NN) Dengan Memanfaatkan Teknologi Citra Digital ]]>
<![CDATA[Rini Mulyani]]>;
<![CDATA[Dedy Atmajaya]]>;
<![CDATA[Fitriyani Umar]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i3.826
<![CDATA[Ekstraksi fitur merupakan pengekstrakan data untuk mencari ciri khusus dari sebuah objek yang akan menjadi pembeda antara satu objek dengan objek lain. Dalam penelitian ini, akan melakukan ekstraksi menggunakan (HSV) dengan Zernike, mengklasifikasi buah pala menggunakan metode k-Nearest Neighbor (k-NN) dan mengukur akurasi metode k-Nearest Neighbor (k-NN). Tahap dalam penelitian ini meliputi preprocessing yaitu perubahan dimensi citra dari ukuran 1024 x 768 menjadi 150 x 150. Segmentasi citra menggunakan metode Thresholding untuk membuat nilai background menjadi nol atau background manjadi hitam. Ekstraksi menggunakan metode Hue, Saturation, Value (HSV) dan Zernike. Tahap terakhir melakukan klasifikasi menggunakan k-Nearest Neighbor (k-NN). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan salah satu tingkat akurasi terbaik yang didapatkan dari pengujian data testing memiliki rata-rata akurasi yaitu K=3 akan menghasilkan keakuratan sebesar 68%. Sehingga sistem klasifikasi kematangan buah pala berdasarkan ekstraksi fitur warna Hue, Saturation, Value (HSV) dan moment Zernike menggunakan metode k-Nearest Neighbors (k-NN) tersebut layak untuk digunakan sebagaimana mestinya.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Pasar Online di Kota Makassar berbasis Mobile (Smart Market) Menggunakan Metode Location Based Service (LBS) ]]>
<![CDATA[Muammar Alam Sudmar]]>;
<![CDATA[Tasrif Hasanuddin]]>;
<![CDATA[Mardiyyah Hasnawi]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 1, No 3 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (499.502 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v1i3.605
<![CDATA[Pasar merupakan salah satu dari berbagai sistem, organisasi, prosedur, hubungan sosial dan infrastruktur tempat usaha menjual barang, salah satu jenis pasar yang sering ditemukan adalah pasar tradisional yang dijual dan pembeli dapat saling menawar harga barang yang dijual langsung. Pedagang pasar tradisional mengatasi kesulitan mendapatkan efisiensi dan keluasan pasar serta menghemat waktu dan biaya karena transaksi hanya dilakukan di lingkungan pasar itu sendiri. Penelitian ini ditujukan untuk menghasilkan aplikasi pasar online di Kota Makassar yang dapat menjadi solusi bagi pengguna untuk pembelian dan penjualan bahan makanan nabati dan hewani berbasis mobile (Smart Market) menggunakan metode LBS ( Layanan Berbasis Lokasi ) yang dapat menawarkan akses ke pasar dengan pembeli , Analisis yang digunakan adalah Unified Modeling Languange (UML) dan metode pengujiannya dengan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil dari penelitian yang dilakukan dari segi penjual, dapat mendukung produk jualannya secara online dan dari segi pembeli sebagai sarana pencarian pasar terdekat serta melakukan transaksi pembelian secara online .]]>
