Joutica : Journal of Informatic Unisla
Topics cover the following areas (but are not limited to): Enterprise Systems (ES) Enterprise Resource Planning Business Process Management Customer Relationship Management Marketing Analytics System Dynamics E-business and e-Commerce Marketing Analytics Supply Chain Management and Logistics Business Analytics and Knowledge Discovery Production Management Task Analysis Process Mining Discrete Event Simulation Service Science and Innovation Innovation in the Digital Economy Information Systems Management (ISM) Software Engineering Software Design Pattern System Analysis and Design Software Quality Assurance Green Technology Strategies Strategic Information Systems IT Governance and Audits E-Government IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Adoption and Diffusion of Information Technology Health Information Systems and Technology Accounting Information Systems Human Behavior in Information System Social Technical Issues and Social Inclusion Domestication of Information Technology ICTs and Sustainable Development Information System in developing countries Software metric and cost estimation IT/IS audit IT Risk and Management Data Acquisition and Information Dissemination (DAID) Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems Data Engineering and Business Intelligence (DEBI) Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems IT Infrastructure and Security (ITIS) Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems
Articles
164 Documents
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM PENJADWALAN WISATA DI KABUPATEN TRENGGALEK BERBASIS ANDROID UNTUK MENUNJANG SMART CITY ]]>
<![CDATA[Julian Sahertian]]>;
<![CDATA[Made Ayu Dusea Widyadara]]>;
<![CDATA[Frans Rega Agista]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 5, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (362.626 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v5i1.336
<![CDATA[Kabupaten Trenggalek merupakan kota kecil di Jawa Timur yang memiliki potensi wisata yang sangat bagus. Berdasarkan pengamatan dan pengalaman peneliti serta hasil wawancara dengan wisatawan pada tempat wisata di Kabupaten Trenggalek didapatkan bahwa belum adanya suatu sistem penjadwalan wisata di Kabupaten Trenggalek. Akibatnya para wisatawan mengalami kesulitan dalam melakukan penjadwalan wisata yang ingin di kunjungi di wisata Kabupaten Trenggalek. Permasalahan penelitian ini adalah belum adanya rancangan sistem penjadwalan wisata di Kabupaten Trenggalek yang mampu memberikan jadwal wisata yang meliputi estimasi waktu, urutan rute dan informasi lokasi wisata sehingga mempermudah wisatawan dalam berwisata di Kabupaten Trenggalek. Hasil pengujian sistem dilakukan secara Black Box Testing. Pengujian ini dilakukan oleh 3 orang responden dari 3 Kecamatan, yaitu Kecamatan Watulimo, Kecamatan Munjungan dan Kecamatan Panggul. Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem sudah berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Secara fungsional sistem sudah dapat menghasilkan keluaran yang diharapkan.]]>
<![CDATA[SISTEM PREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG WISATA WEGO KEC.SUGIO KAB.LAMONGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES ]]>
<![CDATA[Fitri Rohmawati]]>;
<![CDATA[M Ghofar Rohman]]>;
<![CDATA[Siti Mujilahwati]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 2, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (173.341 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v2i2.66
<![CDATA[Lamongan Regency has enormous potential in tourism development. The need for tourist attractions in Lamongan Regency is in great demand makes the government certainly needs to observe it, the government in this case refers to the Tourism Departmentin Lamongan Regency to maintain and take care of these tourist attractions in order to provide comfort for the visitors. Realized or not, the number of visitors who come to a tourist attraction depends on the convenience of the place for the visitors.Wegois one of the tourist attractions in Lamongan Regency that is very potential in an effort to increase the economic growth in Lamongan Regency that should get the special attention.The rate of tourists who visit Wego increases on certain days.Seeing that potential, the professional handling by the manager of the tourist attraction must be done in an effort to achieve the target company. Related to the problem, then the manager must be able to predict and set the target number of Wego tourist attraction’s visitors for the next period.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI DNA MENGGUNAKAN FITUR N-MERS DENGAN INTEGRASI SELEKSI DATA DAN ELM (IDELM) SEBAGAI CLASSIFIER ]]>
<![CDATA[Umi Mahdiyah]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 4, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (413.873 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v4i2.317
<![CDATA[DNA merupakan unsur yang sangat penting dan mendasar pada setiap organisme. Sekuensing DNA dapat dimanfaatkan untuk menentukan identitas suatu organisme dengan cara membandingkan urutan DNA nya dengan DNA lain yang sudah diketahui. Integrasi Seleksi data dan Extreme Learning Machine (IDELM) ini dipilih karena data DNA merupakan data yang besar serta karakteristik datanya yang kebanyakan adalah data yang imbalance. Pada proses penelitian data yang akan diolah terlebih dahulu diuraikan fragmennya dengan simulator MetaSim, selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur dengan menggunakan n-mers, kemudian dilakukan proses klasifikasi dengan IDELM. Hasil dari pengklasifikasian tersebut memiliki performa yang baik, karena dengan ekstraksi fitur 3-mers maupun 4-mers performanya di atas 80%.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTORS UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA UNGGAS PEDAGING ]]>
<![CDATA[Intan Nur Farida]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Teknik Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (582.259 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v6i1.551
<![CDATA[Industri perunggasan di Indonesia menunjukkan bahwa unggas memiliki peranan yang cukup penting dalam meningkatkan perekonomian masyarakat. Populasi unggas dari tahun ke tahun mengalami peningkatan karena jumlah penduduk yang semakin banyak menyebabkan kebutuhan protein hewani juga bertambah. Meskipun produktifitas mengalami peningkatan tetapi peternak masih mengalami kendala ketika unggas terserang penyakit. Kurangnya pengetahuan peternak terhadap penyakit yang muncul dan timbulnya gejala yang dialami tanpa mengetahui penyakit serta solusinya mengakibatkan banyaknya unggas mengalami kematian. Penelitian ini menggunakan konsep sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit yang muncul sesuai gejala yang dialami pada unggas pedaging khususnya ayam dan bebek. Metode yang digunakan adalah certainty factors dengan mengekspresikan tingkat keyakinan seorang pakar terhadap suatu masalah yang sedang terjadi. Sistem ini dapat membantu peternak dalam mengidentifikasi penyakit pada unggas pedaging sesuai gejala yang ada dan memberikan solusi penanganannya. Berdasarkan pengujian pada 30 data yang dilakukan terhadap sistem diperoleh tingkat akurasi sebesar 96,66% .]]>
<![CDATA[Aplikasi Pengisian Data Alumni Prodi Teknik Universitas Islam Lamongan Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Megawati Indriani]]>;
<![CDATA[Miftahus Sholihin]]>;
<![CDATA[Nurul Ftria ApriLliani]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 1, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (364.67 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v1i2.48
<![CDATA[The rapid technological developments at this time had impact on all aspects of human life. The impact that is clearly visible is that the technology has made it easier to assist all human activities. There is no doubt that now all the things that used to be done manually has now been changed into automatically. The technology allows the users to search for information easily, one of information is about alumni profile data information. Alumni profile database filling application can be done easier for the alumni to access variety of information. As one of the developing universites, Lamongan Islamic University has many alumni therefore it is needed alumni profile database filling application to facilitate the alumni to gain the information. Inside alumni profile database there are “Forum” menu and also “Info Lowongan Kerja” menu that can make the alumni easier to find a job and keep in touch with other students. This alumni profile database filling application can only be used by the alumni from Study Program of Engineering by using NIM as a username and password. Alumni profile database filling application is created using Android system and MySQL database. The results of the test demonstrate that the application works well.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN YUDISIUM PADA STMIK STIKOM INDONESIA ]]>
<![CDATA[I Putu Gede Budayasa]]>;
<![CDATA[I Putu Adi Pratama]]>;
<![CDATA[I Made Surendra]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 4, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (286.772 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v4i1.271
<![CDATA[STMIK STIKOM Indonesia is an educational institution that routinely organizes judiciaries. In the process, the judiciary is held every 3 (three) months, STMIK STIKOM Indonesia has and runs a mechanism that involves a computer-based information system. This system is used as a media for registration for students who will join the Judiciary. The mechanism that starts from the registration process through the information system is then followed by verification and validation by several structural officials as stakeholders. For 15 (fifteen) times of implementation until March 2018, the judiciary mechanism has several weaknesses. Although registration is done through an information system, the verification and validation process by structural officials is carried out in a paper-based manner. This raises problems in terms of efficiency, filing documents for all student submissions, and the difficulties students encounter when structural officials are not in place. Better mechanisms for registration, verification and validation of judiciary data are needed, as well as a system that allows the entire process to be done in a computerized manner.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA KLASIFIKASI IMAGE BERDASARKAN POLA FITUR DAN TEKSTUR ]]>
<![CDATA[Nurul Fuad]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Informatika UNISLA ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (413.361 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v2i1.30
<![CDATA[Content-based image search can use Content Based Image Retrieval (CBIR). CBIR works by measuring the similarity of query images with all the images in the database so that the query cost is directly proportional to the number of images in the database. Limiting the range of image search by way of classification is one way to reduce the query cost on CBIR. Application of K-Nearest Neighbor method aims to classify the image as well as to measure the level of accuracy and time of classification. In this study built a software that can extract the color and texture features of an image by using the Color Histogram method and the Edge Histogram Descriptor. The results of the feature extraction process are then used by the software in the learning process and classification by the K-Nearest Neighbor method. The software is built with structured analysis and design methods then implemented using VB.net programming language The final result of classification is then tested with parameter level accuracy and classification time. The test results show that the combination of color and texture features provides a higher level of accuracy than classification based on features and textures but requires longer classification time.]]>
<![CDATA[PERANGKAT INFORMASI DINI BATAS WILAYAH PERAIRAN INDONESIA UNTUK NELAYAN TRADISIONAL BERBASIS ARDUINO DAN MODUL GPS NEO-6M ]]>
<![CDATA[Afif Zuhri Arfianto]]>;
<![CDATA[M B Rahmat]]>;
<![CDATA[A S Setiyoko]]>;
<![CDATA[C R Handoko]]>;
<![CDATA[M K Hasin]]>;
<![CDATA[D A Utari]]>;
<![CDATA[H A Widodo]]>;
<![CDATA[A Aminudin]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 3, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (287.177 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v3i2.229
<![CDATA[Tiga perempat wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia (NKRI) merupakan wilayah perairan.NKRI adalah negara kepulauan dengan jumlah pulau terbanyak di dunia yaitu 17.504 pulau serta mempunyai panjang garis pantai terpanjang kedua di dunia setelah Kanada. Kebiasaan nelayan Indonesia memasuki wilayah perairan negara lain membuat nelayan Indonesia ditangkap oleh penegak hukum negara lain. Kebiasaan nelayan Indonesia memasuki wilayah perikanan Australia kerap menimbulkan pasang surut hubungan kedua negara. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibuat prototipe perangkat yang dapat memberikan informasi kepada nelayan ketika berlayar bahwa posisi kapal melanggar batas perairan negara lain atau tidak. Sebagian besar kapal-kapal nelayan tradisional tersebut tidak dilengkapi dengan alat navigasi yang memadai. Sehingga perlu perangkat yang dapat memberikan informasi dini kepada jika telah mendekati batas zona perairan negara lain. Prototipe dibuat dengan menggunakan Arduino Mega 2560 / Arduino Uno dan GPS Neo-6M. Modul GPS Neo 6M digunakan sebagai penentuan lokasi posisi kapal kapal, posisi kapal latitude (x) dan longitude (y). Kemudian titik-titik pada garis perbatasan garis, data latitude (xi) dan longitude (yi) diinputkan terlebih dahulu dalam mikrokontroller. Mikrokontroller menghitung jarak posisi kapal dengan titik-titik pada garis perbatasan. Dari pengujian dan pengambilan data yang telah dilakukan, diketahui bahwa rata-rata error dengan Arduino Mega adalah 3,19 % dan dengan menggunakan Arduino Uno nilai error (rata-rata) adalah 5,32 %.]]>
<![CDATA[VISUALISASI PREDIKSI KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA MENGGUNAKAN MODEL TIME SERIES ]]>
<![CDATA[Ruli Utami]]>;
<![CDATA[Mohammad Whildan Indra Maulana]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 5, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1343.488 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v5i2.436
<![CDATA[Sektor pariwisata merupakan sektor dengan prospek tinggi untuk meningkatkan pendapatan negara melalui penerimaan Devisa. Selain itu adanya wisatawan ini juga sangat berdampak pada ekonomi kecil warga sekitar tempat wisata, sehingga sektor ini harus dikelolah dengan bijaksanan. Daya tarik wisata Indonesia sangat menarik minat dari wisatawan mancanegara untuk berkunjung ke Indoensia, hal ini harus sebanding dengan pelayanan publik yang disediakan untuk wisatawan ini; misalnya sarana dan fasilitas hotel serta layanan lain seperti imigrasi. Hal ini dapat dilakukan jika pihak yang berwenang dapat memprediksi jumlah kunjungan wisatawan masing-masing negara. Dari permasalahan tersebut diatas, maka dibuatlah sebuah aplikasi yang bertujuan untuk menampilakn visualisasi prediksi yang dihitung menggunakan pemodelan menggunakan time series modeling dengan visualisasi hasil prediksi melalui sebuah aplikasi. Dari penelitian yang telah dilakukan dengan metode exponential smoothing dapat disimpulkan bahwa nilai parameter yang paling cocok digunakan adalah nilai α = 0.6 dengan nilai MAPE 6.77%.]]>
