Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Kerja Sekolah Tinggi Putra, Desak Made Dwi Utami; Pratama, Putu Adi
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (795.778 KB)

Abstract

STMIK STIKOM Indonesia merupakan Institusi pendidikan yang berdiri sejak tahun 2008. Dalam menjalankan fungsi dan tanggung jawab masing-masing, seluruh bidang yang terdapat dalam struktur organisasi STMIK STIKOM Indonesia diwajibkan untuk merencanakan seluruh program dan kegiatan yang akan dilakukan dan dituangkan ke dalam Rencana Kerja STMIK STIKOM Indonesia setiap tahun akademik. Permasalahan terjadi ketika tahap untuk mempresentasikan rencana kerja tersebut menghabiskan waktu yang cukup lama karena terdapat 11 bidang yang harus menjelaskan satu per satu kegiatan yang akan dilakukan. Sistem Pengelolaan Rencana Kerja pada STMIK STIKOM Indonesia dibangun untuk mempermudah seluruh bidang pada STMIK STIKOM Indonesia untuk menyusun rencana kerjanya masing-masing serta mempermudah Ketua dalam memvalidasi rencana kerja yang diajukan oleh masing-masing bidang tanpa harus menentukan jadwal presentasi lagi ditengah kesibukan yang sangat padat. Hasil dari penelitian ini adalah, Sistem Pengelolaan Rencana Kerja dapat mempermudah penyusunan rencana kerja dan memudahkan Ketua STMIK STIKOM Indonesia memvalidasi rencana kerja yg diajukan seluruh divisi.
Penerapan Algoritma Invasive Weed Optimnization untuk Penentuan Titik Pusat Klaster pada K-Means I Putu Adi Pratama; Agus Harjoko
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 9, No 1 (2015): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.6641

Abstract

AbstrakK-means merupakan salah satu algoritmaclustering yang paling populer. Salah satu alasan dari kepopuleran K-means adalah karena mudah dan sederhana ketika diimplementasikan. Namun hasil klaster dari K-means sangat sensitif terhadap pemilihan titik pusat awalnya. K-means seringkali terjebak pada solusi lokal optima. Hasil klaster yang lebih baik seringkali baru bisa didapatkan setelah dilakukan beberapa kali percobaan. Penyebab lain seringnya K-means terjebak pada solusi lokal optima adalah karena cara penentuan titik pusat baru untuk setiap iterasi dalam K-means dilakukan dengan menggunakan nilai mean dari data-data yang ada pada klaster bersangkutan. Hal tersebut menyebabkan K-means hanya akan melakukan pencarian calon titik pusat baru disekitar titik pusat awal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penerapan metode yang memiliki kemampuan untuk melakukan pencarian global akan mampu membantu K-means untuk dapat menemukan titik pusat klaster yang lebih baik. Invasive Weed Optimization merupakan algoritma pencarian global yang terinspirasi oleh proses kolonisasi rumput liar. Pada penelitian ini diusulkan sebuah metode yang merupakan hasil hibridasi dari metode K-means dan algoritma Invasive Weed Optimization (IWOKM). Kinerja dari metode IWOKM telah dicobakan pada data bunga Iris kemudian hasilnya dibandingkan dengan K-means. Dari pengujian yang dilakukan, didapat hasil bahwa metode IWOKM mampu menghasilkan hasil klaster yang lebih baik dari K-means. Kata kunci—K-means, IWO, IWOKM, analisa klaster  AbstractK-means is one of the most popular clustering algorithm. One reason for the popularity of K-means is it is easy and simple when implemented. However, the results of K-means is very sensitive to the selection of initial centroid. The results are often better after several experiment. Another reason why K-means stuck in local optima is due to the method of determining the new center point for each iteration that is performed using the mean value of the data that exist on the cluster. This causes the algorithm will do search for the centroid candidates around the center point. To overcome this, implement a method that is able to do a global search to determine the center point on K-means may be able to assist K-means in finding better cluster center. Invasive Weed Optimization (IWO) is a global search algorithm inspired by weed colonization process. In this study proposed a method which is the result of hybridization of K-means and IWO (IWOKM). Performance of the method has been tested on flower Iris dataset. The results are then compared with the result from K-means. The result show that IWOKM able to produce better cluster center than K-means. Keywords—K-means, IWO, IWOKM, cluster analysis
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN YUDISIUM PADA STMIK STIKOM INDONESIA I Putu Gede Budayasa; I Putu Adi Pratama; I Made Surendra
Joutica Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (286.772 KB) | DOI: 10.30736/jti.v4i1.271

Abstract

STMIK STIKOM Indonesia is an educational institution that routinely organizes judiciaries. In the process, the judiciary is held every 3 (three) months, STMIK STIKOM Indonesia has and runs a mechanism that involves a computer-based information system. This system is used as a media for registration for students who will join the Judiciary. The mechanism that starts from the registration process through the information system is then followed by verification and validation by several structural officials as stakeholders. For 15 (fifteen) times of implementation until March 2018, the judiciary mechanism has several weaknesses. Although registration is done through an information system, the verification and validation process by structural officials is carried out in a paper-based manner. This raises problems in terms of efficiency, filing documents for all student submissions, and the difficulties students encounter when structural officials are not in place. Better mechanisms for registration, verification and validation of judiciary data are needed, as well as a system that allows the entire process to be done in a computerized manner.
Pelatihan Aplikasi Microsoft Word Dan Mendeley untuk Membuat Daftar Isi dan Daftar Pustaka Otomatis Bagi Guru di SMA Negeri 1 Kuta Selatan I Kadek Budi Sandika; I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya; I Putu Adi Pratama
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 1 No. 2 (2019): Maret
Publisher : STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (749.278 KB)

Abstract

Saat ini telah banyak aplikasi yang dapat menunjang para akademisi untuk mengumpulkan dan mencatat publikasi yang telah diunggah secara dalam jaringan. Program/aplikasi tersebut akan sangat membantu penulis dalam membuat sitasi dan bibliografi, dan dapat meminimalkan tindakan plagiasi. Berdasarkan hasil wawancara dengan Kepala SMA Negeri 1 Kuta Selatan, ditemukan fakta bahwa guru-guru yang aktif menulis masih belum mengenal dan menguasai program penunjang untuk memudahkan sitasi dan penulisan bibliografi. Untuk itu diselenggarakan pelatihan tentang penggunaan aplikasi pengelola referensi (Mendeley) dan pengolah kata (membuat daftar isi) yang berguna bagi guru untuk membuat karya ilmiah, seperti artikel jurnal atau buku. Kegiatan pelatihan ini telah dapat meningkatkan pengetahuan dan keterampilan para guru SMA N 1 Kuta Selatan tentang pemanfaatan aplikasi pengelola referensi Mendeley dan meningkatkan pemahaman menggunakan Microsoft Word untuk membuat daftar isi dan daftar pustaka otomatis.
Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Kerja Sekolah Tinggi Desak Made Dwi Utami Putra; Putu Adi Pratama
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 6 No. 2 (2017)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v6i2.11636

Abstract

STMIK STIKOM Indonesia merupakan Institusi pendidikan yang berdiri sejak tahun 2008. Dalam menjalankan fungsi dan tanggung jawab masing-masing, seluruh bidang yang terdapat dalam struktur organisasi STMIK STIKOM Indonesia diwajibkan untuk merencanakan seluruh program dan kegiatan yang akan dilakukan dan dituangkan ke dalam Rencana Kerja STMIK STIKOM Indonesia setiap tahun akademik. Permasalahan terjadi ketika tahap untuk mempresentasikan rencana kerja tersebut menghabiskan waktu yang cukup lama karena terdapat 11 bidang yang harus menjelaskan satu per satu kegiatan yang akan dilakukan. Sistem Pengelolaan Rencana Kerja pada STMIK STIKOM Indonesia dibangun untuk mempermudah seluruh bidang pada STMIK STIKOM Indonesia untuk menyusun rencana kerjanya masing-masing serta mempermudah Ketua dalam memvalidasi rencana kerja yang diajukan oleh masing-masing bidang tanpa harus menentukan jadwal presentasi lagi ditengah kesibukan yang sangat padat. Hasil dari penelitian ini adalah, Sistem Pengelolaan Rencana Kerja dapat mempermudah penyusunan rencana kerja dan memudahkan Ketua STMIK STIKOM Indonesia memvalidasi rencana kerja yg diajukan seluruh divisi.
PKM PELATIHAN PEMBUATAN VIDEO PEMBELAJARAN BERSAMA KOMUNITAS GURU BELAJAR DENPASAR BERBASIS DARING Ni Kadek Ariasih; Eddy Hartono; Ni Luh Putu Mery Marlinda; I Putu Adi Pratama
Seminar Nasional Aplikasi Iptek (SINAPTEK) Vol 3 (2020): PROSIDING SINAPTEK
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (848.243 KB)

Abstract

ABSTRAKPermasalahan yang muncul dalam metode daring saat ini adalah guru hanya memberikan materi dan tugas saja tanpa memberikan penjelasan lebih terinci lagi. Dengan melihat fenomena dan permasalahan tersebut maka kegiatan kami menyelenggarakan suatu kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan judul “Pelatihan Pembuatan Video Pembelajaran” bersama Komunitas Guru Belajar (KGB) Denpasar. Tujuan dari kegiatan ini adalah menambah pengetahuan dan wawasan guru- guru dalam pembuatan bahan ajar berbasis digital dengan penggunaan tools sederhana, yaitu powerpoint dan Format Factory. Serta membuat guru-guru lebih persuasif karena peserta didik semakin tertarik dengan materi yang diberikan oleh guru melalui video kreatif. Adapun metode pelatihan dilakukan secara Online berbantuan MS TEAMS pada bulan Mei dan Juni 2020 yakni 29-30 Mei dan 5 - 6 Juni Tahun Pelajaran 2019/2020. Waktu pelaksanaan yakni Pukul 14.00 – 15.30 WITA. Diadakan selama 4 hari dengan hasil yang memuaskan bagi peserta. Adanya sambutan dan antusiasme peserta yang tinggi selama mengikuti Program Kemitraan Masyarakat berupa kegiatan pelatihan membuat video pembelajaran ini dilihat dari 71,42% dari total 28 peserta yang mengumpulkan hasil video mereka. Selain memahami cara menggunakan tools sederhana, peserta juga diwajibkan mengunggah hasil video yang mereka hasilkan ke Youtube, sehingga peserta juga memiliki pengetahuan baru tentang cara mengunggah video Youtube.Kata kunci: video pembelajaran, bahan ajar, metode daring
Evaluating the Performance of Voting Classifier in Multiclass Classification of Dry Bean Varieties Adi Pratama, I Putu; Jullev Atmadji, Ery Setiyawan; Purnamasar, Dwi Amalia; Faizal, Edi
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 5 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v5i1.124

Abstract

This study explores the application of a voting classifier, integrating Decision Tree, Logistic Regression, and Gaussian Naive Bayes models, for the multiclass classification of dry bean varieties. Utilizing a dataset comprising 13,611 images of dry bean grains, captured through a high-resolution computer vision system, we extracted 16 features to train and test the classifier. Through a rigorous 5-fold cross-validation process, we assessed the model's performance, focusing on accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results demonstrated significant variability in the classifier's performance across different data subsets, with accuracy rates fluctuating between 31.23% and 96.73%. This variability highlights the classifier's potential under specific conditions while also indicating areas for improvement. The research contributes to the agricultural informatics field by showcasing the effectiveness and challenges of using ensemble learning methods for crop variety classification, a crucial task for enhancing agricultural productivity and food security. Recommendations for future research include exploring additional features to improve model generalization, extending the dataset for broader applicability, and comparing the voting classifier's performance with other ensemble methods or advanced machine learning models. This study underscores the importance of machine learning in advancing agricultural classification tasks, paving the way for more efficient and accurate crop sorting and grading processes.
Pendampingan Penyusunan Kompilasi Dokumen Pembinaan Umat Hindu Kabupaten Badung Pratama, I Putu Adi; Dewi, Diah Nirmala
Sevanam: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 1 (2023): Maret
Publisher : Universitas Hindu Negeri I Gusti Bagus Sugriwa Denpasar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25078/sevanam.v2i1.1717

Abstract

Communication Science Study Program of UHN I Gusti Bagus Sugriwa Denpasar in 2022 was given the task of carrying out community service (PKM) based on study programs as a fulfillment of the Tri Dharma Perguruan Tinggi mandatory PKM activities during this period were carried out in synergy with PHDI Badung Regency as a Hindu religious institution which is also tasked with providing information related to Hinduism and mediating institutions for Hindus. The problems found from the analysis of the PHDI situation in Badung Regency lead to the availability of a traceable archive documents of Hindus developement program that can be used to improve the PHDI of Badung Regency service programs in the future and as a guideline that can be used by Hindus, especially in Badung Regency for implementation of religious life. Therefore, assistance was carried out in compiling the compilation documents of the Hindus development program in Badung Regency by a mentoring team from the members of the PKM Communication Studies Study Program at UHN I Gusti Bagus Sugriwa Denpasar. The mentoring process is divided into two main stages, namely assistance in the management of important institutional documents and the preparation of compilation documents of the Hindus development program in Badung Regency. The data triangulation method was used during the PKM activity which included material presentation, discussion, observation of potential participants, group division, document research, document preparation, revision and editing to produce output in the form of printed book entitled "Compilation of Hindus Development Program PHDI of Badung Regency"
Pengolahan Sampah Berbasis Sumber & Pembuatan Ecoenzym di Desa Kaba-Kaba Tabanan Pratama, I Putu Adi; Krisna, I Pande Made Oka; Puja, Ni Nyoman Asti Irawati
Sevanam: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2024): Maret
Publisher : Universitas Hindu Negeri I Gusti Bagus Sugriwa Denpasar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25078/sevanam.v3i1.3512

Abstract

Pengelolaan sampah berbasis sumber memungkinkan setiap orang dalam rumah tangga dan pengelola kawasan/fasilitas melakukan pemilahan dan pengolahan sampah yang dihasilkannya. Namun dalam kenyataannya masih banyak anggota masyarakat yang belum memiliki pengetahuan yang baik mengenai hal tersebut. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan masyarakat dalam pengelolaan sampah berbasis sumber. Peserta yang terlibat dalam kegiatan ini adalah kader PKK di setiap banjar. Adapun metode-metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah, presentasi, demonstrasi, diskusi, dan praktik langsung. Melalui kegiatan-kegiatan tersebut diharapkan dapat membantu peserta memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang langkah-langkah praktis dalam pemilahan sampah, pengomposan, dan pembuatan ecoenzym. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta berhasil memperoleh pengetahuan dan keterampilan dalam pengelolaan sampah, serta menyadarkan masyarakat akan pentingnya pengolahan sampah yang berkelanjutan. Namun, ditemukan kendala terkait ketersediaan bahan pengurai M4 yang sulit ditemukan. Oleh karena itu, diperlukan kerjasama dengan pihak terkait untuk memastikan ketersediaan bahan pengurai yang dibutuhkan dalam implementasi pengelolaan sampah berbasis sumber. Dalam rangka mengoptimalkan hasil-hasil dari metode-metode sebelumnya, langkah-langkah konkret seperti perbaikan tempat pelaksanaan dan kerjasama dengan pihak terkait perlu dilakukan. Diharapkan dengan implementasi yang luas, Desa Kaba-Kaba dapat menjadi model pengelolaan sampah yang berkelanjutan.
Pelatihan Aplikasi Pengolah Data Untuk Staf Pemerintah Desa Baturiti Sanjaya, I Gede Wahyu; Utama, I Putu Kussa Laksana; Kartika, Luh Gede Surya; Saskara, I Putu Adi; Pratama, Putu Adi; Bayu Praditya; Riska Mahardika
Sevanam: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2024): September
Publisher : Universitas Hindu Negeri I Gusti Bagus Sugriwa Denpasar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25078/sevanam.v3i2.3709

Abstract

The very rapid development of technology should make it easier to provide services to the community. Baturiti Village, Tabanan Regency, for example, the use of technology is now evenly used by all village officials. However, the use of the most basic technology is still inadequate, this can be seen from the way data is processed in terms of using the Microsoft Excel application. Village officials' methods of tidying up tables, grouping data, sorting data and printing work areas still often experience problems. This will certainly have an impact on service times to the community. Based on these problems, it was felt that the service team needed to provide service in the field of information technology, especially training on the use of data processing applications for Baturiti village officials. This service program is aimed at providing additional insight into technological developments, especially regarding the procedures for using data processing applications for Baturiti Village equipment, so that in the future the knowledge gained can help in optimizing services to the community. To test the success of this activity, it was carried out using a Post Test and distributing questionnaires. The results achieved from this activity were that this activity could be completed well, as seen from the enthusiasm of the activity participants. Apart from that, the post test results obtained from 22 training participants obtained an average result of 0.87 which is included in the Very Good category. Apart from the post test results, to obtain improvements for subsequent activities, the implementing team distributed questionnaires which were used to measure the success of this training, where the results of respondents showed very good scores.