cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Purnomo Hadi Susilo
Contact Email
teknikinformatika_unisla@yahoo.co.id
Phone
+6285733290212
Journal Mail Official
teknikinformatika_unisla@yahoo.co.id
Editorial Address
Joutica : Journal of Informatic Unisla Program Studi Teknik Informatika - Fakultas Teknik - Universitas Islam Lamongan Jl. Veteran 53 A Lamongan
Location
Kab. lamongan,
Jawa timur
INDONESIA
Joutica : Journal of Informatic Unisla
Published by Universitas Islam Lamongan
ISSN : 2503071X     EISSN : 2621511X     DOI : https://doi.org/10.30736/jti.v7i1.747
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Topics cover the following areas (but are not limited to): Enterprise Systems (ES) Enterprise Resource Planning Business Process Management Customer Relationship Management Marketing Analytics System Dynamics E-business and e-Commerce Marketing Analytics Supply Chain Management and Logistics Business Analytics and Knowledge Discovery Production Management Task Analysis Process Mining Discrete Event Simulation Service Science and Innovation Innovation in the Digital Economy Information Systems Management (ISM) Software Engineering Software Design Pattern System Analysis and Design Software Quality Assurance Green Technology Strategies Strategic Information Systems IT Governance and Audits E-Government IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Adoption and Diffusion of Information Technology Health Information Systems and Technology Accounting Information Systems Human Behavior in Information System Social Technical Issues and Social Inclusion Domestication of Information Technology ICTs and Sustainable Development Information System in developing countries Software metric and cost estimation IT/IS audit IT Risk and Management Data Acquisition and Information Dissemination (DAID) Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems Data Engineering and Business Intelligence (DEBI) Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems IT Infrastructure and Security (ITIS) Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 164 Documents
 6   7   8   9   10 
SISTEM PARKIR MENGGUNAKAN OCR (OPTICAL CHARACTER RECOGNITION) PLAT NOMER DAN IOT (INTERNET OF THINGS) Julian Sahertian; Muzan Ihda Khotmuniza; Risa Helilintar
Joutica Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (186.29 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i2.443

Abstract

Banyaknya kendaraan pribadi yang dimiliki penduduk perkotaan besar mengakibatkan berbagai permasalahan salah satunya adalah sulitnya menemukan lahan parkir yang kosong di tempat umum. Untuk mengatasi persmasalahan tersebut pada penelitian ini dibuat sebuah sistem parkir dengan pendekatan IoT (Internet of Things) serta memanfaatkan teknologi OCR (Optical Character Recognition) pengenalan plat nomor. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik sebagai pendeteksi kendaraan masuk, dan modul kamera untuk mengambil gambar plat nomor kendaraan yang terparkir. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pendataan lahan kosong parkir dan pengguna dapat mengakses informasi lahan parkir dimanapun dan kapanpun. Pengujian sistem dilakukan dibagi menjadi dua bagian yaitu pengujian deteksi plat nomor kendaraan menggunakan kamera dan dan pengujian pengiriman data ke server. Hasil yang didapat dari pengujian yang dilakukan cukup memuaskan yaitu sistem mampu mengenali plat nomor kendaraan dengan akurasi 85, 21%, dengan kecepatan pengiriman data maksimal saat semua slot parkir penuh adalah 17 detik.
Pemanfaatan Yolo untuk Pengenalan Kesegaran Buah Mangga Muhammad Syifa'un Nuha; Reddy Alexandro H.
Joutica Vol 7, No 1 (2022): Maret
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.24 KB) | DOI: 10.30736/jti.v7i1.747

Abstract

Buah merupakan salah satu kebutuhan selain makanan pokok, tidak hanya dikalangan tertentu saja, tapi disemua kalangan. Indonesia menjadi penghasil mangga terbesar keempat di dunia. Sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat secara otomatis mengidentifikasi kebusukan dan kesegaran dari 3 jenis buah Mangga menggunakan pengolahan gambar, memperbaiki teknik penyortiran dan penilaian yang tidak ilmiah yang dilakukan secara manual, sehingga bisa meningkatkan kualitas jual mangga dengan menggunakan algoritma YOLO. Penelitian ini menggunakan 3 jenis mangga yang terdiri dari mangga golek, gedong, dan manalagi, dan melakukan uji coba dengan beberapa sekenario yaitu semua gambar mangga segar, semua gambar mangga busuk, dan semua gambar mangga segar dan busuk. Hasil dari penelitian menunjukkan beberapa uji coba yang dilakukan, maka didapatkan nilai rata-rata precision, recall, dan f1- score Skenario pertama yaitu mangga segar semua didapatkan tingkat akurasi 80%, precision 82%, dan recall 87%, didapatkan F1-score 84%. Kemudian sknario yang kedua yaitu mangga busuk semua didapatkan tingkat akurasi 76%, precision 76%, dan recall 87%, didapatkan F1-score 81%. Dan yang ketiga yaitu mangga segar dan busuk, didapatkan tingkat akurasi 73%, precision 66%, dan recall 81%, didapatkan F1-score 73%. dapat disimpulkan bahwa hasil penelitian ini masih tergolong underfitting. Hal ini dikarenakan masih butuh banyak dataset yang lebih banyak dan variannya yang mempunyai ciri-ciri yang ada kemiripan masing-masing kelasnya.
SISTEM APLIKASI BERBASIS OPTIMASI METODE ELBOW UNTUK PENENTUAN CLUSTERING PELANGGAN Elly Muningsih; Sri Kiswati
Joutica Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (442.889 KB) | DOI: 10.30736/jti.v3i1.196

Abstract

Customer is a very important asset for the company. Having customers who are loyal to the company is an absolute and important for the progress of the company. This study aims to help companies, especially in the online shop to create a better customer management by identifying and grouping customers into several clusters or groups to know the characteristics of their loyalty to the company. The method used in this research is K-Means method which is one of the best and most popular method in clustering algorithm. To overcome the weakness of the K-Means method in determining the number of clusters, we use the Elbow method where this method gets the comparison of the number of clusters added by calculating the SSE (Sum of Square Error) of each cluster value. This research starts from collecting the necessary data and will be processed. From total transaction data 478 then done cleaning of data and result 73 data. Then the data processed with RapidMiner software from Cluster 2 up to 10 to search the data center of each cluster. From the calculated SSE value found that the best number of clusters is 3. The end result of the research is a Visual Basic based application program that is expected to provide ease in grouping or clustering customers. Software development method using Waterfall method.
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PEMETAAN DOSEN TEKNIK KELISTRIKAN KAPAL PPNS Farizi Rachman; Deni Oktavina Radiant; Ika Erawati; Afif Zuhri Arfianto
Joutica Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (199.155 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i1.412

Abstract

Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya (PPNS) merupakan Perguruan Tinggi pendidikan vokasi yang bergerak di bidang perkapalan dan teknologi. Salah satu faktor pendukung tercapainya Visi PPNS untuk menjadi Politeknik Unggul Bereputasi Global di bidang Maritim dan penunjangnya adalah reputasi dan kualitas proses pembelajaran yang baik. Hal ini mendorong PPNS untuk membangun mekanisme pengelolaan pembelajaran dalam pola pikir sistem. Untuk mendukung program pendidikan yang ada di PPNS, Kompetensi dosen sangat diperlukan dalam proses pendidikan. Oleh karena itu, diperlukan data pendukung salah satunya yaitu melalui kepuasan mahasiswa terhadap kinerja dosen, khususnya dalam proses pendidikan dan pengajaran. Pengolahan data tersebut dapat dilakukan dengan metode algorima K-Means. Berdasarkan hasil cluster Dengan K-Means didapatkan empat kelompok. Cluster pertama, adalah kelompok dosen dengan nilai Pedagogik, profesional, kepribadian, dan sosial paling rendah dengan rata-rata EPD 2,38, cluster kedua memiliki EPD dengan rata-rata 3,04, cluster ketiga memiliki EPD dengan rata-rata 3,31, dan cluster keempat memiliki rata-rata EPD tertinggi mencapai 3,55.
IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS UNTUK CLUSTERING MAHASISWA BERDASARKAN NILAI MASUK PERGURUAN TINGGI Siti Mujilahwati; Retno Wardhani
Joutica Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (291.34 KB) | DOI: 10.30736/jti.v6i1.582

Abstract

Penyaringan tes ujian pada penerimaan mahasiswa baru atau biasa disingkat dengan PMB, merupakan salah satu tahapan selain melengkapi berkas administratif. Pada Universitas Islam Lamongan (Unisla), tes penyaringan ini digunakan untuk melihat potensi calon mahasiswa berdasarkan nilai yang diperoleh. Dilihat dari hasil tes ini, maka langkah selanjutnya adalah panitia PMB dapat menentukan calon mahasiswa yang harus mengikuti kuliah matrikulasi atau tidak. Untuk saat ini penentuan dari hasil nilai tes dilakukan secara mengurutkan dari nilai tertinggi. Panitia juga akan memberikan nilai batas minimal dari nilai rata-rata tes yang diberikan untuk menentukan calon mahasiswa yang berhak tidak mengikuti kuliah matrikulasi. Pada penelitian ini akan membuat pengujian model klaster untuk menentukan kelompok calon mahasiswa yang tidak wajib mengikuti kuliah matrikulasi dan yang wajib mengikuti. Metode klaster yang digunakan adalah Fuzzy C-Means. Dengan menggunakan data uji sebanyak 400 data calon mahasiswa dan menggunakan 5 atribut nilai dari hasil tes PMB. Dan pengujian metode ini diimplementasikan pada Software Matlab telah mendapatkan hasil klaster 1 (Tidak Mengikuti kuliah matrikulasi) sebanyak 178 dengan nilai tes rata-rata 273,039 sedangkan pada klaster 2 (Wajib mengikuti kuliah matrikulasi) sebanyak 222 dengan nilai tes rata-rata 212,610.
Game Engklek Kolam Maut Berbasis Android M Ghofar Rohman; Arif Irawan; Masruroh Masruroh
Joutica Vol 1, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (792.553 KB) | DOI: 10.30736/jti.v1i2.54

Abstract

The development of information technology is growing very rapidly so it can meet a variety of activities and human needs. Android is able to provide the effectiveness of the good life for humans. In addition to the Android, someone is able to create something useful. Android is now becoming a very popular program in the world has many advantages. The programs in Android provide a variety of interesting applications for learning, education, social media, games, information and so forth. Traditional games themselves are often called folk games this is a game that has been around since the days of our ancestors, which then passed down from generation to generation, like the traditional game of “Engklek” that often played by the children in rural areas. In line with the developments of science and technology traditional game is successfully combined with games thst appear on Takeshi Castle which is death pool, and also can be played on smartphones, especially with Android system, so it will be very easy to play anytime and anywhere.
IMPLEMENTASI KEAMANAN PESAN TEKS MENGGUNAKAN KRIPTOGRAFI ALGORITMA RSA DENGAN METODE WATERFALL BERBASIS JAVA Rudi Firmansyah; Angga Aditya Permana
Joutica Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (715.766 KB) | DOI: 10.30736/jti.v4i1.265

Abstract

Current technological advances allow users to exchange data and information from one place to another via the internet. The data and information are sometimes important and need to be kept confidential from irresponsible people who can disseminate or change the original data and information. The risk of such threats can be reduced by converting data and information into confidential messages. The author uses RSA cryptography (Rivest Shamir Adleman) technique in converting the original text of the message into secret text. The author will use the JAVA programming language to convert the original text into a number with blocks, then the text message will be changed with the key that was created first. The results of message encryption are expected to be able to secure data and information, because in RSA cryptography there has been no way to decrypt messages other than by using a secret key. The system design method used is the waterfall method.
APLIKASI PEMBELAJARAN PERALATAN TANJIDOR BERBASIS ANDROID Yusuf Permadi; Nur Nafiiyah
Joutica Vol 1, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (740.471 KB) | DOI: 10.30736/jti.v1i2.45

Abstract

Smartphone is the manifestation of the technological developments that can narrow space and time. Smartphone is not only used as a means of communication but as a means of entertainment for many kinds of applications that is presented by the developers. Android is an operating system that is widely used by several manufacturers of smartphones today. Application is a program which is designed to perform a function with specific goals and purposes. Tanjidor is the musical art of Betawi. Tanjidor did not come originally from Indonesia, but from Portuguese language in a word Tangedor which means “stringed musical instruments”. Tanjidor itselfis played in several musical instruments category, namely wind instruments (in particular instrument it is called as mouthpiece) like clarinet, trombone, tuba, saxophone, and trumpet. In addition, there is also wind instrument musical which played by hit it (in a particular type it is called a percussion), like snare drum, tenor drum, bass drum, cymbals and drums. Android-based Tanjidor equipment learning application is used as the entertainment media and also aims to preserve the Indonesian art heritage by inserting Tanjidor instruments in Android smartphon. Therefore, Tanjidor musical art does not disappear over the time.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPLEMENTASI BLENDED LEARNING PEMBELAJARAN STATISTIKA BERBASIS PRAKTIKUM DENGAN APLIKASI SOFTWARE SPSS Slamet Riyanto; Hani Atun Mumtahana
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (297.873 KB) | DOI: 10.30736/jti.v3i2.235

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi implementasi blended learning mata kuliah statistik berbasis praktikum dengan aplikasi software SPSS. Hasil analisis implementasi dilakukan dengan analisis statistik dengan uji regresi linier berganda dan uji hipotesis dengan uji t. Hasil penelitian ini diketahui bahwa implementasi blended learning pembelajaran statistik dengan metode blended learning berbasis praktikum dengan aplikasi software SPSS secara signifikan dipengaruhi oleh empat faktor, yaitu personal, pengembangan diri, teknologi dan inovasi. Temuan penelitian ini juga menunjukkan bahwa faktor inovasi menjadi faktor yang paling dominan dalam menentukan keberhasilan implementasi pembelajaran statistik.
IDENTIFIKASI SPESIES IKAN BERDASARKAN KONTUR OTOLITH MENGGUNAKAN METODE OTSU DAN BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK heri susanto; Jamal Jamal
Joutica Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.879 KB) | DOI: 10.30736/jti.v5i2.486

Abstract

Otolith merupakan organ yang sangat penting, karena melalui otolith dapat diketahui jenis ikan, pertumbuhan, lingkungan, serta sejarah kehidupannya, misalnya, umur, reproduksi, dan migrasi. Dengan semakin canggihnya komputer dan pengolahan di bidang citra, diharapkan kemampuan mengidenifikasi jenis ikan yang dimiliki oleh manusia bisa diadopsi dan diterapkan pada perangkat komputer. Threshold adalah sebuah teknik penting dalam aplikasi segmentasi citra. Hal mendasar dari threshold adalah menentukan nilai batas optimal dari citra keabuan, untuk memisahkan antara obyek dengan latar belakang. Metode Backpropagation Neural Network, merupakan metode klasifikasi yang handal untuk perhitungan yang rumit dengan waktu komputasi lebih sedikit, dan mampu memberikan nilai akurasi yang tinggi. Untuk keperluan segmentasi citra menggunakan metode Otsu karena metode ini merupakan metode paling berhasil untuk image thresholding. Proses klasifikasi untuk pengenalan spesies ikan berdasar otolith menggunakan metode Backpropagation Neural Network. Hasil eksperimen diperoleh akurasi sebesar 95% lebih tinggi dibanding metode Discriminant Analysis yang memiliki akurasi sebesar 92%.

Page 8 of 17 | Total Record : 164

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): SEPTEMBER Vol 10 No 1 (2025): MARET Vol 9 No 2 (2024): SEPTEMBER Vol 9 No 1 (2024): MARET Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla Vol 8, No 1 (2023): Journal of Informatic Unisla Vol 8 No 1 (2023): Journal of Informatic Unisla Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla Vol 7, No 1 (2022): Maret Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Teknik Informatika Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Informatika UNISLA Vol 1, No 2 (2017) More Issue