cover
Contact Name
Debi Setiawan
Contact Email
jurnal.jekin@gmail.com
Phone
+6281297409136
Journal Mail Official
jurnal.jekin@gmail.com
Editorial Address
Jl. Datuk Tunggul, Kel Teluk Kenidai, Kec Tambang, Kab Kampar, Prov Riau, Indonesia.
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika
ISSN : 2809135     EISSN : 28091353     DOI : -
Core Subject : Science,
JEKIN-Jurnal Teknik Informatika: diterbitkan tiga kali setahun pada bulan Maret, Juli, dan November oleh Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah untuk membantu akademisi, peneliti, dan praktisi dalam mensosialisasikan hasil penelitiannya. Tujuan Jurnal JEKIN adalah untuk mempublikasikan makalah/artikel di bidang teknik informatika.
Articles 209 Documents
Pengembangan Aplikasi Berbasis Web untuk Pemetaan Penerima Zakat Menggunakan Metode K-Means Clustering Ady Saputro, Indrawan; Ady Prabowo, Iwan; Abdul Aziz, Riyan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.721

Abstract

Zakat is an asset collected from muzaki and then distributed to those who are entitled to receive, namely 8 asnaf consisting of very poor people, people who are lacking, zakat management officers, people who have just converted to Islam, people who have a lot of debt, slaves who want to be free, travelers, and those who fight in the way of Allah. In Al-Huda Mosque, the data of zakat recipients currently only displays names, addresses, the number of family dependents, and the amount of zakat distributed. Takmir does not yet know the recipients who are entitled to zakat in large or small amounts. Therefore, an algorithm is required to streamline the grouping of data on zakat recipients in Al-Huda Mosque based on data ratios such as the number of family dependents, work, home conditions, and transportation. This study applies the K-Means Clustering method approach to group zakat recipient data. Web-based applications are developed using PHP to make it easier to manage data and grouping effectively. As a result, 7 recipients received high priority recipients, 30 medium priority recipients, and 16 low priority recipients. Testing of data clusters with the Silhouette Coefficient method showed that 4 clusters have strong structural values. For future research, additional variables can be extracted and analyzed to maximize more accurate and comprehensive grouping results
Perancangan Database Sistem Informasi Rekam Medis Di Puskesmas Siabu Berbasis Web Ali Hufron, Muhammad; Abrar Hadi
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.722

Abstract

Abstrak −  Pelayanan Kesehatan di Puskesmas perlu adanya dukungan dari berbagai factor yang terjadi, diantaranya adalah terselenggaranya rekam medis yang sesuai dengan standar yang berlaku untuk Masyarakat. Rekam medis merupakan dokumen legal yang menunjukan bukti yang cukup tentang identitas pasien, diagnose, terapi dan semua yang terjadi pada pasien. Dan berkas rekam medis juga merupakan rangkaian pendokumentasian kegiatan pelayanan medis yang diberikan oleh instansi kesehatan kepada pasien. Karena rekam medis merupakan bagian dari sistem Kesehatan ditingkatkan dan di pertanggung jawabkan baik secara medis maupun maupun secara hukum. Dalam penelitian ini penulis memilih Puskesmas Siabu sebagai tempat penelitian. Sistem informasi rekam medis di puskesmas siabu ini berguna untuk mengolah data rekam medis pasien yang meliputi di antaranya pendaftaran pasien, data dokter, data petugas, dan data rekam medis. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi rekam medis elektronik yang efisien dan membuat implementasinya dalam bahasa pemrograman. Rumusan masalah dalam penulisan ini adalah bagaimana membuat perancangan sistem informasi rekam medis di puskesmas siabu berbasis web.
Analisis Sentimen Berita terhadap Bitcoin dengan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor Susanto, Hari; Setyanto, Arief; Hendi Muhammad, Alva
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Globalisasi telah mempengaruhi berbagai aspek kehidupan, terutama dalam kemajuan teknologi informasi dan cryptocurrency sebagai inovasi dalam teknologi finansial. Cryptocurrency seperti Bitcoin berfungsi sebagai media pertukaran dan penyimpan nilai, meski belum diakui sebagai alat pembayaran sah. Pasar cryptocurrency berkembang pesat, dengan lebih dari 10.000 aset crypto beredar di seluruh dunia. Jumlah pengguna meningkat signifikan dari 18 juta pada 2017 menjadi 516 juta pada 2023. Bitcoin mendominasi dengan pangsa pasar 60,14%, menegaskan posisinya sebagai pionir dan mencerminkan minat tinggi dari investor serta masyarakat. Penelitian ini juga mengkaji pergerakan harga Bitcoin melalui analisis sentimen menggunakan metode klasifikasi k-nearest neighbor (KNN). Hasil penelitian ini memberikan wawasan mendalam mengenai dinamika pasar mata uang kripto. Metode KNN mencapai rata-rata akurasi 74,40%, menunjukkan efektivitas pengklasifikasian menggunakan metode ini.
Implementasi UML Untuk Perancangan Sistem Informasi Pengadaan Barang Pada RSUD Kota Bogor Lia Andharsaputri, Resti; Muhamad Iqbal
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.727

Abstract

RSUD (Rumah Sakit Umum Daerah) Kota Bogor menghadapi kendala dalam proses pengadaan barang untuk kebutuhan Rumah Sakit. Barang yang dimaksud diantaranya adalah alat-alat medis, mesin pendukung pelayanan kesehatan hingga perangkat komputer. Proses pengajuan pengadaan barang hingga pembuatan laporan memakan waktu lama karena harus meminta persetujuan beberapa pihak terlebih dahulu dan memungkinkan terjadinya kesalahan dalam perhitungan mengingat nominal harga untuk setiap barang yang diajukan cukup besar. Penelitian bertujuan membantu RSUD Kota Bogor untuk mengatasi masalah dengan sebuah solusi yaitu merancang sistem informasi pengadaan barang yang dapat memudahkan pengolahan data, mempercepat perhitungan dan menghasilkan informasi yang akurat. Dengan menggunakan UML dalam mendesain model sistem serta menerapkan tahapan dalam model waterfall, penelitian mengidentifikasi apa yang menjadi kebutuhan user melalui observasi dan wawancara kemudian menganalisis data yang terkumpul dengan didukung oleh literatur yang relevan, dibuat rancangan database hingga menghasilkan desain antarmuka user. Hasil dari penelitian yaitu rancangan sistem informasi pengadaan barang yang menampilkan alur proses yang jelas serta tampilan kemudahan akses bagi setiap user yang akan menggunakan sistem tersebut.
Penerapan Teorema Bayes Untuk Mendiagnosa Hama dan Penyakit Pada Tanaman Kelapa Sawit Rika Handayani; A. Sidiq Purnomo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.737

Abstract

Kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq.) merupakan tanaman perkebunan sebagai penghasil minyak. Indonesia merupakan produsen minyak kelapa sawit terbesar di dunia. Kelapa sawit tumbuh dan dibudidayakan hampir di seluruh Indonesia, dengan penyebaran yang luas di daerah Aceh, Sumatera, Jawa, Kalimantan, dan Sulawesi. Permasalahan umum yang terjadi dalam budidaya kelapa sawit meliputi produktivitas tanaman yang rendah, biaya produksi yang tinggi, dan kebijakan pemerintah yang kontra produktif. Salah satu faktor yang dapat mengurangi produktivitas dan pertumbuhan kelapa sawit adalah adanya penyakit pada tanaman tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mendiagnosa serta memberikan informasi tentang hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit. Oleh karena itu, dikembangkan sebuah sistem pakar menggunakan metode Teorema Bayes untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 19 hama dan penyakit serta 45 gejala penyakit pada tanaman kelapa sawit yang diperoleh dari seorang pakar. Sistem ini dibuat dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, Framework CodeIgniter dan database MySQL. Penelitian ini mencapai tingkat akurasi 93.33% dari 30 data pengujian, dengan output berupa persentase kemungkinan penyakit yang dialami oleh tanaman kelapa sawit serta saran pemberantasannya. Hasil pengujian ini membuktikan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit secara efektif.  
Perancangan Aplikasi Pencatatan Penjualan Berbasis Web Dengan Fitur Analisis Penjualan Pada Toko Fadhil Elektronik Dinul Haq, M; Yulef Dian
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.771

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan aplikasi pencatatan penjualan barang berbasis web untuk Toko Fadhil Elektronik yang terletak wilayah kecematan koto balingka. Dilengkapi dengan fitur analisis penjualan. Fitur ini memungkinkan manajer toko untuk melihat tren penjualan, produk terlaris, dan periode puncak penjualan. Perancangan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan bantuan Codelgniter sebagai PHP Framework. Database MySQL digunakan untuk menyimpan dan mengelola data penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini membantu manajemen dalam membuat keputusan bisnis yang lebih baik melalui analisis data yang disajikan secara visual di dashboard admin.
Penerapan Perancangan Sistem Informasi Restoran Berbasis Web Pada Hotel Santika Kota Padang Jufri Arianto; Nandra Sunaryo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.774

Abstract

- Hotel Santika adalah sebuah hotel yang memiliki restoran yang sedang berkembang dengan pesat berada di kota Padang. Namun seiring dengan meningkatnya kasus Covid 19 maka mengharuskan para pemilik usaha menerapkan protokol kesehatan, pemilik restoran menginginkan tempat usahanya menerapkan protokol kesehatan secara maksimal agar kepercayaan pelanggan terhadap restorannya tetap terjaga dengan baik. Oleh karena itu dibangunnya sebuah system informasi dengan tujuan manajemen restoran yang memiliki fitur pemesanan makanan secara langsung melalui smartphone pelanggannya masing-masing, dengan harapan dapat mengurangi kontak fisik antara pelanggan dan staff restoran, serta memberikan solusi dan memperbaiki pendokumentasian pemesanan agar dapat diakses oleh pemilik restoran kapanpun dan dimanapun. Hasil dari pembuatan aplikasi sistem manajemen restoran untuk Hotel Santika Padang adalah pelanggan dapat melakukan pemesanan secara mandiri melalui smartphone mereka masing-masing. Pemesanan mencakup pemilihan menu, meja, serta pemilihan metode pembayaran. Setiap pesanan yang masuk terdokumentasi dan dapat diakses secara langsung oleh pemilik restoran kapanpun dan dimanapun selagi memiliki koneksi internet.
Sistem Informasi Inventory Obat Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Safety Stock Dan Reorder Point Dalimunthe, Rifai; Yahfizham; Alda, Muhamad
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.800

Abstract

Apotek Versund adalah salah satu bagian pelayanan kesehatan kefarmasian yang dapat membantu masyarakat dalam memperoleh obat. Selama ini, Apotek Versund sering mengalami kekurangan obat setiap bulan karena banyaknya permintaan konsumen. Selain itu, kesalahan dalam penentuan jumlah stok obat yang dibutuhkan mengakibatkan persediaan obat menjadi berlebihan, sehingga obat akan menumpuk dan menyebabkan terjadinya kadaluarsa pada obat. Untuk mengatasi hal tersebut, maka diperlukan sistem informasi persediaan obat yang dapat memproses pengelolaan stok obat secara maksimal sehingga data yang diperoleh akan lebih akurat. Metode penelitian yang peneliti gunakan ialah metode Waterfall. Adapun tahapan metode Waterfall ialah perencanaan, desain, implementasi, verifikasi, dan pemeliharaan. Penelitan ini menghasilkan sebuah produk sistem informasi inventory obat menggunakan metode safety stock dan reorder point. Sebelum sistem ini dapat digunakan, sistem ini terlebih dahulu di uji dengan metode black-box, dengan hasil sistem berjalan dengan baik, dan tidak ditemukan sebuah kesalahan pada sistem. Dengan adanya sistem informasi inventory obat ini yang menerapkan perhitungan nilai safety stock dan reorder point, menjawab permasalahan apotek versund dalam tidak tersedianya obat ketika diminta. Apotek Versund dapat mengelola persediaan obat mereka dengan lebih baik dengan menggunakan sistem informasi ini.
Penerapan Metode Naïve Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Ibu Hamil Mokoagow, Mohamad Akbar; Purnomo, A. Sidiq
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.803

Abstract

Peningkatan penyakit pada ibu hamil terjadi karena kurangnya informasi yang diperoleh oleh ibu hamil. Ketidaktahuan tentang penyakit dengan berbagai gejala dapat menyebabkan ibu hamil terlambat untuk mengetahui penyakit yang sedang mereka alami saat hamil, yang dapat menyebabkan keguguran. Sistem Pakar dalam bidang kesehatan adalah salah satu contoh penggunaan sistem pakar. Implementasinya dapat mencakup diagnosa penyakit. Naïve Bayes adalah pengklasifikasi probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari kumpulan data tertentu. Naïve Bayes adalah metode klasifikasi yang menggunakan metode probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yang secara khusus memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman sebelumnya. Hasil uji coba dari 4 gejala user didapatkan penyakit Hiperemis Gravidarum. Berdasarkan hasil uji coba dengan data yang didapatkan dari rekam medis rumah sakit didapatkan tingkat akurasi sebesar 93% dari perhitungan 15 data yang telah di uji coba. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh penulis, maka dapat disimpukan bahwa sistem pakar bisa menjadi hal yang dapat membantu dalam memecahkan masalah dalam dunia kesehatan. Metode Naive Bayes mampu memberikan hasil diagnosa dengan akurasi yang tinggi. Hal ini terjadi karena metode ini menggunakan probabilitas dari gejala yang diamati untuk memprediksi kemungkinan penyakit
Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Ispa Pada Apotek Adifarma Metode Certainty Factor Andres; Purnomo, A. Sidiq
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.806

Abstract

Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) merupakan kondisi kesehatan yang ditandai dengan infeksi pada saluran pernafasan bagian atas yang menyebabkan gejala seperti batuk, pilek dan demam. Penyakit ini sangat mudah menular terutama pada anak-anak dan orang dewasa lanjut usia. Beberapa faktor yang memicu ISPA antara lain kondisi cuaca, tingginya tingkat polusi udara, dan pencemar udara dari sumber tertentu. Perkembangan teknologi memungkinkan masyarakat mengakses informasi kesehatan secara mandiri tanpa harus ke rumah sakit. Hal ini membantu masyarakat mendapatkan informasi awal penyakit dan mencegah penularan di RS. Penerapan sistem pakar dirancang untuk memberikan informasi diagnosis awal ISPA kepada masyarakat. Sistem ini berfungsi membantu dokter dalam pengambilan keputusan diagnosis secara otomatis. Sebelumnya diagnosis hanya bisa dilakukan langsung dengan dokter yang menimbulkan berbagai kendala. Oleh karena itu, metode certainty factor digunakan sistem pakar untuk memperoleh diagnosis berdasarkan gejala dan keahlian dokter.

Page 8 of 21 | Total Record : 209