cover
Contact Name
Arif Budiman
Contact Email
pustakateknologiai@gmail.com
Phone
+6281374373837
Journal Mail Official
pustakateknologiai@gmail.com
Editorial Address
Jl. Batu Kasek Blok E 11 Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Published by Pustaka Galeri Mandiri
ISSN : -     EISSN : 28094069     DOI : https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai
Jurnal Pustaka AI adalah sebuah jurnal Double blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil Penelitian yang berkualitas khusus bidang ilmu Teknologi Artificial Intelligence . Semua publikasi di Jurnal Pustaka AI bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan apapun. Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) menerima naskah artikel setiap saat yang akan diterbitkan secara berkala tiga kali setahun yaitu pada bulan April, Agustus, dan Desember.
Articles 79 Documents
Sistem Informasi Pemesanan Wedding Organizer Berbasis Website pada Inez Decorasi Yoannes Romando Sipayung; Abdul Rohman; Bayu Evendi
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 1 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i1.548

Abstract

Perkembangan globalisasi informasi yang didukung oleh kemajuan teknologi mempengaruhi gaya hidup dan cara pandang masyarakat yang terbiasa dan berada di lingkungan teknologi. Untuk mengatasi masalah tersebut maka kini muncul transaksi yang menggunakan media internet untuk menghubungkan antara penyedia layanan pemesanan dan konsumennya. Salah satunya adanya wedding organizer. Berawal dari kemajuan teknologi wedding organizer kini mulai beralih dari proses manual pembuatan wedding organizer ke proses online. Penelitian ini menggunakan metode prototyping. Prototyping merupakan proses yang digunakan dalam penelitian ini untuk membuat atau membentuk model perangkat lunak. Dari hasil pengujian sistem yang dilakukan oleh penulis melalui Uji Functional Suitability dan Usability sistem ini dinyatakan sangat layak dengan tingkat persentase Uji Functional Suitability 100% dan Usability dengan rata-rata persentase jawaban “Sangat Setuju” 25%,”Setuju” 63%, dan “Cukup Setuju” 12% dengan demikian Sistem Informasi ini layak untuk digunakan Kata kunci: kata kunci dituliskan dalam 5 kata yang sebaiknya merupakan subset dari judul makalah, ditulis dengan menggunakan huruf kecil kecuali untuk singkatan, dan dipisahkan dengan tanda baca koma untuk antar kata.
Pemilihan Makanan Terbaik Bagi Penderita Hipertensi Menggunakan Metode Topsis Hadi Syahputra; Dodi Guswandi; Nadia Yolanda
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 1 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i1.536

Abstract

Pelayanan gizi di puskesmas memiliki peranan yang sangat penting terutama dalam pemilihan menu makanan yang akan direkomendasikan ke pasien oleh Ahli gizi yang disesuaikan dengan penyakit yang diderita oleh pasien. Ahli gizi yang berperan sebagai pemberi keputusan pada pemilihan menu makanan, masih mengalami kesulitan dalam menentukan alternatif terbaik yang akan dipilih berdasarkan kriteria penentu yang telah ditetapkan. Kriteria yang ditetapkan oleh Ahli gizi adalah karbohidrat, protein, lemak, Pengolahan dan garam. Oleh karena itu, Puskesmas membutuhkan sebuah Sistem Penunjang Keputusan yang dapat memudahkan dan membantu Ahli gizi dalam memilih menu makanan terbaik secara akurat dengan kriteria yang telah ditentukan. Penentuan dalam pemilihan menu makanan untuk penderita hipertensi pada Puskesmas ini menggunakan metode TOPSIS untuk menentukan prioritas atau ranking dari setiap alternatif. Hasil yang diharapkan dari penerapan metode ini dalam pembangunan sistem pendukung keputusan pemilihan menu makanan untuk penderita hipertensi di Puskesmas yaitu dapat memudahkan Ahli gizi dalam menentukan menu makanan terbaik yang dapat direkomendasikan dan memenuhi kriteria.
Integrasi Particle Swarm Optmization Dengan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Tanaman Cabai Sherin Junisthia; Yogi Isro’ Mukti; Debi Gusmaliza
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 1 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i1.542

Abstract

Tujuan penelitian adalah untuk mengoptimalisasi Naïve Bayes menggunakan Particle Swarm Optimization dengan metode CIRPS-DM dengan bahasa pemrograman python menggunakan google colabs yang digunakan untuk melakukan prediksi tanaman cabai rawit pagar alam dengan evaluasi mode menggunakan Confusion Matrix untuk mencari nilai akurasi. Hasil penelitian mendapatkan nilai akurasi naïve bayes sebesar 0.75 atau 75% dan nilai akurasi PSO Naïve Bayes 0.92 atau 92%. Maka dapat diketahui bahwa Particle Swarm Optimization (PSO) dapat meningkatkan akurasi Naïve Bayes dalam prediksi tanaman cabai. Berdasarkan hasil penelitian maka diharapkan bisa membantu para petani tanaman cabai Kota Pagar Alam dalam melakukan prediksi hasil panen tanaman cabai rawit setan ditahu berikutnya.
Pengembangan Sistem Inventaris Barang Berbasis QR Code pada Badan Kepegawaian Daerah Provinsi Bengkulu Rizky Cakra Mandala; Agus Susanto
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 1 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i1.561

Abstract

Badan Kepegawaian Daerah (BKD) Provinsi Bengkulu saat ini masih menggunakan Excel untuk mengelola inventaris barang. Namun, Excel memiliki keterbatasan dalam hal aksesibilitas data, risiko kehilangan data, dan pemantauan yang efektif. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, diperlukan sistem inventaris barang yang lebih modern dan efisien. Salah satu solusi efektif adalah mengimplementasikan Quick Response (QR) Code dalam sistem inventaris barang. QR Code dapat dengan mudah dibaca oleh perangkat elektronik seperti smartphone menggunakan aplikasi QR Code scanner. Dalam sistem inventaris berbasis QR Code, setiap barang diberi label QR Code yang menyimpan informasi tentang nama barang, kode, kategori, dan keterangan. Dalam pembuatan sistem ini, terdapat beberapa metode yang diterapkan seperti prototype, flowchart, data flow diagram (DFD), perancangan database, dan perancangan interface. Selanjutnya, sistem informasi berbasis web tersebut diuji menggunakan metode black-box testing. Dari hasil pengujian sistem, sistem ini masuk dalam kategori sangat efektif dengan nilai efektivitas sebesar 100%. Hasil tersebut mengindikasikan bahwa sistem ini berpotensi mendukung kegiatan pengolahan dan pemantauan data barang di BKD Provinsi Bengkulu secara cepat, baik, dan akurat.
Perbandingan Metode AHP Dan Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Bonus Karyawan Syafiul Hamidani; Alfiarini Alfiarini
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 1 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i1.586

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem informasi berbasis komputer yang dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan dalam sautu perusahan. Pada PT.Dempo Gemah Ripah permasalahan yang terjadi para pengambil keputusan sulit untuk menentukan karyawan yang berhak menerima bonus. Tujuan dilakukan penelitian ini untuk mempermudah pihak pengambil keputusan dalam menentukan karyawan yang berhak mendapatkan bonus. Dalam model Multiple Attribute Decision Making (MSDM) yang digunakan dalam pengambil keputusan terdapat beberapa metode dalam model MADM seperti metode AHP dan metode TOPSIS. Pada penelitian ini menggunakan perbandingan metode yaitu metode AHP dan TOPSIS,digunakan untuk menentukan metode mana yang paling akurat, karena hal tersebut untuk dapat mengetahui metode mana yang akurat maka perlu dilakukan uji sensitivitas yaitu dengan cara menaikan bobot setiap kriteria dari kedua metode tersebut,selanjutnya akan melihat perubahan presentase dari masing-masing metode,hasil dari penelitian ini membantu pengambil keputusan dalam memilih metode mana yang paling tepat yang dapat digunakan pada kasus seleksi penerimaan bonus karyawan pada PT.Dempo Gemah Ripah (JORDAN BAKERY) di Lubuklinggau
Prototype Pembersih Kotoran Kandang Sapi Berbasis Internet Of Things Menggunakan Fuzzy Logic Pratama, Fernando Agus; Asminah, Asminah; Aminah, Siti
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 2 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i2.568

Abstract

Pagar Alam adalah salah satu kota dengan peminat daging sapi yang cukup banyak, imbas dari permintaan pasar tersebut pada peternak adalah pada proses perawatan sapi yaitu harus diberi pakan yang berkualitas, bervitamin, menjaga kebersihan kandang dan lain-lain. Masalah utama dalam peternakan sapi yang sering terjadi adalah menjaga kebersihan kandang sapi. Upaya pembersihan kotoran sapi biasanya dilakukan peternak secara tradisional yaitu dengan melepas papan pengumpul kotoran dan membuang kotoran sapi dengan cara disekop secara manual. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan prototype pembersih kotoran pada kandang sapi berbasis internet of things dengan menggunakan metode algoritma fuzzy logic untuk menghitung dan mengelompokkan data tinggi rendahnya kotoran pada kandang sapi atau suhu dan kelembaban ruang kandng sapi yang berasal dari sensor DHT- 11yang kemudian akan terhubung ke internet melalui NodeMCU ESP8266 dan dihubungkan ke smartphone menggunakan aplikasi blynk untuk pengontrolan alat kebersihan. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini ialah prototype pembersihan kotran pada kandang sapi berbasis internet of tihings dengan metode algoritma fuzzi logic dengan manfat memudahkan peternak dalam melakukan proses pembersihan kandang sapi secara otomatis. Pengujian erro bisa dilihat bahwa rata-rata error yang didapatkan dari pengukuran adalah sebesar 0,74%. Maka dari itu hasil pengujian alat tersebut di nyatakan akurat karena memiliki nilai di bawah 2%.
Implementasi Metode SEO (Search Engine Optimization) Untuk Optimasi E-Commerce Penjualan Barang Outdoor Berbasis Web Syahputra, Hadi
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 2 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i2.578

Abstract

Website salah satu teknologi internet tidak hanya sebagai media informasi tetapi menjadi proses pendukung bisnis perusahaan, akan tetapi penjualan melalui website belum cukup efektif jika tidak didukung dengan strategi promosi yang baik. SEO (Search Engine Optimization) adalah salah satu teknik promosi dengan cara memanfaatkan pengoptimalan mesin pencari agar website yang sudah kita buat berada diperingkat teratas atau halaman pertama (first page) sebuah halaman mesin pencari. Penggunaan teknologi dalam strategi pemasaran dilakukan guna meningkatkan penjualan produk atau jasa yang dihasilkan. Toko Shelter outdoor berkeinginan untuk membangun sistem penjualan online yang dapat mengelola data produk dengan baik dan sebagai media promosi yang lebih efektif, lebih efisien. Tujuan dari penelitian ini agar pelanggan mengetahui stok barang dan pelanggan dapat memesan produk secara online tanpa harus datang ketempat dan untuk membuat situs web e-commerce sebagai sarana untuk memudahkan konsumen dalam melakukan transaksi pembelian dimanapun konsumen berada. Pada Toko Shelter Adventure atau individu sendiri akan meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses bisnis, dengan adanya web e-commerce dapat digunakan sebagai jasa promosi dan komunikasi atas produk yang ditawarkan. Penelitian ini mengadopsi aplikasi PHP sebagai media pembuatan website e-commerce karena memiliki fitur lengkap dan banyak modul yang tersedia secara gratis. Jenis penilitan yang dilakukan adalah kualitatif.
Transformasi Komunikasi dengan Aplikasi Surat Menyurat Berbasis Web: Studi Kasus UMMY Solok Putra, Yendi; Anwar, Edwin; Handayani, Reti
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 2 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i2.592

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dimasa sekarang merupakan sesuatu yang penting untuk mendukung kegiatan pada suatu organisasi atau perusahaan, pekerjaan akan lebih efektif dan efisien dengan penggunaan komputer, termasuk dalam hal pengelolaan atau manajemen surat masuk dan surat keluar. Universitas Mahaputra Muhammad Yamin (UMMY) Solok pada saat ini dalam pengelolaan surat masuk dan surat keluar masih menggunakan sistem manual atau konvensional dalam pengurusan dan pengarsipannya dan belum memiliki sistem database terpusat, sehingga membuat proses pencarian surat masuk dan surat keluar data membutuhkan waktu yang lebih lama. Sistem pengarsipan surat dengan bentuk hardcopy membutuhkan ruang yang cukup besar untuk penyimpanan dan keamanan arsip tersebut dari kerusakan seperti terkena air, debu dan lainnya. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi pengelolaan surat masuk dan surat keluar di UMMY Solok. Aplikasi ini dibuat dengan dibuat dengan platform berbasis website. Tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah memudahkan untuk mengelola surat masuk dan surat keluar, pengarsipan dan dan pencarian surat berdasarkan tanggal dan kategori tertentu secara cepat dan akurat. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode pengembangan waterfall, karena dengan metode ini, tahap-tahap digambarkan secara terstruktur dengan jelas, untuk bahasa pemrograman menggunakan PHP (Hypertext Prepocessor) Framework dan perancangan database-nya menggunakan MySQL. Luaran yang ditargetkan dari penelitian ini adalah artikel ilmiah pada jurnal nasional
Pengembangan Aplikasi Manajemen Prestasi Siswa SMPIT Generasi Rabbani Kota Bengkulu Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Iqbal, Muhammad; Alfaras, Afzal; Susanto, Agus
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 2 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i2.663

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengatasi tantangan pengelolaan prestasi siswa di Sekolah Menengah Pertama Islam Terpadu (SMPIT) Generasi Rabbani Kota Bengkulu melalui implementasi Aplikasi Manajemen Prestasi Siswa berbasis web. Dalam menghadapi kendala pengelolaan prestasi siswa secara manual, penelitian ini memanfaatkan metode Waterfall, sebuah kerangka kerja pengembangan perangkat lunak yang terstruktur. Tahapan pengembangan melibatkan analisis kebutuhan dengan menggunakan kriteria PIECES, desain perangkat lunak, implementasi dengan PHP dan kerangka kerja Laravel, integrasi, pengujian sistem, serta operasi dan pemeliharaan. Aplikasi ini melibatkan dua aktor, yaitu Admin dan Siswa, dengan lima manajemen yang mencakup data siswa, prestasi, lomba, Admin, dan berita. Hasil pengujian black box menunjukkan tingkat keberhasilan aplikasi sebesar 95%. Dengan adopsi teknologi modern ini, diharapkan SMPIT Generasi Rabbani Kota Bengkulu dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan prestasi siswa, mengurangi proses manual, dan memberikan akses yang lebih mudah serta cepat kepada pengguna melalui platform web. Kata kunci: Aplikasi Manajemen Prestasi Siswa, Waterfall
Perancangan E-Learning untuk Meningkatkan Efektifitas Pembelajaran di SMPN 2 Sungai Beremas Anggara Putra, Febri; Ramadhanu, Agung; Syahputra, Hadi
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 3 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i3.684

Abstract

SMP Negeri 2 Sungai Beremas merupakan Sekolah menengah pertama yang beralamatkan di Jalan Lintas Simpang Empat Air Bangis, Kabupaten Pasaman Barat. Peserta didik disekolah ini membutuhkan pengarahan yang lebih ahli dalam pembelajaran. Di sinilah peran guru untuk mengarahkan peserta didik dalam belajar. SMP Negeri 2 Sungai Beremas mempunyai guru-guru yang berkompeten di bidangnya agar dapat memberikan pelayanan yang baik bagi peserta didik. Walaupun demikian, pembelajaran di SMP Negeri 2 Sungai Beremas membutuhkan perancangan sistem informasi e-learning berbasis web yang sesuai. Perancangan E-Learning ini menggunakan bahasa pemprograman PHP dan MySQL. Penggunaan sistem informasi e-learning ini memiliki manfaat yang signifikan dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran di SMP Negeri 2 Sungai Beremas. Manfaat tersebut dapat mencakup peningkatan aksesibilitas dan fleksibilitas pembelajaran, meningkatkan keterlibatan siswa dan guru dalam proses pembelajaran, serta memperkaya pengalaman belajar melalui E-learning yang telah di rancang.