Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Jurnal Pustaka AI adalah sebuah jurnal Double blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil Penelitian yang berkualitas khusus bidang ilmu Teknologi Artificial Intelligence . Semua publikasi di Jurnal Pustaka AI bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan apapun. Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) menerima naskah artikel setiap saat yang akan diterbitkan secara berkala tiga kali setahun yaitu pada bulan April, Agustus, dan Desember.
Articles
106 Documents
<![CDATA[Penerapan Machine Learning untuk Meningkatkan Prediksi Mata Uang Forex dengan Indikator Teknikal ]]>
<![CDATA[Baradja, Abdillah]]>;
<![CDATA[Sukoco, Sukoco]]>;
<![CDATA[Tjendrowasono, Tri Irianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 2 No 1 (2022): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v2i1.700
<![CDATA[Dalam era digital saat ini, pemanfaatan machine learning dalam perdagangan Forex menjadi semakin relevan, terutama untuk meningkatkan akurasi prediksi nilai tukar mata uang. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan machine learning, khususnya model Gradient Boosting Machine (GBM), yang diintegrasikan dengan indikator teknikal sebagai metode untuk meningkatkan prediksi mata uang Forex. Metode penelitian ini melibatkan penggunaan indikator teknikal utama seperti Moving Average Convergence Divergence (MACD), Relative Strength Index (RSI), dan Bollinger Bands, yang diintegrasikan ke dalam model GBM untuk memprediksi pergerakan harga. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model GBM yang diintegrasikan dengan indikator teknikal signifikan meningkatkan akurasi, presisi, recall, dan nilai F1 dibandingkan dengan model baseline. Temuan ini menegaskan bahwa kombinasi antara machine learning dan analisis teknikal menyediakan pendekatan yang lebih efektif dan adaptif dalam prediksi pasar Forex.]]>
<![CDATA[The Prediksi Penjualan Gas Menggunakan Metode Monte Carlo ]]>
<![CDATA[Eka Putra, Dian]]>;
<![CDATA[Ikhbal Salam, Riyan]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 4 No 1 (2024): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v4i1.754
<![CDATA[Penjualan adalah sebuah kegiatan untuk mendapatkan keuntungan dengan menawarkan produk atau jasa kepada pembeli. Setiap produk atau jasa yang ditawarkan merupakan sesuatu yang dibutuhkan oleh masyarakat. Setiap bulan, total penjualan gas LPG di agen bervariasi tergantung kebutuhan konsumen. Simulasi Monte Carlo digunakan untuk memprediksi penjualan gas sehingga dapat diketahui berapa stok gas yang harus disediakan setiap bulan pada tahun berikutnya. Data yang digunakan adalah data penjualan selama 3 tahun yang bersumber dari agen gas di Lubuk Malako. Data penjualan yang digunakan berbeda-beda setiap tahunnya. Metode yang digunakan adalah Monte Carlo dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP untuk simulasi prediksi penjualan gas. Tahapan awal dalam simulasi ini adalah menentukan distribusi probabilitas untuk setiap variabel. Kemudian, distribusi kumulatif ditentukan untuk masing-masing variabel dan interval angka acak untuk tiap-tiap variabel. Selanjutnya, bilangan acak dibentuk dan dibuat simulasi dari percobaan. Hasil dari pengujian yang dilakukan dari simulasi Monte Carlo tahun 2023 didapatkan tingkat akurasi prediksi sebesar 90%. Hasil penelitian ini dapat memprediksi total penjualan setiap bulannya pada tahun berikutnya. Pengujian yang dilakukan menjadi acuan untuk mempersiapkan stok gas untuk 6 bulan pada tahun berikutnya. Tingkat akurasi 90% dapat direkomendasikan untuk menentukan stok gas yang akan disediakan untuk 6 bulan pertama pada tahun berikutnya.]]>
<![CDATA[Implementasi Adguard untuk Peningkatan Keamanan Jaringan di DISKOMINFO ]]>
<![CDATA[Eka Putra, Dian]]>;
<![CDATA[Ikhbal Salam, Riyan]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 2 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i2.755
<![CDATA[Adguard digunakan sebagai upaya peningkatan keamanan jaringan di Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo). Dalam era digital yang semakin berkembang, keamanan jaringan menjadi prioritas utama untuk melindungi data dan informasi yang sensitive. Dunia digital sangat rentan dengan adanya serangan dari malware yang dapat mengancam keamanan data pribadi. . AdGuard diimplementasikan agar dapat membantu dalam menjaga keamanan jaringan dan mengevaluasi efektivitasnya dalam memblokir iklan serta ancaman keamanan lainnya Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus pada Diskominfo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AdGuard mampu meningkatkan keamanan jaringan secara signifikan dengan mengurangi jumlah iklan dan potensi ancaman siber. Penerapan dari adguard dapat membatu secara langsung memblokir iklan yang masuk dalam jaringan yang digunakan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa AdGuard dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan keamanan jaringan di institusi pemerintah seperti Diskominfo]]>
<![CDATA[Klasifikasi Data Obat menggunakan Algoritma Naïve Bayes di Rumah Sakit Umum Daerah ]]>
<![CDATA[sapitri, reza]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 4 No 2 (2024): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v4i2.757
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data obat menggunakan algoritma Naive Bayes pada rumah sakit umum (RSUD) daerah Kota Pagaralam. Pengolahan data obat yang belum optimal dalam menentukan obat yang digunakan di Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Kota Pagar Alam yang masih dilakukan secara manual dan belum tersruktur sehingga mengalami kesulitan dalam penyampaian informasi obat. Maka perlu dilakukan klasifikasi data obat menggunakan algoritma Naïve Bayes agar data obat tersetruktur dan mudah dipahami dengan hasil klasifikasi berupa grafik. Dalam penelitian ini klasifikasi Data obat dengan Mempersiapkan stok obat yang perlu ditambah atau obat yang tidak perlu di tambah setoknya berdasarkan obat yang di pakai dan jumlah saldo akhir obat Metode pengembangan pada klasifikasi ini adalah mengunakan metode Microsoft’s Team Data Science Process dengan tahapan yaitu : pemahaman bisnis, memahami perolehan data, pemodelan,penyebaran dan hasil untuk menjadi panduan pengerjan klasifikasi data obat. Untuk pengujian model klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode confussional matriks untuk mengukur akurasi dalam pengujian ini di dapat akurasi 99.35%. Hasil penelitian ini menunjukan bahwah klasifikasi data obat dalam penerapan metode algoritma naive bayes memiliki potensi dalam mengoptimalkan stok obat.]]>
<![CDATA[Sistem Penunjang Keputusan Pembelian Motor Bekas Oleh Dealer MOKAS Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Eko Syaputra, Aldo]]>;
<![CDATA[Adawia, Rahmiza]]>;
<![CDATA[Hasanah Nasta, Nurul]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 4 No 2 (2024): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v4i2.758
<![CDATA[Masih banyaknya minat masayarakat akan motor bekas dengan berbagai merek dan jenisnya. Dalam hal ini, Dealer mokas harus bisa melihat peluang motor yang banyak diminati dan dibutuhkan oleh masyarakat sekitar, sehingga motor yang dibeli dapat terjual dengan cepat. Dealer mokas solok merupakan salah satu dealer sepeda motor bekas yang menerima dan menjual motor bekas kepada masyarakat. Dalam menilai dan memilih motor dan dibeli dari masyarakat mokas solok masih menggunakan cara yang belum sistematis serta terukur, cara tersebut mengakibatkan penilaian terhadap sepeda motor yang dipilih belum ada kepastian baku dan terukur dalam pembelian, sehingga motor yang dibeli lama terjual, banyak kerusakan, serta harga terlalu mahal dalam pembelian speda motor. Untuk mengatasi masalah ini diperlukan sebuah sistem penunjang keputusan (SPK) yang mendukung mokas solok dalam pemilihan dan pembelian sepeda motor sehingga kerugian dapat dikurangi. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun siitem pendukung keputusan pemilihan dan pembelian sepeda motor bekas bagi perusaan menggunakan metode MOORA. Terdapat 6 kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yakni jenis kendaraan, tahun kendaraan, kelengkapan kendaraan, kekurangan kendaraan, keterangan pajak, harga kendaraan dengan memamfaatkan 6 alternatif. Hasil dari penelitian ini sepeda motor yang berpotensi untuk dibeli dari sekian banyak pilihan jatuh pada Supra GTR dengan nilai 0.3, diharapkan penelitian menjadi bahan rujukan bagi perusahaan Mokas Solok.]]>
<![CDATA[Pembangunan Sistem Informasi Persediaan Toko Kinara menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan MySQL ]]>
<![CDATA[Husnatun Hasanah, Tria]]>;
<![CDATA[Eko Syaputra, Aldo]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 4 No 1 (2024): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v4i1.759
<![CDATA[Informasi merupakan komponen vital yang mengintegrasikan fungsi-fungsi manajemen seperti perencanaan, operasional, dan pengendalian perusahaan. Tanpa informasi yang memadai, perusahaan tidak dapat menjalankan operasionalnya dengan efisien. Salah satu informasi yang sangat penting adalah mengenai manajemen persediaan barang. Bagian gudang harus mencatat setiap transaksi, termasuk barang yang masuk, barang yang keluar, dan jumlah stok. Ketelitian dalam pencatatan ini sangat penting untuk menghindari kesalahan dalam laporan yang dapat menyebabkan masalah bagi perusahaan. Oleh karena itu, perusahaan memerlukan sistem persediaan barang berbasis web untuk membantu proses pengelolaan persediaan dengan lebih baik. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara langsung dengan objek penelitian. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan basis data MySQL. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi persediaan gudang berbasis web site . Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengolahan data persediaan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL lebih cepat, akurat, dan lebih aman dari kerusakan data dibandingkan dengan pencatatan manual menggunakan kertas.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Naïve bayes dalam Memprediksi Prestasi Siswa ]]>
<![CDATA[Maila Apsari, Riani]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 4 No 2 (2024): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i3.760
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode algortima naïve bayes dalam memprediksi siswa berprestasi pada SMA Negeri 3 Pagar Alam. berdasarkan hasil observasi menentukan siswa berprestasi pada SMA Negeri 3 Pagar Alam masih dilakukan dengan cara melihat poin penilian satu persatu nilai siswa untuk menentukan siswa mana yang memiliki nilai dengan rata-rata tertinggi untuk mendapatkan predikat siswa berprestasi. Oleh sebab itu, banyak siswa-siswi yang memiliki prestasi yang berbeda-beda di SMA Negeri 3 Kota Pagar Alam terdapat siswa-siswi yang memiliki prestasi tinggi atau berprestasi dan kurang berprestasi sehingga pihak sekolah harus melakukan antisipasi dalam memperkbaiki mutu pendidikan dalam menangani siswa-siswi yang kurang berprestasi untuk menghasilkan generasi yang baik dan berpotensi. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode CRIPS-DM dengan tahapan yaitu: Pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi dan penyebaran. Metode yang digunakan yaitu Metode Naïve bayes dengan pengujian mengguakan Cross validation. Hasil dari pengujian tersebut didapatkanClass recall siswa dengan nilai Performance siswa kelas berprestasi 100 % class predcison 55.56% untun siswa cukup berprestasi 95.40% dengan class predcison 97.65% dan yang kurang berprestasi class recall 89.47% class precision 100.00% pada hasil Performance hasil tingkat akurasi 94.55% pada class Predicsion.hasil dengan Penerapan Metode algoritma Naive Bayes dalam memprediksi siswa berprestasi pada SMA Negeri 3]]>
<![CDATA[Implementasi Media Pengukuran pada Uji Efektifitas Proses Pembelajaran Daring menggunakan Webqual 4.0 ]]>
<![CDATA[vratiwi, septiana]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 4 No 1 (2024): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v4i1.762
<![CDATA[Sebagai bentuk pemanfaatan teknologi yang berkembang pesat pada era sekarang ini proses pembelajaran dapat dilakukan secara online dalam suatu jaringan (Daring). Dalam usaha untuk mengoptimalkan proses tersebut dan juga upaya dalam memastikan agar proses pembelajaran telah sesuai dan dapat dimanfaatkan sebaik mungkin maka perlu dilakukan Analisa untuk mengetahui efektifitasnya. Penelitian ini menggunakan metode Webqual sebagai indikator dalam proses pengujian yang nantinya juga dapat digunakan sebagai media untuk mengukur kepuasan pengguna dari proses pembelajaran yang dilakukan secara daring. Proses pengolahan data dari sebaran kuisioner yang diberikan adalah menggunakan sistem khusus yang dirancang untuk mengolah data menggunakan Teknik dan tahapan dari metode webqual. Dari 3 dimensi WebQual 4.0, hanya dimensi kualitas interaksi (Usability Quality) yang bernilai baik dan efektif karena rata-rata indicator dari dimensi ini berada dikategori baik, sedangkan dimensi kualitas informasi (Information Quality) dan kegunaan (usability) masih perlu melakukan perbaikan]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Naïve Bayes Pada Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Bibit Unggul Kelapa Sawit ]]>
<![CDATA[vratiwi, septiana]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 4 No 2 (2024): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v4i2.763
<![CDATA[Sebagai salah satu komoditas unggul didalam dunia Perkebunan dan menjadi salah satu sumber pemasukan ekonomi terbesar diindonesia saat ini banyak petani memilih kelapa sawit untuk di jadikan bisnis dalam dunia Perkebunan. Menentukan dan memilih jenis bibit unggul adalah tantangan tersendiri disamping kurang pengetahuan dan membutuhkan Teknik tersendiri. Dengan adanya Sistem Penunjang Keputusan dapat terselesaikan melalui alternatif dan solusi untuk menentukan keputusan yang lebih tepat dan sesuai serta dinginkan. Oleh karena itu dengan adanysa Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun ini dapat membantu petani dalam memilih bibit sawit unggul dan berkualitas untuk ditanam. Adapun metode yang digunakan dalam pemrosesan datanya adalah Naïve Bayes yang akan mempermudah dalam proses penentuan bibit sawit yang unggul.]]>
<![CDATA[Optimalisasi Penggunaan PopojiCMS untuk Pengelolaan Konten Website DISKOMINFO Solok Selatan ]]>
<![CDATA[ramadhani, suci]]>;
<![CDATA[Eka Putra, Dian]]>;
<![CDATA[Ikhbal Salam, Riyan]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 3 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i3.778
<![CDATA[PopojiCMS adalah sistem manajemen konten berbasis PHP dan MySQL yang dirancang untuk mempermudahpembuatan dan pengelolaan situs web. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi proses instalasi dan konfigurasiPopojiCMS di lingkungan Pemerintah Daerah, khususnya di DISKOMINFO Solok Selatan, serta menganalisiskinerja dan keamanannya setelah implementasi. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi langsung danwawancara dengan pihak yang terlibat dalam proses instalasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PopojiCMSmenawarkan kemudahan penggunaan dan fleksibilitas yang tinggi, serta mampu memberikan kinerja yang optimaldalam pengelolaan konten web. Kesimpulan dari penelitian ini adalah PopojiCMS merupakan solusi yang efisiendan efektif untuk pengelolaan konten]]>
