cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Budiman
Contact Email
pustakateknologiai@gmail.com
Phone
+6281374373837
Journal Mail Official
pustakateknologiai@gmail.com
Editorial Address
Jl. Batu Kasek Blok E 11 Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Published by Pustaka Galeri Mandiri
ISSN : -     EISSN : 28094069     DOI : https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mathematics
Jurnal Pustaka AI adalah sebuah jurnal Double blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil Penelitian yang berkualitas khusus bidang ilmu Teknologi Artificial Intelligence . Semua publikasi di Jurnal Pustaka AI bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan apapun. Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) menerima naskah artikel setiap saat yang akan diterbitkan secara berkala tiga kali setahun yaitu pada bulan April, Agustus, dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 79 Documents
 1   2   3   4   5 
Metode Ooad Pada Perancangan Sistem Informasi Koperasi Keluarga Stt-Payakumbuh Arif Rizki Marsa; Fitri Permata Sari
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 1 No 1 (2021): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.614 KB)

Abstract

Peranan koperasi sangat membantu sangat membantu pegawai dan karyawan di lingkungan Sekolah Tinggi teknologi payakumbuh (STTP), Koperasi simpan pinjam STTP merupakan sebuah koperasi yang bergerak dibidang simpan pinjam yang di peruntukan kepada anggotanya. Penerapan metode OOAD dan penggunaan komputerisasi akan membuat lebih efektif karena lebih mudah untuk memberikan informasi kepada pengurus dan anggota koperasi. Sistem Informasi merupakan sebuah sarana yang bias digunakan untuk mempermudah pekerjaan, mengatasi masalah yang dihadapi dan menghemat waktu dalam melaksanaan pekerjaan. Koperasi Sekolah Tinggi Teknologi Payakumbuh masih mencatat setiap transaksi secara manual sehingga memungkinkan terjadinya kesalahan dalam pembuatan laporan dan proses pembuatan laporannya memakan waktu yang lama. Oleh karena itu dirancang sebuah Sistem Informasi Koperasi menggunakan Java NeatBeans yang membantu dalam menyusun laporan dengan cepat dan tingkat kesalahan dapat diminimalkan. Pembuatan Sistem Informasi Koperasi ini dibatasi khusus untuk koperasi simpan pinjam.
Sistem Informasi Penilaian Kinerja Guru Berbasis Web Di Smp Negeri 3 Kempas Rizky Fitriawan; Sri Nadriati; Yulya Muharmi
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 1 No 1 (2021): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (579.083 KB)

Abstract

SMP Negeri 3 Kempas merupakan instansi pendidikan yang berada Kempas Jaya. Pada SMP Negeri 3 Kempas mempunyai sumber daya manusia meliputi seorang guru. Guru harus meningkatkan kemampuan dan keterampilan dalam menerapkan kompetensi yang diperlukan dalam proses pembelajaran. Penilaian kinerja guru sangat diperlukan untuk mengidentifikasi kemampuan guru dalam melaksanakan tugasnya melalui pengukuran penguasaan kompetensi. Penilaian kinerja guru di SMP Negeri 3 Kempas masih memiliki beberapa masalah yang dapat menghambat dalam proses penilaian kinerja guru seperti masih menggunakan sistem konvensional, sehingga menyebabkan kendala yaitu menyulitkan proses perhitungan, pembuatan laporan dan rekap penilaian. Sebuah sistem informasi sangatlah dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah-masalah tersebut. Dalam pemodelan sistem ini menggunakan pemodelanUML dikarenakan agar dapat menggambarkan pemodelan system yang akan di buat dan kebutuhan sistem. Sistem informasi penilaian guru menghasilkan sejumlah fitur. system ini berbasis web dengan menggunkan Bahasa pemrograman Php, serta database menggunakan MySQL.Oleh karena itu, dengan adanya sistem informasi penilaian kinerja guru dapat menyelesaikan masalah seperti proses penilaian kinerja guru menjadi lebih cepat dan efisien serta mempermudah proses pembuatan laporan.
Sistem Inventaris Pengolahan Asset Berbasis Web Menggunakan Metode Fifo Didik Siswanto; Febrizal Alfarasy Syam; Lasri Nijal
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 1 No 1 (2021): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.159 KB)

Abstract

SMK Negeri 2 Kepenuhan merupakan salah satu sekolah favorit yang ada di  Kepenuhan Raya, Kabupaten Rokan Hulu. Sebagai sekolah favorit tentunya sekolah ini memiliki aset yang banyak. Namun dalam pengelolaan aset yang ada, sekolah ini masih menggunakan cara pembukuan sehingga lebih membutuhkan waktu yang lama, yang kemudian dimasukkan ke dalam Microsoft Excel. Pendataan data asset masuk dan asset keluar yang sudah terdaftar disimpan dalam arsip, dan apabila data tersebut diperlukan, petugas harus memeriksa satu persatu sehingga kurang efektif. Maka dari itu perlu dibuat sebuah sistem informasi berbasis web untuk mempercepat proses pengolahan asset dan mempermudah untuk menginput data asset masuk dan data asset keluar serta laporan pengolahan asset. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan tentang bagaimana proses pengolahan asset pada SMK Negeri 2 Kepenuhan. Perancangan sistem menggunakan UML (Unified Modelling Language) untuk memodelkan dan merancang sistem yang akan dibangun, bahasa pemograman yang digunakan yaitu PHP dan MySQL sebagai basisdatanya. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Inventaris Pengolahan Asset Berbasis Web Menggunakan Metode FIFO (First In First Out) (Studi Kasus : SMK Negeri 2 Kepenuhan).
Perancangan Aplikasi Pelayanan Gangguan Tv Kabel Berbasis Web Dan Sms Gateway Intan Permata Sari; Sri Tria Siska; Arif Budiman
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 1 No 1 (2021): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.918 KB)

Abstract

Aplikasi Pelayanan Gangguan TV Kabel ini bertujuan untuk mempermudah pelanggan dalam menyampaikan keluhan-keluhan. Pelayanan Gangguan TV Kabel masih dilakukan secara manual sehingga akan memakan waktu yang lama untuk melakukan pengaduan. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan aplikasi pengaduan yang bisa dilakukan dimanapun berada. Dengan menggunakan alat bantu dalam pemuatan aplikasi seperti Context Diagram, Data Flow Diagram, Entity Relationship Diagram, dan Flowchart untuk mempermudah penelitian merancang aplikasi. Aplikasi ini dibuat menggunakan Framework Code Igniter, Boostrap, SMS Gateway dan MySQL. Aplikasi pelayanan gangguan ini diharapkan akan mempermudah pihak TV Kabel dan masyarakat dalam melakukan pengaduan ke TV Denai Payakumbuh Utara.
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Administrasi Kesiswaan Pada Tka Atau Tpa Qurrota A’yuni Sri Chairunnisa; Anita
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 1 No 1 (2021): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (989.285 KB)

Abstract

TKA/TPA Qurrota A’Yuni adalah sebuah lembaga pendidikan yang memberikan pelajaran kepada anak-anak tentang membaca al-qur’an. TKA adalah lembaga pendidikan Al-Qur’an untuk usia 4-6 tahun dan TPA lembaga pendidikan Al-Qur’an untuk usia 7-12 tahun. Target Umum dari TKA/TPA Qurota A’Yuni yaitu menyiapkan generasi Qur’ani menyongsong masa depan yang gemilang, yang merupakan target Khusus agar anak mampu membaca Al-Qur’an dengan baik dan benar sesuai dengan kaidah, hafal surat-surat pendek, hafal do’a sehari-hari, dan sebagainya. Dalam hal ini kesiswaan pada TKA/TPA Qurrota A’Yuni lebih dikenal dengan sebutan santri oleh karena itu kata kesiswaan akan digunakan dengan kata santri. Pengelolaan informasi administrasi santri pada TKA/TPA Qurrota A’Yuni sampai sekarang ini masih dilalukan secara konvensional, yaitu dengan menuliskan data administrasi santri kedalam sebuah arsip seperti data pendaftaran santri, data guru, pembayaran pendaftaran, pembayaran SPP, jadwal belajar mengajar, absensi santri, data kelas, mata pelajaran, data nilai santri sehingga mengakibatkan sering terjadinya duplikasi data serta informasi dalam sekolah menjadi lambat dan pelaporan yang tidak tepat waktu maka diperlukan sistem untuk menjadikan lebih efisien dan tepat waktu.
Analisa Sentimen Publik Mengenai Perekonomian Indonesia Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Twitter Menggunakan Metode Klasifikasi K-NN Dan Svm Didik Siswanto; Zamzami; Lasri Nijal; Safrul Rajab
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 2 No 1 (2022): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.975 KB)

Abstract

Pandemi global virus Covid-19 yang sedang mewabah dunia kini telah memberi berbagai pengaruh pada sektor seperti pendidikan, kesehatan, pariwisata, transportasi termasuk perekonomian di Indonesia. Fenomena ini menuai berbagai tanggapan dari masyarakat yang kerap menjadikan media sosial, salah satunya Twitter sebagai alat untuk melakukan proses pertukaran informasi. Pendapat yang terkandung dapat dilakukan analisis menggunakan teknik text mining yaitu proses analisis sentimen yang merupakan cara untuk mengetahui pandangan ataupun opini seseorang terhadap suatu fenomena, baik itu berupa pandangan positif, negatif maupun netral. Data yang diambil merupakan data hasil crawling menggunakan API Twitter dan sebagai data pendukung digunakan pengambilan data melalui kuesioner kepada pengguna Twitter di Indonesia. Dataset yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 422 data yang terdiri dari 211 data berlabel positif dan 211 data berlabel negatif. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Support Vector Machine (SVM). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan confusion matrix didapatkan akurasi dari analisis sentimen menggunakan metode K-NN sebanyak 76%. Sedangkan akurasi dari analisis sentimen menggunakan metode SVM sebanyak 78%.
Rancang Bangun Sistem Point of Sale Untuk Kasir Syams Boutique Berbasi Web Menggunakan Metode Pengembangan Waterfall Selfia Bonita Sari; Arif Rizki Marsa
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 2 No 1 (2022): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (602.574 KB)

Abstract

Sistem Kasir Butik ini merupakan aplikasi sederhana dalam transaksi penjualan pakaian pada toko Syams Boutique. Dengan berkembangnya zaman selalu mendorong kita dalam meningkatkan produk baik itu dalam proses ataupun dalam kualitas produk. Sistem POS (Point Of Sale) yang terotomatisasi sehingga dapat mengurangi terjadi kesalahan informasi serta dapat membantu pemilik usaha dalam mengelola arus bisnisusahanya. Sistem point of sale yang dibangun pada  Syams Boutique ini dilengkapi dengan beberapa bagian seperti memasukkan data barang, mengubah data barang, melakukan login sebelum membuka aplikasi sebagai bentuk pengamanan data, dan melihat laporan penjualan perbulannya. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemograman Php dan mysql menggunakan  metodelogi pengembangan model waterfall.. Aplikasi ini juga dilengkapi sistem basis data sebagai tempat penyimpanan data yang akan di panggil kembali pada proses transaksi. Aplikasi ini sangat penting bagi sebuah toko karena mempermudah proses transaksi dan melihat laporan pengeluaran barang.
Perancangan Lampu Otomatis Menggunakan Speech Recognition Rafi Anggara; Lilik Suhery; Rini Yunita
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 2 No 1 (2022): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (366.789 KB)

Abstract

Pada umumnya penggunaan lampu banyak digunakan di rumah – rumah, dan ini merupakan hal penting dalam kehidupan sehari-hari. Pencahayaan sangat dibutuhkan untuk ruangan baik redup agar ruangan tersebut dapat menjadi lebih terang. Apabila ada orang yang datang dan memasuki ruangan yang telah diberi lampu maka orang tersebut dapat melihat apa yang ada didalam ruangan tersebut. Untuk menghidupkan atau memadamkan lampu pada suatu ruangan biasanya dilakukan dengan cara mengoperasikan saklar secara manual dimana pada saat saklar berada dalam posisi rangkaian tertutup maka lampu akan menyala begitu juga sebaliknya pada saat saklar berada dalam posisi rangkaian terbuka maka lampu akan mati. Apabila ada seseorang yang mendatangi dan memasuki ruangan serta lupa mematikan lampu maka hal itu akan menimbulkan pemborosan shingga dibuatlah sebuah prototype berupa sistem lampu otomatis dimana untuk melakukan pengendalian lampu dapat dilakukan secara otomatis ataupun dengan perintah menggunakan sensor HC-05 atau sensor bluetooth yang dapat menerima perintah dari aplikasi speech recognition pada smartphone dengan mengirimkan perintah suara melalui jaringan bluetooth. Aplikasi yang dihasilkan masuk dalam kategori baik, karena berdasarkan pengujian menunjukan tingkat keberhasilan yang tinggi sehingga aplikasi layak untuk dipakai sesuai kebutuhan
Perancangan Sistem Jadwal Dan Absensi Mengajar Guru Menggunakan Visual Studio 2012 Dan MYSQL Sarmila Audita; Sri Tria Siska; Arif Budiman
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 2 No 1 (2022): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1152.911 KB)

Abstract

Jadwal mengajar guru adalah pembagian waktu membimbing siswa -siswi di sekolah. Sistem informasi sa at inimemegang peranan penting dalam segala aspek kehidupan, termasuk pengisian dan pengolahan data. Da lampengisian data jadwal dan absensi mengajar guru pada SMP Negeri 4 Payakumbuh pada saat ini masihmenerapkan cara manual yang memiliki banyak kelemahan. Oleh karena itu penulis m engembangkan sistemjadwal dan absensi mengajar guru menggunakan Visual Studio 2012 dengan database MySQL untukmemudahkan Waka Kurikulum dalam melakukan penyusunan jadwal mengajar guru dan juga m emudahkanguru-guru dalam menerima informasi data jadwal mengajar The teacher's teaching schedule is the division of time guiding students at school. Information systems currently play an important role in all aspects of life, including data entry and processing. In filling out the schedule and attendance data for teaching teachers at SMP Negeri 4 Payakumbuh at this time still applying the manual method which has many weaknesses. Therefore, the authors developed a teacher teaching schedule and attendance system using Visual Studio 2012 with a MySQL database to facilitate the Curriculum Deputy in preparing teacher teaching schedules and also make it easier for teachers to receive teaching schedule data information.
Rancang Bangun Sistem Penjualan Barang Pada Toko Dinda Collection Menggunakan Pemograman Java Yulya Muharmi; Sri Nadriati; Misnawati
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 2 No 1 (2022): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (543.225 KB)

Abstract

Toko Dinda Collection merupakan toko yang menjual berbagai macam pakaian seperti baju koko, baju gamis perempuan, baju kemeja, baju tunik, baju tidur, baju anak-anak, baju batik, baju daster, celana trening, mukena, jilbab, peci, lejing, tas, spansus, dan sarung. Dalam kegiatan menjalankan usahanya toko dinda collection melakukan banyak pencatatan data transaksinya kedalam buku besar. Di Toko Dinda Collection proses pencatatan laporan masih dilakukan dengan cara lama dan sederhana, membuat pelayanannya kurang maksimal. Jenis pekerjaan yang ditangani meliputi input data pelanggan dan data barang. Sedangkan untuk proses kalkulasi penjualan barang menggunakan media buku catatan penjualan dan kalkulator, sehingga banyak memakan waktu dan tenaga belum lagi kesalahan yang rentan terjadi Oleh karena itu perlu dibuat sistem informasi untuk di toko dinda collection ini. Sistem ini dibuat agar dapat membantu mempercepat proses penyelesaian pekerjaan. Pada proses penjualan, pembuatan nota sudah otomatis, sehingga tidak perlu ditulis pada buku. Pengecekan stok barang dapat diketahui dengan cepat tanpa harus mengecek satu per satu. Dengan demikian sistem yang dirancang ini mampu menghasilkan data penjualan yang akurat dan sistem yang dirancang ini dapat mengefisienkan waktu dalam menghasilkan informasi.

Page 1 of 8 | Total Record : 79

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 4 No 3 (2024): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 4 No 2 (2024): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 4 No 1 (2024): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 3 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 2 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 3 No 1 (2023): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 2 No 2 (2022): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 2 No 1 (2022): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Vol 1 No 1 (2021): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) More Issue