cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
ilmubersamacenter@gmail.com
Phone
+6282294365929
Journal Mail Official
helloworldjurnal@gmail.com
Editorial Address
Jl. Imam Bonjol No. 9 Forum 9th Floor, Kota Medan, Sumatera Utara 20112
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Hello World
Published by Ilmu Bersama Center
ISSN : -     EISSN : 28298616     DOI : https://doi.org/10.56211/helloworld
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Hello World Jurnal Ilmu Komputer merupakan jurnal yang membahas ilmu dibidang komputer, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu komputer. Hello World Jurnal terbit 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan April, Juli, Oktober dan Januari. Terbitan pertama adalah bulan April 2022. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker X. Proses review dilakukan dengan menggunakan peer review. Hello World Jurnal menerima naskah dengan topik Software Engineering, Information System, e-Government, e-Healthcare, e-Learning, e-Manufacturing, e-Commerce, Smart Systems, Smart City, Cloud Engineer, Data Science, Data Engineer, Natural Language Processing dan topik lainnya yang relevan dengan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 95 Documents
 6   7   8   9   10 
Drone Pemadam Kebakaran dengan Sistem Monitoring Realtime Berbasis Internet of Things Hasyim, Alwi; Siambaton, Mhd. Zulfansyuri; Antoni, Antoni
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v4i3.960

Abstract

  Kebakaran merupakan bencana yang memerlukan penanganan cepat untuk meminimalkan kerugian material dan risiko korban jiwa. Penelitian ini merancang Drone Pemadam Kebakaran dengan Sistem Monitoring Realtime Berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan komponen utama ESP32 sebagai pengendali utama, Baterai Li-ion 4000mAh sebagai sumber daya, Flame Sensor untuk deteksi api multidirectional, Sensor MPU6050 untuk stabilisasi orientasi drone, Motor Brushless A2212 930KV sebagai penggerak, dan ESC BEC30A 2s-4s untuk kontrol kecepatan motor. Sistem ini memadukan kemampuan deteksi api, pemantauan realtime via IoT, dan memadamkan api dengan air. Data dari sensor flame dan MPU6050 diproses oleh ESP32, lalu dikirim ke antarmuka pengguna melalui jaringan Wi-Fi, menstabilkan diri selama operasi pemadaman berkat integrasi MPU6050. Inovasi ini berpotensi menjadi solusi efektif untuk penanganan awal kebakaran di area berisiko tinggi seperti gedung dan bangunan bertingkat lainnya.
Alat Pemberian Pakan Ternak Otomatis Berbasis IoT (Internet of Things) Batubara, Hanafi; Siambaton, Mhd. Zulfasyuri; Ichsan, Aulia
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v4i3.974

Abstract

Permasalahan dalam dunia peternakan salah satunya adalah keterlambatan dalam pemberian pakan ternak yang berdampak pada produktivitas dan kesehatan hewan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah alat pemberi pakan ternak otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mengatur jadwal pemberian pakan secara otomatis serta memantau kondisi pakan melalui aplikasi smartphone. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, motor servo untuk mekanisme pemberian pakan, serta sensor ultrasonik untuk mendeteksi ketinggian pakan dalam wadah. Platform Blynk digunakan sebagai antarmuka pengguna untuk mengatur jadwal dan mengontrol alat dari jarak jauh. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah rekayasa perangkat keras dan lunak, mulai dari perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan pakan sesuai jadwal yang ditentukan, serta memberikan notifikasi kepada pengguna apabila volume pakan mulai menipis. Dengan demikian, alat ini dapat membantu peternak dalam menghemat waktu, meningkatkan efisiensi, dan memastikan pemberian pakan dilakukan secara konsisten. Sistem ini juga memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan fitur tambahan seperti integrasi kamera atau sensor suhu untuk pemantauan lingkungan kandang.
Sistem Rekomendasi Film Berbasis Collaborative Filtering Menggunakan Algoritma Matrix Factorization (Studi Kasus Platform VIU) Munthe, Farah Zhafira; Siregar, Farid Akbar
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v4i3.1164

Abstract

Meningkatnya jumlah konten film dan drama di platform streaming digital seperti VIU menyebabkan pengguna kesulitan dalam menemukan tontonan yang sesuai dengan preferensi mereka. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi film berbasis Collaborative Filtering menggunakan pendekatan Matrix Factorization dengan algoritma Singular Value Decomposition (SVD). Sistem ini memanfaatkan data rating pengguna terhadap film untuk memprediksi kemungkinan ketertarikan pengguna terhadap film lain yang belum ditonton. Dalam penelitian ini, Data yang digunakan meliputi 100 data pengguna, 30 data film, dan 10 data prediksi rating hasil dari model. Sistem memungkinkan pengguna memasukkan ID untuk melihat daftar film yang direkomendasikan secara khusus. Selain itu, evaluasi dilakukan menggunakan metrik klasifikasi (accuracy bernilai 0.8, precision bernilai 1.0, recall bernilai 0.6667, dan F1-score bernilai 0.8) serta Mean Absolute Error (MAE) untuk mengetahui tingkat akurasi sistem bernilai 0.4551. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi yang cukup sesuai dengan preferensi pengguna.
Perancangan Sistem Keamanan untuk Deteksi Pencurian Menggunakan Sensor Magnetic dan RFID Berbasis Internet of Things Syahri, Alfi; Basri, Mhd.
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v4i3.1166

Abstract

Kasus pencurian rumah dan barang berharga yang masih sering terjadi menunjukkan perlunya sistem keamanan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi aksi pencurian secara real-time. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama, dikombinasikan dengan sensor magnetic untuk mendeteksi pembukaan pintu secara tidak sah, serta modul RFID untuk mengontrol akses masuk melalui identifikasi tag yang valid. Ketika terdeteksi adanya indikasi pencurian, notifikasi peringatan akan dikirimkan secara instan ke perangkat Android pengguna melalui aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan peringatan dini dan kontrol akses yang aman, secara signifikan meningkatkan efektivitas perlindungan terhadap tindak pencurian. Dengan memanfaatkan teknologi IoT, sensor magnetic, dan RFID, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif untuk keamanan rumah yang responsif dan efisien.
Sistem Monitoring dan Pendukung Keputusan Kondisi Kesehatan Pasien Menggunakan Integrasi Sensor Tanda Vital Berbasis IoT dengan Metode C4.5 Zein, Liza Azzahra; Basri, Mhd.
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v4i3.1170

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang besar dalam pengembangan sistem monitoring kesehatan pasien secara real-time dengan integrasi sensor tanda vital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem monitoring dan pendukung keputusan kondisi kesehatan pasien yang menggabungkan sensor tanda vital berbasis IoT dengan metode C4.5 sebagai algoritma pengambilan keputusan. Sistem ini dirancang untuk mengumpulkan data vital seperti detak jantung, tekanan darah, dan suhu tubuh secara otomatis melalui sensor yang terhubung ke mikrokontroler ESP32. Data yang diperoleh kemudian diproses menggunakan metode C4.5 untuk memberikan rekomendasi kondisi kesehatan pasien secara akurat dan cepat. Metodologi penelitian meliputi tahap perancangan sistem, pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi, serta pengujian secara bertahap. Pengujian dilakukan dengan menjalankan program pada perangkat keras yang telah disiapkan, melakukan interaksi pengguna melalui tombol input, dan menampilkan hasil pengukuran serta analisis pada layar LCD. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu beroperasi dengan stabil, memberikan data tanda vital secara real-time, dan menghasilkan keputusan yang sesuai dengan kondisi kesehatan pasien. Sistem ini juga memiliki antarmuka yang mudah digunakan sehingga memudahkan pengguna dalam melakukan monitoring dan pengambilan keputusan. Implementasi sistem menggunakan perangkat keras seperti ESP32, sensor MAX30102 untuk detak jantung dan oksigen darah, sensor MLX90614 untuk suhu tubuh, tensimeter untuk tekanan darah, push button sebagai input pengguna, dan LCD sebagai media tampilan. Perangkat lunak dikembangkan menggunakan lingkungan pemrograman yang mendukung integrasi IoT dan algoritma C4.5. Komunikasi data antara sensor dan mikrokontroler menggunakan port serial dan I2C yang dipilih karena keandalannya dalam transfer data secara real-time. Kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem monitoring dan pendukung keputusan berbasis IoT dengan metode C4.5 yang dikembangkan dapat memberikan solusi efektif dalam memantau kondisi kesehatan pasien secara akurat dan efisien. Sistem ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan teknologi kesehatan berbasis IoT di masa depan dan memberikan manfaat nyata dalam dunia medis, khususnya dalam pemantauan pasien secara jarak jauh dan pengambilan keputusan klinis yang cepat dan tepat.
PENGEMBANGAN GERAKAN BELADIRI KARATE SHOTO-KAN BERBASIS ANIMASI MENGGUNAKAN KOMBINASI UNITY DENGAN TEKNOLIGI AUGMENTED REALITY (AR) Muhammad Al Khawarizmi Rangkuti
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karate Shoto-Kan merupakan salah satu aliran seni bela diri yang mengedepankan teknik dan ketepatan gerakan. Namun, dalam proses pembelajaran tradisional, keterbatasan interaksi visual dan demonstrasi gerakan sering menjadi kendala, terutama bagi pemula yang belum memiliki pelatih tetap. Untuk menjawab permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis animasi gerakan Karate Shoto-Kan dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) yang dibangun menggunakan Unity. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berjalan dengan baik di berbagai perangkat Android dan mendapat respons positif dari pengguna, terutama dalam hal kemudahan memahami gerakan, ketepatan animasi, dan interaktivitas yang ditawarkan. Kesimpulannya, penggunaan teknologi AR berbasis Unity efektif dalam meningkatkan pemahaman serta pengalaman belajar Karate Shoto-Kan secara mandiri. Media ini dapat menjadi solusi inovatif dalam dunia pendidikan bela diri, khususnya di era digital saat ini.
Perancangan dan Implementasi Segmentasi LAN pada Infrastruktur Jaringan Skala Menengah Andi Zulherry; Indah Purnama Sari; Mhd. Basri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Segmentasi jaringan merupakan salah satu strategi penting dalam perancangan infrastruktur jaringan untuk meningkatkan keamanan, efisiensi, dan pengelolaan lalu lintas data. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi segmentasi LAN pada infrastruktur jaringan skala menengah dengan tujuan memisahkan domain broadcast, mengoptimalkan kinerja jaringan, serta meminimalkan risiko keamanan. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan jaringan, perancangan topologi segmentasi, serta konfigurasi perangkat jaringan menggunakan router dan switch. Implementasi dilakukan dengan menerapkan Virtual Local Area Network (VLAN) sebagai teknik segmentasi utama. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi performa jaringan sebelum dan sesudah segmentasi melalui parameter seperti throughput, latency, dan isolasi antar segmen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan segmentasi LAN dapat meningkatkan efisiensi penggunaan bandwidth, menurunkan tingkat broadcast, dan memperkuat keamanan jaringan pada infrastruktur skala menengah. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengelolaan jaringan yang lebih optimal pada lingkungan organisasi dengan kompleksitas menengah.
Klasifikasi BAU Dalam Kulkas Menggunakan Sensor SGP-30 Dan Algoritma Random Forest Classifier Amira Muhammad Salim Banem; Halim Maulana
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi bau dalam kulkas menggunakan sensor SGP-30 dan algoritma Random Forest Classifier. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kondisi bau makanan ke dalam tiga kategori, yaitu Segar, Sedang, dan Busuk, berdasarkan data sensor berupa nilai eCO₂, TVOC, suhu, dan kelembapan. Data yang diperoleh kemudian diproses menggunakan algoritma Random Forest Classifier yang mampu menghasilkan akurasi sebesar 97,78% dalam melakukan klasifikasi bau. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat mengidentifikasi kondisi bau secara akurat dan efektif. Sistem ini berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan memperluas variasi data dan mengeksplorasi algoritma klasifikasi lainnya guna meningkatkan performa sistem.
Perancangan Kandang Kuncing Pintar Berbasis Internet of Things (IoT) Daris Fauzan Abila; Rizaldy Khair
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan meningkatnya minat masyarakat dalam memelihara kucing, tantangan dalam merawatnya juga bertambah, terutama bagi pemilik yang memiliki aktivitas padat. Kesulitan tersebut seringkali meliputi kurangnya jadwal pemberian pakan yang teratur, kurangnya hidrasi, dan kebersihan litterbox yang tidak terpantau, yang dapat berdampak negatif pada kesehatan hewan peliharaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem kandang kucing pintar berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini memiliki tiga fitur utama: pemberian pakan otomatis secara terjadwal, otomasi pemberian minum, serta monitoring dan penanganan bau di litterbox.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah prototyping. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai unit kendali utama. Untuk subsistem pakan, digunakan motor servo, sensor load cell untuk menakar berat pakan, dan sensor ultrasonik untuk memonitor level pakan. Untuk subsistem minum, digunakan sensor water level dan pompa air mini yang dikendalikan oleh relay. Sementara itu, untuk litterbox, digunakan sensor ultrasonik untuk mendeteksi keberadaan kucing dan ultrasonic mist maker untuk penanganan bau. Seluruh sistem terintegrasi dengan antarmuka pengguna berupa dashboard berbasis web dan notifikasi melalui aplikasi Telegram, yang memungkinkan pemantauan dan kontrol dari jarak jauh secara real-time. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik, berhasil mengotomatiskan proses perawatan, dan memberikan kemudahan bagi pemilik kucing.
Perancangan Sistem Penjadwalan Kegiatan Belajar Mahasiswa Berbasis AI Menggunakan Agoritma Genetika Di Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Bahdi Rizky Al Wahya; Indah Purnama Sari
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem penjadwalan perkuliahan otomatis berbasis Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan algoritma genetika untuk menyelesaikan masalah kompleks dalam penyusunan jadwal di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Sistem dibangun menggunakan Python, Flask, dan library DEAP, serta diintegrasikan ke dalam platform web agar dapat diakses oleh admin, dosen, dan mahasiswa. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menghasilkan hingga 787 jadwal dengan tingkat keberhasilan tinggi dan nilai fitness maksimal (1.00) tanpa konflik. Fitur tambahan seperti chatbot interaktif, status ruangan real-time, dan export data ke Excel meningkatkan kemudahan penggunaan dan efisiensi dalam pengelolaan akademik. Sistem ini terbukti efektif, efisien, dan layak untuk diimplementasikan dalam manajemen jadwal akademik secara otomatis.

Page 8 of 10 | Total Record : 95

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi April Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi Januari Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April Vol. 1 No. 4 (2023): Edisi Januari Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi Oktober Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juli Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi April More Issue