cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
ilmubersamacenter@gmail.com
Phone
+6282294365929
Journal Mail Official
helloworldjurnal@gmail.com
Editorial Address
Jl. Imam Bonjol No. 9 Forum 9th Floor, Kota Medan, Sumatera Utara 20112
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Hello World
Published by Ilmu Bersama Center
ISSN : -     EISSN : 28298616     DOI : https://doi.org/10.56211/helloworld
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Hello World Jurnal Ilmu Komputer merupakan jurnal yang membahas ilmu dibidang komputer, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu komputer. Hello World Jurnal terbit 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan April, Juli, Oktober dan Januari. Terbitan pertama adalah bulan April 2022. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker X. Proses review dilakukan dengan menggunakan peer review. Hello World Jurnal menerima naskah dengan topik Software Engineering, Information System, e-Government, e-Healthcare, e-Learning, e-Manufacturing, e-Commerce, Smart Systems, Smart City, Cloud Engineer, Data Science, Data Engineer, Natural Language Processing dan topik lainnya yang relevan dengan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 106 Documents
 7   8   9   10   11 
Pengembangan Sistem Control Dan Monitoring Air Conditioner Otomatis Berbasis Sensor DHT 22 Dan Internet of Things (IoT) Rosaldi Alfarizi; Mhd. Basri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem kontrol dan monitoring Air Conditioner (AC) otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan sensor DHT22 sebagai pendeteksi suhu dan kelembapan udara. Sistem ini dikendalikan melalui mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor infrared serta aplikasi Thinger.io sebagai antarmuka pengguna untuk memantau dan mengontrol AC secara real-time dari jarak jauh. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan kenyamanan termal di dalam ruangan dan efisiensi pengendalian AC, khususnya pada kondisi lingkungan dengan suhu dan kelembapan yang berubah-ubah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menjalankan perintah seperti menghidupkan/mematikan AC, mengatur suhu, mode operasi, serta kecepatan kipas. Selain itu, sistem juga dapat menyesuaikan suhu secara otomatis berdasarkan tingkat kelembapan ruangan. Akurasi sensor DHT22 dibandingkan dengan thermometer digital menunjukkan tingkat kesalahan yang rendah dan dapat diterima. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan IoT dalam sistem pengendalian AC memberikan kemudahan, efisiensi, serta fleksibilitas tinggi dalam pengoperasian perangkat elektronik rumah tangga.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menganalisis Tingkat Kepuasan Pengguna E-Learning Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Di SMK Multi Karya Maratul Hasanah Vianingrum; Andi Zulherry
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem e-learning telah menjadi komponen penting dalam pendidikan modern, namun evaluasi kepuasan pengguna masih sering diabaikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dan menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem e-learning di SMK Multi Karya menggunakan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS). Penelitian kuantitatif ini melibatkan 361 responden (351 siswa dan 10 guru) dengan instrumen kuesioner berbasis 20 butir pertanyaan yang mewakili lima dimensi EUCS: Content, Accuracy, Format, Ease of Use, dan Timeliness. SPK dirancang menggunakan PHP, MySQL, dan Bootstrap dengan pemodelan UML. Hasil uji validitas menunjukkan seluruh item valid (r-hitung > 0,104). Analisis kepuasan menghasilkan skor rata-rata: Content (4,531), Accuracy (4,494), Format (4,492), Ease of Use (4,508), dan Timeliness (4,494), dengan skor total 4,504 yang termasuk kategori "Sangat Puas". Meskipun semua dimensi mendapat penilaian tinggi, dimensi Format memiliki skor terendah dan menjadi prioritas perbaikan. Sistem yang dikembangkan berhasil mengotomatisasi proses evaluasi dan menyajikan rekomendasi berbasis data untuk pengembangan sistem e-learning.
Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Kualitas Layanan Aplikasi Livin By Mandiri Menggunakan Metode E-Servqual Dan Importance Performance Analysis (IPA) Anis Badriah; Mhd. Basri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi perbankan digital mendorong Bank Mandiri meluncurkan aplikasi mobile banking Livin by Mandiri. Namun, terdapat keluhan pengguna terkait tampilan yang kurang user-friendly dan masalah teknis pada sistem. Penelitian ini bertujuan menganalisis kepuasan pengguna terhadap kualitas layanan aplikasi Livin by Mandiri menggunakan metode E-ServQual dan Importance Performance Analysis (IPA). Penelitian kuantitatif dengan 100 responden pengguna aktif Livin by Mandiri di Kota Binjai. Data dikumpulkan melalui kuesioner dengan skala Likert dan dianalisis menggunakan SPSS, meliputi uji validitas, reliabilitas, analisis regresi, analisis gap, dan IPA. Seluruh dimensi E-ServQual (efficiency, reliability, fulfillment, privacy) berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna (p<0.05). Reliability memiliki korelasi tertinggi (r=0.862), diikuti fulfillment (r=0.795), privacy (r=0.768), dan efficiency (r=0.746). Nilai Cronbach's Alpha sebesar 0.844 menunjukkan reliabilitas instrumen yang tinggi. Analisis gap menunjukkan dimensi efficiency dan responsiveness memiliki gap negatif terbesar (-9.0), sedangkan privacy (+7.3) dan reliability (+3.3) menunjukkan gap positif. Matriks IPA mengidentifikasi tiga indikator prioritas perbaikan: ketersediaan layanan (K1), kelengkapan informasi (PE2), dan kelancaran transaksi (PE3). Meskipun aplikasi Livin by Mandiri memiliki fondasi keamanan dan keandalan yang baik, masih terdapat celah dalam efisiensi dan responsivitas layanan yang perlu ditingkatkan untuk mencapai kepuasan pengguna optimal.
Pengembangan Sistem Smart Rubbish Organik Dan Non Organik Otomasi Berbasis IoT Nurul Hakiki Lubis; Mhd. Basri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah di Indonesia yang semakin kompleks, khususnya di sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), membutuhkan solusi yang inovatif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pemilahan sampah otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu membedakan sampah organik dan nonorganik secara realtime. Sistem ini menggunakan kombinasi sensor proximity kapasitif untuk mendeteksi jenis sampah, sensor ultrasonik untuk memantau kapasitas tempat sampah, dan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali. Mekanisme pemilahan dilakukan secara otomatis oleh motor servo berdasarkan data dari sensor, sedangkan informasi status sistem ditampilkan melalui LCD 16x2 dan dikirim melalui notifikasi web dan Telegram. Penelitian dilakukan di lingkungan UMKM dengan pendekatan observasi dan wawancara, serta melalui proses analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pemilahan sampah, mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual, dan mendukung pengelolaan sampah yang lebih ramah lingkungan dan berkelanjutan. Sistem ini berkontribusi pada pengembangan teknologi pengelolaan sampah modern yang dapat diadaptasi pada skala kecil hingga menengah.
Analisa Dan Implementasi Metode Copras Dalam Pemilihan Guru Terbaik Di Perguruan Islam Mts Cerdas Murni Salsabila Humairoh; Mhd. Basri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian kinerja guru merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga dan meningkatkan mutu pendidikan. Proses penilaian yang dilakukan secara manual seringkali bersifat subjektif dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu proses penilaian kinerja guru secara lebih objektif dan terstruktur. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah Complex Proportional Assessment (COPRAS), yang mampu menangani kriteria bersifat benefit dan cost secara efektif. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi fungsional yang dapat mengelola data master, mengolah data kuesioner dari siswa, dan melakukan seluruh tahapan perhitungan COPRAS secara otomatis untuk menghasilkan perangkingan akhir kinerja guru. Sistem ini dilengkapi dengan fitur pelaporan yang detail, sehingga dapat menjadi alat bantu yang transparan dan akuntabel bagi pihak manajemen sekolah dalam mengambil keputusan terkait evaluasi guru.
Perancangan UI/UX Aplikasi Monitoring Kehadiran Dosen Menggunakan Design Thinking (Studi Kasus: UIN Ar-Raniry Banda Aceh) Sarini Vita Dewi; Zahwa Silfida; Widia Maspira; Ulfah Safrina
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/hello_world.v4i4.1960

Abstract

Keterlibatan dan kehadiran dosen secara konsisten merupakan faktor utama dalam mencapai Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) serta kepuasan mahasiswa di Universitas Islam Negeri (UIN) Ar-Raniry Banda Aceh. Namun, pemantauan kehadiran dosen saat ini masih menghadapi kendala, seperti ketidakakuratan data dan ketiadaan sistem real-time tracking. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka dan pengalaman pengguna (UI/UX) aplikasi pemantauan kehadiran dosen yang user-friendly, transparan, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode pengembangan yang digunakan adalah Design Thinking yang mencakup lima tahapan: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test, dengan Figma sebagai alat bantu perancangan. Evaluasi rancangan dilakukan menggunakan instrumen Single Ease Question(SEQ) pada skala 1–7. Hasil pengujian menunjukkan nilai rerata sebesar 6,1 dari skala 7, yang mengindikasikan bahwa rancangan UI/UX aplikasi Monitoring kehadiran dosen memiliki tingkat kemudahan penggunaan (usability) yang tinggi, intuitif, dan sistematis. Masing-masing fitur utama dapat dioperasikan tanpa kendala berarti, meskipun terdapat beberapa aspek yang masih memerlukan pembenahan minor. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan Design Thinking efektif dalam menghasilkan rancangan UI/UX aplikasi pemantauan kehadiran dosen yang responsif dan berorientasi pada pengguna.
Sistem Penjualan Batik Berbasis Web Menggunakan Locking Mechanism Untuk Mencegah Race Condition Hassan Wirayuda; Ari Usman
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi digital pada berbagai sektor, termasuk perdagangan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem penjualan batik berbasis web yang dilengkapi dengan mekanisme penguncian (locking mechanism) untuk mengatasi race condition, yaitu kondisi ketika beberapa pengguna mengakses data secara bersamaan yang dapat menyebabkan inkonsistensi data. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL dengan fokus pada pengelolaan transaksi daring dan pembaruan stok real-time. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu menangani transaksi bersamaan dengan baik. Penerapan locking mechanism pada proses kritis berhasil menjaga konsistensi data dan mencegah konflik akibat akses simultan. Pengujian black-box membuktikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Penelitian ini diharapkan memberi solusi praktis bagi UMKM batik dan menjadi referensi akademik terkait manajemen transaksi konkuren dan integritas data.
Analisis Kepuasan Pelanggan Perumda Tirtanadi Menggunakan Metode Fuzzy K-Means Sultan Zaky; Indah Purnama Sari
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan indikator kunci dalam mengevaluasi keberhasilan penyedia layanan, termasuk Perumda Tirtanadi sebagai perusahaan daerah air minum. Tingkat kepuasan pelanggan mencerminkan kemampuan perusahaan dalam memenuhi kebutuhan dasar masyarakat terkait ketersediaan dan distribusi air bersih. Namun, Perumda Tirtanadi masih menghadapi beberapa tantangan seperti keluhan mengenai kualitas air, gangguan distribusi, dan tanggapan terhadap keluhan pelanggan, yang menunjukkan adanya kesenjangan antara harapan pelanggan dan layanan yang diberikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan penerapan teknologi informasi dan analisis data untuk lebih memahami karakteristik dan preferensi pelanggan. Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy K-Means dalam pengelompokan data opini pelanggan terhadap layanan Perumda Tirtanadi. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dalam data dengan memberikan derajat keanggotaan pada beberapa klaster, sehingga menghasilkan hasil analisis yang lebih fleksibel dan akurat. Melalui pendekatan ini, perusahaan dapat mengidentifikasi segmen pelanggan yang memerlukan perhatian khusus dan merancang strategi perbaikan layanan yang lebih terarah. Temuan penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada peningkatan kualitas layanan, memperkuat citra positif perusahaan, dan mendukung proses pengambilan keputusan dalam mencapai kepuasan pelanggan yang berkelanjutan.
Klasifikasi Jenis Tanah Berbasis Deep Learning Menggunakan Algoritma CNN Eka Nurul Sabrina; Firahmi Rizky
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/hello_world.v5i2.1320

Abstract

Klasifikasi jenis tanah seperti aluvial, inceptisol, dan entisol memiliki peranan penting dalam perencanaan penggunaan lahan, pertanian, serta pengembangan infrastruktur. Proses identifikasi jenis tanah secara manual melalui observasi lapangan dan analisis laboratorium seringkali memakan waktu, biaya besar, serta memerlukan keahlian khusus. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis terhadap jenis tanah aluvial, inceptisol, dan entisol menggunakan metode deep learning dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Dataset berupa citra tanah diperoleh dari sumber primer (pengambilan langsung) dan sekunder (pangkalan data online). Proses penelitian mencakup preprocessing data seperti normalisasi, augmentasi, dan perubahan ukuran citra, dilanjutkan dengan pelabelan dan pelatihan model CNN. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan ketiga jenis tanah tersebut dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga pendekatan ini efektif untuk mempercepat proses klasifikasi dan mengurangi ketergantungan pada metode manual. Temuan ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis teknologi di bidang geoteknik dan lingkungan.
Analisis Dan Implementasi Menggunakan Algoritma Decision Tree Dalam Memprediksi Kematian Ayam Broiler Aldi Pradana; Farid Akbar Siregar
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ayam broiler merupakan salah satu komoditas peternakan yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan berperan penting dalam pemenuhan kebutuhan protein hewani masyarakat. Namun, dalam proses pemeliharaannya sering terjadi permasalahan mortalitas (tingkat kematian) yang cukup tinggi akibat berbagai faktor seperti kondisi cuaca, serangan penyakit, serangan predator, dan ayam afkir. Tingginya tingkat kematian ayam broiler dapat menimbulkan kerugian ekonomi yang signifikan bagi peternak, sehingga diperlukan suatu sistem prediksi yang dapat membantu dalam mengidentifikasi risiko mortalitas sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan algoritma Decision Tree dalam memprediksi tingkat kematian ayam broiler. Algoritma Decision Tree dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data berdasarkan atribut tertentu, menghasilkan model yang mudah dipahami, serta mampu menemukan pola tersembunyi dari data historis. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari PT. Japfa Comfeed Indonesia berupa data historis mortalitas ayam broiler dengan variabel utama yaitu kondisi cuaca, serangan penyakit, serangan predator, dan ayam afkir.

Page 10 of 11 | Total Record : 106

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026 Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi April Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi Oktober Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi April Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi Januari Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April Vol. 1 No. 4 (2023): Edisi Januari Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi Oktober Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juli Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi April More Issue