Articles
17 Documents
Search results for
, issue
"Vol 8, No 1 (2016)"
:
17 Documents
clear
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PORTFOLIO ELEKTRONIK SISWA PADA SMAN 13 BANDA ACEH ]]>
<![CDATA[Junidar Junidar]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v8i1.125
<![CDATA[Sistem informasi portfolio elektronik siswa merupakan sistem informasi berbasis website yang menyimpan koleksi artifak siswa. Pembuatan sistem informasi portfolio elektronik siswa pada SMA Negeri 13 Banda Aceh, bertujuan untuk memudahkan para guru dalam memonitoring atau mengevaluasi perkembangan siswa melalui koleksi artifak yang dibuat oleh siswa. Sistem informasi portfolio ini dibangun dengan menggunakan software Visual Studio 2008, ASP.NET 3.5 sebagai bahasa server side script, C# sebagai bahasa pemrograman , Microsoft SQL Server 2005 sebagai RDBMS, AJAX, dan CSS. Untuk membangun sistem ini dilakukan dalam 6 metode, yaitu requirements, desain ERD, logical schemal/final mapping, implementasi, testing dan maintainance. Sistem informasi portfolio elektronik siswa menampilkan lima informasi utama yaitu informasi data siswa, informasi data guru, informasi artifak siswa, informasi tugas dan informasi nilai siswa.]]>
<![CDATA[PREDIKSI KONSUMSI LISTRIK BANGUNAN MENGGUNAKAN METODE STASTIK ]]>
<![CDATA[Teuku Iqbal Faridiansyah]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v8i1.116
<![CDATA[Persoalan untuk memperoleh prediksi yang akurat dari konsumsi listrik telah banyak dibahas oleh banyak karya-karya sebelumnya. Berbagai teknik telah digunakan seperti metode statistik, time-series, metode heuristik dan banyak lagi. Apapun teknik yang digunakan, akurasi prediksi tergantung pada ketersediaan data historis serta seleksi yang tepat dari data. Bahkan data yang lengkap, harus dipilih sehingga akurasi prediksi dapat ditingkatkan. Paper ini mempresentasikan metode prediksi konsumsi listrik dari data konsumsi listrik bangunan komersial yang dipilih. Dua metode prediksi yang berbeda digunakan (yaitu. Moving Average, MA, dan Exponential Smoothing, ES) untuk mengevaluasi akurasi prediksi dengan menggunakan kumpulan data yang direkomendasikan. Hasil menunjukkan bahwa metode Moving Average (MA) lebih akurasi dibandingkan metode Exponential Smoothing (ES) dalam memprediksi konsumsi listrik bangunan dengan nilai error akurasi 0,2 dan 0,8. ]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Region Growing untuk Segmentasi Retakan Bidang Batuan ]]>
<![CDATA[Mulkal Mulkal]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v8i1.130
<![CDATA[Crack is a factor that caused rock discontinuity. Rock discontinuity is an important input variable in slope stability analysis in open pit mining area. Slope stability analysis should be conducted periodically to prevent landslide which can cause damages and fatalities. The data acquisition of rock discontinuity commonly is taking place directly in the field on the slope to be analyzed, which is time consuming and expensive. The objective of this research is to review the image processing application to identify rock discontinuity in particular rock crack. The image processing approach which is applied in this research is segmentation using region growing algorithm. This algorithm was chosen because of its flexibility to reduce noise with tuning the criteria of threshold value. The algorithm was implemented in C++ programming language. 35 image samples were tested to rate the segmentation result. The result shows that this algorithm was quite successful to detect rock cracks. Furthermore the result can be optimized with increase the threshold value to minimize the isolated pixel which is noise.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Kecantikan Wanita Aceh Pada Citra Menggunakan Metode Adaptive Resonance Theory (ART1) ]]>
<![CDATA[Nurdin Nurdin]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v8i1.121
<![CDATA[Penampilan wajah merupakan hal yang sangat diperhatikan bagi kebanyakan orang dan sering diperbincangkan terutama masalah kecantikan . Kecantikan adalah suatu hal yang didambakan setiap wanita. Karena penilaian akan cantik atau tidak cantiknya seseorang sangat relatif terhadap nilai-nilai yang tersepakati pada masyarakat. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem klasifikas kecantikan wanita aceh. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Delphi Xe. Proses klasifikasi kecantikan ini dilakukan dengan menggunakan metode Adaptive Resonance Theory (ART1) yang diawali dengan ekstensi file.bmp. Hasil dari penelitian ini adalah membuat sistem klasifikasi kecantikan wanita aceh dengan tiga pengenalan wajah yaitu “, Sangat Cantik, Cantik, dan Normal”. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keakuratan sistem dengan presentase rata-rata keberhasilan klasifikasi kecantikan wanita aceh berkisar dari 50% hingga 70%. Tingkat keakuratan klasifikasi kecantkan wanita aceh dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh jumlah pelatihan. Semakin tinggi jumlah pelatihan semakin besar pula presentase keakuratan pada sistem ini dalam klasifikasi kecantikan wanita.]]>
<![CDATA[APLIKASI JAVA KRIPTOGRAFI MENGGUNAKAN ALGORITMA VIGENERE ]]>
<![CDATA[Muhammad Fikry]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v8i1.112
<![CDATA[Data merupakan aset yang paling berharga untuk dapat menghasilkan informasi penting. Untuk menjaga keamanan data yang tersimpan, salah satu caranya dengan menggunakan metode kriptografi untuk menyembunyikan data asli tersebut sehingga tidak dapat dilihat oleh pihak yang tidak berhak. Salah satu bagian dari metode kriptografi adalah algoritma Vigenere yang termasuk dalam algoritma Simetrik dengan cara kerja enkripsi dilakukan secara mengalir menggunakan enkripsi dengan kunci yang mengalir juga. Algoritma Vigenere dianalisa dan disimulasikan kinerjanya pada Personal Computer, lalu dibangun aplikasi menggunakan pemrograman Java sebagai user interface.]]>
<![CDATA[APLIKASI TATA RIAS UNTUK POLA MATA WANITA MENGGUNAKAN METODE PEIRCE SIMILARITY DAN KOHONEN ]]>
<![CDATA[Eva Darnila]]>;
<![CDATA[Hafni Hafni]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v8i1.126
<![CDATA[Tata rias mata yaitu berfungsi untuk menyempurnakan bentuk mata yang kurang sempurna menjadi bentuk mata yang ideal atau bentuk mata (sipit, normal dan block) dengan bantuan bahan dan alat kosmetik. Berbagai tips rias mata yang akan membuat tampilan mata menjadi lebih baik, seperti riasan pada mata sipit yang dapat menjadikan mata terlihat lebih besar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengenali pola mata wanita untuk tips tata rias dengan pengenalan menggunakan similarity peirce dan kohonen berdasarkan energi yang didapat terhadap orientasi dan frekuensi tertentu. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Borland Delphi 07. Metode penelitiannya diperoleh dari studi literatur berbagai buku dan artikel yang terdiri dari beberapa tahap, yaitu tahap input citra, resize citra, grayscale, similarity peirce, kohonen, dan tahap terakhir menghitung nilai energi. Hasil penelitian menyatakan bahwa Tingkat keakuratan pengenalan pola mata dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh banyaknya pola tepi objek yang saling berhubungan.]]>
<![CDATA[PEDEKATAN MODEL FUZZY TIME SERIES DENGAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK PERAMALAN MAHASISWA BERPRESTASI ]]>
<![CDATA[Rahmad Syah]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v8i1.122
<![CDATA[Fuzzy time series adalah metode peramalan data yang menggunakan prinsip-prinsip fuzzy sebagai dasarnya, sedangkan Analytic Hierarchy Process (AHP) mengambil cukup banyak aspek atau kriteria untuk memecahkan masalah yang kompleks. Dengan menggunakan kedua metode tersebut, dapat diramalkan jumlah mahasiswa berprestasi ditahun 2016, dengan data yang diambil dari tahun 2011-2015. Hasil yang dicapai untuk mahasiswa berprestasi pada tahun 2016 sebanyak 35 orang.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN MODEL SISTEM DINAMIK UNTUK MENINGKATKAN KEDISIPLINAN PELANGGAN ENERGI LISTRIK ]]>
<![CDATA[Mochammad Ari Saptari]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v8i1.113
<![CDATA[Dalam setiap negara energi merupakan kebutuhan dasar setiap warganya, terutama energi listrik seolah sudah menjadi nafas kehidupan setiap manusia di belahan dunia manapun, tanpa listrik manusia seolah tidak memiliki kehidupan, tak terkecuali di Indonesia. Sebuah organisasi yang tidak mampu memberikan kualitas layanan sesuai dengan harapan pelanggannya, akan tertinggal dalam persaingan bisnis, alih - alih mendapatkan keuntungan ternyata kerugian yang didapat, karena maraknya pencurian listrik sebagai akibat dari buruknya kualitas layanan. Melalui Sistem Dinamik dengan berbagai perangkat didalamnya berperan untuk memodelkan karakteristik distribusi listrik PLN yang bermuara pada masyarakat sebagai pengguna energi listrik. Metode SERVQUAL (Service Quality) mempertimbangkan faktor - faktor utama dalam hal kepuasan pelanggan yang berdampak signifikan terhadap peningkatan kedisiplinan pelanggan.]]>
<![CDATA[LIP-SYNC KARAKTER ANIMASI MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL ]]>
<![CDATA[Mursyidah Mursyidah]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v8i1.118
<![CDATA[Ketika berbicara manusia menggerakkan bibir untuk mengucapkan huruf atau kata. Model bibir ini menggambarkan suatu viseme (visual phoneme). Visual phoneme atau visual fonem adalah bentuk bibir ketika mengucapkan suatu fonem. Bentuk bibir tersebut dapat digolongkan berdasarkan model bibir yang mirip, meskipun suara yang ditimbulkan berbeda. Konsonan konsonan tersebut terdapat pada satu golongan yang sama. Gerakan bibir juga dipengaruhi oleh bentuk koartikulasi dalam suatu kata dan kalimat. Koartikulasi muncul dari pertukaran bentuk bibir ketika mengucapkan fonem yang berurutan. Gerakan mulut /bibir selama berbicara merupakan komponen penting dari animasi wajah. Banyak dijumpai gerak mulut model karakter animasi ketika berbicara sering terlihat tidak sesuai dengan suara yang dikeluarkan. Biasanya gerak mulut relatif lebih cepat sehingga hasil gerakan bibir sebuah model karakter saat berbicara menjadi tidak realistis. Sangat dibutuhkan sebuah teknik singkronisasi suara yang bisa membuat model karakter animasi mampu menyelaraskan gerak bibir dengan kata atau kalimat yang dibunyikan secara otomatis. Proses singkronisasi gerak bibir pada penelitian ini menggunakan shape matching dengan algoritma Hidden Markov Model (HMM). Dari permasalahan tersebut maka permasalahan dapat rumuskan adalah bagaimana mendesain bentuk mulut yang sesuai dengan Shape Priston Blair, bagaimana mensegmentasi suara dan teks dan bagaimana mendapatkan kecocokan bentuk mulut dengan suara menggunakan algoritma Hidden Markov Model (HMM). Algoritma HMM menggunakan prinsip-prinsip rantai markov yaitu ucapan masukan akan dibandingkan (dihitung probabilitasnya) dengan parameter ucapan yang sudah dimodelkan. Nilai koefisien HMM dari bentuk bibir yang aktif dalam singkronisasi gerak bibir untuk kata Selamat Datang adalah ect adalah sebesar 0.8 untuk Se, ect sebesar 0.193. L sebesar 0.502, dan WQ sebesar 0.193 untuk phonem La, ect sebesar 0.4, L sebesar 0.026, dan MBP sebesar 0.8 untuk phoneme Mat, E sebesar 0.8 dan ect sebesar 0.193 untuk phoneme Da, dan Rest sebesar 0.8 untuk phoneme Tang.]]>
<![CDATA[MENGUKUR INDEKS KEAMANAN INFORMASI DENGAN METODE OCTAVE BERSTANDAR ISO 27001 PADA UNIVERSITAS ALMUSLIM-BIREUEN ]]>
<![CDATA[Zulkifli Zulkifli]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v8i1.123
<![CDATA[Bagi sebuah Institusi Informasi merupakan aset yang maha penting,dan sangat diperlukan, keamanan dan perlindungan terhadap informasi merupakan hal yang mutlak yang harus diperhatikan secara sungguh-sungguh dan serius. Maka untuk mengantisipasi tingkat keamanan informasi, kami mencoba untuk mencari salah satu cara dalam rangka menggugah para pemakai informasi untuk dapat memperhatikan tingkat keamanan informasi pada sebuah institusi. Metode yang kami gunakan dalam penelitian ini adalah metode yang berstandar internasional yaitu OCTAVE berbasis ISO 27001. Sistem kerja yang dilakukan dengan metode ini, dimana dalam pengukuran tingkat keamanan informasi dengan menggunakan 6 variabel yaitu peran dan tingkat kepentingan TIK, tata kelola keamanan informasi, pengelolaan resiko keamanan informasi, kerangka kerja keamanan informasi, pengelolaan asset informasi dan teknologi keamanan informasi. Pengujian yang telah kami lakukan menunjukkan hasil bahwa tingkat kesiapan Universitas Almuslim dalam hal menjaga keamanan Informasi masih berada pada kondisi wilayah “Kerangka Kerja Dasar”.]]>
