Claim Missing Document
Check
Articles

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PENDIRIAN WARNET DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (Studi Kasus : PT. Pika Media Komunika) Winiarti, Sri; Yuraida, Ulfah
Jurnal Informatika Vol 3, No 2: July 2009
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (23.425 KB)

Abstract

Adanya kesulitan bagi perusahaan memiliki kesulitan dalam menentukan lokasi yang tepat untuk pendirian warnet yang sesuai dengan keinginan perusahaan agar dapat bertahan ditengah persaingan antar warnet yang begitu pesat. Penentuan lokasi pendirian warnet yang selama ini dilakukan hanya dengan cara konvensional atau kira-kira saja tanpa adanya suatu metode dan penghitungan matematis yang pasti dan belum terkomputerisasi. Akibatnya tidak sedikit Warnetyang mengalami gulung tikar. Untuk mempermudah penentuan lokasi pendirian warnet dibutuhkan suatu program aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam mengambil keputusan secara cepat, tepat dan akurat. Penelitian yang dilakukan menghasilkan program aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP).
PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT Winiarti, Sri
Jurnal Informatika Vol 2, No 2: July 2008
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (23.425 KB)

Abstract

Dalam konsep pelacakan dalam mencari solusi dengan pendekatan artificial inteligent, ada berbagai metode  yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ketidakpastian saat proses pelacakan terjadi. Salah satunya adalah teorema bayes. Adanya ketidakpastian pada proses pelacakan dapat terjadi karena adanya perubahan pengetahuan yang ada di dalam sistem. Untuk itu diperlukan adanya suatu metode untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini telah diterapkan suatu metode untuk mengatasi ketidakpastian dengan teorema Bayes pada kasus pelacakan untuk mendiagnosa penyakit pada THT (Telinga,Hidung dan Tenggorokan).  Subjek pada penelitian ini adalah proses pelacakan untuk menentukan penyakit THT dengan model penalaran forward chaining dan metode kepastiannya menggunakan teorema bayes dengan cara menghitung nilai probabilitas suatu penyakit dan membandingkan probabilitas setiap gejalanya. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall. Metode Waterfall diawali dengan analisis data, perancangan sistem, pengkodean menggunakan Visual Basic 6.0, pengujian sistem dengan black box test dan alfa test. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak yaitu  yang mampu menentukan penyakit pada THT dengan menerapkan metode bayes untuk mengatasi ketidakpastian. Hasil uji coba sistem menujukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN SISTEM PELACAKAN PADA MATA KULIAH KECERDASAN BUATAN BERBASIS MULTIMEDIA Nugraha, Dedi; Winiarti, Sri
Jurnal Informatika Vol 5, No 2: Juli 2011
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (23.425 KB)

Abstract

Pembelajaran Kecerdasan Buatan pada materi Sistem Pelacakan bagi sebagian mahasiswa sangatlah susah dipahami. Berdasarkan data yang diperoleh dari 30 mahasiswa yang sedang dan yang pernah mengambil mata kuliah kecerdasan buatan, terlihat bahwa  jumlah presentase mahasiswa yang tidak memahami materi Sistem Pelacakan lebih banyak dari pada mahasiswa yang paham akan materi Sistem Pelacakan.  Jumlah mahasiswa yang membutuhkan alat bantu berupa media pembelajaran lebih banyak dari pada jumlah mahasiswa yang tidak membutuhkan. Untuk itu perlu dibangun aplikasi pembelajaran Kecerdasan Buatan khususnya pada materi Sistem Pelacakan agar dapat digunakan mahasiswa sebagai sarana belajar dan mempermudah dosen dalam menyampaikan materi. Subjek dalam penelitian ini adalah aplikasi multimedia sebagai media pembelajaran Kecerdasan Buatan pada materi Sistem Pelacakan. Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan metode studi pustaka, metode observasi, dan metode wawancara. Aplikasi disusun dengan prosedur yang mencakup indentifikasi masalah yang diperoleh, analisis kebutuhan, merancang konsep, merancang isi, design document dan diagram navigasi, merancang naskah, merancang grafis, memproduksi sistem, pengetesan sistem dengan black box dan alpha test. Hasil penelitian ini adalah aplikasi multimedia sebagai media pembelajaran Kecerdasan Buatan pada materi Sistem Pelacakan bagi mahasiswa Program Studi Teknik Informatika di Universitas Ahmad Dahlan yang berdasarkan hasil uji coba tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi pembelajaran ini dapat  membantu proses pembelajaran pada mahasiswa untuk memahami materi dan dapat digunakan sebagai alat  bantu dosen untuk menunjang pembelajaran Kecerdasan Buatan.
PEMANFATAN INFORMASI TEKNOLOGI DALAM PENENTUAN BEASISWA SISWA KURANG MAMPU Sulistyo, Dian; Winiarti, Sri
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2015): Januari
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (705.213 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v9i1.a2037

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu kewajiban setiap warga negara Indonesia. Untuk mendukung program Pemerintah yaitu wajib belajar hingga 12 tahun, Pemerintah Kabupaten Sleman khususnya Dinas Pendidikan Pemuda dan Olah Raga (DIKPORA) memberikan beasiswa kepada siswa yang kurang mampu guna meningkatkan motifasi untuk terus belajar. Banyaknya pemohon beasiswa  dan keterbatasan sumber daya manusia yang memiliki keahlian dalam mengolah data sehingga sering menemui kendala diantaranya kesalahan dalam menginput data, memerlukan waktu yang relatif lama dan memerlukan ketelitian. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuat suatu penelitian untuk mengembangkan suatu sistem aplikasi sistem pendukung keputusan yang mampu menyelesaikan masalah penyeleksian beasiswa dengan metode Promethee. Subjek dalam penelitian adalah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa kurang mampu. Metode pengumpulan data dengan metode studi pustaka, wawancara, dan observasi. Tahap pengembangan aplikasi meliputi system requiremant, desain model dan alur keputusan, pemodelan proses, pemodelan data, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (PROMETHEE) dengan perhitungan Multi Criteria Decesion Making (MCDM) dan pengujian sistem dengan black box test, dan alpha test. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa kurang mampu dengan metode Promethee dengan kemampuan yang dapat memberikan informasi dan rekomendasi penerima beasiswa yang disertai dengan nilai hasil perangkingan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan. Kata Kunci : Beasiswa, Promethee, Sistem Pendukung Keputusan.
Pengembangan Aplikasi Web Untuk Penentuan Nutrisi Anak Dengan Metode Fuzzy C-MEANS Berdasarkan Produk Kemasan Rachmaliany, Nur; Winiarti, Sri; Yuliansyah, Herman
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 2, May-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (598.173 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v2i2.160

Abstract

Orang tua perlu memperhatikan kualitas dan standar kesehatan produk yang dikonsumsi oleh anaknya. Orang tua juga perlu secara cermat memperhatikan komposisi penggunaan bahan baku pada produk kemasan yang beredar dipasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi web untuk penentuan nutrisi anak dengan metode fuzzy c-means. Hasil penentuan diperoleh dari mempertimbangkan beberapa indikator seperti umur, berat badan (BB), tinggi badan (TB). Tahap pengembangan aplikasi adalah perancangan sistem dengan pembuatan basis pengetahuan, membuat model keputusan dengan algoritma fuzzy c-means, dan basis aturan, perancangan proses terdiri dari pembuatan proses bisnis, diagram konteks, Diagram Aliran Data (DAD), struktur menu, desain antarmuka sistem, implementasi, dan pengujian sistem dengan menggunakan metode User Acceptance Test (UAT), Usability Testing (UT), Pengujian Knowledge, dan Validasi Fuzzy C-Means. Hasil dari peneltian ini adalah aplikasi web untuk penentuan nutrisi anak usia 7 bulan sampai 6 tahun yang membantu orang tua untuk mengetahui status gizi anak, dan juga dapat merekomendasikan produk kemasan yang dapat dikonsumsi anak. Hasil dari pengujian User Acceptance Test sebesar 89 % dapat menerima, pengujian Usability Testing sebesar 74,87 % sesuai, pengujian knowledge sebesar 79 % sesuai, dan validasi penerapan fuzzy c-means sebesar 83 %.Kata kunci: Metode Fuzzy C-Means, Nutrisi, Produk Kemasan, Aplikasi Web
PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT Winiarti, Sri
Jurnal Informatika Vol 2, No 2: July 2008
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1508.974 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v2i2.a5233

Abstract

Dalam konsep pelacakan dalam mencari solusi dengan pendekatan artificial inteligent, ada berbagai metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ketidakpastian saat proses pelacakan terjadi. Salah satunya adalah teorema bayes. Adanya ketidakpastian pada proses pelacakan dapat terjadi karena adanya perubahan pengetahuan yang ada di dalam sistem. Untuk itu diperlukan adanya suatu metode untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini telah diterapkan suatu metode untuk mengatasi ketidakpastian dengan teorema Bayes pada kasus pelacakan untuk mendiagnosa penyakit pada THT (Telinga,Hidung dan Tenggorokan). Subjek pada penelitian ini adalah proses pelacakan untuk menentukan penyakit THT dengan model penalaran forward chaining dan metode kepastiannya menggunakan teorema bayes dengan cara menghitung nilai probabilitas suatu penyakit dan membandingkan probabilitas setiap gejalanya. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall. Metode Waterfall diawali dengan analisis data, perancangan sistem, pengkodean menggunakan Visual Basic 6.0, pengujian sistem dengan black box test dan alfa test. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak yaitu yang mampu menentukan penyakit pada THT dengan menerapkan metode bayes untuk mengatasi ketidakpastian. Hasil uji coba sistem menujukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan. Kata kunci : Penyakit, THT, Teorema Bayes.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI DAN EVALUASI LOKASI PEMASARAN PRODUK (GULA) MENGGUNAKAN METODE AHP (STUDI KASUS : PT.MADUBARU) Irawan, Riki; Winiarti, Sri
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2015): Juli
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (161.216 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v9i2.a2962

Abstract

PT. Madubaru yang berlokasi di Daerah Istimewa Yogyakarta bergerak di bidang agro industry dengan memiliki satu pabrik gula dan satu pabrik alkohol dan spiritus, yang dikenal dengan nama PG/PS Madukismo. PG/PS Madubaru di tuntut untuk dapat menciptakan kinerja pemasaran dan penjualan gula pasir yang handal. Dalam pemenuhan sasaran tersebut ada beberapa kendala yang dihadapi oleh perusahaan yaitu dalam proses penjualan gula pasir yang dilakukan tidak tercapai target yang diinginkan. Untuk lokasi yang sudah ada belum dilakukan evaluasi kembali untuk dinyatakan layak atau tidak untuk dilakukan pemasaran kembali dilokasi tersebut. Informasi ini diperoleh berdasarkan hasil wawancara dengan Yudi Pratama selaku wakil Kepala Bagian Pemasaran di PT. Madubaru PG-PS Madukismo. Oleh karena itu PT. Madubaru ingin membuka cabang untuk mendapatkan hasil yang diinginkan dan melakukan evaluasi terhadap lokasi lama yang sudah menjadi lokasi pemasaran sebelumnya. Akan tetapi PT. Madubaru membutuhkan lokasi yang strategis dengan kriteria lokasi yang tepat. Sehingga dapat memaksimalkan penjualan. Dalam mengoptimalkan hal itu tentu ada berbagai kriteria yang saling berlawanan seperti halnya lokasi yang baik tentunya memiliki harga yang sesuai. Sedangkan dalam memilih lokasi lama ini PT. Madubaru melakukan secara manual. Subjek dalam  penelitian ini, adalah aplikasi system pendukung keputusan yang digunakan untuk membantu proses pemilihan lokasi dan evaluasi lokasi lama yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang ditetapkan oleh PT. Madubaru. Desain system dengan model proses Modified waterfall. Setelah implementasi selesai, hasil dari system ini, memberikan rekomendasi alternative lokasi yang terbaik serta mengevaluasi lokasi yang sudah ada sehingga dapat diketahui apakah dilajutkan atau tidak lokasi pemasaran tersebut, dengan mengacuh kepada kriteria yang sudah ditentukan dengan menggunakan metode perhitungan AHP. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan perangkat lunak yaitu “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi dan Evaluasi lokasi Pemasaran (Gula) Menggunakan Metode AHP” yang dapat digunakan oleh bagian pemasaran PT.Madubaru, untuk menentukan lokasi yang direkomendasikan lokasi terbaik serta mengevaluasi lokasi lama untuk mengetahui apakah dilanjutkan atau tidak sebagai lokasi pemasaran.Kata Kunci : Lokasi Dan Evaluasi, AHP,Sistem Pendukung Keputusan.
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PENDIRIAN WARNET DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (Studi Kasus : PT. Pika Media Komunika) Winiarti, Sri; Yuraida, Ulfah
Jurnal Informatika Vol 3, No 2: July 2009
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1509.145 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v3i2.a5263

Abstract

Adanya kesulitan bagi perusahaan memiliki kesulitan dalam menentukan lokasi yang tepat untuk pendirian warnet yang sesuai dengan keinginan perusahaan agar dapat bertahan ditengah persaingan antar warnet yang begitu pesat. Penentuan lokasi pendirian warnet yang selama ini dilakukan hanya dengan cara konvensional atau kira- kira saja tanpa adanya suatu metode dan penghitungan matematis yang pasti dan belum terkomputerisasi. Akibatnya tidak sedikit Warnetyang mengalami gulung tikar. Untuk mempermudah penentuan lokasi pendirian warnet dibutuhkan suatu program aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam mengambil keputusan secara cepat, tepat dan akurat. Penelitian yang dilakukan menghasilkan program aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Kata kunci : SPK, metode AHP, penentuan lokasi. 
PELATIHAN PENGELOLAAN MATERI PEMBELAJARAN DENGAN E-LEARNING BAGI SEKOLAH MUHAMMADIYAH KECAMATAN MOYUDAN KABUPATEN SLEMAN Winiarti, Sri; Astuti, Nur Rochmah Dyah Puji; Yuliansyah, Herman
Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (751.831 KB) | DOI: 10.12928/jp.v2i2.429

Abstract

The schools in Mayodan sub-district have not used information technology with maximum to support learning and education activity. They need assistance in community service to train them to organize learning media using eLearning. The methods of implementing the training are tutorial or assistance, giving a module to participants, workshop and evaluation process. The impact of this training is improvement knowledge in information technology uses. This impact can show from training result. The result showed 74% participants agree and like with this training results.
Deep Learning dalam Mengindetifikasi Jenis Bangunan Heritage dengan Algoritma Convolutional Neural Network Winiarti, Sri; Saputro, Mochammad Yulianto Andi; Sunardi, Sunardi
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 3 (2021): Juli 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i3.3058

Abstract

A heritage building is a building that has a distinctive style or tradition from a culture whose activities are carried out continuously until now and are used as a characteristic of that culture. The problems that occur in the community are the lack of knowledge to recognize the types of heritage buildings and the lack of digital documentation. Another problem that occurs in identifying heritage buildings is that there are similarities between heritage buildings and new buildings that imitate the architectural style of heritage buildings from ornaments. This can raise doubts in the information related to the original history of heritage buildings for the public or visitors. This study aims to apply the Convolutional Neural Network (CNN) to identify the types of heritage buildings. The benefits of this research can be found in the characteristics of a building based on ornaments so that it can be used to obtain information about the types of heritage buildings in Indonesia. A dataset of 7184 images of ornaments from heritage buildings were used which were taken directly at the Yogyakarta location, namely; Mataram Grand Mosque, Taqwa Wonokromo Mosque, Kalang House, Joglo KH Ahmad Dahlan and Ketandan. It is necessary to identify the heritage building because the object of the building can become extinct at any time, so to maintain it, documentation is needed as an effort to preserve culture and for education. Based on the evaluation of the performance of the tests carried out using the confusion matrix method from 391 ornamental images, the results obtained are 98% accuracy
Co-Authors Adil Pratama Afiat Triyuniarta An Nur, Fitrinanda Ana Distia Diva Andina Megawati Akase Andri Pranolo Anis Nurwanto Ardi Pujiyanta Astreanto Habibullah Astri Yatnasari Atik Mar’atun Sholihah Augit Indatmowo Bagus Imam S.N. Bagus Priangga Bagus Priangga Bagus Priangga, Bagus Cendani Wukir Choirul Fajri Cindy Mayeza Putri Daffa Alif Murtaja Dedi Nugraha Dedi Nugraha Desy Widayanti Dewi Soyusiawaty Dewi, Kharisma Kusuma Dian Sulistyo Distia Diva, Ana Dwi Oktavia Andriyanti Endriyono Endriyono Enggar Novianto Enita Try Saadyah Faisal, Ilyas Faza Akmal Fitriana Susanti Fitrinanda An Nur Galih Oktorika Isnawan Heri Pramono Herman Yuliansyah Herman Yuliansyah Herman Yuliansyah Herman Yuliansyah, Herman Ida Widaningrum, Ida Imam Riadi Imam Riadi Irawan, Riki Izzati Muhimmah Kharisma Kusuma Dewi Lathifah Lathifah Meilawati, Noni Melanita Indrianis Miftahurrahma Rosyda Miksa Mardhia, Murein Muhammad Al Mahdi Muhammad Arifin Setyawan Murein Miksa Mardhia Murinto Murinto Nailut Thoyibah Nila Susanti Noni Meilawati Norma Sari Norma Sari Nungky Anjaswari Nur Azizah Nur Kahfi Ibrahim Nur Rachmaliany Nur Rochmah Dyah Pujiastuti Nurul Azizah Pandu Herwijaya Priranda Widara Ananta Puguh Drajat Eka Putra R. Panji Daru Tutuko Rachmaliany, Nur Reni Wijayanti Rifki Pambudi Riki Irawan Rizka Gustikasari Rusydi Umar sapanti, intan rawit Saputro, Mochammad Yulianto Andi Sonny Zulhuda Sri Kusumadewi Sri Wahyuni Sri Wahyuni Sulistyo, Dian Sunardi Sunardi Sunardi, Sunardi Supriyanto Taufiq Ismail Taufiq Ismail Taufiq Ismail Taufiq Ismail Tri Afriliyanti Tsaqila, Siti Lathifah Ulaya Ahdiani Ulaya Ahdiani Ulaya Ahdiani Ulfah Yuraida Ulfah Yuraida Witriani Witriani Wiwik Handayani Yuliansyah, Herman Yunita Tri Hernawati Yuraida, Ulfah Zainal Ihsanul F