Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
521 Documents
<![CDATA[Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) ]]>
<![CDATA[Erry Oktavia]]>;
<![CDATA[Yopi Hendro Syahputra]]>;
<![CDATA[Zaimah Panjaitan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5231
<![CDATA[Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) adalah kondisi mental dimana seseorang mengalami serangan panik yang dipicu oleh trauma pengalaman masa lalu. Mengalami kejadian traumatis adalah hal yang berat bagi siapapun. Gangguan kejiwaan yang mungkin terjadi pada orang yang pernah mengalami atau menyaksikan peristiwa traumatis yang dialami orang lain, seperti bencana alam, kecelakaan serius, kekerasan seksual dan cidera serius. Keterbatasan pelayanan kesehatan mental pada masyarakat banyak memicu dampak negative terhadap orang-orang yang mengalami trauma yang diakibatkan oleh beberapa peristiwa yang mengganggu mentalnya. Berdasarkan permasalahan diatas maka dibuatlah suatu program yang dapat membantu, yaitu Sistem Pakar (Expert System) dengan menggunakan metode Certainty Factor. Program ini dibuat untuk membantu mendiagnosa gangguan Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) serta memberikan saran atau solusi bagi pengguna aplikasi. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah pengguna untuk melakukan analisis terhadap jenis gangguan Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) menggunakan metode Certainty Factor sehingga dapat memberikan hasil informasi dan mengetahui diagnose awal penyakit, sehingga masyarakat mendapat solusi untuk mengatasi gangguan tersebut.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Apriori Dalam Mencari Pola Pembelian Konsumen ]]>
<![CDATA[Varsha Syafira Rifania]]>;
<![CDATA[Saniman Saniman]]>;
<![CDATA[Azlan Azlan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5750
<![CDATA[Alfamidi adalah perusahaan swasta yang besar yang bergerak dibidang pemasaran dengan memasarkan berbagai produk kebutuhan rumah tangga. Semakin berkembangnya suatu usaha, maka transaksi yang terjadi sehari-hari semakin meningkat. Namun terkadang suatu data transaksi tersebut belum dapat dimanfaatkan secara maksimal oleh perusahaan. Dengan menggunakan tehnik data mining, kumpulan data tersebut dapat menghasilkan informasi baru, salah satunya adalah pola pembelian konsumen. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka perlu adanya pemanfaatan data untuk penentuan strategi bisnis. Data transaksi tersebut diolah dengan algoritma apriori agar dapat memberikan pengetahuan baru yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, metode apriori ini merupakan suatu cara mengukur data kedekatan antar produk yang disediakan, hasil akhirnya adalah suatu aplikasi data mining yang dapat digunakan untuk mengetahui pola pembelian konsumen pada produk kebutuhan rumah tangga yang ada pada Alfamidi Medan Johor.]]>
<![CDATA[Pemilihan Anggota Tim Sub Bagian Administrasi Ketarunaan Dan Alumni Menggunakan Metode ARAS ]]>
<![CDATA[Ismayni Ismayni]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Rini Kustini]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5348
<![CDATA[Masalah yang ditemukan pada penelitian adalah banyaknya jumlah taruna menimbulkan banyak pula data yang harus dikelola dan diproses oleh setiap instansi sehingga berdampak pada tugas yang menumpuk serta terkadang lama untuk diselesaikan dalam pemilihan anggota tim sub bagian Administrasi Ketarunaan dan Alumni. Proses pemilihan juga terkadang masih belum tepat berdasarkan kriteria ataupun kualifikasi yang ditetapkan sehingga dapat menimbulkan anggota tim yang terpilih menjadi tidak maksimal. Metode Additive Ratio Assesment (ARAS) merupakan metode yang digunakan untuk perangkingan dengan cara membandingkan dengan alternatif lainnya sehingga mendapatkan hasil yang lebih tepat dan akurat berdasarkan dengan bobot prioritas kriteria yang berbeda-beda dan jenis kriteria yang menguntungkan (benefit) ataupun merugikan (cost). Hasil perhitungan dari metode Additive Ratio Assesment (ARAS) adalah urutan dari alternatif yang pada kasus ini adalah calon anggota tim sub bagian Administrasi Ketarunaan dan Alumni mulai dari nilai tertinggi hingga terendah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem cerdas berbasis sistem pendukung keputusan yang dalam melakukan penilaian kepada calon anggota tim sub bagian Administrasi Ketarunaan dan Alumni berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan tidak hanya secara satu sudut pandang saja untuk mendapatkan hasil keputusan secara cepat dan akurat.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Abses Periodontal (Gusi Bernanah) Menggunakan Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Etika Purnama Dewi]]>;
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>;
<![CDATA[Fifin Sonata]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5893
<![CDATA[Abses Periodontal merupakan infeksi yang terletak di sekitar poket periodontal dan dapat menyebabkan kerusakan ligamentum atau jaringan periodontal dan tulang rahang. Sebagian besar masyarakat pada umumnya seringkali menganggap remeh suatu penyakit yang berhubungan dengan gusi, sehingga pada saat pasien ditangani oleh dokter pasien telah mengalami kondisi yang lebih parah dikarenakan minimnya informasi atau fasilitas untuk mendiagnosa penyakit abses periodontal, serta biaya untuk periksa ke dokter yang tidaklah murah dan kurangnya rasa percaya diri seseorang saat melakukan diagnosa ke dokter. Berdasarkan uraian masalah yang telah disebutkan, maka itu diperlukan sebuah sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke dalam komputer yang disebut dengan Sistem Pakar yang bertujuan untuk mendiagnosa penyakit abses periodontal agar membantu penderita untuk mendapatkan jawaban dari penyakit yang dihadapinya dengan menggunakan metode dempster shafer. Pemilihan metode dempster shafer didalam judul ini dikarenakan metode dempster shafer dapat mencari ketidakkonsistenan akibat adanya penambahan atau pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada, sehingga metode Dempster Shafer memungkinkan seseorang aman dalam melakukan pekerjaan seorang  pakar. Hasil penelitian ini merupakan terciptanya Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Abses Periodontal Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer.]]>
<![CDATA[Decision Support System Pemilihan Wilayah Potensial Dalam Pemasaran Produk Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Muhammad Fachrizal Anshary]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5347
<![CDATA[Masalah yang ditemukan dalam penelitian adalah sulitnya untuk menentukan wilayah mana yang terlebih dahulu ingin dikunjungi untuk melakukan kegiatan promosi oleh CV. Panji Medical Selaras dikarenakan selama ini masih dilakukan secara random ataupun acak dan belum adanya sebuah sistem penilaian sehingga dapat menimbulkan tidak akuratnya hasil keputusan. Apabila masalah ini terus berlanjut, maka dapat menimbulkan profit yang diperoleh tidak maksimal serta target penjualan yang tidak sesuai dengan harapan. Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian terkait menentukan wilayah potensial berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MOORA sebagai metode komputasi. Metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Dimana kriteria dapat bernilai menguntungan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari wilayah potensial yang direkomendasikan mulai dari nilai yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan serta diharapkan dapat membantu CV. Panji Medical Selaras.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Dalam Penjualan Alat Kerja Cleaning Service Menggunakan Metode Apriori ]]>
<![CDATA[Christina Hironima Br Sihotang]]>;
<![CDATA[M. Syaifuddin]]>;
<![CDATA[Ita Mariami]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.7212
<![CDATA[PT. SJS merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penyaluran tenaga kerja Cleaning Service dan penjualan kebutuhan alat kerja Cleaning Service baik itu Carry Caddy, Glass Cloth, Toilet Bowl Brush, Sprayer Bottle dan lain-lain. Dalam penjualan barang (produk) perusahaan sering mengalami masalah karena pola penjualan yang tidak beraturan sehingga masih kesulitan dalam menentukan produk apa saja yang sering dibeli oleh customer dan produk apa saja yang saling memiliki keterkaitan, agar dapat melakukan penambahan persediaan produk dan agar penjualan berjalan dengan baik sehingga manajemen pemasaran bisa lebih maksimal menerapkan strategi pemasaran dengan lebih baik lagi dari sebelumnya. Dengan data transaksi penjualan produk alat kerja Cleaning Service yang ada maka akan digali informasi yang dapat menemukan hal baru khususnya pada transaksi penjualan yang menghasilkan alat kerja Cleaning Service apa saja yang sering dibeli oleh customer. Hal ini mendorong pemanfaatan cabang ilmu untuk mengatasi masalah penggalian informasi atau pola yang penting atau menarik dari data dalam jumlah besar, yang disebut dengan data mining. Dimana diketahui Data mining adalah proses yang memperkerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge) secara otomatis. Hasil penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi Data Mining dengan Penerapan Metode Apriori dalam menganalisis pola penjualan Alat Kerja pada PT SJS, sehingga membantu dalam mengolah data transaksi menjadi bermanfaat dan pihak perusahaan juga dapat mengerti pengelolaan barang sesuai penjualan yang terjadi.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Siswa Baru Menggunakan Metode SMART ]]>
<![CDATA[Wildan Razzaq Pratama]]>;
<![CDATA[Eka Tripustikasari]]>;
<![CDATA[Hendra Marcos]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.7463
<![CDATA[SMP Negeri 1 Sumbang mengalami masalah dalam proses penerimaan siswa baru karena masih menggunakan metode manual yang menyebabkan terjadinya masalah dalam pengolahan data dan memperlambat proses penerimaan siswa baru. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuatlah sebuah rancangan sistem pengambilan keputusan menggunakan motode SMART untuk membantu dalam proses penyeleksian calon siswa di SMP Negeri 1 Sumbang. Metode SMART ini digunakan karena metode ini sangat sederhana dan efektif untuk proses mengolah data menurut Persyaratan seperti Nilai Ujian Tertulis, Gaji Orangtua/Wali, Relasi Keluarga, dan Pencapaian Akademik/Non Akademik. Penggunaan metode ini diharapkan dapat meningkatkan keefektifan proses penerimaan siswa baru di SMP Negeri 1 Sumbang.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Weighted Product Dalam Merekomendasikan Laptop ]]>
<![CDATA[Mhd. Ade Chandra Nasution]]>;
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Mhd. Gilang Suryanata]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5767
<![CDATA[Lucky Computer merupakan sebuah toko komputer yang menjual berbagai produk laptop dengan berbagai macam spesifikasi dari perangkat yang biasa hingga yang canggih. Banyak konsumen merasa bingung untuk memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhannya. Seperti halnya mahasiswa jurusan Sistem Informasi yang sedikit berbeda pada pemakaian laptop pada umumnya dalam hal kebutuhan teknologi terutama dibidang multimedia. Namun dikarenakan banyaknya produk-produk laptop yang disediakan, maka akan membuat, mahasiswa Sistem Informasi bingung dalam memilih produk yang sesuai untuk memenuhi kebutuhan belajar di jurusan tersebut. Untuk membantu pihak Lucky Computer maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan dukungan metode Weighted Product Sistem ini dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam perekomendasian laptop bagi mahasiswa Sistem Informasi dengan cara menghubungakan rating atribut, dimana setiap rating atribut harus dipangkatkan dengan bobot atau atribut yang bersangkutan. Berdasarkan hasil penelitian ini, sebuah aplikasi berbasis desktop berhasil dibangun dengan mengimplementasikan metode Weighted Product untuk memberikan rekomendasi secara baik dan cepat sesuai dengan kebutuhan mahasiswa Sistem Informasi.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Menganalisa Data Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Andri Yani]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Devri Suherdi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.6357
<![CDATA[CV. Panji Medical Selaras merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang distributor alat kesehatan. Setiap perusahaan yang bergerak dibidang penjualan produk pasti mengalami perputaran barang. Ada 2 jenis perputaran barang yaitu Fast Moving dan Slow Moving. Fast Moving adalah barang yang dapat terjual secara cepat dan biasanya merupakan kebutuhan sehari-hari ataupun barang habis pakai. Slow Moving adalah barang yang tidak di request atau dijual dalam waktu jangka Panjang sehingga menyebabkan perputaran lambat. Masalah yang terjadi pada saat ini di CV.Panji Medical Selaras adalah pemrosesan data masih dilakukan secara manual. Sehingga kebutuhan pelanggan akan produk yang disediakan dapat menimbulkan kurangnya efektifitas dalam pemrosesan data. Maka dari itu dibangunlah sebuah sistem Data Mining yang dapat melakukan penilaian terkait menganalisa data penjualan berdasarkan cluster yang telah ditetapkan. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode K-Means Clustering sebagai metode komputasi. Metode ini dapat membantu dalam pengelompokkan data yang mana tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaannya dalam data mining. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem data mining yang akan memberikan output (keluaran) berupa informasi tentang produk yang paling laris, laris dan kurang laris serta diharapkan dapat membantu CV. Panji Medical Selaras.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Laptop Gaming Untuk Content Creator Menggunakan Metode Electre ]]>
<![CDATA[Rizka Natasya]]>;
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>;
<![CDATA[Vina Winda Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.6490
<![CDATA[Berkembangnya teknologi membuat penggunaan teknologi semakin meningkat dan menjadi multifungsi, contohnya pada laptop. Beberapa perusahaan mulai menciptakan produk laptop yang inovatif yaitu laptop gaming. Banyak kalangan yang menjadikan game sebagai mata pencaharian untuk mereka seperti yang dilakukan oleh content creator. Dengan banyaknya laptop yang beredar di pasaran, calon pembeli atau content creator menjadi sulit untuk menentukan salah satu dari produk laptop gaming yang akan mereka gunakan. Solusi untuk permasalahan tersebut yaitu penerapan sistem teknologi untuk merekomendasikan laptop gaming untuk content creator atau calon pembeli yang ingin memiliki laptop gaming. Sistem pendukung keputusan berguna untuk membantu dalam permasalahan diatas, dengan memnggunakan metode Electre. Metode Electre cocok digunakan untuk kasus banyak alternatif, tetapi sedikit kriteria yang terlibat. Hasil dari penelitian ini yaitu memberikan rekomendasi laptop gaming ke calon pembeli khususnya content creator dengan sistem pendukung keputusan pemilihan laptop gaming. ]]>
