cover
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 28281004     EISSN : 28282566     DOI : https://doi.org/10.53513/jursi.v1i2.4814
Core Subject : Science,
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles 521 Documents
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Penerima Bantuan Alat Peternakan Menggunakan Metode MOORA Sidik Pangestu; Nurcahyo Budi Nugroho; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5132

Abstract

Meningkatnya jumlah permintaan hewan ternak mengakibatkan banyaknya kelompok peternak yang mengajukan permohonan bantuan alat peternakan untuk meningkatkan produktivitas ternaknya kepada Dinas Ketahanan dan Peternakan yang menyebabkan pihak Dinas Ketahanan Pangan dan Peternakan harus menyeleksi kelompok peternakan yang layak untuk di beri bantuan alat peternakan. Namun sayang proses penentuan penerima bantuan alat peternakan masih dilakukan secara manual sehingga pada saat penentuan penerima bantuan alat peternakan sering salah sasaran dan kurangnya efisien dan efektifitasnya.Untuk membantu agar proses penentuan penerima bantuan alat peternakan yang lebih baik kedepannya, maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang merupakan sistem berbasis komputer sehingga dapat membantu mendukung sebuah keputusan yang dihasilkan melalui dukungan metode MOORA dengan menentukan nilai terbesar, maka prioritas penerima bantuan alat peternakan  yang paling tinggi akan didapat.Berdasarkan hasil dari penelitian ini, Sistem Pendukung Keputusan berhasil dibangun guna membantu masalah untuk menentukan penerima bantuan alat peternakan pada Dinas Ketahanan Pangan dan Peternakan. sehingga dapat menentukan kelompok peternakan yang lebih diutamakan mendapatkan alat peternakan.Kata Kunci: Bantuan, Alat Peternakan, Sistem Pendukung Keputusan, MOORA, Peternakan
Penerapan Metode ARAS Dalam Menentukan Calon Nasabah Pada Koperasi Tunas Mandiri Suarman Laia; Muhammad Syaifuddin; Zaimah Panjaitan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.7222

Abstract

Sejatinya dalam pemberian pinjaman kepada nasabah pada koperasi sering mengalami masalah atau risiko. Salah satu masalah terbesar dalam koperasi yaitu adanya nasabah nunggak atau kredit macet. Permasalahan tersebut merupakan salah satu permasalahan yang dialami oleh pemilik dari Koperasi Tunas Mandiri. Oleh sebab itu pemilik Koperasi Tunas Mandiri perlu menyeleksi setiap calon nasabah yang mengajukan pinjaman, penyeleksian tersebut bertujuan untuk meminimalisir terjadinya nasabah yang nungggak atau kredit macet. Melihat masalah yang di alami oleh pemilik Koperasi Tunas Mandiri maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode additive ratio assessment (ARAS). Dengan menggunakan metode tersebut nantinya setiap nasabah akan dilakukan perankingan untuk melihat nasabah yang di prioritaskan untuk diberikan pinjaman. Berdasarkan hasil penelitian ini, sistem pendukung keputusan yang dibangun berhasil melakukan perankingan untuk setiap nasabah yang mengajukan pinjaman. Dengan perankingan tersebut maka pemilik dari Koperasi Tunas Mandiri dapat melihat nasabah yang di prioritaskan untuk diberikan pinjaman.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Prioritas Wilayah Perbaikan Jalan Menggunakan Metode ARAS Jepri Firdaus Surbakti; Iskandar Zulkarnain; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5416

Abstract

Pada pelaksanaan pekerjaan prioritas wilayah perbaikan jalan khususnya pada kecamatan Medan Tuntungan, pemerintah daerah Kecamatan Medan Tuntungan akan mementukan daerah mana saja yang menjadi prioritas sasaran perbaikan jalan untuk kemudian akan dilakukan proses perbaikan jalan oleh Dinas Pekerjaan Umum (PU) Kota Medan. Namun, masalah yang terjadi adalah proses pemilihan wilayah prioritas perbaikan jalan terkadang masih dilakukan secara prediksi ataupun tidak berdasarkan dengan kriteria yang telah ditetapkan, sehingga akan menimbulkan hasil yang tidak akurat dan akan memakan waktu yang lama, ditambah belum adanya sistem cerdas yang terkomputerisasi mengakibatkan sulitnya melakukan manajemen data. Maka dibangunlah sebuah Sistem yang dapat melakukan penilaian terkait pemilihan wilayah perbaikan jalan pada Kecamatan Medan Tuntungan. Sistem tersebut adalah Sistem Pendukung Keputusan yaitu sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur yang nantinya akan dikombinasikan dengan menggunakan metode Additive Ratio Assesment (ARAS). Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) merupakan metode yang digunakan untuk perangkingan dengan cara membandingkan dengan alternatif lainnya sehingga mendapatkan hasil yang lebih tepat dan akurat. Hasil yang diperoleh adalah berupa urutan dari nilai setiap prioritas wilayah perbaikan jalan mulai dari yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan
Penerapan Metode PSI Untuk Menentukan Media Tanam Terbaik Pada Citrus X Sinensis Ita Morina Br Purba; Muhammad Syahril; Elfitriani Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5566

Abstract

Media Tanam merupakan media yang dapat digunakan untuk menumbuhkan tanaman dan tempatberpegangnya akar untuk mengkokohkan tanaman, Media Tanam yang akan digunakan harus disesuaikan dengan jenis tanaman yang akan ditanam. Untuk mendapatkan Media Tanam yang baik dan sesuai dengan jenis tanaman yang akan ditanam, petani harus memiliki pemahaman mengenaikarakteristik Media Tanam yang berbeda-beda dari setiap jenisnya.Demi menghasilkan Media Tanam yang terbaik haruslah memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Tetapi dalam kualitas terbaik Media Tanam sudah ditetapkan apa-apa saja kriteria yang harus dipenuhi/nilai tertinggi. Maka dari itu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan dalam menentukan Media Tanam Citrus X Sinensis yang telah ditetapkan sebelumnya.Untuk itu dibangun sebuah Sistem Pendukung Menentukan Media Tanam Terbaik Pada Tanaman Citrus X Sinensis di Desa Sipinggan Kecamatan STM Hulu Dengan Metode Preference Selection Index (PSI). Dengan menggunakan metode inidapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan nilai tertinggi dan terendah sehingga nilai layak dikatakan sebagai kualitas terbaik.
Implementasi RSA Untuk Enkripsi Dan Dekripsi File Dokumen Arnold Marpaung; Puji Sari Ramadhan; Ardianto Pranata
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5324

Abstract

Abstrak File dokumen adalah kumpulan data atau informasi tertentu yang tersimpan didalam berkas sistem yang dapat diakses oleh pengguna yang memiliki akses tersebut.File dokumen digunakan sebagai sarana untuk saling menerima dan berbagi informasi baik dari satu orang kebeberapa orang lainnya. Data atau informasi yang terdapat didalam file dokumen sering berisi data yang penting atau bahkan yang sifatnya rahasia.Oleh karena itu perlunya adanya pengamanan data atau informasi yang terdapat didalam file dokumen tersebut dengan menggunakan kriptografi. Kriptografi adalah ilmu atau seni untuk menjaga pesan dengan cara menyandikannya kedalam bentuk yang tidak dapat dimengerti lagi maknanya.Salah satu algoritma kriptografi adalah algoritma kriptografi RSA.Algoritma RSA merupakan salah satu algoritma Asimetris,yang mana menggunakan dua buah kunci yang berbeda untuk proses enkripsi dan dekripsinya.Algoritma RSA termasuk salah satu algoritma yang paling maju dalam dunia kriptografi. Algoritma ini memiliki keamanan yang terletak pada sulitnya memfaktorkan bilangan besar menjadi bilangan faktor-faktor prima,untuk mendapatkan kunci public dan kunci privat.Semakin sulit menentukan bilangannya maka semakin kuat algoritma RSA. Hasil yang diperoleh dari proses pengamanan data atau informasi yang terdapat didalam file dokumen menggunakan algoritma RSA yaitu pengguna dapat mengenkripsi dan mengdekripsi file dokumen dengan menggunakan algoritma RSA dan dapat membantu menyelesaikan permasalahan dalam pengamanan data yang terdapat didalam file dokumen tersebut.Kata Kunci: File Dokumen, Kriptografi, Algoritma RSA, Asimetris, Keamanan  data
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Pada Anak Metode Dempster Shafer Leonardus Sitinjak; Puji sari Ramadhan; Astri Syahputri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.7053

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit virus yang dibawa oleh nyamuk, yang terjadi di daerah tropis dan subtropis maupun terinfeksi virus ini untuk kedua kalinya memiliki risiko yang jauh lebih besar terserang penyakit parah.. Namun permasalahan yang didapat, banyak orang yang tidak memperhatikan kesehatan dikarenakan tidak ada pengetahuan masyarakat tentang penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) sangat beresiko bila tidak cepat diobati. Jadi untuk mengurangi resiko kita membutuhkan informasi lengkap dari seorang pakar, seperti yang kita ketahui seorang pakar sulit sekali untuk dijumpai karna banyaknya kegiatan atau banyaknya pasien yang harus ditangani oleh dokter dalam waktu bersamaan. Dalam hal ini, untuk melakukan mendiagnosa penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan cepat dan untuk menyimpulkan suatu nama penyakit  dengan menggunakan keilmuan sistem pakar dan landasan data dari Rumah Sakit Umum Sylvani dengan menggunakan metode dempster shafer. Hasil penelitian ini dapat mendiagnosa penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan sistem yang dibangun berbasis desktop yang diambil dari pengetahuan pakar secara cepat dan efisien, dan diharapkan juga perangkat lunak yang dirancang dapat membantu masyarakat dan pengguna khususnya dalam memprediksi penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD).Kata Kunci: Sistem Pakar, Dempster Shafer, Demam Berdarah Dengue (DBD).
Metode RSA Untuk Keamanan Dokumen Simpan Pinjam Uang Di BUMDes Rini Ariati; Nurcahyo Budi Nugroho; Zaimah Panjaitan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.6411

Abstract

Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) merupakan lembaga usaha yang didirikan oleh desa berdasarkan kemampuan masyarakat dan potensi desa. Ada banyak jenis kegiatan yang dilakukan oleh BUMDes ini salah satu contoh yang paling sering dikelola dari setiap desa adalah simpan pinjam uang dengan mudah dan cepat. Kegiatan ini bertujuan agar masyarakat tidak lagi kesulitan dalam melakukan peminjaman modal untuk usaha yang tertunda. Sama halnya dengan perbankan, simpan pinjam uang di BUMDes ini juga harus menjaga kerahasiaan data nasabahnya agar tidak disalahgunakan oleh pihak ketiga yang tidak bertanggung jawab. Berdasarkan masalah yang terjadi, perlu adanya sistem keamanan yang digunakan untuk mengamankan dokumen simpan pinjam uang di BUMDes agar data nasabah yang ada di dalam dokumen tersebut lebih terjaga dari hal – hal yang tidak diinginkan. Kriptografi merupakan salah satu solusi keamanan dokumen simpan pinjam uang di BUMDes dengan menggunakan metode RSA. Metode RSA menggunakan dua kunci sehingga tidak mudan untuk membobol dokumen. Hasil akhir dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pengguna dalam melakukan pengamanan dokumen simpan pinjam uang menggunakan metode RSA.
Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Menganalisa Pola Penjualan Produk Health Wealth International Krisda Damayanti Hutauruk; Mochammad Iswan; Ffifin Sonata
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5309

Abstract

Toko produk Health Wealth International (HWI) merupakan penjualan produk yang menawarkan berbagai macam yang berlebel halal, yang mampu meningkatkan kepercayaan konsumen untuk menggunakan produk HWI. Dengan banyaknya  transaksi penjualan tersebut pemilik toko HWI ini kesulitan untuk mendata produk-produk yang paling diminati ole pelanggan dan sulit  menentukan pola penjualan produk Health Wealth International karena masi dilakukan secara manual. Perlu adanya strategi transaksi dan analisis kebutuhan untuk dilakukan di toko produk Health Wealth Internatioanl. Salah satu faktor penyebabnya adalah sulitnya mengasilkan analisa terkait dengan data penjualan yang suda ada. Salah satu cara yang dapat digunakan yaitu dengan menerapkan penggunaan Metode Dta Mining. Implementasi Data Mining adalah teknik yang menggabungkan analisis data dan menemukan pola-pola yang penting pada data. Secara sederhana, data mining atau pengemangan data dapat didefenisikan sebagai proses seleksi, eksplorasi dan pemodelan dari sejumlah besar data untuk menemukan pola atau kecenderungan yang biasanya tidak disadari keeradaanya. Masala Data Mining yang ada dapat terbantu dan teratasi seingga memberikan kemudahan dalam menganalisa penjualan yaitu Metode FP-Growth. Metode FP-Growth merupakan pengembangan dari algoritma Apriori, Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) adalah sala satu alternatif algoritma yangdapat digunakan untuk menetukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data. Kata Kunci : Data Mining, FP-Growth, Pola Penjualan Produk HWI  
Penerapan Metode Background Subtraction Untuk Mendeteksi Penghuni Kost Melalui Citra CCTV Nur Agustina; Khairi Ibnutama; Deski Helsa Pane
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5938

Abstract

CCTV adalah salah satu fasilitas sistem pengamanan untuk memantau area jangkauannya yang banyak digunakan oleh kebanyakan pemilik kost maupun tempat publik lainnya. Namun pada masa kini meskipun sebuah lingkungan kost sudah dilengkapi fasilitas CCTV pencurian barang berharga terutama kendaraan bermotor kerap kali terjadi. Permasalahan tersebut membutuhkan peningkatan pada kemampuan CCTV yang biasa digunakan pada lingkungan kost maupun tempat publik lainnya. Sehingga penelitian ini dibuat dengan tujuan sebuah peningkatan CCTV dapat mendeteksi objek terutama manusia dengan menggunakan metode background subtraction. Hasil penelitian ini dapat membantu peningkatan pengawasan keamanan dalam lingkungan kost maupun tempat tinggal atau tempat umum lainnya.
Implementasi Data Mining Pengelompokan Data Nilai Untuk Menentukan Minat Belajar Seni Budaya Megawati Noperia; Ishak Ishak; Vina Winda Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5656

Abstract

Pendidikan merupakan suatu prioritas utama di mana salah satu aspek membangun bangsa yang sangat penting untuk mewujudkan pengembangan sumber daya manusia dan watak bangsa. Seperti tercantum dalam  di dalam UUD 1945 Pasal 31 ayat 1 dan Undang-Undang Nomor 2 Tahun 1989 tentang Sistem Pendidikan Nasional bab III ayat 5 dinyatakan bahwa setiap warga negara mempunyai  hak  yang sama untuk memproleh pendidikan. Data nilai siswa perlu dikelompokkan untuk membedakan nilai yang baik dan buruk dengan jangkauan kelompok nilai tertentu untuk hasil pengelompokan data nilai sulit dalam menentukan penilaian terhadap minat belajar seni budaya karena tidak memiliki sistem yang akurat dalam pengelompokan data nilai. Untuk itu maka masalah tersebut dapat diatasi dengan konsep keilmuan data mining. Data mining merupakan suatu proses penambangan data dalam jumlah yang sangat besar dengan menggunakan metode statistika, matematika hingga memanfaatkan teknologi artificial intelligence terkini.Pemanfaatan data  yang terkumpul tersebut sebenarnya dapat menghasilkan suatu informasi baru yang  dapat  dijadikan  acuan  pada suatu instansi  dalam  menentukan  suatu strategy. Metode Clustering Kmeans merupakan metode clustering non hirarki yang dikenal dengan metode K-means yang terkenal cepat dan simpel K-Means clustering merupakan data Mining melakukan proses data clustering non-hiraki yang dimana data dikelompokan dalam satu bahkan lebih cluster. Kata kunci  : Data Mining, Clustering, K-means, Data Nilai Siswa, SD Negeri 067246 Medan.

Page 10 of 53 | Total Record : 521