Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
521 Documents
<![CDATA[Penerapan Data Mining Dalam Clustering Pencapaian Target Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means ]]>
<![CDATA[Suci Nurani]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Ahmad Calam]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6552
<![CDATA[PT. Batam Cahaya Sukses adalah salah satu perusahaan yang menjual berbagai jenis perumahan subsidi. Adapun yang menimbulkan beberapa permasalahan salah satunya seperti pemilik perusahaan kebingungan dalam proses penambahan stok barang dan terjadinya penumpukan stok perumahan subsidi yang kurang diminati pembeli, sedangkan stok untuk perumahan subsidi yang sangat dimanati dibeli oleh pembeli justru sering tidak tersedia. Permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan bidang keilmuan data mining dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Dengan menggunakan metode ini, data-data yang telah didapatkan dapat dikelompokan kedalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data-data tersebut, sehingga data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster dan yang memliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dalam cluster yang lain yang memiliki karakteristik yang sama. Hasil penelitian ini dapat membantu PT. Batam Cahaya Sukses dalam hal klasterisasi penjualan perumahan yang paling diminati, cukup diminati dan kurang diminati.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Moora (Multi Objective Optimaztion by Ratio Analysis) Dalam Menentukan Lokasi Penambahan Cabang ]]>
<![CDATA[Muhammad Ican]]>;
<![CDATA[Marsono Marsono]]>;
<![CDATA[Kartika Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7612
<![CDATA[CV Journal ART perusahaan yang bergerak bagian cetak sampul rapot yang sedang berkembang dan berdiri medan dan memiliki pelanggan didalam kota Medan maupun luar kota. Dengan pelanggan yang yang banyak dan perusahaan sedang berkembang, pihak perusahaan menderikan cabang baru untuk meningkatkan kinerja perusahaan. Namun pihak perusahaan mempunyai permasalahan yang tidak ada sistem yang dapat mengambil keputusan dalam mentukan lokasi cabang baru yang cepat dan tepat agar akses pelanggan dapat dijangkau maupun mempercepat kinjera karyawan. Permasalahan tersebut dibutuhkan suatu solusi yang dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam penentuan lokasi penambahan cabang yang layak, yaitu sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan mengoptimalkan dua atau lebih atribut (sasaran) yang saling bertentangan dan dapat digunakan dalam penentuan kelayakan lokasi penambahan cabang di CV Journal ART yaitu metode MOORA. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dan menggunakan metode MOORA dapat menentukan kelayakan lokasi penambahan cabang di CV Journal ART. Untuk membantu CV Journal ART dalam penentuan kelayakan lokasi penambahan cabang, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah pengambil keputusan secara akurat dan akuntabel.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Gejala Awal Covid-19 Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Jeli Jeli]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6188
<![CDATA[Virus Corona adalah virus yang menyerang sistem pernapasan. Penyakit akibat infeksi virus ini disebut COVID-19. Corona Virus bisa menyebabkan sistem pernapasan terganggu, infeksi paru-paru berat, hingga kematian. Virus ini adalah jenis baru dari Virus Corona yang menular ke manusia. Siapa saja dapat terserang virus ini, mulai dari lansia (golongan usia lanjut), orang dewasa, anak-anak dan bayi, sampai ibu hamil dan ibu menyusui. Sistem pakar merupakan suatu sistem yang dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosa gejala penyakit seperti corona atau penyakit lainnya. Metode sistem pakar yang dipakai pada penelitian ini adalah Certainty Factor. Sistem pakar dapat menggantikan peran seorang pakar yang prinsip kerjanya dapat memberikan hasil yang pasti, seperti yang dilakukan oleh seorang pakar. Dengan adanya sistem yang dibuat ternyata dapat memberikan informasi tentang gejala awal penyakit infeksi virus corona yang nantinya dapat digunakan untuk memberikan penangan pertama terhadap pasien terdampak.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosis Nutrisi Tanaman Hidroponik Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Okta Yuliardi]]>;
<![CDATA[Ilka Zufria]]>;
<![CDATA[Muhammad Dedi Irawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7591
<![CDATA[Pertumbuhan kota kini semakin pesat, lahan-lahan pertanian banyak yang telah berubah menjadi gedung dan bangunan-bangunan baru. Ruang untuk bercocok tanam pun semakin sempit dan mahal. Namun adanya perkembangan teknologi orang yang ingin bertanam pun tidak mesti diatas lahan tanah. Sawi merupakan tanaman yang umum dikonsumsi masyarakat indonesia. Sawi termasuk salah satu sayur yang sering dikonsumsi masyarakat namun sawi rentan terhadap penyakit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu petani dalam menyelesaikan gejala-gejala pada tanaman agar masalah yang sering terjadi dapat terselesaikan secara maksimal. Pembuatan sistem pakar ini dilakukan dengan cara menganalisa permasalahan yang sering terjadi pada tanaman hidroponik dan melibatkan para pakar dan ahli Data yang diproses yaitu 12 Nutrsi dan 20 Gejala menggunakan metode Dempster Shafer. Metode ini mengelola data beberapa gejala yang menghasilkan diagnosis berupa jenis nutrisi dan penyakit serta langkah penanganannya dengan tingkat akurasi 98% maka metode ini cocok digunakan dalam mendiagnosis Nutrisi pada tanaman. ]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Moora Dalam Menentukan Kelayakan Berita Yang Dapat Ditayangkan Di TVRI Sumatera Utara ]]>
<![CDATA[Ahmad Sulaiman Lubis]]>;
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>;
<![CDATA[Dudi Rahmadiansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6302
<![CDATA[Stasiun Televisi Republik Indonesia (TVRI) merupakan salah satu stasiun televisi negara yang sebagian besar acaranya adalah berita (news). Permasalahan yang sering terjadi pada TVRI adalah masala dalam penayangan berita. Dengan banyaknya program televisi yang ditayangkan oleh stasiun televisi daerah di Indonesia, membuat TVRI Sumatera Utara sebagai Lembaga Penyiaran Publik dengan program-program dari stasiun televisi swasta yang lebih variatif. Hal tersebut menyebabkan pihak TVRI harus lebih selektif dalam memilih berita yang layak tayang atau tidak dan prioritas atau tidak. Dengan jumlah berita yang banyak, cenderung akan membutuhkan waktu yang lama apabila dikerjakan seorang pegawai saja. Selain itu masalah baru juga akan timbul apabila berita diseleksi oleh orang yang berbeda – beda. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu dalam menyeleksi berita dan dapat digunakan beberapa orang namun dengan satu keputusan dan kriteria yang sama sehingga proses penyeleksian berita bisa dilakukan dengan lebih cepat dan akurat. Sistem usulan yang digunakan sebagai solusi adalah sistem pendukung keputusan. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MOORA yang membantu pihak TVRI dalam menentukan kelayakan tayang berita dari kontributor.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Tenaga Kerja Security Menggunakan Metode ARAS (Additive Ratio Assessment) ]]>
<![CDATA[Nursyafitri Nursyafitri]]>;
<![CDATA[Rico Imanta Ginting]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6985
<![CDATA[PT Perkebunan Nusantara IV adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang agroindustri. Namun dalam penyeleksian security di PT Perkebunan Nusantara IV sering mengalami masalah karena masih menggunakan cara manual sehingga menentukan calon security tersebut kurang efektif. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuatlah solusi sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk membantu perusahaan dalam menentukan calon security yang ada di PT Perkebunan Nusantara IV dengan mudah. Metode ARAS (Additive Ratio Assessment) merupakan pengambilan keputusan yang penggunanya melalui perangkingan yang menjadi dasar penilaian. Dengan demikian hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode ARAS yang dapat membantu dalam penyeleksian calon security pada PT Perkebunan Nusantara IV dapat dengan mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil perangkingan tersebut.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Pengelompokkan Data Penerima Vaksinasi Covid-19 ]]>
<![CDATA[Alfredo Torence]]>;
<![CDATA[Mukhlis Ramadhan]]>;
<![CDATA[Erika Fahmi Ginting]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6829
<![CDATA[Masalah yang ditemukan di Puskesmas Bandar Baru cabang Sibolangit adalah pemerintah menetapkan untuk penerima vaksinas yaitu berdasarkan prioritas tertentu, seperti PNS, tenaga medis, manusia lanjut usia dan masyarakat biasa. Ini membuat pusat layanan kesehatan masyarakat seperti puskesmas harus dapat mengelompokkan data-data di masyarakat berdasarkan prioritas yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah data mining yang dapat melakukan proses pengelompokkan data vaksinasi covid-19 berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode K-means clustering. Metode k- means clustering adalah sebuah metode cluster analysis non hirarki yang berusaha mempartisi objek berdasarkan karakteristiknya, sehingga objek yang mempunyai karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan objek yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan kedalam cluster yang lain. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa data-data kelompok penerima vaksinasi perbulannya dimulai dari nilai tertinggi ke terendah. Data ini diharapkan dapat membantu pihak puskesmas Bandar Baru cabang Sibolangit untuk mengelompokkan data penerima vaksinasi covid-19 kriteria vaksinasi I, vaksinasi II dan vaksin booster.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Radang Usus Pada Pencernaan Manusia Dengan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Trisna Lerisa Br.Sembiring]]>;
<![CDATA[Afdal Alhafiz]]>;
<![CDATA[Trinanda Syahputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.5611
<![CDATA[Radang usus adalah peradangan pada saluran pencernaan yang ditandai dengan adanya iritasi hingga luka. Radang usus dapat menimbulkan gejala berupa diare, nyeri perut, dan berat badan turun. Banyak orang yang tidak memperhatikan kesehatan karena terlalu sibuk dengan aktivitasnya sehingga malas untuk pergi ke dokter, bahkan pada saat rumah sakit sedang banyak pengunjung ada juga yang merasa banyak membuang waktu untuk mengantri karena ingin mendapat giliran untuk diperiksa dan banyak biaya yang harus dikeluarkan. Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika, sehingga kerumitan dan kesulitan dapat ditanggulangi dengan pemanfaatan teknologi informasi dengan membuat aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit usus, yaitu bidang keilmuan sistem pakar dan landasan data dari Rumah Sakit Umum Sylvani dengan menggunakan metode dempster shafer. Hasil penelitian ini dapat mendiagnosa penyakit radang usus menggunakan sistem yang dibangun berbasis desktop yang diambil dari pengetahuan pakar secara cepat dan efisien, dan diharapkan juga perangkat lunak yang dirancang dapat membantu masyarakat dan pengguna khususnya dalam memprediksi penyakit radang usus.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Varises Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Tina Aprilia Pinem]]>;
<![CDATA[Zaimah Panjaitan]]>;
<![CDATA[Siti Julianita]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6101
<![CDATA[Masalah yang terjadi pada penelitian ini adalah ketersediaan dokter yang menangani Varises tidak selalu ada sepanjang waktu atau memiliki jadwal khusus, yang dapat akan berakibat pada pasien yang lambat ditangani apabila ada kasus Varises yang terjadi namun pada saat tidak ada dokter yang tersedia. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah sistem cerdas yang akan menjadi Knowledge Assistant dan digunakan oleh asisten dokter untuk melakukan diagnosa terhadap penyakit Varises. Sistem tersebut nantinya akan dikombinasikan dengan Metode Certainty Factor (CF), Metode Certainty Factor merupakan sebuah metode yang menggunakan suatu nilai untuk mengansumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Certainty Factor memperkenalkan konsep keyakinan dan ketidakyakinan yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat diagnosa berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dengan jenis penyakit yang berbeda-beda. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sistem pakar untuk dapat digunakan oleh seorang asisten dokter dalam melakukan diagnosa untuk dapat mengetahui kemungkinan seorang pasien terkena penyakit Varises serta dapat memberikan keluaran berupa hasil diagnosa, persentase kemungkinan terkena penyakit tersebut, hingga solusi yang harus dilakukan. Sistem ini hanya digunakan sebagai pencegahan dini atau diagnosa awal apabila pada kondisi urgent namun dokter tidak tersedia.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Employee Salary Increase Menggunakan Metode OCRA ]]>
<![CDATA[Risa Yanti Amanda]]>;
<![CDATA[Hendryan Winata]]>;
<![CDATA[Sri Kusnasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7817
<![CDATA[PT. Surya Sejati Migasindo merupakan perusahaan yang bergerak dibidang industri liquefied petrolium gas (LPG) serta bahan bakar minyak (BBM). Sebagai sebuah perusahaan yang terus berkembang, PT.Surya Sejati Migasindo berupaya memberikan pelayanan terbaik bagi para konsumen. Akan tetapi terdapat suatu permasalahan dimana untuk menentukan Employee Salary Increase atau kenaikan gaji karyawan masih dilakukan secara sistem manual. Oleh karena itu diperlukan adanya sistem pendukung keputusan untuk menentukan Employee Salary Increase menggunakan metode Operational Competitivennes Rating Analysis (OCRA). Dengan adanya sistem tersebut diharapkan kinerja dan waktu dalam menentukan Employee Salary Increase atau kenaikan gaji karyawan menjadi lebih efektif dan efisien dalam mengambil keputusan. Hasil program ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dengan berbasis dekstop dapat membantu pihak PT. Surya Sejati Migasindo dalam mengambil keputusan dengan cepat dan tepat dengan demikian hasil dari sistem tersebut akan mempermudah proses untuk menentukan Employee Salary Increase di PT. Surya Sejati Migasindo.]]>
