Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
521 Documents
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Racun Hama Terbaik Dengan Metode WASPAS ]]>
<![CDATA[Irayani Gultom]]>;
<![CDATA[Saiful Nur Arief]]>;
<![CDATA[Darjat Saripurna]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5628
<![CDATA[Kelapa sawit (Elaeisguineensis Jacq) adalah salah satu tumbuhan yang mempunyai peran penting bagi Indonesia. Kelapa sawit biasa banyak digunakan untuk CPO dan PKO. Dalam meningkatkan produktivitas kelapa sawit tentu saja bisa dilakukan dengan bermacam cara. Untuk cara umumnya biasanya disesuaikan dengan kondisi dan situasi setempat, selain kita memilih benih yang bermutu, atau dengan keberadaan hama di sekitar penanaman itu juga dapat mempengaruhi produktivitas kelapa sawit. Berhubung banyaknya terdapat hama yang dapat mengganggu tumbuh dan kembangnya tanaman kelapa sawit tersebut, para petani masih banyak yang belum memahami cara menentukan racun hama yang sesuai dengan kebutuhannya. Ditambah dengan banyaknya jenis racun hama yang beredar dipasaran sehingga membuat para petani harus teliti dan cermat untuk memilih racun hama yang tepat untuk tanaman kelapa sawit. Permasalahan tersebut dibutuhka bidang keilmuan yang dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam penentuan racun hama terbaik, yaitu sistem pendukung keputusan. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dan penentuan racun hama terbaik dapat mempermudah pengambil keputusan secara akurat, cepat dan akuntabel.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Vikor Dalam Memilih Pemanen Buah Kelapa Sawit Terbaik ]]>
<![CDATA[Vina Al Fitriani]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.6267
<![CDATA[Pemanen merupakan tenaga kerja yang dimiliki PT. Perkebunan Nusantara IV Dolok Sinumbah yang bertugas untuk melakukan kegiatan panen buah, pemotongan tandan buah matang, mengutip dan mengumpulkan brondolan atau biji kelapa sawit yang lepas dari Tandan Buah Segar (TBS), serta pengangkutan hasil kelapa sawit ke Tempat Pengumpulan Hasil (TPH). Dalam melakukan pemilihan pemanen buah kelapa sawit terbaik saat ini masih dilakukan secara manual. Agar tidak terjadi kesalahan dalam melakukan pemilihan pemanen, maka dibutuhkan sebuah bidang ilmu sistem pendukung keputusan yang nantinya dapat membantu dalam melakukan proses pemilihan. Berdasarkan masalah tersebut, maka dikembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) yang bertujuan untuk membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan dalam memilih pemanen buah kelapa sawit terbaik secara tepat. Dengan adanya hasil penelitian ini, maka Sistem Pendukung Keputusan yang menggunakan perhitungan metode VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) dapat mempermudah pihak perusahaan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan pemanen buah kelapa sawit terbaik sesuai dengan kriteria yang sudah ditetapkan.]]>
<![CDATA[Metode Promethee II Dalam Menentukan Kelayakan Pinjaman Koperasi Pegawai Negeri Sipil ]]>
<![CDATA[Hotmaria Gloria Simbolon]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>;
<![CDATA[Egi Affandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.6157
<![CDATA[Koperasi Pegawai Republik Indonesia Beringin Jaya merupakan salah satu koperasi yang bergerak dibidang simpan pinjam yang melayani pinjaman di Kecamatan Beringin. KPRI Beringin Jaya beranggotakan para Pegawai Negeri Sipil yang hanya Guru Sekolah Negeri atau dikenal Guru PNS. Tidak semua Pegawai Negeri Sipil memiliki kehidupan yang berkecukupan dalam memenuhi kebutuhan pribadi atau keluarganya terkadang PNS juga membutuhkan tambahan penghasilan. Tambahan penghasilan yang dimaksud dapat mereka peroleh dengan cara berutang atau meminjam. Sehingga KPRI menawarkan kegiatan usaha simpan dan pinjam. Namun dalam menentukan keputusan kelayakan pemberian pinjaman Pimpinan mengalami kesulitan dikarenakan dalam menentukan kelayakan pinjaman masih bersifat subyektif yaitu dimana hanya memberikan keputusan layak atau tidak seorang Pegawai Negeri Sipil diberikan pinjaman, tanpa memperhitungkan persentase nilai kelayakan dengan cara mendata dan merinci berupa simpanan yang dimiliki setiap anggota PNS sehingga banyak anggota PNS yang mendapatkan pinjaman sewaktu masih mempunyai tunggakan yang mengakibatkan penilaian yang dilakukan masih kurang tepat. Atas dasar masalah tersebut, maka dengan memilih bidang keilmuan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan mengadopsi Metode Promethee II, diharapkan dengan metode Promethee II ini mampu menyelesaikan masalah sehingga dapat membantu Pimpinan KPRI dalam pengambilan keputusan terhadap masalah menentukan kelayakan pinjaman. Oleh sebab itu, Sistem Pendukung Keputusan hadir untuk memberikan solusi. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi dengan hasil akhir yang didapatkan dalam bentuk perangkingan dan pengurutan dalam suatu analisis multikriteria secara efisien dan simple dalam menyelesaikan masalah sehingga dapat memberikan keputusan terhadap anggota Pegawai Negeri Sipil yang layak diberikan pinjaman]]>
<![CDATA[Rekomendasi Produk Jamu Untuk Mengatasi Pegal Linu Dengan Menggunakan Metode Promethee II ]]>
<![CDATA[Arbiyani Arbiyani]]>;
<![CDATA[Khairi Ibnutama]]>;
<![CDATA[Elfitriani Elfitriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.6757
<![CDATA[Jamu adalah ramuan herbal tumbuhan dari budaya bangsa Indonesia yang dari generasi ke generasi sangat aman digunakan dan memiliki banyak manfaat bagi kesehatan. Minuman tradisional jamu masih eksis di Indonesia hingga saat ini disukai karena sebagai minuman tradisional dan juga untuk pengobatan, karena itulah bisnis pengolahan jamu dikembangkan oleh masyarakat. Banyaknya jenis jamu atau merek jamu kerap sekali membuat para konsumen kebingungan memilih jenis jamu apa yang baik dalam mengatasi pegal linu. Promethee II adalah metode yang diharapkan dapat memberikan solusi untuk permasalahan dalam memberikan penilaian dengan proses perhitungan dan analisanya yang sederhana dan jelas. Adapun kriteria diantaranya adalah komposisi, PT. Produksi, harga, izin edar, masa kadaluarsa, berat bersih, efek samping dan rasa. Metode Promethee II ini akan dijadikan acuan dalam merancang dan membangun sistem informasi, yang diawali dengan perancangan Unified Modelling Language (UML), dan pada akhirnya dapat diuji/implementasikan pada toko jamu manapun. Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Promethee II ini telah dapat diimplementasikan dalam operasional penjualan jamu pada toko jamu terutama toko jamu Asifa. Sehingga tujuan akhir yang didapatkan adalah kemudahan dalam merekomendasikan produk jamu untuk mengatasi pegal linu kepada konsumen. ]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pilihan Lokasi Pembangunan Perumahan Menggunakan Metode PSI ]]>
<![CDATA[Aditya Alfiansyah Saragih]]>;
<![CDATA[Abdullah Muhazir]]>;
<![CDATA[Sobirin sobirin]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7617
<![CDATA[Rumah merupakan kebutuhan pokok setiap keluarga, seiring berjalannya waktu, kebutuhan untuk memiliki rumah sebagai property dalam waktu yang lama, terus meningkat setiap hari bahkan setiap tahun. Di antara asset, harga asset property perumahan yang terus meningkat setiap harinya, tidak dapat terlepas dari penjual yang menawarkan akomodasi murah aspek pembangunan dari kalangan masyarakat dalam mencari rumah bersubsidi, salah satunya yaitu PT. E99 Property sebagai vendor dan broker pembangunan perumahan bersubsidi sebagai program kerja presiden yang diharuskan untuk membangun rumah yang bisa di jangkau bagi setiap masyarakat. Dari pembangunan perumahan bersubsidi masih memiliki beberapa problem dalam pembangunan perumahan, pencarian suatu lokasi pembangunan dan salah satunya tingkat keinginan masyarakat untuk membeli dikarenakan beberapa faktor tempat yang terlalu jauh dari kata baik dan jarak yang jauh dari kota. Dalam keinginan target pasar yang semakin pesat dan kebutuhan suatu lokasi pembangunan rumah subsidi yang sesuai dengan target pasar. Sistem pendukung keputusan dirancang guna membantu menyelesaikan masalah dalam menentukan suatu kelayakan dari lokasi yang strategis dalam membangun perumahan subsidi type 36, agar semestinya tidak terjadi kesalahan dan ketidaktepatannya dalam menentukan lokasi pembangunan perumahan type 36 yang baik dan sesuai keinginan masyarakat. Aplikasi tersebut sendiri menerapkan metode Preference Selection Index. Demikian hasil sistem yang telah dirancang, agar membantu pihak PT. E99 Property menentukan pilihan lokasi pembangunan perumahan yang strategis khususnya perumahan tipe 36, baik, dan telah terciptanya sistem yang berbasis web yang efisien dan akurat.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Analisa Transaksi Penjualan Menggunakan Metode Apriori ]]>
<![CDATA[Pandu Azhari]]>;
<![CDATA[Faisal Taufik]]>;
<![CDATA[Sri Murniyanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6401
<![CDATA[Neko Neko adalah salah satu usaha yang bergerak di bidang kuliner khususnya roti yang berasal dari kota medan dan menjadi oleh-oleh khas medan. Neko Neko menyediakan berbagai macam roti seperti lapis legit, bika ambon, brownis kukus, bolu gulung dan banyak lagi jenis roti lainnya. Selama ini Neko Neko telah melayani banyak transaksi termasuk transaksi penjualan roti pada bulan Juni 2021. Semua data aktivitas transaksi disimpan dalam database menggunakan system informasi berbasis dekstop. Saat ini pihak manajemen Neko Neko belum dapat menentukan rekomendasi roti kepada konsumen dan menentukan roti apa yang paling banyak dibeli secara bersamaan, hal ini juga membuat pendapatan Neko Neko menjadi tidak stabil. Dalam menyelesaikan permasalahan yang ada di Neko Neko untuk menganalisa transaksi penjualan yang tepat salah satunya adalah dengan menggunakan keilmuan Data Mining dan algoritma yang cocok digunakan adalah Algoritma Apriori. Data Mining dibuat untuk membantu pihak manajemen Neko Neko dalam menganalisa transaksi penjualan dengan menggunakan algoritma apriori. Algoritma Apriori merupakan salah satu alternatif yang dapat digunakan dalam menentukan himpunan data yang paling sering muncul dalam sebuah pengumpulan data. Hasil penelitian ini berupa aplikasi dalam menganalisa transaksi penjualan yang tepat yang nantinya dapat meningkatkan omset penjualan toko roti Neko Neko.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Staff Penelitian Dan Pengembangan Dengan Menggunakan Metode WASPAS ]]>
<![CDATA[Indah Dwi Pradilah]]>;
<![CDATA[Dicky Nofriansyah]]>;
<![CDATA[Astri Syahputri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7852
<![CDATA[Penelitian dan pengembangan adalah bagian dari sebuah lembaga teknis daerah BAPPEDA yang memiliki wewenang untuk membantu kepala BAPPEDA dalam melaksanakan penyusunan dan pelaksanaan kebijakaan daerah penelitian dan pengembangan. Namun, berdasarkan data yang dimiliki pihak BAPPEDA banyak sekali kekeliruan yang terjadi dalam proses pemilihan staff penelitan dan pengembangan. Sistem yang digunakan dalam menentukan hasil perhitungan pemilihan calon staff penelitian dan pengembangan masih mengunakan cara manual, sehingga produktivitas yang dimiliki bagian penelitian dan pengembangan terhambat dan menurun.Dari kondisi tersebut maka dibutuhkan sebuah penelitian terpadu yang secara komprehensif dapat menyelesaikan masalah tersebut, dengan membangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang mengadopsi metode komputasi bernama Metode WASPAS. Metode WASPAS adalah metode yang dapa mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengomptimalkan dalam penaksiran untuk penilaian nilai tertinggi dan terendah.Hasil yang diterapkan dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi cerdas yang dapat memberikan hasil keluaran berupa staff yang memiiki kompetensi dan kesesuaian kebutuhan akan pegawai berdasarkan kriteria yang ditetapkan.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Prewitt Dan Sobel Dalam Menganalisa Penyakit Bercak Daun Tanaman Rambutan ]]>
<![CDATA[Candra Wijaya Gulo]]>;
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>;
<![CDATA[Muhammad Akbar Syahbana Pane]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7886
<![CDATA[Tanaman rambutan adalah tanaman asli Indonesia yang tumbuh di berbagai wilayah di Indonesia dan bahkan sudah menyebar hingga ke daerah subtropis. Produksi rambutan dalam negeri terus meningkat setiap tahun, namun penyebaran penyakit pada tanaman rambutan seperti penyakit bercak daun dapat mengganggu produksi tanaman. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah sistem berbasis desktop yang dapat menganalisa penyakit bercak daun pada tanaman rambutan menggunakan metode prewitt dan sobel dalam pengolahan citra digital. Metode prewitt dan sobel digunakan untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat menganalisa penyakit bercak daun pada tanaman rambutan secara sistematis, sehingga hasil akurasi yang didapat sebesar 90%.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Appendicitis Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Nova Sri Rahayu]]>;
<![CDATA[Jaka Prayudha]]>;
<![CDATA[Devri Suherdi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6685
<![CDATA[Usus merupakan salah satu organ sistem pencernaan tubuh manusia. Jika kita makan semua jenis makanan tanpa melakukan mengontrol diri, usus akan sangat rentan terkena berbagai jenis penyakit. Penyakit radang usus buntu atau dalam istilah kedokteran dikenal dengan nama Apendisitis yang merupakan akibat tersumbatnya usus buntu yang disebabkan oleh berbagai hal seperti cacing, feses yang kering, biji jambu, biji cabai, tumor usus, dan lain-lain. Saat terjadi peradangan, usus buntu membengkak dan terisi nanah, yang terdiri dari bakteri akibat dari infeksi. Jika radang usus buntu tidak segera diobati, usus buntu dapat membengkak dan akhirnya pecah (meledak) dan isinya dapat menyebar ke seluruh perut dan akan berpotensi menyebabkan infeksi yang meluas dan mengancam jiwa. Dengan diterapkannya sistem dapat membantu Rumah Sakit. Dapat dikatakan bahwa dengan pengujian sistem berdasarkan gejala-gejala yang terjadi pada pasien akan memberikan jawaban pasti penyakit apa yang terjadi pada pasien tersebut berdasarkan nilai akhir yang didapat. Hal ini karena penerapan metode yang di masukkan ke dalam coding program sehingga sistem ini dapat membantu Dokter dan Rumah Sakit]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Pupuk Menggunakan Metode Maut ]]>
<![CDATA[Oxi Nova Silalahi]]>;
<![CDATA[Nur Yanti Lumban Gaol]]>;
<![CDATA[Jufri Halim]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6260
<![CDATA[Pupuk merupakan bahan yang diberikan ke tanah untuk mencukupi kebutuhan nutrisi tanaman. Pemupukan perlu dilakukan secara rasional sesuai dengan kebutuhan tanaman, kemampuan tanah menyediakan unsur-unsur hara, sifat-sifat tanah dan pengolahan oleh petani. Beberapa manfaat pupuk bagi tanaman yaitu dapat meningkatkan dan mempercepat pertumbuhan serta perkembangan tanaman yang sudah dibudidayakan, sehingga tanaman lebih tahan dari berbagai macam hama dan penyakit, dapat memanipulasi lingkungan disekitar tanaman sehingga sesuai untuk pertumbuhan dan juga pertumbuhan akar, batang dan daun tanaman. Petani dan CV. Kilang Padi Saurma sulitnya menentukan pupuk yang berkualitas untuk tanaman sehingga kesalahan dalam pemilihan pupuk membuat tanaman mengalami kegagalan panen pada setiap tanaman. Dalam menentukan pupuk berkualitas Sistem pendukung keputusan dapat digunakan sebagai alternatif dalam membantu seseorang dalam mengambil keputusan dengan lebih efektif dan efisien dengan memanfaatkan data dan model tertentu. Untuk menyelesaikan permasalahan yang ada, maka perlu dilakukan penelitian dalam pengambilan keputusan dengan menggunakan Metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory) yang dapat mengambil keputusan berdasarkan kriteria-kriteria pupuk terbaik yang akan dibeli oleh pelanggan.]]>
