Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
521 Documents
Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Driver Bus Menggunakan Metode Weighted Product
Juanda Barus;
Marsono Marsono;
Vina Winda Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8726
PT. Juma Batu Palas Transport adalah perusahaan yang bergerak pada bidang transportasi bus. Driver merupakan peran penting pada perusahaan tersebut, sehingga dibutuhkan driver yang berpengalaman dan berkompeten untuk keamanan dan kenyamanan bagi penumpang. Namun dalam proses perekrutan masih sering terjadi kesalahan dalam memilih calon driver yang sesuai kriteria, ditambah banyaknya jumlah pelamar sedangkan yang diterima terbatas. Permasalahan lainya yaitu sikap pengambilan keputusan masih bersifat subjektif dan proses penyeleksian masih secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama pada proses perekrutan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu bidang keilmuan komputer yang dapat membantu proses perekrutan calon driver bus pada PT. Juma Batu Palas Transport, agar mendapat hasil yang lebih efektif dan bersifat objektif dalam menentukan driver yang sesuai dengan kriteria yang sudah ditetapkan perusahaan yaitu dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Adapun hasil akhir yang didapatkan adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode weighted product yang dapat menentukan kelayakan calon driver bus pada PT. Juma Batu Palas Transport dalam bentuk laporan hasil ranking.
Expert system Untuk Mendiagnosis Penyakit Campak Dan Rubella Menggunakan Metode Teorema Bayes
Erialdo Saputra Sagala;
Dedi Setiawan;
Sobirin Sobirin
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8796
Campak dan Rubella merupakan penyakit yang dapat menular melalui udara yaitu ketika penderita penyakit tersebut bersin atau batuk. Penyakit ini dapat menyerang balita yang berusia 9 bulan hingga 5 tahun sehingga dapat menyebabkan mereka menderita gangguan pendengaran, katarak, keterlambatan berbicara, dan gagal jantung merupakan penyakit yang ditimbulkan oleh virus, Penyakit Campak memiliki gejala demam tinggi, bintik-bintik merah, sakit tenggorokan, batuk kering,pilek, sakit kepala, mata berair dan mata merah. Penyakit ini sangat gawat apabila dengan komplikasi peradangan pada balita, sakit perut, demam dengan kaki tangan dingin dan dapat menyebabkan ke Penyakit Rubella adalah penyakit yang mirip dengan campak, gejalanya berupa demam ringan atau bahkan tanpa gejala sehingga sering tidak terdeteksi. Rubella sangat berbahaya pada wanita hamil terutama pada kehamilan dapat mengakibatkan keguguran atau bayi lahir dengan cacat bawaan yang disebut sindrom rubella yang menyebahkan pertumbuhan bayi. Banyak orangtua di Medan yang sulit mengetahui gejala–gejala pada bayi ketika terkena campak dan rubella.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Perekrutan Karyawan Baru Menggunakan Metode Waspas
Yaaman Ziliwu;
Muhammad Zunaidi;
Ismarwardi Santoso
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8810
Penulisan skripsi ini bertujuan untuk membangun dan merancang Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Baru yang dapat membantu pihak Rumboss Barber Saribu Dolok yang masih melakukan perekrutan karyawan secara manual atau belum terkomputerisasi. Oleh karena itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan berbasis web yang menggunakan salah satu metode Sistem Pendukung Keputusan yaitu Metode WASPAS. Metode Waspas merupakan sebuah metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan serta memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan.dimana kriteria dapat berupa keuntungan (benefit) ataupun kriteria biaya (cost). Hasil yang diperoleh dari sistem yang dibangun itu sendiri adalah berupa urutan nilai untuk setiap alternatif yang telah dihitung berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sehingga menghasilkan keluaran berupa alternatif yang memiliki nilai dari yang tertinggi hingga yang terendah dalam bentuk perankingan. Dengan demikian diaharapkan dapat membantu pihak Rumboss Barber Saribu Dolok dalam menentukan atau memutuskan calon karyawan mana yang akan direkrut berdasarkan hasil dari Sistem Pendukung Keputusan tersebut
Peningkatan Layanan Pelanggan Dalam Memilih Merek Fashion Menggunakan Metode Moora
Eunike Aprianty Br Tarigan;
Dudi Rahmadiansyah;
Meri Sri Wahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8830
Merek merupakan suatu identitas dari ciri khas dari suatu produk dan menjadi pembeda dengan produk yang lain meskipun serupa. Merek pada saat ini sangat banyak dan beragam yang membuat konsumen dilema untuk memilih merek yang ditawarkan dipasar salah satunya di bagian rok fashion wanita. Pada suatu Toko Fashion Boutique menyediakan beragam merek yang terkadang design dan modelnya hampir sama. Hal ini yang membuat konsumen membutuhkan waktu yang lama untuk membandingkan merek yang satu dengan merek yang lain. Bahkan konsumen juga mengalami kesalahan dalam memilih merek fashion.  Untuk menyelesaikan permasalahan diatas maka dibuatlah sebuah sistem yang dapat membantu dalam memilih merek rok fashion yang ada berdasarkan dari permintaan kriteria pelanggan  yang kemudian akan diambil keputusan yang terbaik yaitu dengan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan Metode Moora. Metode Moora adalah suatu metode yang memiliki tingkat selektifitas yang tinggi dan mudah dipahami dimana kriteria tersebut dapat bernilai menguntungkan(benefit) atau tidak menguntungkan(cost). Hasil yang diperoleh berdasarkan penerapan metode MOORA pada Sistem Pendukung Keputusan yang telah dibangun yaitu membuat waktu untuk memilih merek rok fashion lebih cepat , mengurangi kesalahan dalam memilih rok fashion dan meningkatkan pendapatan pada toko.
Sistem Pendukung Dalam Pemilihan Produk Asuransi Unit Link Menggunakan Metode OCRA
Arya Rizky Rifanzi;
Puji Sari Ramadhan;
Hendryan Winata
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8834
Memilih produk asuransi unit link adalah keputusan yang agak rumit karena melibatkan banyak kriteria yang berbeda sebagai faktor yang harus diperhitungkan saat mengambil keputusan. Permasalahan yang sering dihadapi calon nasabah adalah lamanya proses pemilihan produk dan kurangnya kecocokan nasabah terhadap produk yang ditawarkan. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat digunakan pihak asuransi dalam proses pemilihan produk yang sesuai dengan kriteria calon nasabah untuk memudahkan dalam mengajukan polis asuransi atau hanya untuk mendapatkan informasi tentang produk yang tepat untuk mereka. Oleh karena itu salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis desktop yang interaktif serta fleksibel dan menerapkan metode OCRA (Operational Competitiveness Rating Analysis) pada data yang diperoleh dari perusahaan PT. AIA Financial. Sistem Pendukung Keputusan ini dirancang menggunakan software Visual Studio, Microsoft Access dan Crystal Report. OCRA itu sendiri merupakan teknik pengambilan keputusan multi kriteria berdasarkan bahwa setiap alternatif terdiri dari beberapa kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa pentingnya ia terhadap kriteria lain. Pembobotan ini digunakan untuk mengevaluasi setiap alternatif agar didapatkan alternatif terbaik. Hasil dari sistem ini adalah berupa perangkingan data produk asuransi unit link untuk memperoleh hasil terbaik yang digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan bagi pihak asuransi. Adapun yang menjadi hasil dalam penelitian ini ialah alternatif A9 dengan nilai 0,257 atas nama produk Proteksi Retirement Maksima.
Penerapan Sistem Pakar Mendiagnosis Canine Parvo Virus Pada Anjing Mongrel Menggunakan Metode Certainty Factor
Mayrinda Grace Cassandra Tambunan;
Muhammad Syahril;
Rudi Gunawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8872
Canine Parvo Virus merupakan penyakit infeksi virus yang fatal dan sangat menular yang dapat menyebabkan kematian pada anjing. Canine Parvo Virus (CPV) tidak hanya menyerang saluran pencernaan tetapi virus ini juga menyerang jantung yang dapat berakibat kematian mendadak pada anjing. Berdasarkan uraian di atas, pada penelitian dibangun sebuah sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit pada anjing jenis campuran (mongrel) yaitu Sistem pakar (Expert System) dengan menggunakan metode Certainty Factor. Certainty Factor merupakan aplikasi yang digunakan untuk menganalisis informasi yang ada dengan ungkapan seperti, misalnnya : mungkin, kemungkinan besar, dan hampir pasti. Hasil dari pembuatan sistem ini yaitu dapat mempermudah pengguna dalam menggunakan sebuah website yang berguna bagi masyarakat dalam mendiagnosis gejala awal pada penyakit Canine Parvo Virus sehingga dapat digunakan dalam pengambilan kesimpulan diagnosis awal sebelum melakukan pemeriksaan lebih lanjut ke klinik.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Base Location Rencana Terbang Drone Fixed Wings Dengan Metode Waspas
Rizki Teguh Pranoto;
Tugiono Tugiono;
Lusiyanti Lusiyanti
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8882
Pemanfaatan teknologi Unmanned Aerial Vehicle (UAV) sudah mengalami perkembangan yang begitu pesat pada beberapa tahun terakhir. UAV merupakan pesawat tanpa awak yang dikendalikan jarak jauh oleh pengguna di darat melalui sistem komputer atau remote control. Pada dasarnya pemanfaatan drone digolongkan bergantung pada sektor penggunanya. Untuk keperluan sipil, drone digunakan untuk pengumpulan data geospasial seperti, pemetaan daerah, pemetaan lahan pertanian, pemantauan lalu lintas ataupun pemotretan daerah pasca bencana. Penggunaan UAV dilakukan untuk menghemat waktu pemetaan dan sangat direkomendasikan dalam menyelesaikan pekerjaan dalam kurun waktu tertentu. UAV berjenis fixed wings sangat bagus untuk pemetaan lahan pertanian yang luas. Dibeberapa perusahaan fixed wings sudah digunakan oleh orang yang profesional, penggunaan fixed wings harus berhati-hati, termasuk pada penentuan base location. Sebagian kasus yang terjadi pada penggunaan fixed wings ini adalah terjadinya kerusakan yang diakibatkan drone tidak dapat landing pada titik awal take off. Hal ini juga dikarenakan kurangnya perhatian dan antisipasi dari remote pilot dalam menentukan base location untuk take off/landing. Untuk itu dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dirancang guna membantu menyelesaikan masalah dalamn pemilihan base location. Pada sistem ini akan diterapkan metode Weight Aggragated Sum Product Assessment (WASPAS). Hasil dari sistem yang dirancang, dapat membantu pengguna atau remote pilot dalam pemilihan base location pada rencana terbang drone fixed wings dengan baik, dan kemudian terciptalah sistem berbasis desktop yang efisien dan dapat membantu pengguna untuk mengambil suatu keputusan.
Implementasi Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Helminthiasis Pada Hewan Kucing
Yusuf Yoi Ginting;
Zaimah Panjaitan;
Wahyu Riansah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8957
Kucing termasuk hewan mamalia karnivora karena secara garis besar kucing merupakan hewan bertulang belakang, berdarah panas dan menyusui atau memiliki kelenjar mamae. Kucing merupakan salah satu hewan peliharaan yang paling banyak dipelihara oleh manusia. Kucing memiliki penyakit yang seringkali tidak dapat terdeteksi oleh si pemilik karena penyakit pada kucing tidak seperti penyakit pada manusia yang umumnya memiliki gejala-gejala yang terlihat. Helminthiasis adalah jenis penyakit yang disebabkan oleh parasit cacing. Tak hanya manusia saja, ternyata cacingan juga dapat menyerang hewan peliharaan seperti kucing. Kucing dapat terinfeksi cacing melalui telur cacing yang tidak sengaja tertelan. Kutu terkadang juga dapat membawa telur cacing sehingga dapat menimbulkan kucing terinfeksi. Akibat kurangnya media untuk membantu menyelesaikan permasalahan pada kucing, oleh karena itu dibangun aplikasi berbasis web sistem pakar yang menggunakan metode Dempster Shafer bertujuan untuk mendiagnosa penyakit helminthiasis . Dempster-Shafer adalah teori bukti matematika berdasarkan fungsi kepercayaan dan penalaran yang kredibel yang digunakan untuk mengg abungkan berbagai informasi (bukti) untuk menghitung probabilitas suatu peristiwa. Metode Dempster-Shafer juga dikenal sebagai teori fungsi keyakinan. Metode ini menggunakan keyakinan (belief), yang mengukur kekuatan bukti pendukung suatu proposisi Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat dan solusi kepada hewan kucing terhadap kecacingan dan menangani penyakit nya. Hasil pengujian sistem berdasarkan gejala-gejala yang dialami pasien akan memberikan jawaban dari jenis penyakit Helminthiasis mana yang diderita pasien berdasarkan nilai akhir yang didapat. Hal ini karena penerapan metode dengan hasil pengujian yang akurat sehingga hasil tingkat nilai densitas terhadap penyakit yang didapat dalam kasus senilai 52.94%. Kata kunci : Helminthiasis,Sistem Pakar,Dempster Shafer
Implementasi Data Mining Dalam Mengelompokkan Data penduduk Kurang Mampu Menggunakan Metode K-Means Clustering
Arisman Waruwu;
Milfa Yetri;
Feri Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8965
Penduduk kurang mampu merupakan permasalahan bangsa yang sangat mendesak dan sering kali di tandai dengan tingginya tingkat pengangguran dan keterbelakangan. Salah satu aspek penting untuk mendukung langkah – langkah penanggulangan dalam penanganan penduduk kurang mampu, pemerintah dapat juga melakukan evaluasi kebijakannya terhadap penduduk serta membandingkan data penduduk kurang mampu antar waktu dan daerah serta menentukan targetnya agar dapat bisa menyelesaikan masalah yang di alami penduduk. Data mining merupakan istilah dari pattern recognition merupakan metode yang di gunakan untuk pengelolaan data yang akan di gunakan, untuk menemukan pola yang tersembunyi dari pengelolaan data. Algoritma K-Means merupakan salah satu metode yang menggunakan konsep descriptive dan dapat digunakan untuk menerapkan suatu algoritma dalam penentuan suatu objek kedalam cluster tertuntu. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi Desa Hiliwaele II dan dapat dikategorikan sebagai suatu proses pengelompokkan record, observasi, atau mengelompokkan data yang memiliki kesamaan objek, dengan klasifikasi tidak ada variabel target dalam melakukan pengelompokan pada proses clustering.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jamkesmas Di Desa Hutabulu Mejan Kabupaten Toba Menerapkan Metode Waspas
Ayu widyasari;
M. Gilang Suryanata;
Jufri Halim
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8972
Pada Jaminan Kesehatan Masyarakat berhubungan dengan pendataan terhadap keluarga miskin atau masyarakat yang kurang mampu, untuk mendapatkan bantuan dari pemerintah. Dalam pemilihan peserta jamkesmas masih memiliki beberapa masalah seperti masih adanya subjektivitas yang cenderung penilaian peserta jamkesmas tersebut masih mengarah kepada pendapat pribadi sehingga proses penilaian memakan waktu yang cukup lama karena dilakukan secara manual. Sehingga mengakibatkan proses penilaian keputusan menjadi lambat dan hal ini tentunya tidak baik karena mempengaruhi kelancaraan operational.Untuk mengatasi masalah yang dihadapi kantor kepala desa hutabulu mejan diperlukan sistem pendukung keputusan untuk memilih calon jamkesmas. Saat memilih metode, perlu menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Sistem akan memperoleh keputusan rangking berdasarkan setiap alternatif pilihan sejumlah kriteria yang telah ditetapkan. Untuk mewujudkan sistem pendukung keputusan tersebut, dirancang sebuah program aplikasi sistem pendukung keputusan. Didesain dengan menggunakan aplikasi berbasis visual basic (vb) yang akan digunakan dengan konsep multi-user, yang didesain hanya untuk kenyamanan pengguna, melalui aplikasi sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat mempermudah proses penentuan pemilihan peserta jamkesmas, diharapkan mendapatkan hasil terbaik dari metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS).