Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
521 Documents
<![CDATA[Implementasi Data Mining Dengan Metode Algoritma Apriori Dalam Menetapkan Paket Menu Yang Akan Dipromosikan ]]>
<![CDATA[Napitupulu, Leni Marsaulina]]>;
<![CDATA[Zunaidi, M]]>;
<![CDATA[Sari, Vina Winda]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.6138
<![CDATA[Ayam Presto Cabe Hijo Cabang Medan merupakan perusahaan yang bergerak dibidang kuliner di Kota Medan. Namun kondisi perusahaan saat ini menurut evaluasi bulanan memiliki hasil pendapatan yang kurang maksimal, karena proses penjualan menu restoran yang ditawarkan kepada pelanggan kurang maksimal. Menu yang dijual kepada pelanggan di restoran tidak terjual secara merata. Menu yang tidak terjual habis mengakibatkan stock menu di restoran mengalami penumpukan bahan baku makanan, sehingga mengakibatkan kerusakan bahan makanan yang telah lama di stock. Sehingga di butuhkan solusi berupa pengelompokan data transaksi pelanggan yang dilakukan penambangan informasi. Cara ini dikenal dengan istilah data mining. Data Mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan didalam database atau sering disebut  Knowledge Discovery in Database (KDD). Dari hasil penambangan tersebut, maka akan akan dibuat promosi paket menu dimana akan dilakukan penggabungan makanan dan minuman yang diminati oleh pelanggan dan yang kurang diminati, sehingga penjualan makanan dan minuman akan menjadi seimbang dan bisa meningkatkan penjualan. Dengan menggunakan algoritma apriori dapat mengetahui berapa banyak yang terjual makanan dan minuman yang muncul bersamaan dalam suatu transaksi.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Deteksi Perilaku Penyimpangan Seksual Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Gurning, Felisia Helena]]>;
<![CDATA[Ramadhan, Mukhlis]]>;
<![CDATA[Mahyuni, Rina]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.6139
<![CDATA[Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyimpangan seksual, mengakibatkan banyak masyarakat yang mengalami berbagai macam perilaku penyimpangan seksual dan banyak juga yang bahkan menjadi korban dari penyimpangan seksual tersebut. Banyak dari pelaku penyimpangan yang menyembunyikan identitasnya karena merasa bahwa para pelaku akan dikucilkan oleh masyarakat ketika berinteraksi dengan lingkungan sekitar.Berdasarkan dengan masalah diatas maka dibuatlah sebuah program yang dapat membantu yaitu sistem pakar dengan menggunakan algoritma k-nearest neighbor. Program ini dibuat guna membantu dalam mendeteksi perilaku penyimpangan seksual serta memberikan solusi.Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah para pengguna dalam melakukan analisis terhadap penentuan jenis penyakit dengan menggunakan algoritma k-nearest neighbor sehingga dapat mengetahui hasil diagnosa lebih cepat tanpa harus bersusah payah menjumpai pakar secara langsung.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Sobel Dalam Mendeteksi Tepi Citra Daun Mangga Untuk Mendeteksi Serangan Hama Tungau ]]>
<![CDATA[Br Manik, Hernita Pebriola]]>;
<![CDATA[Ibnutama, Khairi]]>;
<![CDATA[Yakub, Suardi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.6144
<![CDATA[Tanaman mangga adalah tanaman buah yang memiliki potensial untuk dikembangkan dari tingkat keragaman yang tinggi. Mulai dari daun mangga yang memiliki banyak variasi dalam segi bentuk, ukuran dan warna daun, yang menunjukkan keragaman yang luas. Pada tanaman mangga terdapat banyak hama yang menumpang hidup atau ada juga yang hidup sebagai parasit dengan cara mengisap cairan pada daun, bunga dan buah manga. Salah satu hama yang menyerang daun mangga adalah Tungau. Dalam membudidayakan tanaman mangga sering sekali tanaman mati pada usia muda dan cenderung terkena serangan hama, maka perlu adanya antisipasi terhadap serangan hama. Namun tidak semua jenis hama dan bentuk serangannya sama, maka dari itu pada perlu diketahui serangan hama Tungau yang menyerang berdasarkan bentuk serangan yang tampak pada daun mangga melalui pendeteksian tepi citra. Dari uraian tersebut maka dirancanglah sebuah sistem berbasis desktop yang digunakan untuk melakukan pendeteksian tepi citra daun mangga dengan menggunakan metode Sobel. Metode Sobel merupakan salah satu cara untuk menghindari gradien yang dihitung pada titik interpolasi dari piksel-piksel yang terlibat dengan cara menghaluskan citra digital. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat melakukan pendeteksian tepi citra daun mangga untuk mendeteksi serangan hama Tungau secara sistematis, sehingga hasil akurasi yang di dapat sebesar 64%.]]>
<![CDATA[Data Mining Dalam Menentukan Pola Penjualan Barang Menggunakan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Saribu, Tumbur Dolok]]>;
<![CDATA[Wahyuni, Meri Sri]]>;
<![CDATA[Rezky, Syarifah Fadillah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.6145
<![CDATA[CV Ridho Star adalah perusahaan yang bergerak dalam menjual barang (ATK), cetak-mencetak guna memenuhi kebutuhan masyarakat khususnya mahasiswa yang membutuhkan dalam menunjang perkuliahan. Tidak hanya percetakan fotocopy , masih banyak perusahaan-perusahaan lain yang bergerak di bidang yang sama. Pada Perusahaan ini terdapat permasalahan dalam barang (ATK) yang selama ini pemilik menghitung hasil penjualannya hanya dengan mencatat saja. Kadang hasil penjualan barang di catat kadang lupa, sehingga pada saat menghitung hasil pendapatan tidak sesuai dengan jumlah barang yang di jual. Pemilik mengharapkan adanya teknologi yang mampu untuk membantu dalam menghitung hasil penjualan barang (ATK) setiap bulannya. Permasalahan tersebut dibutuhkan keilmuan data mining dengan menggunakan metode Apriori untuk menyelesaikan permasalahan dalam penurunan penjualan dibutuhkan sebuah metode yang dapat menghasilkan sebuah informasi atau strategi marketing dalam menganalisa pola penjualan untuk membantu meningkatkan penjualan. Hasil penelitian ini algoritma Apriori mampu melakukan analisa terkait pola sesuai dengan kedua kasus tersebut dan dapat membantu dalam melakukan Analisa penjualan ATK. ]]>
<![CDATA[Implementasi Metode MAUT Dalam Pemilihan Perusahaan Binaan ]]>
<![CDATA[Christina M, M Anastasya]]>;
<![CDATA[Andika, Beni]]>;
<![CDATA[Elfitriani, Elfitriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.6149
<![CDATA[Masalah dari proses pemilihan perusahaan/industri binaan yaitu masih dengan menggunakan cara manual tanpa menggunakan metode komputasi dan kriteria serta belum adanya sebuah sistem cerdas. Hal ini akan menimbulkan hasil yang kurang akurat, proses pemilihan yang cukup lama hingga dapat memungkinkan adanya penilaian secara subjektif atau satu sudut pandang saja. Oleh karena itu, dalam memutuskan pemilihan perusahaan/industri binaan pada   membutuhkan SPK (Sistem Pendukung Keputusan). Selain itu Sistem Pendukung Keputusan juga merupakan sistem berbasis komputer yang mampu memecahkan masalah manajemen dalam menghasilkan alternatif terbaik untuk mendukung keputusan yang diambil oleh pengambil keputusan yang menggunakan metode komputasi bernama Metode MAUT. Multi Attribute Utility Theory (MAUT) merupakan suatu metode dalam pengambilan keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam SPK serta memiliki banyak kelebihan salah satunya adalah rating kinerja pada setiap atribut (cost dan benefit) tidak perlu dilakukan normalisasi. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat memberikan output berupa urutan nilai calon perusahaan/industry binaan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan secara berurutan mulai dari nilai tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Demam Tifoid (Typhoid Fever) Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Br Sinuhaji, Oktaviana]]>;
<![CDATA[Nofriansyah, Dicky]]>;
<![CDATA[Mariami, Ita]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.6151
<![CDATA[Demam tifoid (typhoid fever) ialah penyakit menular pada manusia, hal ini dapat menyebabkan besarnya tingkat penderita penyakit demam tifoid (typhoid fever) yang terjadi pada masyarakat. Penyakit demam tifoid (typhoid fever) ini dapat terjadi karena disebabkan oleh bakteri salmonella typhi. Penyakit tersebut dapat menular dengan berbagai cara salah satunya melalui makanan atau minuman yang terkontaminasi, kontak langsung jari tangan yang terkontaminasi tinja, urin atau dengan penderita yang terinfeksi. Pada umunya penyakit typhoid fever menyerang saluran pencernaan manusia (usus halus), tetapi jika penanganan yang dilakukan tidak sesuai maka bakteri ini juga mampu menyebar sampai ke aliran darah manusia yang menyebabkan komplikasi serius. Oleh karena itu untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibuatlah sebuah sistem pakar dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor berbasis web yang dapat mendiagnosa penyakit typhoid fever berdasarkan gejala-gejala yang dialami. Dari hasil perhitungan metode K-Nearest Neighbor dengan adanya ke tujuh gejala yang dipilih, maka dapat diperoleh nilai kedekatan (Similarity) yang paling dekat dengan P002 yaitu penyakit Komplikasi Typhoid Fever (Perdarahan Dalam) sebesar 0.73. Hasil dari penelitian ini, masyarakat dapat mengenali dan mendiagnosa lebih dini jenis penyakit yang dialami.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tanaman Cabai Rawit Unggulan Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Laia, Elisman]]>;
<![CDATA[Dahria, Muhammad]]>;
<![CDATA[Wahyuni, Meri Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i2.8280
<![CDATA[Tanaman cabai rawit merupakan tanaman perdu dari famili terong –terongan yang memiliki nama ilmiah capsicum spp. Cabai rawit berasal dari benua Amerika tepatnya daerah Peru dan menyebar ke Negara-negara Amerika, Eropa dan Asia Termasuk Negara Indonesia. Tanaman cabai rawit banyak ragam tipe pertumbuhan dan bentuk buahnya. Diperkirakan terdapat 20 spesies yang sebagian besar hidup di Negara asalnya. Masyarakat pada umumnya hanya mengenal beberapa jenis saja, yakni cabai besar, cabai keriting, cabai rawit dan paprika. Demi menghasilkan bibit unggul cabai rawit yang terbaik haruslah memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Tetapi dalam kualitas terbaik bibit unggul cabai sudah ditetapkan apa-apa saja kriteria yang harus dipenuhi/nilai tertinggi. Maka dari itu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan penentuan tanaman cabai rawit unggulan menggunakan metode naïve bayes berbasis web yang telah ditetapkan sebelumnya. Untuk itu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan penentuan tanaman cabai rawit unggulan menggunakan metode naïve bayes berbasis web. Dengan menggunakan metode ini dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan nilai tertinggi dan terendah sehingga nilai layak dikatakan sebagai kualitas terbaik.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Citrus Aurantifolia (Jeruk Nipis) Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Ilham Chaidir Lubis]]>;
<![CDATA[Nur Yanti Lumban Gaol]]>;
<![CDATA[Kartika Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8556
<![CDATA[Salah satu fungsi utama dari Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara adalah sebagai penyedia bibit unggul tanaman ataupun buah yang di antaranya adalah jeruk nipis. Akan tetapi, masalah yang ditemukan adalah belum ada yang menyediakan menu konsultasi seperti sistem pakar untuk menangani masalah penyakit jeruk nipis pada Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara yang mengakibatkan sering terjadinya kesulitan untuk mengidentifikasi penyakit karena tidak mengenali gejala-gejalanya dan ketersediaan pakar yang tidak selalu ada sepanjang waktu. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah sistem cerdas yang akan menjadi Knowledge Assistant dan digunakan oleh staff ataupun pegawai Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara. Sistem tersebut nantinya akan dikombinasikan dengan Metode Teorema Bayes, Teorema Bayes merupakan metode yang baik di dalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Dalam masalah yang dibahas pada penelitian ini akan di rancang sebuah perangkat lunak yang diharapkan menjadi solusi pemecahan masalah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat membantu staff atau pegawai Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman jeruk nipis secara cepat, tepat dan akurat untuk mencegah adanya jeruk nipis yang kurang berkualitas akibat terserang penyakit.]]>
<![CDATA[Penerapan Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Kerbau (bubalus bubalis) Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Ita purnamasari Simamora]]>;
<![CDATA[Abdullah Muhazir]]>;
<![CDATA[Rita Hamdani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8621
<![CDATA[Kerbau adalah binatang memamah biak yang menjadi ternak bagi bangsa didunia pada dasarnya ternak kerbau digunakan sebagai tenaga kerja, selanjutnya untuk penghasil daging dan juga susu.Penyakit Kembung Perut (Bloat). Dampak dari penyakit tersebut dapat membuat hewan ini cepat mati. Maka dari itu harus ada cara pengobatan dan penanggulangan pada penyakit untuk jenis hewan kerbau ini, termasuk pula cara pendeteksian awal penyakit hewan ini juga harus cepat. Tujuan hal itu adalah untuk mengurangi dampak buruk yang ditimbulkan oleh penyakit ternak kerbau tersebut sehingga hasil yang diperoleh bisa ditingkatkan. Dengan adanya Sistem Pakar ini, dapat dijadikan layanan konsultasi untuk membantu dalam mengdiagnosis penyakit Kembung perut berdasarkan gejala- gejala klinis yang dialami oleh pasien, sehingga dapat digunakan dalam pengambilan kesimpulan diagnosa awal sebelum melakukan pemeriksaan intensif laboratorium. Adapun tingkat keakurasian dalam mendiagnosis penyakit kembung perut menggunakan metode teorema bayes adalah 76.4 %.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Account Officer Menjadi Finance Administration Officer Menggunakan Metode Weight Aggregated Sum Prodcut Assesment ]]>
<![CDATA[Tutut Anggraini]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8636
<![CDATA[Penulisan Skripsi ini bertujuan untuk menciptakan dan merancang Sistem Pendukung Keputusan Account Officer Menjadi Finance Administration Officer di PT. Permodalan Nasional Madani (Persero) belum memiliki sistem informasi berbasis web.Adapun program yang digunakan dalam penulisan Skripsi ini adalah sistem informasi berbasis web. Kegunaan dalam penelitian ini adalah untuk membantu proses penentuan Account Officer Menjadi Finance Administration Officer yang membutuhkan data-data di setiap prosesnya, sehingga memberikan hasil yang lebih cepat dan efektif serta efisien. Hasil dari penelitian ini adalah: Pertama, dalam menganalisa permasalahan terkait penentuan Account Officer Menjadi Finance Administration Officer dilakukan proses observasi dan wawancara kepada pihak terkait dan juga pengumpulan sumber-sumber literatur sebagai rujukan. Kedua, dalam membangun aplikasi yang mengadopsi metode WASPAS langkah pertama yang dilakukan adalah menganalisa permasalahan, kemudian menentukan algortima sistem dan langkah terakhir adalah melakukan pemodelan/perancangan sistem berbentuk sebuah aplikasi dalam penentuan Account Officer Menjadi Finance Administration Officer di PT. Permodalan Nasional Madani (Persero)Â untuk menguji sistem yang dirancang dalam penentuan Account Officer Menjadi Finance Administration Officer di PT. Permodalan Nasional Madani (Persero) adalah dengan menggunakan metode blackbox atau dengan cara melakukan uji coba langsung ke sistem tersebut. Ketiga, dalam menerapkan sistem atau aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dalam penentuan Account Officer Menjadi Finance Administration Officer di PT. Permodalan Nasional Madani (Persero). berdasarkan kriteria yang telah ditentukan yaitu : penampilan, usia, hasil tes, loyalitas, absensi.]]>
