cover
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Articles 66 Documents
Search results for , issue "Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24" : 66 Documents clear
ANALISIS DRP DI PERUSAHAAN BAJA RINGAN DENGAN MENGGUNAKAN NIST SP 800-34 Andry, Johanes Fernandes; Lee, Francka Sakti; Charolina, Yanthi; Honni, Honni; Sudarsono, Bernadus Gunawan; Felicia, Jennifer
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5079

Abstract

Perkembangan teknologi informasi (TI) memiliki peran penting dalam mendukung kelangsungan bisnis, tetapi juga rentan terhadap risiko bencana yang dapat mengganggu operasional perusahaan. Disaster Recovery Planning (DRP) menjadi strategi esensial bagi perusahaan untuk memitigasi risiko bencana yang dapat disebabkan oleh kesalahan sistem, peretasan, bencana alam, dan faktor lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang DRP pada perusahaan baja ringan menggunakan metode NIST SP 800-34, sebuah kerangka kerja yang menyediakan panduan sistematis dalam menyusun rencana pemulihan bencana.  Data diperoleh dari wawancara dan observasi di perusahaan.  Proses bisnis utama yang diprioritaskan dalam perancangan ini meliputi layanan akses internet dan layanan software, karena keduanya berdampak signifikan pada operasional sehari-hari. Tanggung jawab penanganan darurat dibagi antara divisi General Affair, yang mengelola bangunan dan operasional, serta floor warden. Hasil perancangan ini memberikan pedoman pencegahan dan pemulihan yang terintegrasi, bertujuan untuk memastikan keberlanjutan proses bisnis meskipun terjadi gangguan. Penerapan DRP yang efektif, perusahaan baja ringan dapat meminimalkan dampak negatif dari bencana dan mempertahankan stabilitas operasional jangka panjang. Manfaat spesifik NIST SP 800-34 buat perusahaan yaitu bukan hanya sekadar panduan teknis, tetapi juga alat strategis yang membantu mengamankan sistem, mengurangi risiko finansial, memastikan kepatuhan regulasi, serta meningkatkan kepercayaan bisnis.
PEMETAAN PELANGGAN PER GARDU BERBASIS Q-GIS DAN Q-FIELD Djatnika, Riki; Darmawan, Indra; Hidayatullah, Muhammad; Jaya, Ahmad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5115

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memainkan peran vital dalam transformasi industri energi listrik, dengan PT PLN (Persero) di Indonesia terus mengimplementasikan hasil penelitian untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan jaringan distribusi listrik. Fokus utama Direktorat Distribusi PLN adalah implementasi solusi inovatif dalam Digital Analytic Outage dan Digital Distribution Enterprise Asset Management. Dalam menghadapi tantangan, terutama di PLN UIW NTB, penelitian ini dilakukan dengan tagging pelanggan PLN hingga ke titik tiang Jaringan Tegangan Rendah (JTR) menggunakan aplikasi QGIS (Quantum Geographic Information System) melalui penelitian dengan judul Pemetaan Pelanggan Per Gardu Berbasis Q-GIS dan Q-Field (aplikasi kerja lapangan profesional terkemuka, yang merevolusi pengumpulan dan pengelolaan data geospasial). Hasilnya, terlihat peningkatan akurasi penitikan pelanggan dan ketersediaan data yang lebih lengkap, memungkinkan PLN untuk meningkatkan efisiensi operasional dan keandalan jaringan secara keseluruhan. Diharapkan, penelitian ini ini tidak hanya meningkatkan pelayanan kepada pelanggan, tetapi juga memenuhi kebutuhan energi listrik yang semakin kompleks, memperkuat citra perusahaan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Manfaat yang diperoleh sebagai dasar update data pelanggan Per-gardu dan penyulang, Dasar Work Order Perbaikan SR, Dasar Work Order Perbaikan JTR, Dasar pemetaan untuk perluasan jaringan untuk menjangkau potensi pelanggan dan sebagai data awal pengembangan Smart Grid.
PERHITUNGAN PERBAIKAN SUSUT PADA GARDU DISTRIBUSI RN 004 DI PT PLN (PERSERO) ULP BIMA KOTA Priambudi, Imam; Maulidyawati, Desi; Darmawan, Indra
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5137

Abstract

Permintaan pasokan energi listrik yang berkelanjutan semakin meningkat seiring dengan pesatnya perkembangan sektor industri dan kebutuhan masyarakat akan listrik yang stabil. Keandalan jaringan distribusi listrik, khususnya gardu distribusi, memegang peranan penting dalam menjamin keberlanjutan pasokan energi. Gardu distribusi sering kali mengalami gangguan yang mengurangi efisiensi operasional dan mengganggu pelayanan. Penelitian ini berfokus pada analisis perbaikan susut energi pada Gardu Distribusi RN004, yang teridentifikasi memiliki potensi beban tidak seimbang tinggi serta risiko gangguan pada transformator, yang menyebabkan kerugian energi dan peningkatan nilai ENS (Energy Not Served). Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan analisis deskriptif dan inferensial. Data yang dikumpulkan mencakup pengukuran aliran listrik, beban pada gardu distribusi, serta data sebelum dan sesudah dilakukan pemerataan beban. Analisis dilakukan dengan membandingkan nilai ENS dan biaya ekonomis yang dihasilkan dari perbaikan susut energi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah perbaikan, total ENS pada Gardu RN004 berkurang menjadi 2.152,8 kWh, yang setara dengan penghematan biaya sebesar Rp 3.158.157,- per bulan. Penurunan ENS ini berkontribusi pada peningkatan efisiensi operasional PLN, yang mendukung keberlanjutan pasokan energi yang lebih stabil dan ramah lingkungan. Penelitian ini menunjukkan bahwa perbaikan infrastruktur distribusi memiliki dampak signifikan terhadap pengurangan kerugian energi dan keberlanjutan sistem distribusi listrik.
ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI HASIL PANEN DAN STRATEGI PRODUKSI PADI DI KABUPATEN CIREBON Fatimah, Lilis; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Rifa’i, Ahmad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5139

Abstract

Kabupaten Cirebon berperan strategis dalam mendukung ketahanan pangan nasional melalui produksi padi. Penelitian ini bertujuan merancang model prediksi hasil panen menggunakan algoritma regresi linear. Data tujuh tahun terakhir meliputi luas tanam, luas panen, dan penggunaan pupuk dianalisis menggunakan metode KDD yang mencakup seleksi data, praproses, transformasi, data mining, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan nilai MSE 1.392.394,91, RMSE 1.179,99, MAE 763,29, dan R² 0,992, dengan korelasi luas panen dan luas tanam masing-masing 0,99 dan 0,98. Strategi peningkatan hasil panen meliputi pemanfaatan varietas unggul, penggunaan lahan tidur, adopsi teknologi modern, dan perlindungan lahan dari alih fungsi. Model ini andal dalam mendukung perencanaan produksi padi dan dapat diterapkan pada sektor pertanian lain untuk meningkatkan produktivitas berkelanjutan.
ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKAN BANTUAN SOSIAL DALAM PENENTUAN STRATEGI DISTRIBUSI DESA SIGONG Mirna, Mirna; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Rifa’i, Ahmad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5141

Abstract

Distribusi bantuan sosial di Desa Sigong, Kabupaten Cirebon sering terkendala ketidaktepatan sasaran. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan pengelompokan penerima bantuan sosial menggunakan algoritma K-Means dan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD). Data sosial-ekonomi 500 keluarga dianalisis melalui seleksi data, praproses, transformasi, pengelompokan, dan evaluasi model dengan indeks Davies-Bouldin (DBI). Hasil menunjukkan dua klaster optimal dengan nilai DBI 0,614, yaitu klaster pertama (945 penerima) dengan kebutuhan rendah dan klaster kedua (139 penerima) dengan kebutuhan tinggi. Rekomendasi berbasis data dari klaster ini meningkatkan keakuratan distribusi bantuan yang lebih adil dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means dapat menjadi alat yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk kebijakan sosial yang tepat sasaran.
PENGEMBANGAN APLIKASI INVENTORI PENGATURAN STOK OBAT DI APOTEK DAERAH JAKARTA TIMUR Purnomo, Yunianto; Christianto, Kevin; Lee, Francka Sakti; Andry, Johanes Fernandes
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5177

Abstract

Teknologi informasi yang terus berkembang telah memberikan solusi untuk berbagai bidang, termasuk dalam pengelolaan stok obat di apotek. Proses manual dalam pencatatan persediaan obat sering kali menimbulkan kesalahan, seperti ketidaksesuaian jumlah stok dan laporan yang tidak akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi inventori pengaturan stok obat berbasis web di Apotek Daerah Jakarta Timur, yang diharapkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan stok, mencatat transaksi obat masuk dan keluar, serta menyusun laporan yang lebih akurat. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Scrum, sebuah pendekatan pengembangan perangkat lunak yang iteratif dan adaptif. Aplikasi yang dikembangkan difokuskan pada manajemen stok obat dengan fitur-fitur seperti manajemen data produk, pelacakan stok, pembelian, dan laporan transaksi. Batasan penelitian ini adalah bahwa aplikasi hanya digunakan untuk pengelolaan persediaan obat, dengan data yang diperoleh dari wawancara karyawan apotek tanpa laporan penjualan yang komprehensif. Penelitian menerapkan metode Scrum untuk pengelolaan inventori apotek yang terkomputerisasi secara modern. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional apotek dan menjadi referensi bagi penelitian lebih lanjut di bidang yang serupa.
RANCANG BANGUN SISTEM PEMESANAN JASA FOTOGRAFI DAN VIDEOGRAFI BERBASIS WEBSITE Riskiah, Putri Maulidatur; Wijaya, Dhina Puspasari; Gutama, Deden Hardan; Pramuntadi, Andri
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5320

Abstract

Clicks Studio, penyedia layanan fotografi dan videografi di Malang, menghadapi kendala dalam proses pemesanan yang masih dilakukan secara manual, pencatatan data yang belum optimal, serta kurangnya sistem informasi yang terstruktur untuk mengelola pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemesanan jasa fotografi dan videografi berbasis website guna meningkatkan efisiensi dalam proses pemesanan, memberikan kemudahan kepada pelanggan dalam mengakses layanan, menyediakan fitur pembayaran yang lebih praktis serta mendukung pengelolaan data dan operasional studio secara lebih terorganisir. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis website ini dapat meminimalisir kesalahan pemesanan, mempercepat pengelolaan data pelanggan, serta meningkatkan kepercayaan dan kepuasan pelanggan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital dalam industri fotografi dan videografi, khususnya di Kota Malang.
SIMULASI PERBAIKAN DROP TEGANGAN DAN SUSUT PADA GARDU INDUK ALAS DENGAN PENAMBAHAN KAPASITOR BANK Muntaha, Ahmad; Darmawan, Indra; Jaya, Ahmad; Maulidyawati, Desi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5410

Abstract

Drop tegangan dan susut transmisi menjadi permasalahan yang terjadi pada Sistem Tambora karena adanya gangguan PLTU dan pemeliharaan jaringan transmisi. Drop tegangan dan susut transmisi paling kecil terjadi ketika PLTU beroperasi normal yaitu 4,9% drop tegangan dan 2,85% susut. Sedangkan drop tegangan dan susut paling besar terjadi ketika terdapat pekerjaan pada line Labuhan-Alas dengan kondisi PLTU mengalami gangguan yaitu 12% drop tegangan dan 8,24% susut. Masalah ini menjadi perhatian sebagai upaya dalam meningkatkan kualitas penyediaan listrik di Sistem Tambora. Tujuan dari penelitian adalah melakukan studi kasus dalam penambahan kapasitor untuk perbaikan drop tegangan dan susut. Penelitian ini menggunakan simulasi DIgSilent yang telah dilakukan validasi sesuai sistem riil dengan komparasi data antara monitoring sistem SCADA dan hasil simulasi. Error tertinggi yang dihasilkan adalah 1,79% dimana masih dalam margin yang diperbolehkan. Berdasarkan perhitungan, nilai kapasitor yang optimal dipasang pada GI Alas adalah 6 MVAR dengan pertimbangan beban harian pada pukul 12:00 WITA. Setelah dilakukan perbaikan dengan pemasangan kapasitor maka nilai drop tegangan menjadi 2,76% atau turun 2,15% dan susut transmisi menjadi 2,47% atau turun 0,38% dalam kondisi normal. Sedangkan untuk kondisi PLTU gangguan dan pekerjaan pemeliharaan nilai drop tegangan menjadi 7,35% atau turun 4,62%. Serta susut transmisi menjadi 6,17% atau turun 2,06%.
PENGARUH OPTIMIZER TERHADAP AKURASI KLASIFIKASI PISTACHIO MENGGUNAKAN MOBILENETV2 Liana Trihardianingsih; Hanifah Permatasari
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5571

Abstract

Inovasi teknologi di bidang pertanian berperan penting dalam meningkatkan produktivitas hasil panen serta berkontribusi pada kesejahteraan petani. Salah satu komoditas pertanian bernilai tinggi adalah kacang pistachio. Pada penelitian ini diusulkan klasifikasi jenis pistachio dengan mengambil dua varietas utama yang sering dijumpai, yaitu Kirmizi dan Siirt menggunakan model MobileNetV2. Proses pendistribusian dataset dilakukan secara acak menjadi tiga bagian train, validasi, dan testing menggunakan rasio 80:10:10. Proses klasifikasi dilakukan dengan menggunakan batch size 32, epoch 50, dan learning rate 1e-4. Untuk mengoptimalkan kinerja MobileNetV2, dilakukan pengujian menggunakan dua jenis optimizer yang berbeda, yaitu Adam dan SGD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan optimizer Adam pada MobileNetV2 menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dibanding penggunaan optimizer SGD. Dengan menggunakan Adam diperoleh akurasi sebesar 96,30% sedangkan pada SGD diperoleh akurasi yang lebih rendah yaitu 91,20%. Hal ini membuktikan bahwa Adam memiliki kemampuan yang dapat menggabungkan keunggulan dari momentum dan adaptive learning rate, yang membuatnya lebih efisien dalam konvergensi serta lebih stabil dalam menemukan titik optimal sehingga memperoleh akurasi yang lebih tinggi dibanding menggunakan SGD
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA GEJALA PENYAKIT KULIT PADA BALITA MENGUNAKAN METODE CERTANTY FACTOR BERBASIS WEB Sutal, Dominika Muti; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Baso, Budiman
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5610

Abstract

Kulit merupakan bagian dari tubuh manusia yang memiliki banyak peran. Salah satunya sebagai alat pengeluaran berupa kalenjer keringat dan tempat di buatnya vitamin D dengan bantuan sinar matahari. Pada beberapa macam penyakit kulit peran ini terganggu karna kulit terlihat bersisik, tebal, kasar dan kering. Melihat permasalahan tersebut, penulis berusaha merancang dan membangun suatu aplikasi sistem pakar untuk bisa digunakan mendeteksi penyakit kulit dengan tujuan mengimplementasikan metode Certainty Factor ke dalam aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit kulit pada balita (studi kasus : Puskesmas Mamsena). Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem pakar untuk diagnosa penyakit kulit pada balita ini adalah metode waterfall atau yang biasa disebut metode air terjun. Hasilnya menunjukkan penyakit yang diderita oleh anak, nilai tingkat kepercayaan dari hasil diagnosa tersebut, serta solusi yang dapat dilakukan untuk penyakit yang diderita. Penerapan sistem Pakar ini dapat membantu masyarakat atau para orang tua dalam menangani penyakit kulit pada balita dengan tepat. Kesimpulan yang didapat User dapat menganalisa sendiri penyakit kulit yang dialami oleh balita berdasarkan informasi yang disediakan dalam website. Sistem pakar yang telah dibangun ini masih memiliki beberapa kekurangan sehingga dibutuhkan pengembangan lebih lanjut agar lebih baik lagi.