cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 66 Documents
 3   4   5   6   7 
Search results for , issue "Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24" : 66 Documents clear
PERANCANGAN PLATFORM DIGITAL ADMINISTRASI DESA BERBASIS WEB MELALUI PENGUJIAN UML DI BALAI DESA WARUNGERING Susilo, Irvansyah Nuradi; Cahyono, Dwi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.6039

Abstract

Balai Desa Warungering ialah kantor administrasi desa yang masih menggunakan pelayanan konservatif untuk pengurusan berbagai dokumen surat menyurat. Hal ini dapat dikatakan kurang efektif dan efisien baik bagi perangkat desa maupun masyarakat sehingga diperlukan adanya platform digital administrasi desa yang mampu mendukung pengelolaan administrasi umum, administrasi penduduk, dan administrasi surat-menyurat secara modern dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kesenjangan tersebut dengan mengembangkan platform digital berbasis web mengujinya dengan pengujian Unified Modelling Language (UML) untuk memastikan bahwa platform ini dapat diterima dan digunakan secara layak atau tidak. Penelitian ini menggunakan pendekatan model Waterfall dengan teknik pengumpulan data wawancara, observasi, dan penyebaran kuesioner kepada perangkat desa dan masyarakat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa UML telah terbukti sesuai dengan tuntutan pengguna dalam hal perancangan platform digital administrasi desa. Hal ini dibuktikan dengan lebih dari 83.8% responden mengatakan bahwa visualisasi UML bermanfaat bagi mereka.
OPTIMALISASI LAYANAN HOTLINE KESEHATAN MELALUI SISTEM INFORMASI BERBASIS TEKNOLOGI PEMROSESAN BAHASA ALAMI Dinata, Muhammad Imam; Rizkillah, Muhammad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.6133

Abstract

Layanan hotline kesehatan mental menjadi solusi penting dalam menangani krisis psikologis secara cepat dan anonim. Namun, penilaian tingkat urgensi percakapan masih bergantung pada intuisi manusia yang rentan terhadap bias dan keterlambatan. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan model BERT untuk mengklasifikasikan tingkat urgensi percakapan pada layanan hotline ke dalam tiga kategori: rendah, sedang, dan tinggi. Sistem diimplementasikan dalam antarmuka berbasis web menggunakan Flask, dengan backend berbasis Python dan database MySQL. Penelitian menggunakan pendekatan dengan model Agile, dan dataset terdiri dari 150 percakapan yang telah dilabeli secara manual. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model mencapai 70%, dengan precision dan recall tertinggi pada kategori "rendah". Sistem ini mampu melakukan klasifikasi real-time dan memberikan rekomendasi kepada operator. Implementasi awal menunjukkan bahwa sistem ini meningkatkan efisiensi dan objektivitas layanan. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap digitalisasi layanan kesehatan mental dan menunjukkan potensi NLP dalam intervensi krisis berbasis teks
PENINGKATAN RESOLUSI VIDEO MUSIK LAWAS INDONESIA MENGGUNAKAN REAL ESRGAN X4PLUS Alfansani, Abdul Rauf; Utami, Ema; Ariatmanto, Dhani
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.6146

Abstract

Video musik Indonesia lawas yang diproduksi pada era VCD umumnya memiliki kualitas visual rendah dan degradasi artefak yang signifikan. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas model Real?ESRGAN?X4plus dalam meningkatkan resolusi video-video tersebut menggunakan pendekatan super?resolusi berbasis pembelajaran mendalam. Eksperimen dilakukan pada lima video dengan resolusi awal 480p yang ditingkatkan menjadi 1920p, dengan variasi parameter denoise_strength dari 0,0 hingga 1,0 dan tile_size dari 64 hingga 256. Model ini dibandingkan dengan metode interpolasi bicubic dan ESRGAN publik sebagai baseline. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik PSNR dan SSIM, serta uji statistik paired t?test. Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi optimal adalah denoise_strength = 0.0 dan tile_size = 256, menghasilkan PSNR tertinggi (35,10 dB) dan SSIM terbaik (0,956). Dibanding baseline, Real?ESRGAN memberikan peningkatan kualitas yang signifikan baik secara obyektif maupun visual. Model ini juga menunjukkan potensi dalam mempertahankan detail halus dan konsistensi temporal antar frame. Temuan ini mendukung pemanfaatan Real?ESRGAN sebagai solusi restorasi video budaya Indonesia, serta membuka peluang untuk pengembangan lanjut berbasis VSR temporal.
PENGEMBANGAN APLIKASI HILLSINERGI UNTUK MENINGKATKAN KOLABORASI ANTAR LEMBAGA PELATIHAN KERJA DI INDONESIA Idham; Moh.Djaeni; Wahyul Syafei
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.6150

Abstract

Pertumbuhan teknologi digital telah sangat memengaruhi banyak aspek kehidupan, termasuk bidang pendidikan dan pelatihan kerja. Meskipun demikian, belum banyak aplikasi yang dibuat secara khusus untuk mendorong kerja sama antarlembaga pelatihan kerja di Indonesia. Tujuan dari proyek ini adalah untuk menciptakan solusi berbasis teknologi yang dapat meningkatkan kemampuan lembaga-lembaga ini untuk bekerja sama. Tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test digunakan dalam proses pengembangan ketika metodologi Design Thinking diterapkan. Sebuah aplikasi bernama Hillsinergi, yang dapat membantu lembaga pelatihan berkomunikasi, berbagi sumber daya, dan membuat rencana bersama, merupakan hasil dari pekerjaan ini. Menurut pengujian awal, pengguna merespons aplikasi ini dengan baik, yang dapat meningkatkan efisiensi kerja sama antar lembaga. Pengembangan di masa mendatang akan difokuskan pada peningkatan fungsionalitas sebagai respons terhadap masukan pengguna dan integrasi dengan sistem pemerintah. Aplikasi Hillsinergi pada saat ini sudah digunakan sebanyak 2225 lembaga pelatihan dan akan terus bertambah.
SISTEM PAKAR PENENTUAN POSISI PEMAIN SEPAK BOLA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Ramadhani, Illham; Kristyawan, Yudi; Vitianingsih, Anik Vega
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.6151

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar untuk menentukan posisi ideal pemain sepak bola berdasarkan analisis keterampilan teknik, kondisi fisik, serta aspek mental pemain menggunakan metode forward chaining. Permasalahan yang diangkat adalah ketidaktepatan penempatan posisi pemain akibat penilaian subjektif pelatih tanpa dasar objektif. Sistem ini menggunakan data spesifik berupa 33 parameter keterampilan yang terbagi menjadi tiga kategori utama yaitu technical skill, physical skill, dan mental skill. Aturan (rule base) yang disusun mencocokkan kombinasi kemampuan dengan posisi ideal pemain dari kiper hingga penyerang. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan SDLC model Waterfall dan diimplementasikan berbasis web menggunakan framework Laravel. Hasil validasi menunjukkan tingkat akurasi sistem sebesar 81,8%, presisi 100%, dan F1-score 83,3%. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi posisi pemain secara objektif, logis, dan terstruktur. Namun demikian, sistem masih bergantung pada kelengkapan data input dan aturan yang disusun dalam basis pengetahuan. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan menambahkan metode fuzzy logic untuk menangani ketidakpastian dalam penilaian, serta memperluas cakupan sistem ke berbagai kelompok umur dan level kompetisi.
PERANCANGAN SISTEM PLATFORM DIGITAL IDOLIFY BERBASIS MOBILE STUDI KASUS JKT48 Marmora, Auryfierou Marva; Cahyono, Dwi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.6225

Abstract

Dalam era digital yang semakin berkembang, kebutuhan akan aplikasi mobile yang mampu menyajikan informasi secara terpusat dan interaktif semakin mendesak, terutama bagi para penggemar grup idola seperti JKT48. Saat ini, para penggemar masih harus mengakses beberapa platform yang berbeda, seperti situs web resmi, Showroom, dan IDN Apps, untuk mendapatkan informasi tentang jadwal, berita, tayangan langsung, serta profil member, sehingga pengalaman pengguna menjadi terpecah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Idolify, sebuah aplikasi mobile yang mampu menggabungkan berbagai sumber informasi tentang idol ke satu platform. Proses pengembangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) sebagai pendekatan utama. Integrasi data dilakukan dengan memanfaatkan API dan web scraping, sementara desain sistem ditampilkan menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk menjelaskan struktur dan hubungan antar komponen dalam sistem. Evaluasi awal terhadap aplikasi dilakukan dengan mengacu pada model Technology Acceptance Model (TAM) untuk mengukur persepsi pengguna terhadap kemudahan penggunaan serta manfaat dari sistem tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Idolify mampu menyajikan informasi idol secara efisien, terstruktur, dan berpotensi menjadi solusi digital yang efektif dalam membangun ekosistem komunitas idol yang terbuka, kolaboratif, dan berkelanjutan

Page 7 of 7 | Total Record : 66

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue