cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 586 Documents
 44   45   46   47   48 
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM MENENTUKAN PELUANG MASUK SISWA KE UNIVERSITAS NEGERI Kurniawan, Wahyu; Kurniawan, Rakhmat
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5586

Abstract

Teknologi merupakan suatu metode ilmiah untuk mencapai tujuan praktis. Kemajuan teknologi berkembang sangat pesat saat ini. Saat ini teknologi merupakan suatu hal yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Di mana teknologi dapat membantu dalam berbagai hal, seperti menyelesaikan suatu masalah. Dengan adanya teknologi, manusia dapat melakukan aktivitas secara efisien dan lebih mudah. ??Pesatnya perkembangan teknologi sistem informasi membuat banyak instansi memanfaatkan teknologi untuk mengelola data. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan atau menentukan mahasiswa yang berpeluang masuk ke perguruan tinggi negeri ternama ini. Metode yang digunakan untuk membagi data series ke dalam beberapa kelompok berdasarkan kesamaan yang telah ditentukan sebelumnya adalah bentuk Clustering dengan menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang dapat mengelompokkan mahasiswa yang berpeluang dan mahasiswa yang kurang berpeluang masuk ke perguruan tinggi negeri melalui jalur SNBP. Penulis berharap sistem informasi yang dibangun dapat memudahkan guru untuk mengetahui mahasiswa yang berpeluang masuk ke perguruan tinggi negeri dan juga memudahkan siswa untuk mengetahui apakah dirinya berpeluang masuk ke perguruan tinggi negeri atau tidak. Berdasarkan hasil perhitungan manual, jumlah mahasiswa yang berpeluang masuk sebanyak 86 mahasiswa dan mahasiswa yang tidak berpeluang masuk sebanyak 435 mahasiswa.
ANALISIS DAN RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE (SDLC) Hasibuan, Mirna Annifah; Samsudin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5589

Abstract

Dunia pendidikan selalu mengalami perkembangan dan perubahan seiring dengan berkembangnya berbagai teknologi informasi. Oleh karena itu, faktor pendukung keberhasilan suatu institusi dalam kegiatan pembelajaran ataupun kegiatan lainnya harus dapat memanfaatkan kemajuan teknologi informasi saat ini. Sebuah sistem informasi diperlukan sebagai media pengelolaan data akademik yang dapat diakses oleh sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan metode SDLC dalam membangun dan merancang sistem informasi akademik di Stikes Pusat berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) dan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah system development life cycle (SDLC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan adanya sistem informasi akademik pada STIKES Sentral berbasis web akan mempermudah beberapa pekerjaan dosen dan staf bagian akademik di Stikes Sentral Padang Sidimpuan, memberikan informasi yang lengkap dan akurat kepada mahasiswa dan memudahkan mahasiswa untuk melihat nilai dan mendapatkan informasi mengenai kalender akademik. Sistem ini dapat membangun pelaksanaan akademik mahasiswa secara efektif dan terintegrasi antara masing-masing bagian. Dalam manajemen sistem informasi akademik ini memiliki kelebihan yaitu setiap data dapat terekam dengan baik dan saling berkaitan. Perancangan sistem manajemen akademik, laporan keuangan, mahasiswa, dosen dan staff lebih mudah dalam proses Kartu Rencana Studi dan Kartu Hasil Studi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS FASILITAS KESEHATAN BPJS KESEHATAN KOTA SEMARANG Hendriansyah, Bima Aditya; Harjanta, Aris Tri Jaka; Latifah, Khoiriya
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5618

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jarak antara fasilitas kesehatan dengan peserta BPJS Kesehatan di Kota Semarang dengan menggunakan metode K-Means Clustering yang diintegrasikan dengan Sistem Informasi Geografis (SIG). Data yang digunakan meliputi letak geografis 150 fasilitas kesehatan dan sebaran 1,2 juta peserta BPJS Kesehatan di 16 kecamatan. Metode K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan fasilitas kesehatan berdasarkan jarak terdekat dengan konsentrasi peserta, sehingga dapat diidentifikasi wilayah dengan aksesibilitas rendah. Hasil penelitian menunjukkan adanya ketimpangan distribusi jarak, dimana wilayah seperti Semarang Tengah memiliki aksesibilitas yang tinggi, sedangkan Candisari dan Tugu memiliki aksesibilitas yang rendah. Berdasarkan analisis klaster, fasilitas kesehatan dikelompokkan menjadi 3 klaster: aksesibilitas tinggi, sedang, dan rendah. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dan BPJS Kesehatan untuk meningkatkan distribusi fasilitas kesehatan, sehingga layanan kesehatan menjadi lebih terjangkau bagi semua peserta.
PENGEMBANGAN APLIKASI MONITORING PERAWATAN MASJID DI KELURAHAN MEDAN LABUHAN BERBASIS ANDROID Hidayat, Muhammad Naufal; Triase
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5620

Abstract

Perawatan masjid merupakan aspek penting dalam menjaga kenyamanan dan kelayakan fasilitas ibadah bagi masyarakat. Pengelolaan perawatan masjid di Kelurahan Medan Labuhan masih dilakukan secara manual oleh Badan Kenaziran Masjid (BKM), yang menyebabkan keterlambatan pelaporan ke Kementerian Agama serta kurangnya transparansi dalam pengelolaan fasilitas masjid. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi monitoring perawatan masjid berbasis Android guna meningkatkan efisiensi pencatatan, pelaporan, serta pemantauan kondisi masjid secara real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengembangan sistem menggunakan model Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall serta pemrograman Java dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu pengurus masjid dalam mencatat dan mengelola jadwal perawatan, mencatat riwayat perbaikan, serta mengirimkan laporan ke pihak terkait secara real-time. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan perawatan masjid di Kelurahan Medan Labuhan dapat dilakukan secara lebih terstruktur dan akurat, serta mempermudah pihak Kementerian Agama dalam memantau kondisi masjid.
HYPERPARAMETER TUNING SEQ2SEQ GATED RECURRENT UNIT UNTUK PENERJEMAHAN BAHASA DAERAH KE NASIONAL Af'idah, Dwi Intan; Susanto, Ardi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i4.5645

Abstract

Machine translation of local languages to Indonesian is a challenge in natural language processing (NLP) due to data limitations and the complexity of language structures. This research aims to build an machine translation model of Tegalan language to Indonesian language using Seq2seq (Sequence to Sequence) based on GRU (Gated Recurrent Unit). A structured methodology is applied to develop the Seq2seq GRU-based machine translation model including the process of parallel corpus building, preprocessing, hyperparameter tuning, model training, model testing, and model evaluation. The model is trained with the Tegalan-Indonesian sentence pair dataset and optimized through experiments with hyperparameter variations including epochs, learning rate, batch size, and dropout. Each variation of the hyperparameters is measured through the BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) score. The evaluation results show that increasing the number of epochs increases the accuracy to the optimal point before overfitting occurs. Meanwhile, too small a learning rate slows down convergence, while too large a value causes instability. In addition, smaller batch sizes perform better than larger ones, and higher dropouts improve model generalization. The results show that the configuration of 70 epochs, learning rate 0.005, batch size 64, and dropout 0.5 provides the best performance with a BLEU score of 17.11.
ANALISIS DRP DI PERUSAHAAN BAJA RINGAN DENGAN MENGGUNAKAN NIST SP 800-34 Andry, Johanes Fernandes; Lee, Francka Sakti; Charolina, Yanthi; Honni, Honni; Sudarsono, Bernadus Gunawan; Felicia, Jennifer
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5079

Abstract

Perkembangan teknologi informasi (TI) memiliki peran penting dalam mendukung kelangsungan bisnis, tetapi juga rentan terhadap risiko bencana yang dapat mengganggu operasional perusahaan. Disaster Recovery Planning (DRP) menjadi strategi esensial bagi perusahaan untuk memitigasi risiko bencana yang dapat disebabkan oleh kesalahan sistem, peretasan, bencana alam, dan faktor lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang DRP pada perusahaan baja ringan menggunakan metode NIST SP 800-34, sebuah kerangka kerja yang menyediakan panduan sistematis dalam menyusun rencana pemulihan bencana.  Data diperoleh dari wawancara dan observasi di perusahaan.  Proses bisnis utama yang diprioritaskan dalam perancangan ini meliputi layanan akses internet dan layanan software, karena keduanya berdampak signifikan pada operasional sehari-hari. Tanggung jawab penanganan darurat dibagi antara divisi General Affair, yang mengelola bangunan dan operasional, serta floor warden. Hasil perancangan ini memberikan pedoman pencegahan dan pemulihan yang terintegrasi, bertujuan untuk memastikan keberlanjutan proses bisnis meskipun terjadi gangguan. Penerapan DRP yang efektif, perusahaan baja ringan dapat meminimalkan dampak negatif dari bencana dan mempertahankan stabilitas operasional jangka panjang. Manfaat spesifik NIST SP 800-34 buat perusahaan yaitu bukan hanya sekadar panduan teknis, tetapi juga alat strategis yang membantu mengamankan sistem, mengurangi risiko finansial, memastikan kepatuhan regulasi, serta meningkatkan kepercayaan bisnis.
PEMETAAN PELANGGAN PER GARDU BERBASIS Q-GIS DAN Q-FIELD Djatnika, Riki; Darmawan, Indra; Hidayatullah, Muhammad; Jaya, Ahmad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5115

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memainkan peran vital dalam transformasi industri energi listrik, dengan PT PLN (Persero) di Indonesia terus mengimplementasikan hasil penelitian untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan jaringan distribusi listrik. Fokus utama Direktorat Distribusi PLN adalah implementasi solusi inovatif dalam Digital Analytic Outage dan Digital Distribution Enterprise Asset Management. Dalam menghadapi tantangan, terutama di PLN UIW NTB, penelitian ini dilakukan dengan tagging pelanggan PLN hingga ke titik tiang Jaringan Tegangan Rendah (JTR) menggunakan aplikasi QGIS (Quantum Geographic Information System) melalui penelitian dengan judul Pemetaan Pelanggan Per Gardu Berbasis Q-GIS dan Q-Field (aplikasi kerja lapangan profesional terkemuka, yang merevolusi pengumpulan dan pengelolaan data geospasial). Hasilnya, terlihat peningkatan akurasi penitikan pelanggan dan ketersediaan data yang lebih lengkap, memungkinkan PLN untuk meningkatkan efisiensi operasional dan keandalan jaringan secara keseluruhan. Diharapkan, penelitian ini ini tidak hanya meningkatkan pelayanan kepada pelanggan, tetapi juga memenuhi kebutuhan energi listrik yang semakin kompleks, memperkuat citra perusahaan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Manfaat yang diperoleh sebagai dasar update data pelanggan Per-gardu dan penyulang, Dasar Work Order Perbaikan SR, Dasar Work Order Perbaikan JTR, Dasar pemetaan untuk perluasan jaringan untuk menjangkau potensi pelanggan dan sebagai data awal pengembangan Smart Grid.
PERHITUNGAN PERBAIKAN SUSUT PADA GARDU DISTRIBUSI RN 004 DI PT PLN (PERSERO) ULP BIMA KOTA Priambudi, Imam; Maulidyawati, Desi; Darmawan, Indra
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5137

Abstract

Permintaan pasokan energi listrik yang berkelanjutan semakin meningkat seiring dengan pesatnya perkembangan sektor industri dan kebutuhan masyarakat akan listrik yang stabil. Keandalan jaringan distribusi listrik, khususnya gardu distribusi, memegang peranan penting dalam menjamin keberlanjutan pasokan energi. Gardu distribusi sering kali mengalami gangguan yang mengurangi efisiensi operasional dan mengganggu pelayanan. Penelitian ini berfokus pada analisis perbaikan susut energi pada Gardu Distribusi RN004, yang teridentifikasi memiliki potensi beban tidak seimbang tinggi serta risiko gangguan pada transformator, yang menyebabkan kerugian energi dan peningkatan nilai ENS (Energy Not Served). Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan analisis deskriptif dan inferensial. Data yang dikumpulkan mencakup pengukuran aliran listrik, beban pada gardu distribusi, serta data sebelum dan sesudah dilakukan pemerataan beban. Analisis dilakukan dengan membandingkan nilai ENS dan biaya ekonomis yang dihasilkan dari perbaikan susut energi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah perbaikan, total ENS pada Gardu RN004 berkurang menjadi 2.152,8 kWh, yang setara dengan penghematan biaya sebesar Rp 3.158.157,- per bulan. Penurunan ENS ini berkontribusi pada peningkatan efisiensi operasional PLN, yang mendukung keberlanjutan pasokan energi yang lebih stabil dan ramah lingkungan. Penelitian ini menunjukkan bahwa perbaikan infrastruktur distribusi memiliki dampak signifikan terhadap pengurangan kerugian energi dan keberlanjutan sistem distribusi listrik.
ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI HASIL PANEN DAN STRATEGI PRODUKSI PADI DI KABUPATEN CIREBON Fatimah, Lilis; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Rifa’i, Ahmad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5139

Abstract

Kabupaten Cirebon berperan strategis dalam mendukung ketahanan pangan nasional melalui produksi padi. Penelitian ini bertujuan merancang model prediksi hasil panen menggunakan algoritma regresi linear. Data tujuh tahun terakhir meliputi luas tanam, luas panen, dan penggunaan pupuk dianalisis menggunakan metode KDD yang mencakup seleksi data, praproses, transformasi, data mining, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan nilai MSE 1.392.394,91, RMSE 1.179,99, MAE 763,29, dan R² 0,992, dengan korelasi luas panen dan luas tanam masing-masing 0,99 dan 0,98. Strategi peningkatan hasil panen meliputi pemanfaatan varietas unggul, penggunaan lahan tidur, adopsi teknologi modern, dan perlindungan lahan dari alih fungsi. Model ini andal dalam mendukung perencanaan produksi padi dan dapat diterapkan pada sektor pertanian lain untuk meningkatkan produktivitas berkelanjutan.
ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKAN BANTUAN SOSIAL DALAM PENENTUAN STRATEGI DISTRIBUSI DESA SIGONG Mirna, Mirna; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Rifa’i, Ahmad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5141

Abstract

Distribusi bantuan sosial di Desa Sigong, Kabupaten Cirebon sering terkendala ketidaktepatan sasaran. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan pengelompokan penerima bantuan sosial menggunakan algoritma K-Means dan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD). Data sosial-ekonomi 500 keluarga dianalisis melalui seleksi data, praproses, transformasi, pengelompokan, dan evaluasi model dengan indeks Davies-Bouldin (DBI). Hasil menunjukkan dua klaster optimal dengan nilai DBI 0,614, yaitu klaster pertama (945 penerima) dengan kebutuhan rendah dan klaster kedua (139 penerima) dengan kebutuhan tinggi. Rekomendasi berbasis data dari klaster ini meningkatkan keakuratan distribusi bantuan yang lebih adil dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means dapat menjadi alat yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk kebijakan sosial yang tepat sasaran.

Page 46 of 59 | Total Record : 586

 44   45   46   47   48 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue