cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 586 Documents
 46   47   48   49   50 
PENERAPAN STRING MATCHING PADA INFORMATION RETRIEVAL DARI EKSTRAKSI METADATA DAN ANALISIS AKURASI VIDEO YOUTUBE Christianto, Devri Budi; Setyawan, Ryan Ari; Bororing, Jemmy Edwin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5647

Abstract

Meningkatnya jumlah konten di platform youtube shorts menghadirkan tantangan dalam menyaring informasi yang relevan serta menghindari konten yang mengandung kata-kata negatif. Penelitian ini mengembangkan sistem information retrieval dengan metode string matching untuk mencocokkan kata kunci yang dimasukkan pengguna dengan metadata video, seperti judul, hashtag, dan transkripsi audio. Sistem ini dirancang sebagai aplikasi berbasis web menggunakan PHP dan Python dengan framework Laravel serta PostgreSQL sebagai basis data. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi tingkat akurasi dan performa sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mencapai akurasi hingga 82,5% saat menggunakan lebih dari 10 kata kunci, dengan 33 data valid. Pengujian performa juga menunjukkan bahwa MacBook Pro M1 memiliki efisiensi terbaik dibandingkan perangkat lainnya. Penerapan semantik dalam sistem memungkinkan peningkatan akurasi dengan mengurangi ambiguitas makna kata kunci.
IMPLEMENTASI CHATBOT REKOMENDASI TEMPAT WISATA DI KLATEN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING MENGGUNAKAN DIALOGFLOW Rizki, Rika; Razaq, Jeffri Alfa
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5657

Abstract

Kabupaten Klaten memiliki kekayaan wisata yang beragam, mencakup wisata alam, sejarah, dan budaya. Namun, informasi destinasi masih tersebar dan tidak terstruktur, menyulitkan wisatawan dalam menemukan rekomendasi yang sesuai. Kurangnya akses terhadap informasi terkini juga menjadi kendala dalam perencanaan perjalanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot berbasis kecerdasan buatan menggunakan Natural Language Processing (NLP) melalui Dialogflow. Chatbot ini dirancang untuk memberikan rekomendasi wisata secara interaktif dan mudah diakses melalui Telegram. Metode yang digunakan adalah model pengembangan prototipe, dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian. Data wisata dikumpulkan dari sumber terpercaya untuk memastikan keakuratan informasi yang diberikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan rekomendasi wisata berdasarkan kategori tertentu serta menyajikan informasi terkait lokasi, jam operasional, harga tiket, dan fasilitas. Pengujian black-box membuktikan chatbot merespons pertanyaan dengan akurasi 100%. Evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 85%, menandakan chatbot ini mudah digunakan dan memberikan pengalaman interaktif yang baik. Kesimpulannya, chatbot ini menjadi solusi inovatif untuk menyediakan informasi wisata dengan cepat dan efisien, serta berpotensi meningkatkan promosi wisata di Klaten.
PENERAPAN HYBRID INTELLIGENT SYSTEM UNTUK IDENTIFIKASI BUAH MANGGA DAN PEPAYA MENGGUNAKAN KNN DAN PCA Wirdawati, Wira; Ramadhanu, Agung
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5658

Abstract

Klasifikasi buah merupakan aspek penting dalam industri pertanian dan perdagangan, yang berkontribusi pada peningkatan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk buah Mangga Hijau, Mangga Kuning dan Pepaya dengan memanfaatkan Metode K-Nearest Neighbors (KNN) dan Principal Component Analysis (PCA). Metode ini adalah dua teknik yang umum digunakan dalam analisis data dan pembelajaran mesin. PCA bertujuan untuk mengubah data dan mempertahankan sebanyak mungkin informasi yang ada, sedangkan KNN bertujuan untuk mengklasifikasikan data berdasarkan kedekatannya dengan data lain. Berdasarkan permasalahan tersebut dibuatlah sebuah sistem untuk mengklasifikasikan buah Mangga dan pepaya, dengan memanfaatkan fitur warna RGB dan HSV. Klasifikasi menggunakan pengolahan citra dengan memanfaatkan software MATLAB. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 26 data, yaitu16 data latih dan 10 data uji. Hasil analisis menunjukkan bahwa system hybrid yang diusulkan mencapai akurasi klasifikasi sebesar 90%, dengan waktu pemrosesan yang efisien. Penelitian ini memberikan wawasan baru dalam penerapan teknologi cerdas untuk klasifikasi buah, serta potensi untuk pengembangan sistem otomatis dalam industri pertanian, Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan teknologi klasifikasi buah yang lebih efisien dan akurat, serta membuka peluang untuk penerapan lebih lanjut dalam bidang pertanian cerdas.
IMPLEMENTASI TALL STACK DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN ALAT DENGAN MENGGUNAKAN RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Nuridza, Agung Budi; Fitriastuti, Fatsyahrina; Setiyorini, Agustin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5660

Abstract

Pengelolaan alat di fasilitas akademik, seperti laboratorium komputer dan studio multimedia, sering kali terhambat oleh proses peminjaman yang masih dilakukan secara manual. Salah satu tantangan utama adalah pengecekan formulir peminjaman yang dikirim melalui email, yang memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan dalam menentukan ketersediaan alat pada tanggal tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem peminjaman alat berbasis web yang menggunakan TALL Stack (Tailwind CSS, Alpine.js, Laravel, dan Livewire) dan menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD). Sistem ini dirancang untuk mempercepat proses peminjaman, meningkatkan akurasi pencatatan, dan memastikan verifikasi alat oleh laboran atau admin, sehingga penggunaan alat menjadi lebih bertanggung jawab. Proses pengembangan sistem mengikuti tahapan RAD, yang mencakup perencanaan kebutuhan, pembuatan prototipe, konstruksi, dan implementasi. Aplikasi dibangun menggunakan Laravel dengan MySQL sebagai basis data, Tailwind CSS untuk desain responsif, Alpine.js untuk interaktivitas, dan Livewire untuk pembaruan konten tanpa memuat ulang halaman. Hasil pengujian menggunakan metode black-box menunjukkan bahwa fitur seperti pendaftaran, masuk, peminjaman, manajemen alat, dan pengaturan peran berfungsi dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengoptimalkan pengelolaan alat, mempercepat proses peminjaman, dan mengurangi kesalahan pencatatan. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan wawasan bagi organisasai lain dalam pengembangan sistem peminjaman alat berbasis web
PERANCANGAN DAN IMPELEMENTASI SISTEM JADWAL PERKULIAHAN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MATARAM BERBASIS WEB Astutik, Fitri; Rahman, Arif; Idham
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5662

Abstract

Course scheduling is a vital aspect of academic management at the Faculty of Engineering, University of Muhammadiyah Mataram. Currently, the process faces inefficiencies and frequent conflicts between lecturers and students. This study aims to design and implement a web-based information system to optimize scheduling, making it faster and more accurate. The research applies a quantitative approach using the Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall model. The stages include requirement analysis through interviews and observations, system design using UML diagrams and Entity Relationship Diagrams (ERD), implementation with MySQL as the database, and system testing using the Blackbox Testing method. The results show that the system significantly reduces scheduling time from 43 hours to 7 hours in the Civil Engineering study program. However, several issues were identified, such as an excessive number of input columns and the need to re-enter data during scheduling conflicts. For future development, it is recommended to add features showing available rooms and days, as well as allow schedule input via Excel. Usability testing should also be conducted to evaluate system ease of use. The implementation of this system is expected to enhance efficiency and improve the academic experience for lecturers and students alike.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI STABILITAS PONDASI TAHAN GEMPA Safitri; Fitriastuti, Fatsyahrina; Setyawan, Ryan Ari; Widodo, Teguh
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5663

Abstract

Pondasi merupakan elemen struktural yang sangat krusial dalam menjamin kestabilan bangunan terhadap beban gempa. Ketidakstabilan pada sistem pondasi dapat memicu keruntuhan total struktur meskipun elemen atas telah dirancang tahan gempa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi stabilitas pondasi menggunakan pendekatan deep learning berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) dengan memanfaatkan data gaya dan momen sambungan (joint reactions) hasil analisis struktur dari perangkat lunak SAP2000. Dataset terdiri atas tiga jenis bangunan berbeda, yakni pondasi utama, gedung service, dan gedung klinik teduh, yang masing-masing memuat komponen gaya (F1, F2, F3) dan momen (M1, M2, M3). Data diproses melalui tahapan normalisasi, penyusunan time series lima langkah ke belakang, dan pelatihan model menggunakan arsitektur LSTM dua lapis dengan dropout 0,2. Evaluasi dilakukan dengan skema validasi silang (Time Series Split) dan pengujian data unseen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu melakukan prediksi dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-score sebesar 1,0000. Grafik perbandingan training loss dan validation loss memperlihatkan konvergensi yang stabil tanpa indikasi overfitting. Sistem ini juga berhasil mengintegrasikan deteksi noise berbasis threshold error, memungkinkan klasifikasi anomali struktural secara otomatis. Kesimpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa model LSTM sangat efektif dalam memprediksi respons pondasi terhadap gempa serta mendeteksi ketidaknormalan pola gaya dan momen.
SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT RUMAH KARYAWAN DENGAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE Golonggomo, Rike Nur Savitri; MZ, Yumarlin; Bororing, Jemmy Edwin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5664

Abstract

Pemberian kredit rumah kepada karyawan merupakan salah satu fasilitas penting dalam mendukung kesejahteraan pegawai. Namun, proses seleksi kelayakan penerima kredit sering kali dilakukan secara manual, memakan waktu, dan rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam penentuan kelayakan pemberian kredit rumah bagi karyawan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Sistem ini mempertimbangkan tujuh kriteria utama, yaitu: (1) Gaji, (2) Riwayat peminjaman, (3) Maksimal jumlah peminjaman, (4) Tanggungan keluarga, (5) Status perkawinan, (6) Status karyawan, dan (7) Jenis kelamin. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan framework Laravel dan database MySQL, yang dirancang dalam aplikasi bernama “Smart Pinjam”. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode SMART mampu memberikan penilaian secara informatif dan objektif, dengan hasil peringkat sebagai berikut: Karyawan B memperoleh nilai tertinggi sebesar 5,0, diikuti oleh Karyawan A dengan nilai 4,05, Karyawan D sebesar 4,01, Karyawan C sebesar 2,74, dan terakhir Karyawan E dengan nilai 1,74. Berdasarkan klasifikasi kelayakan, Karyawan B, A, dan D termasuk kategori “Sangat Layak”, Karyawan C “Kurang Layak”, dan Karyawan E “Tidak Layak”. Sistem ini diharapkan dapat membantu lembaga pemberi kredit dalam menilai kelayakan pengajuan kredit rumah secara sistematis, transparan, dan akurat.
IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DASHBOARD (BID) DENGAN METODE ADDIE PADA BPBJ KABUPATEN KULON PROGO Umniyati; Fitriastuti, Fatsyahrina; Bororing, Jemmy Edwin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5668

Abstract

Pengadaan barang dan jasa di lingkungan pemerintah melibatkan berbagai metode, seperti tender, non-tender, dan e-purchasing. Dalam implementasinya, terdapat beragam aplikasi yang dimanfaatkan, seperti Sistem Informasi Rencana Umum Pengadaan (SiRUP) untuk perencanaan, serta Sistem Pengadaan Secara Elektronik (SPSE), e-Katalog, dan platform toko daring dalam pemilihan penyedia. Namun, penggunaan berbagai sistem ini kerap menimbulkan tantangan dalam integrasi data dan penyusunan laporan yang efisien.Oleh karena itu, diperlukan solusi yang dapat mengakomodasi kebutuhan analisis dan pemantauan pengadaan secara komprehensif Penelitian ini bertujuan untuk merancang Business Intelligence Dashboard (BID) guna memantau serta melaporkan data pengadaan di Bagian Pengadaan Barang dan Jasa (BPBJ) Kabupaten Kulon Progo.Dalam pengembangannya, BID menerapkan metode ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation), yang mendukung proses perancangan sistem secara terstruktur. Dashboard ini dirancang untuk menyajikan visualisasi data pengadaan yang terintegrasi dari berbagai aplikasi yang digunakan dalam proses pengadaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi BID dapat meningkatkan efektivitas dalam pemantauan serta pelaporan pengadaan, menyajikan informasi yang lebih akurat dan real-time bagi para pemangku kepentingan, serta mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih efisien. Dengan BID, BPBJ Kabupaten Kulon Progo dapat melakukan analisis mendalam terhadap kinerja pengadaan, mengidentifikasi potensi permasalahan, serta meningkatkan transparansi dalam proses pengadaan barang dan jasa.
SIMULASI BERBASIS FISIKA UNTUK FLUIDA DAN LEDAKAN DALAM PEMBUATAN ASET VISUAL EFFECTS (VFX) FILM DIGITAL Purwanto, Ibnu Hadi; Audia, Zahra Nada; Aini, Afifah Nur
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5669

Abstract

Efek Visual (VFX) adalah proses komputer yang melibatkan pembuatan dan manipulasi gambar atau model objek, dan penambahan efek digital dan efek khusus untuk menciptakan lingkungan virtual. VFX dirancang untuk menggabungkan rekaman asli dan citra yang dihasilkan komputer untuk menciptakan aksi yang realistis tergantung pada skenario film. Proyek ini membahas penerapan VFX untuk menciptakan efek ledakan dan asap yang realistis melalui penerapan teknik simulasi fluida. Efek ledakan dan asap memerlukan interaksi yang kompleks dan tindakan berbahaya agar realistis dan dramatis. Simulasi dibuat dengan bantuan perangkat lunak Blender melalui penerapan sistem fluida dan partikel. Prosedur penelitian dimulai dengan pengumpulan data melalui analisis referensi, identifikasi kebutuhan fungsional dan non-fungsional, diikuti oleh proses desain, produksi, dan prosedur pra-produksi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan simulasi fluida untuk VFX dapat mencapai efek ledakan yang lebih realistis, meningkatkan kualitas visual secara keseluruhan.
DESAIN UI/UX APLIKASI REKOMENDASI GAYA PAKAIAN BERDASARKAN MBTI MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN Nisrina, Nasywa; Wati, Seftin Fitri Ana; Najaf, Abdul Rezha Efrat
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5671

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan UI/UX aplikasi layanan rekomendasi gaya pakaian berdasarkan tipe kepribadian MBTI dengan nama RuangGaya menggunakan metode User Centered Design (UCD). Permasalahan utama yang diangkat adalah kesulitan pengguna, khususnya generasi Z, dalam menentukan gaya berpakaian yang sesuai dengan kepribadian mereka. Dalam proses perancangannya, metode UCD diterapkan melalui beberapa tahapan, yaitu identifikasi konteks penggunaan, penentuan kebutuhan pengguna, pengembangan solusi desain, dan evaluasi terhadap hasil desain. Data diperoleh melalui wawancara, penyusunan empathy map, pembuatan user persona, serta uji kegunaan melalui System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa desain aplikasi mendapatkan skor SUS sebesar 85,5 dari pengguna termasuk dalam kategori “Excellent”. Penelitian ini menghasilkan desain aplikasi yang tidak hanya intuitif dan interaktif, tetapi juga mampu memberikan rekomendasi gaya berpakaian yang lebih personal dan relevan sesuai kepribadian pengguna.

Page 48 of 59 | Total Record : 586

 46   47   48   49   50 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue