cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 586 Documents
 50   51   52   53   54 
MODEL PREDIKTIF DAN ANALISIS TREN PENYEWAAN KONTAINER DENGAN MACHINE LEARNING DALAM MENGOPTIMALKAN OPERASIONAL PERUSAHAAN Ramatika, Desy; Marlina, Leni; Siahaan, Andysah Putera Utama
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5877

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediktif berbasis K-Nearest Neighbor (KNN) untuk memprediksi tren penyewaan kontainer pada tahun 2023 serta menganalisis faktor-faktor yang memengaruhinya. Data yang digunakan mencakup transaksi penyewaan dari kuartal I hingga IV tahun 2023. Evaluasi akurasi model dilakukan menggunakan metrik MAE, MSE, RMSE, dan R². Hasil prediksi total transaksi menunjukkan performa baik dengan MAE 15.247.442,46, RMSE 47.566.997,44, dan R² sebesar 0,9663. Namun, pada prediksi bulanan dan harian, akurasi menurun signifikan (R² masing-masing -0,2190 dan -1,9959), menandakan kelemahan dalam memprediksi data berskala lebih kecil. Analisis tren menunjukkan fluktuasi musiman: kuartal I mengalami peningkatan stabil, kuartal II mengalami penurunan jumlah sewa meskipun durasi meningkat, kuartal III mengalami penurunan signifikan, dan kuartal IV menunjukkan pemulihan, terutama pada bulan Desember. Berdasarkan temuan ini, disarankan agar perusahaan menambah armada menjelang kuartal IV dan memberikan promo di kuartal III. Hasil riset ini menyediakan model prediktif berbasis data yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis untuk optimalisasi operasional perusahaan penyewaan kontainer.
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PERUT DI PUSKESMAS PARUGA KOTA BIMA Wahyuningsih, Sri; Sentoso, Thedjo; Munandar, Muhammad Imam; Wardhani, Muhammad; Mawansyah, Julfikar
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i4.5932

Abstract

Penyakit perut merupakan salah satu keluhan yang sering ditemui di fasilitas pelayanan kesehatan primer, termasuk di  Puskesmas Paruga Kota Bima. Namun, keterbatasan tenaga medis dan waktu konsultasi sering menjadi kendala dalam memberikan diagnosis yang cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi sistem pakar berbasis forward chaining yang dapat membantu dalam mendiagnosis penyakit perut secara cepat dan akurat berdasarkan gejala-gejala yang dialami pasien. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini mencakup pengumpulan data melalui wawancara dengan dokter umum, studi literatur, serta perancangan dan implementasi sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pakar yang mampu memberikan hasil diagnosa awal serta rekomendasi tindak lanjut medis. Sistem diuji menggunakan data uji kasus dan menunjukkan tingkat akurasi yang baik dalam mengenali pola gejala dan diagnosis. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi layanan kesehatan serta membantu petugas medis dalam proses diagnosa penyakit perut di lingkungan puskesmas.
PENGEMBANGAN WEBSITE DESA WISATA KELIKI SEBAGAI MEDIA INFORMASI DAN PROMOSI POTENSI PARIWISATA LOKAL Adnyani, Dewa Ayu Anggi; Iswari, Ni Made Satvika; Dewi, Putri Anugrah Cahya
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i3.5843

Abstract

Desa Wisata Keliki, yang terletak di Kecamatan Tegallalang, Gianyar, Bali, memiliki potensi pariwisata yang besar berkat kekayaan alam dan budaya lokalnya. Namun, promosi yang terbatas melalui media sosial dan kurangnya informasi terstruktur menghambat optimalisasi potensi wisata desa tersebut. Oleh karena itu, tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan website resmi Desa Wisata Keliki sebagai media informasi dan promosi yang efektif. Pengembangan website ini menggunakan metode eXtreme Programming (XP), yang menekankan iterasi cepat dan kolaborasi dengan pemangku kepentingan. Website ini dirancang untuk menampilkan informasi komprehensif mengenai destinasi wisata, kuliner, kegiatan budaya, serta paket wisata yang ditawarkan. Pengembangan melibatkan beberapa tahap: identifikasi potensi desa, perancangan desain, pengkodean, pengujian, dan implementasi. Hasil akhir dari proyek ini adalah sebuah website yang mudah diakses dan user-friendly, memungkinkan wisatawan untuk merencanakan kunjungan dengan lebih baik dan mendorong peningkatan jumlah kunjungan wisatawan. Selain sebagai media promosi, website ini diharapkan dapat memperkuat partisipasi komunitas dalam pengelolaan pariwisata berbasis lokal dan meningkatkan perekonomian masyarakat melalui penjualan produk kerajinan dan layanan wisata.
MODEL SISTEM INFORMASI BERBASIS WEBSITE UNTUK PERSIAPAN LOGISTIK PENDAKIAN GUNUNG DI JAWA TIMUR Prasetya, Dani Dwi Indra; Syahadianti, Litafira; Pamudi, Pamudi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i3.5850

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis website yang mendukung perencanaan logistik pendakian gunung di Jawa Timur. Sistem ini dirancang untuk membantu pendaki dalam mempersiapkan perjalanan dengan menyediakan informasi yang komprehensif tentang jalur pendakian, kebutuhan logistik, serta kondisi cuaca. Salah satu fitur utama yang dikembangkan adalah kalkulator kebutuhan cairan tubuh berdasarkan rumus Holiday–Segar, yang memperhitungkan faktor berat badan dan intensitas fisik selama pendakian. Selain itu, sistem ini juga mengintegrasikan data geografis melalui teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk memberikan visualisasi rute dan tingkat kesulitan jalur. Fitur forum komunitas turut disediakan untuk memungkinkan para pendaki berbagi pengalaman dan tips, memperkaya basis data dengan informasi terkini. Pendekatan yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan rekayasa sistem, yang melibatkan proses analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan evaluasi. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan informasi yang cepat, akurat, dan mudah diakses, sehingga meningkatkan efektivitas persiapan pendakian dan keselamatan pendaki. Dengan integrasi data yang lebih baik dan fitur interaktif, penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem informasi pendakian gunung yang lebih efektif dan berbasis data di Jawa Timur.
IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM VIDEO STREAMING SERVER BERBASIS NGINX RTMP PADA LINGKUNGAN DOCKER Risjansyah, Alfriza; Muttaqin, Helmy Faisal
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i3.5852

Abstract

Layanan video streaming telah berkembang pesat dan menjadi kebutuhan utama dalam berbagai sektor. Namun, terdapat tantangan dalam mempertahankan kualitas layanan secara optimal, khususnya dalam menyediakan sistem yang efisien, mudah dikelola, dan memiliki portabilitas tinggi agar dapat digunakan secara fleksibel. Penelitian ini bertujuan untuk untuk melakukan implementasi serta mengevaluasi performa sistem video streaming server berbasis NGINX RTMP yang dijalankan pada platform Docker sebagai solusi layanan streaming yang mudah dikelola, dan efisien. Metode yang digunakan meliputi perancangan, implementasi, pengujian serta evaluasi sistem dengan menerapkan performance monitoring pada sisi server menggunakan Docker Stats dan analisis quality of service (QoS) pada sisi client menggunakan Wireshark. Hasil analisis menunjukan server mengonsumsi CPU sekitar 5% di resolusi 480p, dan 6% di resolusi 720p, sementara untuk memori mengonsumsi sebesar 4% di resolusi 480p, dan 7% di resolusi 720p. Untuk hasil QoS pada sisi client menunjukan layanan video streaming mampu menyajikan throughput dengan rata-rata sebesar 2,61 Mbps untuk resolusi 480p dan 2,17 Mbps untuk resolusi 720p, dengan nilai delay jitter, packet loss yang masih dalam batas wajar sesuai standar TIPHON. Hal ini membuktikan bahwa penerapan Nginx RTMP pada Docker dapat menjadi solusi untuk membangun layanan video streaming server yang efisien tanpa membebani kerja perangkat secara berlebih
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BAND TERBAIK MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN MULTI-FACTOR EVALUATION PROCESS Arifadillah, Elang; Akbar, Mutaqin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5856

Abstract

Penilaian terhadap peserta festival musik sering kali bersifat subjektif dan kurang transparan, sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan hasil evaluasi secara objektif dan terstruktur. Penelitian ini menyajikan sistem pendukung pemilihan band terbaik menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Multi-Factor Evaluation Process (MFEP). Tujuan dari penelitian ini untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan dalam pemilihan band terbaik pada ajang Mentalita Fest dengan mengintegrasikan dua metode pengambilan keputusan multikriteria, yaitu AHP dan MFEP. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot dari setiap kriteria penilaian berdasarkan preferensi juri melalui matriks perbandingan berpasangan, sedangkan metode MFEP digunakan untuk menghitung skor akhir dari masing-masing alternatif berdasarkan bobot yang telah diperoleh. Tiga kriteria utama yang digunakan adalah teknik bermusik, performa panggung, dan orisinalitas musik. Berdasarkan hasil evaluasi terhadap 15 band peserta, diperoleh bahwa SUPERMAN IS DEAD merupakan band terbaik dengan nilai total tertinggi sebesar 4.30. Sistem juga menyediakan visualisasi hasil akhir dalam bentuk peringkat dan rekomendasi keputusan. Dengan demikian, sistem ini dapat dijadikan solusi evaluasi yang transparan dan aplikatif dalam berbagai kegiatan seleksi berbasis kriteria ganda, khususnya dalam bidang seni pertunjukan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PEMINATAN SISWA SMA NEGERI 1 BANYUDONO Nurfadilah, Nurfadilah; Susanto, Rudi; Maulindar, Joni
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i3.5857

Abstract

Penentuan peminatan siswa di tingkat SMA merupakan aspek penting dalam menunjang proses pembelajaran yang sesuai dengan potensi dan minat siswa. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Naive Bayes tipe CategoricalNB untuk memprediksi peminatan siswa di SMA Negeri 1 Banyudono berdasarkan nilai beberapa mata pelajaran. Tiga paket peminatan yang digunakan yaitu: Paket 1 (Matematika Lanjut, Fisika, Kimia, Biologi, PKWU), Paket 2 (Geografi, Ekonomi, Kimia, Informatika, PKWU), dan Paket 3 (Geografi, Ekonomi, Sosiologi, PKWU). Data nilai dikonversi menjadi kategori A (?90), B (80–89), C (70–79), dan D (<70), lalu diproses melalui encoding dan dibagi menjadi data latih dan uji dengan skema 70:30 dan 80:20. Pengembangan sistem menggunakan model SDLC Waterfall. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 84% pada skema 70:30 dan 82% pada skema 80:20, dengan precision, recall, dan F1-score yang cukup stabil. Sistem ini diimplementasikan dalam dashboard berbasis Streamlit untuk memudahkan siswa melakukan prediksi dan pihak sekolah melakukan pemantauan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes cukup efektif dalam mengklasifikasikan peminatan siswa jika data telah diproses dengan tepat dan sistem didukung antarmuka yang ramah pengguna.
PEMBELAJARAN PENGENALAN HEWAN PURBA BERBASIS AUGMENTED REALITY UNTUK MENINGKATKAN KEMINATAN BELAJAR SISWA Akbar, Muhammad Ikmal; Bijaksana, Rhafael; Bucci Ryando, Muhammad; Maesaroh, Siti
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i3.5870

Abstract

Materi hewan purba merupakan topik yang menantang bagi siswa Taman Kanak-kanak karena memiliki konsep yang abstrak dan sulit dipahami tanpa dukungan visual yang memadai. Anak usia dini cenderung lebih mudah memahami pembelajaran melalui media visual dan interaktif, sehingga penyajian materi seperti hewan purba perlu disajikan secara menarik agar lebih mudah dimengerti. Pembelajaran konvensional yang mengandalkan buku dan kertas sangat bergantung kepada kemampuan guru dalam menyampaikan materi, yang berdampak langsung pada antusiasme, keaktifan, dan pemahaman siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan teknologi Augmented Reality (AR) terhadap minat belajar siswa Taman Kanak-kanak dalam mempelajari materi tentang hewan purba. Penilitan ini dilakukan pendekatan kuantitatif deskriptif melalui beberapa tahapan yaitu Analisis Kebutuhan, Perencanaan, Pengembangan, Pelaksanaan dan Evaluasi. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner disusun menggunakan bahasa yang mudah dipahami anak-anak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar siswa memperlihatkan antusiasme tinggi saat belajar menggunakan teknologi AR. Visualisasi hewan purba yang tampak hidup dan dapat bergerak secara interaktif mampu membangkitkan rasa ingin tahu serta meningkatkan keterlibatan siswa dalam proses belajar. Dengan demikian, teknologi Augmented Reality terbukti menjadi alternatif metode pembelajaran yang efektif dalam meningkatkan minat belajar siswa Taman Belajar Anak Cirarab, terutama pada materi yang bersifat visual dan eksploratif seperti hewan purba.
MODEL PEMBELAJARAN AR INTERAKTIF UNTUK PENGEMBANGAN KOGNITIF ANAK TK DALAM PENGENALAN WARNA DAN BENTUK Tasane, Elshaddai L; Himamunanto, Agustinus Rudatyo; Budiati, Haeni
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5885

Abstract

Sistem pembelajaran untuk Anak TK masih banyak menggunakan media konvensional seperti buku cetak dan gambar dua dimensi, yang dinilai kurang efektif dalam menyampaikan konsep abstrak seperti warna dan bentuk. Namun, pengenalan warna dan bentuk sangat penting dalam mendukung perkembangan kognitif dan persepsi visual anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji aplikasi pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality (AR) yang dirancang untuk memperkenalkan warna dan bentuk secara menarik dan mudah dipahami. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), dan dilakukan pengujian sebanyak 30 kali terhadap total 35 objek, yang terdiri dari 24 objek warna dan bentuk 11 objek bentuk. Hasil menunjukkan bahwa seluruh objek warna dikenali dengan akurasi 100%, sedangkan objek bentuk dikenali dengan akurasi 90,9% dengan objek bola gagal dikenali karena pencahayaan dan desain marker. Akurasi keseluruhan sistem sebesar 97,14%. Uji coba terhadap 25 anak usia 4-5 tahun di Tk Kanisius Kadirojo menunjukkan bahwa 88% anak mampu mengoperasikan aplikasi secara mandiri. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemanfaatan teknologi Marker-Based AR sebagai media pembelajaran inovatif yang mendukung pengembangan kognitif anak Tk secara lebih interaktif dan menyenangkan.
METODE MFCC-SVM UNTUK PENGENALAN TINGKAT EMOSI MANUSIA BERDASARKAN BERAGAM DATASET Nelvina Adonia; Himamunanto, Agustinus Rudatyo; Setyawan, Gogor C.
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5886

Abstract

Manusia di dalam berbicara pasti memiliki emosi di dalam meluapkan suasana hati tertentu, Namun untuk memahami suasana hati yang dirasakan oleh seseorang yang belum diketahui, suasana hati tersebut yang mempresentasikan adalah sebuah Emosi. Emosi adalah reaksi psikologis dan fisiologis terhadap situasi dan peristiwa yang dirasakan oleh seseorang. Tujuan di dalam penelitian ini yaitu untuk mengklasifikasi dan mengukur emosi seseorang pada suara. Dalam penelitian ini, dirancang sebuah sistem yang mampu mendeteksi atau mengklasifikasi emosi manusia menggunakan sinyal  suaranya. Selain itu, penelitian ini juga memanfaatkan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan suara manusia, dan untuk ekstraksi ciri menggunakan Mel-Frequency, dan untuk mengubah file dari zip menjadi file WAV menggunakan Google Colab. Data suara yang digunakan diambil dari Kaggle seperti RAVDESS, CREMA, dan TORONTO yang berjumlah 12200 data set yang terdiri dari data latih dan data uji. SVM merupakan metode sistem dari machine learning yang digunakan untuk mengklasifikasi suara. Berdasarkan pada penelitian ini, hasil yang dihasilkan klasifikasi emosi melalui suara manusia dengan menggunakan metode SVM ini memiliki akurasi yang cukup tinggi yaitu sebesar 93%.

Page 52 of 59 | Total Record : 586

 50   51   52   53   54 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue