cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Martini Dwi Endah Susanti
Contact Email
jinacs@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jinacs@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika, Kampus Unesa Ketintang Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : -     EISSN : 26862220     DOI : https://doi.org/10.26740/jinacs.v3n02
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JINACS (Journal of Informatics and Computer Science) diterbitkan oleh Program Studi S1 Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya dalam empat kali setahun dengan No ISSN Online : 2686-2220 JINACS merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Teknik Informatika dan Computer Science. Jurnal ini mencakup bidang ilmu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan dan Arsitektur Komputer, Komputasi Bergerak, Sistem Temu Kembali Informasi, Kecerdasan Buatan, Pengolahan Citra Digital, Data Mining dll. JINACS terbit 4 (empat) nomor dalam setahun, yaitu bulan September, Desember, Maret dan Juni. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 548 Documents
 49   50   51   52   53 
Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Peminjaman Aset pada Diskominfo Kabupaten Magetan Hayu Nimalasari; I Made Suartana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kabupaten Magetan mengelola aset TIK untuk mendukung e-Government, namun prosedur peminjaman antarunit kerja/OPD masih konvensional. Kondisi ini menyebabkan birokrasi persetujuan yang lambat 2–3 hari, tumpang tindih jadwal, dan tidak adanya kontrol dinamis untuk mendeteksi keterlambatan pengembalian Barang Milik Daerah (BMD). Penelitian ini merancang aplikasi monitoring peminjaman aset berbasis web dengan fitur deteksi keterlambatan secara dinamis menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem dikembangkan dengan Laravel 10, PHP 8.1+, dan MySQL 8.0, serta disimulasikan pada intranet lokal sesuai kebijakan keamanan data pemerintah. Kebaruan terletak pada mekanisme otomasi perubahan status 'Terlambat' berbasis kueri dinamis di layer aplikasi yang dievaluasi setiap modul diakses, bukan scheduler atau database trigger. Pendekatan ini dilengkapi dengan audit trail tb_otomasi_keterlambatan untuk menjamin akuntabilitas BMD sesuai Perda Kabupaten Magetan No. 1 Tahun 2021. Pengujian menggunakan Requirements Traceability Matrix (RTM) dan Blackbox Testing 19 skenario menunjukkan tingkat keberhasilan fungsional 100%. Sistem mampu mengubah proses manual menjadi real-time, memvalidasi stok otomatis, dan mencatat keterlambatan tanpa intervensi admin. Disimpulkan bahwa aplikasi layak diadopsi untuk digitalisasi tata kelola aset pemerintah daerah karena telah memenuhi kebutuhan fungsional, teknis, dan operasional.   Kata Kunci— Monitoring Peminjaman Aset, Kueri Dinamis, Rapid Application Development, Laravel, Blackbox Testing.
The Web-Based Birth Certificate Validity Information System for Disdukcapil Magetan Services Liswardana Gostafi Arifin; Ervin Yohannes
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Digital public services demand strict information security guarantees, particularly in the management of vital civil-registration documents such as birth certificates. This study designs and develops a web-based Birth Certificate Validity System (E-Akta) for the Population and Civil Registration Office (Disdukcapil) of Magetan Regency, replacing an unstructured WhatsApp-based workflow with an application that integrates the principles of an Information Security Management System (ISMS) based on ISO/IEC 27001. The system was built with the Django framework and emphasizes the three pillars of the CIA Triad: Confidentiality, Integrity, and Availability. A custom registration flow records applicant data, followed by mandatory core-data entry, a multi-step document-upload wizard, and a review page prior to permanent storage. The system was evaluated through Black-Box Testing of its functional modules, technical security testing of built-in Django safeguards, and a user-acceptance survey of ten respondents using a five-level Likert scale. The results show that built-in security features—CSRF protection, PBKDF2 password hashing, and server-side validation—successfully preserve data confidentiality and integrity against manipulation attempts, while a real-time status-tracking feature improves service availability for applicants and simplifies monitoring for administrators. Functional testing achieved a 100% success rate, and the user-acceptance survey produced an overall score of 92.8%, categorized as "Very Good." Keywords—Django; birth certificate validity; information security management system; CIA Triad; Black-Box Testing.
Image Captioning Using an InceptionV3 Encoder and a Vanilla Transformer Decoder on the Flickr30k Dataset Titis Dila Fajari; Ervin Yohannes
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Image captioning aims to automatically generate textual descriptions that accurately represent visual content. This study proposes a Sequence-to-Sequence image captioning framework that integrates an InceptionV3 encoder with a Vanilla Transformer decoder. The InceptionV3 network is employed to extract visual features from images, while the Vanilla Transformer generates captions by modeling contextual relationships between visual and textual representations. Experiments were conducted on the Flickr30k dataset using two data split scenarios (80:10:10 and 70:15:15) and two training configurations to evaluate the effectiveness of the proposed framework. Model performance was assessed using BLEU, METEOR, ROUGE-L, and CIDEr metrics. The best results were achieved using the 80:10:10 train-validation-test split and training configuration 1, obtaining BLEU-1, BLEU-2, BLEU-3, and BLEU-4 scores of 0.4252, 0.2946, 0.2176, and 0.1601, respectively, along with METEOR, ROUGE-L, and CIDEr scores of 0.4155, 0.4681, and 0.5059. These findings demonstrate that the proposed InceptionV3–Vanilla Transformer architecture is effective in generating accurate and contextually relevant image captions on the Flickr30k dataset. Keywords—Image Captioning, InceptionV3, Vanilla Transformer, Sequence-to-Sequence, Flickr30k.
Fatigue Detection Based on Facial Expressions Using ResNet50 with Grad-CAM Visualization Wike Septiana Vidya Utami; Ervin Yohannes
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Fatigue is a condition that can affect a person's performance and concentration, making an automatic system necessary for its rapid and accurate detection. This study applies a Convolutional Neural Network (CNN) architecture based on the pretrained ResNet50 model to classify facial images into two categories, fatigued and non-fatigued, using the Driver Drowsiness Dataset, which consists of approximately 41,700 images. The model was trained and validated using five data-split scenarios, namely 50:50, 60:40, 70:30, 80:20, and 90:10, with varying learning rates, batch sizes, and numbers of epochs. Performance was evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that the best performance of the ResNet50 model was obtained with a 60:40 data split, a learning rate of 0.0001, a batch size of 16, and 30 epochs, achieving an accuracy of 99.22%, a precision of 99.67%, a recall of 99.86%, and an F1-score of 99.26%. Visual analysis using Grad-CAM showed that the model focused attention on the eyes, eyelids, cheeks, and forehead during the classification decision, improving the interpretability of the predictions. The ResNet50 model was also implemented in a camera-based system to provide real-time fatigue predictions. These results indicate that ResNet50 is effective and has the potential to be applied in a practical and efficient facial-image-based fatigue detection system. Keywords—ResNet50, Convolutional Neural Network (CNN), Fatigue Detection, Grad-CAM, Facial Image Classification.
Sistem Monitoring Gudang Berbasis IoT dengan MQTT dan Rule-Based Notification Carolus Hengki Dora Perdana; Aditya Prapanca
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Monitoring kondisi Gudang penyimpanan barang yang masih dilakukan secara manual memiliki potensi adanya keterlambatan dalam mendeteksi perubahan suhu, kelembaban dan deteksi Gerakan sehingga dapat mempengaruhi kualitas dan keamanan barang yang disimpan. Penelitian ini bertujuan utnuk mengembangkan sistem monitoring Gudang berbasis IoT menggunakan NodeMCU ESP8266, sensor DHT22 dan sensor PIR dengan arsitektur sistem terbentuk dari empat layer, yaitu Data Acquisition Layer, Edge Processing Layer, Communication Layer serta Application Layer. Sistem menggunakan protokol MQTT untuk komunikasi dengan broker Thinger.io dan HTTP untuk pengiriman notifikasi Telegram. Kebaruan penelitian terletak pada penerapan arsitektur empat layer yang dipadukan dengan mekanisme rule-based notification serta pemisahan protocol MQTT untuk monitoring dan HTTP untuk pengiriman notifikasi. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian blackbox, pengujian latensi komunikasi dan pengujian akurasi sensor. Hasil akhir didapatkan rata – rata latensi MQTT sebesar 1,8 detik, rata – rata latensi Telegram sebesar 1,6 detik yang menunjukkan sistem mampu mendukung monitoring secara cepat dan real-time. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem monitoring Gudang berbasis IoT dengan MQTT dan Telegram mampu melakukan monitoring Gudang secara real-time serta mengirimkan notifikasi otomatis berdasarkan kondisi lingkungan yang terdeteksi.   Kata Kunci— Internet of Things, Monitoring Gudang, MQTT, Telegram, rule-based notification.
Rancang Bangun Aplikasi Pendaftaran Sambungan Baru Perumdam Lawu Tirta Magetan Berbasis Web Dhina Fahmariza Basuki; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Pemanfaatan teknologi informasi dalam sektor pelayanan publik sebagai indikator usaha penting didalam peningkatan keefektivitasan, kualitas, serta efisiensi layanan pada masyarakat. Perumdam Lawu Tirta Kabupaten Magetan sebagai perusahaan daerah penyedia layanan air bersih masih melaksanakan proses pendaftaran sambungan baru dengan manual. Keadaan tersebut memunculkan beragam hambatan, misalnya penumpukan berkas, kendala pencatatan data, keterlambatan proses verifikasi, juga kurang optimalnya penyusunan laporan. Masalah ini memperlihatkan perlunya sistem terkomputerisasi yang bisa mendorong proses pendaftaran sengan semakin terintegrasi serta efektif. Riset tersebut tujuannya yakni merancangkan serta membangun aplikasi pendaftaran sambungan baru berbasiskan website yang bisa memudahkan masyarakat didalam melaksanakan pendaftaran serta membantu pihak perusahaan dalam mengelola data konsumen. Metode pengembangan sistem yang diterapkan ialah Prototype, yang memungkinkan adanya komunikasi dan evaluasi berkelanjutan diantara pengembang serta pengguna hingga sistem yang diperoleh bisa disesuaikan terhadap kebutuhan penggunanya. Aplikasi dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP serta basis data MySQL. Uji sistem dilaksanakan dengan metode Black Box Testing dan evaluasi kegunaan menerapkan System Usability Scale (SUS). Capaian pengujian memperlihatkan bahwasannya semua fungsi sistem berlangsung selaras keperluan penggunanya, sedangkan hasil evaluasi SUS memperoleh skor 78,86 yang termasuk dikategori Acceptable pada grade B. Maka itu, aplikasi yang dikembangkan bisa mendorong proses administrasi dengan lebih cepat, akurat, dan efisien serta berkontribusi dalam meningkatkan kualitas pelayanan di Perumdam Lawu Tirta Kabupaten Magetan. Kata Kunci— Pendaftaran Sambungan Baru, Website, Prototype, Blackbox Testing, System Usability Scale (SUS).
Sistem Verifikasi Otomatis Atribut Foto Yudisium Menggunakan YOLO Dan OpenCV di UNESA Febry San Pratama; Yuni Yamasari
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Verifikasi foto yudisium di Universitas Negeri Surabaya (UNESA) saat ini masih dilakukan secara manual oleh staf akademik, yang menghadapi tantangan berupa volume berkas yang besar (mencapai 1.600 berkas per periode), waktu pemrosesan yang lama, serta potensi subjektivitas dan ketidakkonsistenan penilaian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem verifikasi otomatis yang menggunakan teknologi computer vision dan deep learning untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kredibilitas validasi atribut foto resmi siswa. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan algoritma YOLO (You Only Look Once) untuk deteksi objek dan OpenCV untuk pengolahan citra. YOLO digunakan untuk mengidentifikasi keberadaan serta posisi logo almamater dan penggunaan dasi, sementara OpenCV dimanfaatkan untuk memvalidasi kesesuaian warna latar belakang biru melalui analisis ruang warna HSV. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask sebagai layanan backend untuk memproses unggahan gambar. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 2.000 gambar yang dibagi menjadi data training (80%), validation (10%), dan testing (10%). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLO mencapai performa yang sangat tinggi dengan nilai rata-rata mAP50 sebesar 0,987 dan precision sebesar 0,978 pada data uji. Secara spesifik, kelas dasi mencapai nilai recall sempurna sebesar 1,000, yang berarti seluruh objek dasi dalam data uji berhasil dideteksi oleh model. Implementasi sistem ini terbukti mampu memberikan keputusan verifikasi "Sesuai" atau "Tidak Sesuai" secara otomatis dan konsisten, sehingga dapat menjadi solusi efektif dalam mempercepat proses administrasi akademik di lingkungan perguruan tinggi.   Kata Kunci— YOLO, OpenCV, Computer Vision, Foto Yudisium, Verifikasi Otomatis.
Aplikasi Izin Pegawai Web Codeigniter Dengan Approval Berjenjang Dan WhatsApp Audzad Dzulhijzah; Yuni Yamasari
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Proses pengajuan surat izin pegawai di UPT Pengujian Kendaraan Bermotor (PKB) Wiyung masih dilakukan secara manual menggunakan formulir kertas dan pencatatan administrasi konvensional. Kondisi tersebut menyebabkan proses persetujuan membutuhkan waktu yang lama, meningkatkan risiko kesalahan pencatatan, menyulitkan pemantauan status pengajuan, serta berpotensi mengakibatkan kehilangan dokumen fisik. Penelitian ini dirancang dan dibangun untuk aplikasi surat izin pegawai berbasis web yang dapat meningkatkan proses administrasi.perizinan. Perancangan system yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi beberapa tahap yaitu  pertama analisis kebutuhan, yang kedua perancangan sistem, yang ketiga implementasi, yang ke empat pengujian, dan yang terakhir pemeliharaan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework CodeIgniter dengan basisdata MySQL dan dilengkapi dengan beberapa fitur yaitu, pengajuan izin secara daring, validasi otomatis sisa hak cuti, tanda tangan digital, persetujuan berjenjang oleh Ketua Tim Kerja dan Kepala Bidang, notifikasi WhatsApp Gateway menggunakan API Fonnte, serta pembuatan laporan secara otomatis. Pengujian sistem dilakukan menggunakan dua metode yaitu metode BlackBox Testing dan User Acceptance Testing (UAT).Blackbox testing digunakan untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai kebutuhan pengguna sedangkan User Acceptance Testing (UAT) digunakan untuk mengukur seberapa besar penerimaan aplikasi oleh pengguna yang langsung memakainya.. Hasil dari pengujian ini menunjukkan jika seluruh fungsi utama sistem dapat beroperasi dengan baik dan memenuhi keinginan dan kebutuhan proses administrasi di UPT PKB Wiyung. Implementasi aplikasi ini mampu mempercepat proses pengajuan dan persetujuan surat izin, meningkatkan akurasi pengelolaan data, memperbaiki transparansi status pengajuan, serta mendukung penerapan administrasi digital dan konsep paperless office di lingkungan instansi pemerintah.   Kata Kunci— Surat Izin Pegawai, CodeIgniter, Waterfall, Black Box Testing, WhatsApp Gateway, Tanda Tangan Digital.
Rancang Bangun Aplikasi KGB PNS Berbasis Web pada Diskominfo Kabupaten Magetan Felya Tri Kusumawati; I Made Suartana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Pengelolaan administrasi Kenaikan Gaji Berkala (KGB) Pegawai Negeri Sipil (PNS) di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Magetan masih dilakukan secara manual, sehingga rawan terjadi keterlambatan pemantauan jadwal jatuh tempo yang berdampak pada tertundanya hak finansial pegawai. Pembaruan struktur gaji pokok melalui Peraturan Pemerintah (PP) Nomor 5 Tahun 2024 turut memperbesar risiko kesalahan hitung apabila dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan merancang, membangun, dan menguji Aplikasi Monitoring KGB berbasis web sebagai solusi otomasi tata kelola administrasi kepegawaian. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Waterfall dengan framework Laravel dan basis data MySQL, ditujukan bagi pengguna tunggal (single-user) yaitu Admin Kepegawaian. Aplikasi mengintegrasikan empat fitur utama: sinkronisasi data massal melalui import berkas Excel dari SIMPEG Magetan, kalkulator otomatis masa kerja dan nominal gaji berdasarkan PP No. 5 Tahun 2024, pembuatan draf dokumen Surat Keputusan (SK) dalam format PDF, serta early warning system berbasis Telegram Bot API untuk notifikasi jatuh tempo secara real-time. Pengujian fungsional dilakukan dengan metode Black-Box Testing dan dilengkapi User Acceptance Testing (UAT) menggunakan skala Likert kepada dua responden inti. Hasil pengujian Black-Box menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada seluruh modul utama, sedangkan hasil UAT menunjukkan tingkat kelayakan rata-rata 94% dengan kategori Sangat Layak. Dengan demikian, aplikasi ini terbukti layak diimplementasikan untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan ketepatan waktu pengelolaan administrasi KGB di lingkungan Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Magetan.   Kata Kunci— Kata Kunci: Kenaikan Gaji Berkala, Metodologi Waterfall, White-Box Testing, Laravel, Telegram Bot API.
Detektif Hoaks: Aplikasi Edukasi Gamifikasi Berbasis Flutter dengan Kerangka CRAAP Zulfa Afifah Rohmaniyah; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Penyebaran hoaks di kalangan pelajar Sekolah Menengah Atas (SMA) terus meningkat seiring tingginya intensitas penggunaan media digital yang tidak diimbangi kemampuan literasi digital memadai, sementara metode edukasi konvensional dinilai kurang mampu melibatkan generasi muda secara aktif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi edukasi mobile bergamifikasi bernama “Detektif Hoaks” yang mengintegrasikan kerangka evaluasi informasi CRAAP (Currency, Relevance, Authority, Accuracy, Purpose) guna meningkatkan kewaspadaan siswa SMA terhadap hoaks. Aplikasi dikembangkan menggunakan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) dengan Flutter sebagai kerangka kerja front-end dan Supabase sebagai backend. Mekanisme gamifikasi yang diterapkan meliputi tiga level berjenjang, bank soal dinamis, sistem poin dan bintang, serta fitur ulasan jawaban. Pengujian fungsionalitas melalui black box testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada 17 skenario uji. Validasi ahli materi memperoleh persentase kelayakan 98,29% dan ahli media 96,7%, keduanya berkategori “Sangat Layak”. Uji coba kepada 24 siswa SMA menghasilkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 98,83%, juga berkategori “Sangat Layak”, dengan 90,48% responden menyatakan merasa lebih mampu mengidentifikasi hoaks setelah menggunakan aplikasi. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi kerangka CRAAP ke dalam mekanika gamifikasi berbasis mobile merupakan pendekatan yang valid dan diterima baik sebagai media literasi digital preventif bagi siswa SMA. Kata Kunci—Gamifikasi, Literasi Digital, Hoaks, Kerangka CRAAP, Model ADDIE, Aplikasi Mobile, Flutter.

Page 51 of 55 | Total Record : 548

 49   50   51   52   53 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 04 (2026) Vol. 7 No. 03 (2026) Article In Press(1) Article In Press Vol. 7 No. 02 (2025) Vol. 7 No. 01 (2025) Vol. 6 No. 04 (2025) Vol. 6 No. 03 (2025) Vol. 6 No. 02 (2024) Vol. 6 No. 01 (2024) Vol. 5 No. 04 (2024) Vol. 5 No. 03 (2024) Vol. 5 No. 02 (2023) Vol. 5 No. 01 (2023) Vol 4 No 04 (2023) Vol 4 No 03 (2023) Vol 4 No 02 (2022) Vol 4 No 01 (2022) Vol 3 No 04 (2022) Vol 3 No 03 (2022) Vol 3 No 02 (2021) Vol 3 No 01 (2021) Vol 2 No 04 (2021) Vol 2 No 03 (2021) Vol 2 No 02 (2020) Vol 2 No 01 (2020) Vol 1 No 04 (2020) Vol 1 No 03 (2020) Vol 1 No 02 (2019) Vol 1 No 01 (2019) More Issue