cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Siska Narulita
Contact Email
siska.narulita@itbsemarang.ac.id
Phone
+6281228202122
Journal Mail Official
jci@itbsemarang.ac.id
Editorial Address
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi dan Bisnis Semarang Jl. Jenderal Sudirman No. 346, Kec. Gisikdrono, Kota Semarang Jawa Tengah
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Cakrawala Informasi (JCI)
Published by INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS SEMARANG
ISSN : 28306562     EISSN : 28306252     DOI : https://doi.org/10.54066/jci.v2i1
Core Subject : Science, Social, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science
Jurnal Cakrawala Informasi (JCI) Sesuai dengan filosofinya, Jurnal Cakrawala Informasi (JCI) bertujuan untuk memberikan sumbangsih pengetahuan di berbagai disiplin ilmu pengetahuan yang relevan dengan sistem atau teknologi informasi serta mendorong para akademisi, ilmuwan atau praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitian yang dilakukan. Fokus & Ruang Lingkup Jurnal atau karya ilmiah yang dipublikasikan Jurnal Cakrawala Informasi (JCI) meliputi jurnal atau karya ilmiah dari berbagai disiplin ilmu yang masih berkaitan (berhubungan atau relevan) dengan sistem atau teknologi informasi, misalnya: 1. Sistem/Teknologi Informasi – Politik 2. Sistem/Teknologi Informasi – Hukum 3. Sistem/Teknologi Informasi – Ekonomi 4. Sistem/Teknologi Informasi – Sosial 5. Sistem/Teknologi Informasi – Budaya 6. Sistem/Teknologi Informasi – Bahasa 7. Sistem/Teknologi Informasi – Infrastruktur 8. Sistem/Teknologi Informasi – Sains 9. Disiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 88 Documents
 1   2   3   4   5 
Perancangan Sistem Informasi Wisata Kopeng Berbasis Web dengan Metode Waterfall Aji Priyambodo; Prihati Prihati; Kristiawan Nurdianto
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1403.806 KB) | DOI: 10.54066/jci.v2i1.176

Abstract

Kopeng merupakan salah satu tempat wisata yang sangat diminati masyarakat. Tempat wisata yang ada terus bertambah dari waktu ke waktu. Sistem informasi Wisata Kopeng berbasis web dibuat dengan tujuan memberi kemudahan bagi masyarakat untuk memperoleh informasi tentang tempat-tempat wisata yang ada di Kopeng dan sekitarnya sesuai dengan kategori yang diinginkan oleh masyarakat dan untuk mengelola file-file tempat wisata, toko oleh-oleh, atau penginapan yang sudah bergabung dengan sistem. Pemakai dari sistem ini terdiri dari masyarakat umum, toko oleh-oleh, penginapan dan tempat wisata. Masyarakat dapat melakukan pencarian tempat wisata yang diinginkan, mengisi buku tamu dan kontak dengan administrator. Tempat wisata, penginapan, dan toko oleh-oleh yang sudah bergabung dalam sistem dapat melakukan hal yang sama dengan masyarakat umum, selain itu juga dapat melakukan login anggota, upload file, dan membuat direktori. Administrator dapat melakukan pengaktifan dan menonaktifkan anggota sistem. Sistem informasi dalam penelitian ini diimplementasikan dengan bahasa pemrograman web PHP dan basis data MySQL yang dalam pengembangannya digunakan pendekatan system development life cycle yang meliputi analisa, desain, implementasi, dan pengujian.
Perancangan Stasiun Kerja Guna Menunjang Kinerja Operator Susana Ayu Handayani; Enty Nur Hayati
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1155.35 KB) | DOI: 10.54066/jci.v2i1.202

Abstract

Stasiun kerja (work station) adalah area, tempat, atau lokasi dimana aktivitas produksi akan diselenggarakan untuk mengubah bahan baku menjadi sebuah produk yang memiliki nilai tambah. Perancangan stasiun kerja yang benar akan dapat memberikan keselamatan dan kenyamanan kerja bagi operator yang selanjutnya akan berpengaruh secara signifikan dalam menentukan kinerjanya. Melihat begitu pentingnya perancangan stasiun kerja bagi operator dalam menunjang kinerjanya, maka dalam hal ini didesainlah stasiun kerja yang optimal bagi operator sehingga operator tersebut dapat melakukan pekerjaan sehari-hari dengan lebih nyaman. Upaya yang dapat dilakukan antara lain adalah dengan menyesuaikan ukuran tempat kerja dengan dimensi tubuh agar tidak melelahkan, pengaturan suhu, cahaya dan kelembaban sesuai kebutuhan tubuh manusia.
Kajian Layanan Jasa Fotografi Berbasis Aplikasi Android pada Waton Projectpro Maftuha Maftuha; Dwi Astutik; Ninik Dwi Atmini
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1010.55 KB) | DOI: 10.54066/jci.v1i1.208

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi telah mengalami perkembangan yang pesat pada masa ini. Sejak itu, banyak aktivitas kehidupan manusia yang telah mencapai standar baru terus berlanjut. Dalam perkembangan teknologi informasi ini pemilik membutuhkan adanya suatu sistem informasi yang dapat meningkatkan pelayanan jasa kepada pelanggan, selain itu juga membutuhkan langkah inovasi dalam menunjang proses bisnis yang ada pada perusahaan meningkat banyaknya upaya dan daya saing tinggi saat ini. Salah satu bukti kebutuhan akan sistem yang diinginkan sebagai langkah inovasi terhadap perkembangan teknologi oleh pemilik adalah ingin menerapkan suatu konsep komunikasi antara pelanggan dan perusahaan untuk memberikan informasi pelayanan jasa foto. Oleh sebab itu, dilakukan observasi untuk mengetahui sistem seperti apa yang digunakan untuk memberikan layanan jasa fotografi berbasis android pada Waton Projectpro yang efektif dan memberikan efisiensi untuk memfasilitasi jasa fotografi dan pengguna jasa.
Komparasi Algoritma Klasifikasi untuk Penentuan Jenis Spesies Tanaman Hutan Ari Putra Wibowo
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (939.168 KB) | DOI: 10.54066/jci.v1i1.209

Abstract

Menentukan jenis spesies tanaman hutan dalam jumlah yang besar (banyak) akan membutuhkan waktu yang lama apabila dikerjakan secara manual. Untuk itu, perlu adanya model komputasi untuk melakukan pengklarifikasian jenis spesies tanaman hutan. Beberapa model klasifikasi telah diterapkan untuk melakukan prediksi terhadap jenis spesies tanaman hutan. Pada penelitian ini dilakukan perbandian model klasifikasi untuk mengetahui model yang terbaik dalam penentuan jenis spesies tanaman hutan. Ada 5 model klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu K-Nearest Neighbor (KNN), Naive Bayes, Random Forest, Neural Network, dan Support Vector Machine (SVM). Untuk evaluasi hasil digunakan uji akurasi dan uji beda parametrik dengan T-test. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model K-Nearest Neighbor (KNN) memiliki nilai dominan paling banyak daripada model lainnya. Dan untuk nilai akurasi tertinggi adalah model Neural Network yang mencapai 96.95%.
Analisis Sistem Informasi Akuntansi Penggajian dan Pengupahan dalam Upaya Mendukung Pengendalian Intern (Studi Kasus Pada CV. Thamrin Square Semarang) Laela Fitria Sari; Sudarman Sudarman; Septian Yudha Kusuma
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (729.396 KB) | DOI: 10.54066/jci.v1i1.210

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sistem informasi akuntansi yang telah diterapkan oleh CV. Thamrin Square dan untuk mengetahui apakah sistem informasi akuntansi yang telah diterapkan oleh perusahaan tersebut memiliki sistem pengendalian intern yang baik. Alat analisis data yang digunakan dalam penelitian adalah flowchart (bagan alir) melalui prosedur gambar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem akuntansi penggajian dan pengupahan yang berjalan di perusahaan tersebut sudah berjalan cukup baik, namun belum semua tugas dan wewenang dalam perusahaan berjalan sesuai dengan job description dan untuk pengendalian intern yang dilakukan perusahaan masih kurang baik karena tugas dan wewenang yang kurang tegas dari perusahaan, tidak ada Surat Keputusan sebagai karyawan tetap sehingga karyawan bisa keluar dari perusahaan tanpa izin.
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Borland Delphi 7.0 Sri Danar Dono; Siska Narulita
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1172.004 KB) | DOI: 10.54066/jci.v1i1.211

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dalam dunia bisnis perusahaan sangat diperlukan dalam membantu memberikan kemudahan bagi kelangsungan hidup suatu instansi atau perusahaan. Salah satu tujuan dari perusahaan adalah turut serta membangun ekonomi nasional, khususnya dalam rangka pelaksanaan program pembangunan nasional. Untuk mencapai tujuan perusahaan tersebut, dibutuhkan sumber daya manusia yang handal dan potensial. Para pegawai dituntut untuk memiliki pengetahuan dan pengalaman yang luas. Dalam rangka peningkatan produktivitas para pegawai, beberapa perusahaan menyediakan sarana perpustakaan yang dapat dimanfaatkan para pegawai untuk menambah pengetahuan mereka. Sarana perpustakaan ini berada di bawah pengawasan divisi tertentu yang ada dalam perusahaan, di mana dalam proses pelayanannya masih dilakukan secara manual, sehingga proses ini dirasa sangat kurang efektif dan efisien. Dengan sistem manual ini, petugas sering merasa kerepotan dalam memberikan pelayanan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem informasi untuk membantu dan mempermudah dalam melakukan pelayanan perpustakaan dengan menggunakan teknologi komputerisasi. Sistem informasi perpustakaan ini diharapkan dapat mengatasi masalah dalam pemasukan berbagai data yang dibutuhkan, transaksi peminjaman dan pengembalian, pencarian data, serta mempercepat dan mempermudah penyusunan berbagai laporan, oleh karena itu peneliti melakukan analisa pada sistem perpustakaan yang sedang berjalan untuk membantu menyelesaikan segala permasalahan yang berhubungan dengan pelayanan dan pengolahan data perpustakaan.
Analisa dan Komparasi 5 Algoritma Klasifikasi untuk Penduduk Miskin berdasarkan Usia dan Jenis Kelamin Munawir Hamzah
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (999.568 KB) | DOI: 10.54066/jci.v1i1.212

Abstract

Kemiskinan adalah berbeda-beda dan merefleksikan suatu spektrum orientasi ideologi. Faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan adalah pertumbuhan ekonomi. Jadi kemiskinan tidak lagi sekedar masalah kekurangan makanan saja. Pertumbuhan keseluruh sektor usaha sangat dibutuhkan dalam upaya menurunkan tingkat kemiskinan. Untuk menangani dan berkoordinasi dalam hal-hal yang berkaitan dengan penanggulangan kemiskinan, maka perlu mengklasifikasikan usia dan jenis kelamin dari individu dengan tingkat kesejahteraan 30% terbawah. Seiring dengan perkembangan teknologi yang begitu pesat, perkembangan algoritma komputer sedang mengembangkan beberapa algoritma untuk mendukung kemajuan sistem komputerisasi. Algoritma yang terkenal diantaranya adalah algoritma Decision Tree (C4.5), Random Tree, Linear and Quadratic Discriminant Analysis, Neural Network, Least Square Support Vector Machines, K-NN, Random Forest, CART, dan Naive Bayes.
Penyebaran Screenshot Whatsapp dalam Perspektif Etika dan Hukum Pidana Jawade Hafidz
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (842.913 KB) | DOI: 10.54066/jci.v1i1.213

Abstract

Komunikasi saat ini sangat mudah dengan adanya platform digital media sosial, salah satunya adalah WhatsApp. WhatsApp dapat digunakan untuk telepon, mengirim pesan atau file, dan berbagi informasi. Penyebaran screenshot Whatsapp menandai kurangnya kesadaran etika dalam penggunaan internet, yang dapat merugikan pihak lain, dan berakhir di ranah hukum. Penelitian ini merupakan jenis penelitian hukum normatif atau yuridis normatif, dengan pendekatan perundang-undangan. Adapun spesifikasi penelitian ini bersifat deskriptif analisis, dan data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh melalui studi kepustakaan, kemudian dianalisis secara kualitatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penyebaran screenshot WhatsApp dalam perspektif etika, termasuk dalam tindakan tidak etis atau tidak baik, jika dilakukan tanpa izin atau persetujuan dari orang yang terlibat dalam percakapan. Dalam perspektif hukum pidana, maka penyebaran screenshot WhatsApp termasuk dalam perbuatan pencemaran nama baik, oleh karena terdapat data pribadi seseorang atau mengandung privasi orang lain. Penyebaran screenshot WhatsApp yang mengandung muatan identitas pribadi, termasuk sebagai pelanggaran privasi, dan pihak yang merasa dirugikan dapat mengajukan gugatan. Berdasarkan ketentuan Pasal 27 ayat (3) Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2016, penyebaran screenshot WhatsApp, termasuk dalam perbuatan pencemaran nama baik, dengan sanksi pidana sebagaimana diatur dalam Pasal 45 Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2016, yakni berupa pidana penjara dan/atau denda.
Analisis dan Komparasi Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Kerugian Tower Provider Akibat Penalti yang Diberikan oleh Operator Telekomunikasi karena Keterlambatan Penyelesaian Pekerjaan oleh Tower Provider Siska Narulita; Prihati Prihati; Aji Priyambodo
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 2 (2022): Desember: Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1261.312 KB) | DOI: 10.54066/jci.v2i2.233

Abstract

Penalti adalah denda yang diberikan oleh operator telekomunikasi selaku pemberi pekerjaan kepada tower provider (perusahaan penyedia menara telekomunikasi). Penalti ini diberikan karena waktu penyelesaian pekerjaan melebihi batas waktu yang ditentukan. Untuk mengurangi tingkat kerugian perusahaan yang diakibatkan oleh penalti dari operator telekomunikasi, maka tower provider itu sendiri harus bisa mengambil langkah untuk mencegah atau menghindari penalti dari operator telekomunikasi dengan cara memprediksi penalti yang akan akan diterima oleh tower provider. Pada penelitian ini digunakan algoritma klasifikasi seperti decision tree (C4.5), naive bayes, k-nearest neighbor, logistic regression, dan neural network. Dengan kelima algoritma klasifikasi ini dilakukan perbandingan untuk mendapatkan tingkat akurasi dari masing-masing algoritma klasifikasi menggunakan metode validasi 10-fold cross validation dan metode perbandingan uji beda parametrik t-test. Dari uji parametrik t-test diperoleh hasil algoritma decision tree (C4.5) lebih dominan daripada algoritma yang lain, berikutnya bisa dikatakan algoritma naive bayes, logistic regression, dan neural network memiliki akurasi yang sama, namun demikian algoritma logistic regression dan neural network tidak lebih baik dari algoritma k-nearest neighbor.
Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Sri Hartati; Haries Anom SAN
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 2 (2022): Desember: Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1158.699 KB) | DOI: 10.54066/jci.v2i2.234

Abstract

Kelulusan merupakan sesuatu yang sangat dinantikan oleh peserta didik. Hal tersebut sangat wajar karena tujuan akhir dari pembelajaran adalah lulus. Salah satu penilaian pada saat akreditasi adalah kelulusan mahasiswa. Semakin banyak jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu, semakin bagus nilainya. Untuk mengetahui jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu dapat meggunakan suatu teknik agar mendapatkan hasil yang tepat dan akurat. Teknik yang peneliti gunakan adalah data mining, yaitu suatu teknik untuk mengekstrak ilmu pengetahuan. Macam teknik data mining ada beberapa, diantaranya klasifikasi, clustering, dan prediksi. Peneliti menggunakan teknik prediksi Naive Bayes, untuk menyelesaikan permasalahan. Naive Bayes merupakan algoritma yang bersifat klasikal, sederhana, dan independen. Faktor kelulusan tepat waktu dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti motivasi dari mahasiswa itu sendiri, faktor biaya, faktor pelaksanaan pembelajaran di kampus, status mahasiswa regular pagi atau malam. Klasifikasi, clustering, dan prediksi. Peneliti menggunakan teknik prediksi Naive Bayes, untuk menyelesaikan permasalahan. Naive Bayes merupakan algoritma yang bersifat klasikal, sederhana dan, independen. Faktor kelulusan tepat waktu dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti motivasi dari mahasiswa itu sendiri, faktor biaya, faktor pelaksanaan pembelajaran di kampus, status mahasiswa regular pagi atau malam.

Page 2 of 9 | Total Record : 88

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2025): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi Vol 4 No 2 (2024): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi Vol 4 No 1 (2024): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi Vol 3 No 2 (2023): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi Vol 3 No 1 (2023): Juni: Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 1 (2022): Juni 2022 Vol 2 No 2 (2022): Desember: Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021 Vol 1 No 2 (2021): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi