cover
Contact Name
Desy Yuliana Dalimunthe
Contact Email
desydalimunthe2@gmail.com
Phone
+6281273177221
Journal Mail Official
fractionmatematika@gmail.com
Editorial Address
Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung Gedung Babel IV Kampus Terpadu Universitas Bangka Belitung Balunijuk, Kabupaten Bangka, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung
Location
Kab. bangka,
Kepulauan bangka belitung
INDONESIA
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
ISSN : 29621402     EISSN : 28302028     DOI : https://doi.org/10.33019/fraction.v1i2
Core Subject : Education,
Teori dan aplikasi di bidang Matematika diantaranya bidang Analisis, Aljabar dan Teori Bilangan, Kontrol dan Optimasi, Matematika Diskrit dan Kombinatorik, Komputasi Matematika, Matematika Terapan, serta Statistik, Probabilitas dan terapannya.
Articles 53 Documents
Prediksi Nilai Ekspor Non-Migas di Indonesia Menggunakan Metode SARIMA Putri Yusra Haliza; Maharani Renika Putri; Khoiruddin Siregar
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 6 No. 1 (2026): FRACTION: Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v6i1.99

Abstract

Ekspor non-migas memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia, karena berkontrobusi signifikan terhadap pertumbuhuhan ekonomi dan stabilitas neraca perdagangan. Dalam beberapa tahun terakhir, fluktuasi ekspor non-migas menjadi perhatian utama dalam menghadapi dinamika global yang tidak menentu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai ekspor non-migas di Indonesia menggunakan metode SARIMA. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari BPS tahun 2016-2025. Analisis dilakukan dengan uji stasioneritas menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF) test, identifikasi model berdasarkan plot ACF dan PACF, serta pemilihan model terbaik dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC) terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk prediksi nilai ekspor non-migas di Indonesia adalah SARIMA (1,1,2)(0,1,1)12 , dengan nilai AIC sebesar 1697.816 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 5.14%. Prediksi nilai ekspor non-migas dari Maret 2025 hingga Desember 2026 menunjukkan tren peningkatan yang stabil dengan sedikit fluktuasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pemangku kepentingan dalam menyusun strategi perdagangan yang lebih efektif dan meningkatkan daya saing ekspor nasional.
LAND COVER CHANGE ANALYSIS IN TERONG TAWAH USING GOOGLE EARTH ENGINE Muhammad Adriyansyah; Fitrah Ramadhan; Dimas Indrawardi; Nuzla Af'idatur Robbaniyyah; Kurnia Ulfa; Muhammad Rijal Alfian
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 6 No. 1 (2026): FRACTION: Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v6i1.111

Abstract

This study analyzes land cover changes in Terong Tawah Village, West Lombok using Google Earth Engine (GEE) as the main platform. Landsat 8 satellite imagery data for 2015, 2018, 2022, and 2023 was used to classify five types of land cover: forests, settlements, fields, vacant land, and roads. The methods applied include data preprocessing, classification using the Random Forest algorithm, and spatial change analysis. The results show significant trends, such as an increase in settlement area and a decrease in vegetation. Validation of classification accuracy results in an overall accuracy value of above 93% per year. This study demonstrates the effectiveness and accuracy of GEE in analyzing land cover changes and provides important insights into development dynamics in Terong Tawah Village.
ANALISIS MODEL SARIMA DALAM PERAMALAN PENJUALAN RITEL MOBIL BEKAS BERDASARKAN DATA PENJUALAN BULANAN DI AMERIKA SERIKAT Moch Yahya; Nurmawati Ainun; Nurul Hikmah; Al Aghni Naufalia; Ihsan Fathoni Amri; M. Al Haris
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 6 No. 1 (2026): FRACTION: Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v6i1.112

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan ritel mobil bekas di Amerika Serikat dengan menggunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan bersumber dari Federal Reserve Bank of St. Louis (FRED) dengan periode Januari 2019 hingga Desember 2024, memiliki karakteristik musiman dan dianalisis menggunakan bahasa pemrograman R. Model SARIMA dipilih karena mampu menangkap komponen musiman yang tidak dapat dimodelkan secara eksplisit oleh ARIMA. Prosedur dimulai dari analisis stasioneritas hingga pemilihan model terbaik berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) dan uji diagnostik residual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMA(0,1,2)(1,1,0)¹² adalah model terbaik dengan nilai AIC sebesar 802.87 dan MAPE yang menunjukkan tingkat akurasi sangat baik. Model ini menghasilkan peramalan penjualan selama 12 bulan ke depan dengan pola fluktuatif musiman, di mana penjualan tertinggi diprediksi terjadi pada bulan Maret dan terendah pada bulan Desember.