cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Desy Yuliana Dalimunthe
Contact Email
desydalimunthe2@gmail.com
Phone
+6281273177221
Journal Mail Official
fractionmatematika@gmail.com
Editorial Address
Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung Gedung Babel IV Kampus Terpadu Universitas Bangka Belitung Balunijuk, Kabupaten Bangka, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung
Location
Kab. bangka,
Kepulauan bangka belitung
INDONESIA
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Published by Universitas Bangka Belitung
ISSN : 29621402     EISSN : 28302028     DOI : https://doi.org/10.33019/fraction.v1i2
Core Subject : Education,
Mathematics
Teori dan aplikasi di bidang Matematika diantaranya bidang Analisis, Aljabar dan Teori Bilangan, Kontrol dan Optimasi, Matematika Diskrit dan Kombinatorik, Komputasi Matematika, Matematika Terapan, serta Statistik, Probabilitas dan terapannya.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 37 Documents
 1   2   3   4 
ANALISIS PENGARUH ANGKA HARAPAN HIDUP DAN KEMISKINAN TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN BANGKA SELATAN: ANALYSIS THE INFLUENCE OF LIFE EXPECTANCY AND POVERTY ON THE HUMAN DEVELOPMENT INDEX IN SOUTH BANGKA REGENCY Aulia Febiola; Yoel Setiawan Jaya; Deli Tarius; Novenda Shavira; Andreas Cornel Simarmata
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v4i1.60

Abstract

Sejak tahun 2010 sampai 2022 di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, Kabupaten Bangka Selatan menjadi kabupaten dengan indeks pembangunan manusia paling rendah yaitu di bawah angka 70. Terdapat tiga dimensi dasar perhitungan nilai indeks pembangunan manusia yaitu umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan dan standar hidup layak. Ketiga dimensi tersebut dapat diukur dengan beberapa indikator yang mana pada penelitian ini digunakan indikator angka harapan hidup dan kemiskinan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Bangka Belitung 2022, angka harapan hidup di Kabupaten Bangka Selatan sebesar 68,68 tahun dan menjadi yang paling rendah dibandingkan dengan kabupaten/kota lainnya. Sedangkan jumlah penduduk miskin di Kabupaten Bangka Selatan menjadi yang terendah kedua se-Bangka Belitung dengan jumlah 6.810 jiwa. Oleh karena itu, adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh angka harapan hidup dan kemiskinan terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bangka Selatan. Dalam penelitian ini digunakan metode analisis regresi linear berganda. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa angka harapan hidup dan kemiskinan secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Bangka Selatan.
METODE ARIMA DAN TREND MOMENT DALAM MEMPREDIKSI HARGA BERAS KUALITAS SUPER 2 DAN BAWAH 2 DI KOTA PANGKALPINANG: Arima Method And Trend Moment in Predicting Super 2 and Lower 2 Quality Rice Price in Pangkalpinang City Jaya, Yoel Setiawan; Tarius, Deli Tarius; Audieni, Febita; Pramudita, Lara; Wahyuni, Sri; Fitriyanti, Depita; Dalimunthe, Desy Yuliana
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v4i2.62

Abstract

ABSTRAK Beras merupakan kebutuhan pokok bagi masyarakat luas, sehingga diperlukan pemantauan harga hasil panen yang dilakukan oleh para petani daerah. Pemantauan ini dilakukan secara langsung dan akan dilaporkan ke pemerintah pusat. Penelitian ini dilakukan untuk melihat perbandingan dua metode untuk memprediksi harga beras kualitas super 2 dan bawah 2 di kota Pangkalpinang yang mana dalam beberapa tahun terakhir ini kota ini mengalami kecenderungan harga yang meningkat. Kedua metode yang akan digunakan di penelitian ini adalah metode ARIMA dan Trend Moment. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS) kota Pangkalpinang dari Januari 2019 hingga Febuari 2024. Selanjutnya data akan dianalisis dengan metode ARIMA dan Trend Moment. Hasil prediksi terbaik adalah metode ARIMA, dengan nilai terendah dan tertinggi dari beras kualitas bawah 2 berturut-turut terdapat dibulan Maret sebesar Rp16.687,37 dan dibulan Agustus sebesar Rp19.049,52. Nilai terendah dan tertinggi dari beras kualitas super 2 secara berturut-turut terdapat dibulan Maret Rp17.127,97 dan dibulan Agustus sebesar Rp19.117,25. Kata kunci : Harga beras, ARIMA, Trend Moment ABSTRACT Rice is a basic need for the wider community, so it’s necessary to monitor the price of the harvest by regional farmers. This monitoring is carried out directly and will be reported to the central government. This research was conducted to see a comparison of two methods for predicting super 2 and lower 2 quality rice price in Pangkalpinang city, in recent years this city has experienced an increasing price trend. Methods that will used in this research are ARIMA and Trend Moment methods. The data used is secondary data from the National Strategic Food Price Information Center (PIHPS) Pangkalpinang city from January 2019 to February 2024. Next, the data will be analyzed using ARIMA and Trend Moment methods. The best prediction results are using ARIMA method, with the lowest and highest values ​​for below 2 quality respectively in March amounting to IDR 16,687.37 and in August amounting to IDR 19,049.52. The lowest and highest values ​​for super 2 quality respectively IDR 17,127.97 in March and IDR 19,117.25 in August. Keywords: Rice price, ARIMA, Trend Moment
PENERAPAN SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK PERAMALAN JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS DI KABUPATEN BANGKA PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG Sarina; Kholisoh, Nur; Lissya, Fintha Karin; Sulastri; Pratiwi, Desti Aulia; Saputri, Chiyona; Putra, Juwanda Eka; Desy Yuliana Dalimunthe
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 5 No. 1 (2025): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v5i1.67

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu peristiwa yang sering terjadi dijalan yang dapat menyebabkan adanya korban jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Bangka Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini menggunakan Metode Support Vector Regression dengan 2 kernel yaitu Kernel Polynomial dan Kernel RBF. Data yang digunakan dari Januari 2020 sampai dengan Desember 2023. Data tersebut dikumpulkan menjadi data training dengan jumlah (34 data) dan data testing dengan jumlah (14 data). Hasil peramalan menggunakan kernel Polynomial menghasilkan nilai persentase MAPE sebesar 34.94594% dimana hasil peramalan artinya “kurang akurat”. Hasil peramalan menggunakan kernel RBF memiliki persentase MAPE yang lebih kecil yaitu 0.047608% yang artinya hasil peramalan “sangat akurat”. Penggunaan dari dua kernel tersebut menyatakan bahwa dalam Metode Support Vector Regression untuk memprediksi jumlah kecelakaan lalu lintas dengan lebih tepat menggunakan Kernel RBF. Berdasarkan hasil prediksi jumlah kecelakaan lalu lintas tertinggi yang terjadi pada bulan April 2025 yaitu sebesar 15.9967231 sedangkan jumlah kecelakaan lalu lintasan terendah terjadi pada bulan September 2026 yaitu sebesar 0.9955438.
ANALISIS ALGORITMA DECISION TREE DALAM PENGKLASIFIKASIAN INDEKS PENCEMARAN UDARA KOTA JAKARTA DENGAN METODE CROSS INDUSTRY STANDARD PROCESS FOR DATA MINING Anisa Putri Arla Vatwa Lubu; Siti Mutiah; Arya Praditya; Nerisa Rahma; Prizka Rismawati Arum
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 5 No. 1 (2025): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v5i1.87

Abstract

Kualitas udara yang bersih sangat penting untuk kelangsungan hidup manusia. Namun, DKI Jakarta saat ini menghadapi tantangan serius dengan kualitas udara terburuk di dunia, yang disebabkan oleh aktivitas manusia, termasuk industri dan penggunaan bahan bakar fosil. Dalam konteks ini, model klasifikasi, khususnya algoritma Decision Tree, dapat berperan dalam memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas udara serta mengklasifikasikan Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU). Kajian ini bertujuan untuk menganalisis klasifikasi dengan menggunakan metode CRISP-DM guna mengidentifikasi pola dan parameter yang memengaruhi pencemaran udara. Penelitian ini mengevaluasi enam parameter, yaitu karbon monoksida (CO), sulfur dioksida (SO2), nitrogen dioksida (NO2), ozon (O3), serta partikel debu PM2.5 dan PM10. Kategori level ISPU yang dianalisis meliputi Baik, Sedang, dan Tidak Sehat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang digunakan memiliki performa yang sangat baik, dengan akurasi mencapai 97,01%. Dari analisis, PM2.5 ditemukan memiliki korelasi tertinggi terhadap Indeks Standar Pencemar Udara, sementara ozon terbukti efektif dalam membedakan antara kualitas udara yang sedang dan tidak sehat.
PREDIKSI JUMLAH EKSPOR TIMAH, JUMLAH ANGKATAN KERJA, JUMLAH PENDUDUK DAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE Lestari, Pratiwi; Bella Adelia Ega Putri; Fadillah Luthfiyyah; Dita Rahmania; Silaban, Yabes Sentosa; Muhammad Aidil Ramadon
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 5 No. 1 (2025): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v5i1.69

Abstract

Pemulihan ekonomi pasca Covid-19 menjadi tantangan bagi pemerintah daerah maupun nasional. Salah satu sumber daya alam melimpah yang dimiliki Indonesia dan berpotensi untuk mendorong perekonomian negara yaitu timah. Provinsi Kepulauan Bangka Belitung sebagai daerah penghasil timah juga memberikan kontribusi tersendiri bagi kegiatan ekspor komoditas timah Indonesia.Penelitian ini menggunakan metode moving average untuk melihat hasil prediksi diantara variabel jumlah penduduk miskin, jumlah penduduk, jumlah angkatan kerja dan jumlah ekspor komoditas timah yang ada di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa metode terbaik untuk melakukan prediksi adalah metode Moving Average 5 tahun. Hasil prediksi nilai ekspor timah pada tahun 2024 sebesar 129177802 dengan nilai RMSE sebesar 13276416. Jumlah angkatan kerja pada tahun 2024 sebesar 7822772,9 dengan nilai RMSE sebesar 4714,979. Prediksi jumlah penduduk sebesar 1505473 dengan RMSE sebesar 5260,285. Kemudian untuk hasil prediksi jumlah penduduk miskin sebesar 68,99015 dengan RMSE sebesar 1,093671.
HUBUNGAN ANTARA KURVA ELIPS DAN KURVA GELOMBANG DENGAN MENGGUNAKAN IRISAN TABUNG LINGKARAN Rohman, Harun Abdul
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 5 No. 1 (2025): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v5i1.73

Abstract

Irisan tabung lingkaran oleh bidang datar dengan memotong secara miring terhadap alasnya menghasilkan kurva elips. Ketika selimut tabung ini dibentangkan secara mendatar maka hasil irisan pada tabung akan berbentuk gelombang sinus. Dengan kata lain kurva elips ketika dibentangkan secara mendatar akan berbentuk kurva gelombang. Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan rumus gelombang dari hasil irisan tabung dan menurunkan rumus kurva elips dari rumus kurva gelombang. Hasil penelitian ini yaitu: 1) rumus kurva gelombang sinus dapat diturunkan langsung dari irisan tabung, 2) rumus elips dapat diturunkan dari rumus kurva gelombang sinus yang telah dibuat, dan 3) kurva gelombang sinus dan elips ini mempunyai keliling yang sama.
The Implementation of Structural Equation Modeling (SEM) on Academic Ability and Family Environment in Twelfth-Grade Students' Selecting of Public Universities Taena, Vinsensia Gerosa; Simarmata, Justin Eduardo; Delvion, Eduardus Beo Seso
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 5 No. 1 (2025): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v5i1.89

Abstract

Public universities are the primary institutions chosen by students who have recently completed their secondary education to continue their studies. This decision is influenced by both internal and external factors. Several factors that affect the decision to pursue further education at a public university include academic ability and the family environment. The aim of this study is to identify the structural model between these variables using the Structural Equation Modeling (SEM) method. The data for this study were collected from 203 twelfth-grade students of Taekas Public High School in the 2023/2024 academic year. The analysis results indicate that the influence of the latent variable of academic ability on the interest in selecting a public university, based on the path coefficient value, is 0.68. This implies that the better the student's academic ability, the greater their interest in selecting a public university. The influence of the latent variable of family environment on the interest in selecting a public university, based on the path coefficient value, is 0.78. This suggests that the better the student's family environment, the greater their interest in selecting a public university.

Page 4 of 4 | Total Record : 37

 1   2   3   4 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2025): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 3 No. 2 (2023): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 3 No. 1 (2023): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 2 No. 2 (2022): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 2 No. 1 (2022): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 1 No. 1 (2021): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika