cover
Contact Name
siswanto
Contact Email
prosisko.unsera@gmail.com
Phone
+62818487117
Journal Mail Official
prosisko.unsera@gmail.com
Editorial Address
Universitas Serang Raya Gedung Utama Lantai 3 Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem komputer Jl. Raya Cilegon No.Km. 5, Taman, Drangong, Kec. Taktakan, Kota Serang, Banten 42162
Location
Kota serang,
Banten
INDONESIA
PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer
ISSN : 24067733     EISSN : 25979923     DOI : https://doi.org/10.30656/prosisko
Journal elektronik yang berisi tentang jurnal-jurnal riset dan observasi Sistem Komputer, jaringan komputer, perangkat cerdas, IOT, cloud computing, robotik
Articles 387 Documents
EVALUASI TAHANAN ISOLASI MOTOR LISTRIK AC 3 FASA BLOWER 15kW PADA PT. PLN INDONESIA POWER UBP BANTEN 1 SURALAYA BRYANT REZA PAHLEVI
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 2 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 2 Juli 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/kw34ca77

Abstract

Penelitian ini menganalisis kondisi isolasi motor blower AC tiga fasa berdaya 15 kW di lingkungan pembangkit listrik melalui pengukuran Insulation Resistance (IR) dan Polarization Index (PI) sesuai IEEE Std 43-2000. Motor AC merupakan komponen penting dalam sistem pembangkit sehingga keandalan isolasi stator sangat memengaruhi keselamatan dan kontinuitas operasi. Faktor temperatur, kelembapan, dan getaran dapat menurunkan kualitas isolasi, memicu arus bocor hingga kegagalan total. Untuk mencegah risiko tersebut, pengujian dilakukan menggunakan megohmmeter dengan tegangan uji 500 V DC, dan tahanan diukur tiap menit selama sepuluh menit pada fasa U-G, V-G, dan W-G. Hasil pengukuran menunjukkan rata-rata IR 6,86 GΩ (U-G), 6,58 GΩ (V-G), dan 7,73 GΩ (W-G), seluruhnya jauh di atas standar minimum 1 GΩ untuk mesin <1 kV, menandakan isolasi stator tetap kering dan bersih. Nilai PI sebesar 3,1 berada pada kategori Good (2–4), menandakan motor aman dan layak dioperasikan. Namun, karena standar IEEE menggolongkan PI > 4 sebagai Excellent, pemeliharaan preventif seperti pembersihan rutin, pengendalian kelembapan, dan pengeringan dengan pemanas direkomendasikan untuk meningkatkan kualitas isolasi dan menjaga keandalan jangka panjang.
SISTEM PENGENDALIAN DAN MONITORING PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS (MBG) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA RULE BASED DI SMK SARIWANGI Muhammad Miftah Khairul Muharom; Alam
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 2 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 2 Juli 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/tamxez63

Abstract

Pelaksanaan Program Makan Bergizi Gratis (MBG) di SMK Sariwangi masih menemui sejumlah hambatan, di antaranya pencatatan yang masih dilakukan secara manual, potensi pengambilan makanan lebih dari satu kali, ketidaksesuaian distribusi ketika siswa tidak hadir, serta permasalahan hilangnya wadah makanan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pengendalian serta monitoring distribusi MBG berbasis web dengan menerapkan model pengembangan 4D (Define, Design, Develop, Disseminate). Sistem yang dibangun memanfaatkan teknologi QR Code berbasis Nomor Induk Siswa (NIS) sebagai pengenal unik setiap siswa dalam proses validasi pengambilan makanan. Algoritma rule-based dengan logika IF-THEN turut diterapkan guna mengotomatiskan kendali distribusi sekaligus memantau pengembalian wadah. Pengujian fungsional melalui Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik tanpa kendala berarti. Adapun uji usability menggunakan Skala Likert terhadap 30 responden menghasilkan skor 79,09%, menempatkan sistem dalam kategori "Baik" dan layak digunakan untuk meningkatkan efisiensi serta transparansi pengelolaan logistik MBG.
Peran Sistem Informasi Global dan Knowledge Management dalam Meningkatkan Efisiensi dan Daya Saing Organisasi di Era Digital Ronni Rustam; Nurtaufiq; Hasmin Tari Mokui; Mustarum Musaruddin
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 2 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 2 Juli 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/9cz9n464

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan globalisasi telah mendorong organisasi untuk menerapkan sistem informasi global dan knowledge management sebagai strategi utama dalam meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing perusahaan. Sistem informasi global memungkinkan integrasi data, komunikasi, dan koordinasi antar cabang perusahaan secara real-time, sedangkan knowledge management membantu organisasi dalam mengelola, menyimpan, dan mendistribusikan pengetahuan agar dapat dimanfaatkan secara optimal. Penelitian ini menggunakan metode literature review dengan mengkaji berbagai referensi mengenai sistem informasi global dan knowledge management dalam organisasi modern. Hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi kedua sistem tersebut mampu meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan, mempercepat proses bisnis, meningkatkan inovasi, serta memperkuat koordinasi organisasi secara global. Namun, implementasi kedua sistem juga menghadapi berbagai tantangan seperti perbedaan budaya, regulasi internasional, infrastruktur teknologi, dan kesiapan sumber daya manusia. Oleh karena itu, organisasi memerlukan strategi implementasi yang tepat agar mampu memperoleh manfaat maksimal dari penerapan teknologi informasi di era digital.
Sistem Informasi Pariwisata Kabupaten Muna Berbasis Web sebagai Media Informasi dan Promosi Daerah Wisata Galang Aljumarten; Ahmad Ramadhani; Sarwan Zulkifrah1; Try Sugiyarto Soeparyanto; Abdul Kadir
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 2 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 2 Juli 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/g7s3mj25

Abstract

Sektor pariwisata memiliki potensi besar dalam mendukung pembangunan ekonomi daerah. Namun, promosi wisata di Kabupaten Muna masih dilakukan secara manual sehingga jangkauannya terbatas. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Pariwisata Kabupaten Muna Berbasis Web sebagai media promosi dan pengelolaan data wisata. Metode pengembangan yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, melalui tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) untuk menilai fungsionalitas dan tingkat kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik pada sisi admin maupun pengguna, dengan antarmuka yang responsif dan kemudahan akses informasi wisata. Sistem ini diharapkan menjadi media promosi digital yang efektif bagi Pemerintah Kabupaten Muna dalam meningkatkan daya tarik dan kunjungan wisatawan.
Sistem Monitoring Kondisi Bayi Berbasis ESP32-CAM dan Web Server di Klinik Do'a Bersama Eka Dela Putri; Irfan Fathoni
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 2 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 2 Juli 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/5tetqk50

Abstract

Pemantauan bayi baru lahir di ruang perawatan (nursery) merupakan aspek kritis dalam layanan kesehatan yang seringkali terkendala keterbatasan jumlah perawat dan jarak fisik antara ruang bayi dengan nurse station, sebagaimana ditemukan di Klinik Do'a Bersama. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring kondisi bayi berbasis web server lokal menggunakan modul ESP32 DevKit V1 dan ESP32-CAM. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan tiga fitur utama dalam satu dashboard web responsif, yaitu live streaming video, pemantauan suhu ruangan menggunakan sensor DHT22, serta deteksi tangisan bayi menggunakan sensor suara KY-037. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menampilkan dashboard web secara stabil pada seluruh perangkat uji. Sensor DHT22 mencapai akurasi 98,67% dengan rata-rata error sebesar 1,33%. Live streaming video berjalan optimal dengan delay kurang dari 2 detik pada jangkauan WiFi hingga 8 meter. Sensor suara KY-037 dapat mendeteksi tangisan bayi namun memerlukan optimasi sensitivitas dan jarak deteksi untuk hasil yang lebih andal. Sistem ini terbukti efektif sebagai solusi pemantauan jarak jauh yang praktis dan terjangkau bagi fasilitas kesehatan tingkat pertama, dengan rekomendasi peningkatan spesifikasi sensor suara pada pengembangan selanjutnya.
ANALISIS USER INTERFACE WEBSITE PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BREBES MENGGUNAKAN METODE HEURISTIK dimas; Hidayatur Rakhmawati; Fiki Ramdani; Siti Samsiyah
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 2 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 2 Juli 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/zqab1472

Abstract

- Perkembangan teknologi informasi mendorong perguruan tinggi untuk meningkatkan kualitas layanan digital, termasuk pada sistem perpustakaan berbasis web. Website perpustakaan tidak hanya berfungsi sebagai media penyedia informasi, tetapi juga harus mampu memberikan kemudahan penggunaan dan pengalaman yang baik bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat usability pada website perpustakaan Universitas Muhammadiyah Brebes menggunakan metode Heuristic Evaluation berdasarkan sepuluh prinsip heuristik Jakob Nielsen. Penelitian dilakukan melalui observasi langsung terhadap antarmuka website dan penyebaran kuesioner kepada mahasiswa sebagai pengguna sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website telah memiliki beberapa aspek usability yang cukup baik, seperti konsistensi tampilan, kemudahan navigasi, dan penyediaan informasi layanan. Namun, masih ditemukan beberapa permasalahan pada aspek feedback sistem, tampilan antarmuka, dan kejelasan pesan kesalahan yang memengaruhi kenyamanan pengguna saat mengakses website. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan lebih lanjut pada aspek user interface dan user experience agar kualitas layanan perpustakaan digital menjadi lebih optimal. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi dan rekomendasi dalam pengembangan website perpustakaan di lingkungan perguruan tinggi.
Analisis Keamanan Data pada Proses Penarikan Saldo ShopeePay untuk Mencegah Akses Tidak Sah (Studi Kasus Mahasiswa Sistem Informasi FTIK Angkatan 2023) Muhammad Dede Fitriawan; Abdul Muni
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 2 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 2 Juli 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/xv9zh602

Abstract

- Perkembangan teknologi finansial telah mendorong meningkatnya penggunaan dompet digital sebagai salah satu sarana transaksi yang praktis, cepat, dan efisien. ShopeePay merupakan salah satu layanan dompet digital yang banyak digunakan oleh masyarakat, khususnya mahasiswa, karena kemudahan akses dan fitur transaksi yang beragam, termasuk penarikan saldo. Namun, penggunaan layanan digital juga menghadapi berbagai ancaman keamanan, seperti akses tidak sah, pencurian akun, phishing, dan penyalahgunaan kode OTP. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keamanan data pada proses penarikan saldo ShopeePay untuk mencegah akses tidak sah. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada mahasiswa Sistem Informasi FTIK angkatan 2023. Analisis data dilakukan menggunakan skala Likter untuk mengukur persepsi responden terhadap keamanan data, penggunaan autentikasi, efektivitas OTP (One-Time Password), serta potensi risiko akses tidak sah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas responden memiliki tingkat kepercayaan yang cukup baik terhadap sistem keamanan ShopeePay, terutama pada fitur PIN transaksi, autentikasi berlapis, dan OTP sebagai bentuk perlindungan akun. Meskipun demikian, masih terdapat kekhawatiran terkait ancaman phishing, kebocoran data pribadi, dan kurangnya kesadaran pengguna dalam menjaga kerahasiaan informasi akun. Penelitian ini menyimpulkan bahwa keamanan data pada ShopeePay tidak hanya bergantung pada teknologi yang diterapkan oleh penyedia layanan, tetapi juga dipengaruhi oleh perilaku pengguna dalam menerapkan keamanan digital. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan edukasi keamanan siber dan penguatan sistem autentikasi untuk meminimalkan risiko akses tidak sah.
TREN DAN EVALUASI METODE TEXTURE FEATURE EXTRACTION PADA CITRA DIGITAL Sinta Sulastri; wulidah kafah
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 2 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 2 Juli 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/3db63x02

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi analisis citra digital meningkatkan kebutuhan terhadap metode texture feature extraction untuk memperoleh karakteristik tekstur pada berbagai bidang, seperti citra medis, remote sensing, deteksi cacat industri, dan image retrieval. Perkembangan metode ekstraksi fitur tekstur menyebabkan perlunya kajian untuk memetakan tren penelitian, mengevaluasi performa metode, serta mengidentifikasi peluang pengembangan penelitian. Penelitian ini bertujuan menganalisis tren dan mengevaluasi kinerja metode texture feature extraction pada analisis citra digital menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) berbasis PRISMA melalui tahapan identifikasi, penyaringan, evaluasi kelayakan, dan seleksi artikel. Sebanyak 45 artikel dari basis data SCOPUS dianalisis berdasarkan metode yang digunakan, bidang penerapan, parameter evaluasi, dan performa metode. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Local Binary Pattern (LBP) masih banyak digunakan karena kompleksitas komputasi yang rendah dan performa yang baik pada dataset tertentu. Selain itu, metode berbasis deep learning, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), menunjukkan tren peningkatan karena mampu melakukan ekstraksi fitur otomatis dengan tingkat akurasi lebih tinggi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi metode konvensional dan deep learning menjadi arah pengembangan yang potensial untuk meningkatkan performa analisis citra digital.   Kata Kunci: analisis citra digital, deep learning, systematic literature review, texture feature extraction, tren penelitian
SISTEM RENTAL ALAT OUTDOOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA FIFO (FIRST IN FIRST OUT) SALMAN AL FARISI; Alam; De Ali Farizal
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 2 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 2 Juli 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/gs2pf377

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi informasi mendorong usaha rental alat outdoor meningkatkan pelayanan melalui sistem berbasis web. Semar Outdoor masih menggunakan pencatatan manual dalam proses penyewaan, pengembalian, dan pengelolaan stok sehingga menimbulkan kesalahan pencatatan dan keterlambatan laporan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem rental alat outdoor berbasis web menggunakan metode Waterfall dan algoritma FIFO (First In First Out). Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Pengujian sistem menggunakan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu pengelolaan transaksi, pengembalian, dan monitoring inventaris secara lebih efektif dan efisien. Penerapan algoritma FIFO juga membantu mengatur antrian penyewaan berdasarkan urutan pemesanan pelanggan. Kata Kunci: Sistem Rental, Website, Waterfall, FIFO, Alat Outdoor.
Pengembangan Sistem Pendeteksi dan Penghitungan Uang Rupiah Otomatis Menggunakan YOLOv8 Achmad Fauzal Khobir; Muthiah Hamidah; Mayanda Mega Santoni; Dodik Ariyanto; Faldiena Marcelita
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 2 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 2 Juli 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/g16vzn71

Abstract

Perkembangan teknologi computer vision dan deep learning telah mendorong pengembangan sistem deteksi objek secara otomatis pada berbagai bidang, termasuk pengenalan mata uang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksi dan penghitungan uang rupiah otomatis menggunakan algoritma YOLOv8. Penelitian dilakukan dengan membandingkan performa dua varian model, yaitu YOLOv8n dan YOLOv8s, dalam mendeteksi nominal uang rupiah berdasarkan metrik evaluasi precision, recall, mAP50, dan mAP50-95. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset, preprocessing data, pelatihan model, pengujian model, evaluasi kinerja, serta analisis hasil. Dataset yang digunakan terdiri dari citra uang rupiah dengan tujuh kelas nominal, yaitu Rp1.000, Rp2.000, Rp5.000, Rp10.000, Rp20.000, Rp50.000, dan Rp100.000. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua model mampu mendeteksi nominal uang rupiah dengan baik serta melakukan penghitungan total nominal uang secara otomatis. Model YOLOv8s menunjukkan performa yang lebih baik dalam mendeteksi objek secara umum dan menghasilkan deteksi yang lebih akurat, sedangkan YOLOv8n memiliki kemampuan lokalisasi objek yang lebih stabil berdasarkan nilai mAP50-95 yang lebih tinggi serta ukuran model yang lebih ringan. Beberapa kesalahan deteksi masih ditemukan pada kondisi uang yang bertumpuk (overlap), pencahayaan yang kurang optimal, dan kemiripan warna antar-nominal uang. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma YOLOv8 memiliki potensi yang baik untuk diterapkan pada sistem pendeteksi dan penghitungan uang rupiah otomatis berbasis computer vision serta dapat diimplementasikan pada aplikasi berbasis web.