cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muammar Zainuddin
Contact Email
muammarz@unisan.ac.id
Phone
+6285258667668
Journal Mail Official
unisan.editorcosphi@gmail.com
Editorial Address
Jalan Ahmad Najamuddin No. 17 Kampus Universitas Ichan Gorontalo, Lantai 3 - Program Studi Teknik Elektro Kota Gorontalo, Provinsi Gorontalo - Indonesia
Location
Kota gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
Jurnal Nasional Cosphi
Published by Universitas Ichsan Gorontalo
ISSN : 25979329     EISSN : 25979337     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
Sistem Kendali (Control system), Optimasi (Optimization), computer Science, Sistem Tenaga (Power System), Teknik Tegangan Tinggi (High voltage engineering), artificial Intelligence, Elektronika (Electronics), Energi Terbarukan (Renewable Energy)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 55 Documents
 2   3   4   5   6 
Penerapan Metode Linier Regresi Untuk Prediksi Produksi Sayur-Sayuran Ayu Azhari Basahona; Rezqiwati Ishak; Asmaul Husna
Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (715.602 KB)

Abstract

Sayuran sangat penting sebagai sumber vitamin, mineral dan serat. Sayuran oleh masyarakat Indonesia dibudidayakan pada lahan kering baik sebagai tanaman utama maupun pada sistem tumpang sari. Masalah pada Produksi sayuran di Provinsi Gorontalo kadang naik kadang turun berdasarkan jenis sayuran maka dari itu pada penelitian ini akan di lakukan prediksi menggunakan metode Linier Regresi dan MAPE. Tujuan dari penelitian ini untuk memprediksi jumlah produksi sayuran berdasarkan jenis sayuran. Dari hasil penelitian yang dipilih ada bawang merah, cabai rawit, kangkung, terung, dan tomat. Hasil error yang di dapatkan untuk bawang merah 35.013 % dengan tingkat akurasi 64.987 % , hasil error yang di dapatkan untuk cabai rawit 15 % dengan tingkat akurasi 85 %, hasil error yang didapatkan untuk kangkung 18.253 % dengan tingkat akurasi 81.747 %, hasil error yang didapatkan untuk terung 85.638 % dengan tingkat akurasi 14.362 %, hasil error yang didapatkan untuk tomat 41.657 % dengan tingkat akurasi 58.343 %.
Prototype Kandang Ayam Cerdas Berbasis Mikrokontroller Arduino UNO Ikbal Iskandar; Andi Bode; Muis Nanja
Jurnal Cosphi Vol 4, No 2 (2020): Agustus-Desember 2020
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.743 KB)

Abstract

Keberlangsungan pembangunan sektor peternakan terutama peternakan ayam broiler di Indonesia saat ini sedang berlangsung dan berkembang, dengan berkembangnya sektor ini kebutuhan akan pangan bergizi dari daging unggas oleh masyarakat pun meningkat. Meningkatnya kebutuhan masyarakat akan kebutuhan daging ini membuat para peternakan dengan metode tradisional/manual kesulitan dalam memanajemen pengontrolan kandang ayamnya sehingga kadang membuat kerugian akibat tingkat kematian ternakan akibat kurang kontrol. Dengan permasalahan monitoring secara manual yang dihadapi para peternak ini dapat dirancang sebuah teknologi pengontrolan dengan membuat sebuah prototipe kandang ayam cerdas menggunakan mikrokontroler Arduino Uno dan digabungkan dengan modul wifi sehingga membantu para peternak untuk mengontrol dari jarak jauh tanpa harus mengecek manual pada kandang. Prototipe yang dibuat ini bekerja mengontrol suhu dan kelembaban, gas amoniak, dan kontrol ketersediaan pakan. Dari pembacaan beberapa sensor tersebut akan mengaktifkan relay sebagai saklar dari beberapa komponen yang dapat mengontrol kondisi pada prototipe yang mensimulasikan kandang ayam.
Game Edukasi Sebagai Media Pembelajaran Fisika Untuk Siswa Kelas X SMK Negeri 1 Boalemo Berbasis Android Firmansyah Kadir; Zulfrianto Y Lamasigi; Serwin Serwin
Jurnal Cosphi Vol 4, No 2 (2020): Agustus-Desember 2020
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (411.749 KB)

Abstract

Dalam bidang pendidikan, pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi mendorong penciptaan inovasi-inovasi dalam pembelajaran, memberikan solusi dan kemudahan untuk memfasilitasi peserta didik agar dapat belajar dimana saja dan kapan saja tanpa dibatasi ruang dan waktu dengan mudah dan terjangkau. Penggunaan game  edukatif sebagai media pembelajaran sudah banyak dilakukan dan dapat membantu meningkatkan minat belajar peserta didik. Penelitian game edukatif ini dapat diimplementasikan dilihat dari hasil pengujian dengan menggunakan metode user acceptance testing yang di lakukan pada 10 orang siswa sebagai sampel dan mendapatkan nilai skor rata-rata 9 dapat disimpulkan bahwa Game Edukasi media pembelajaran Fisika ini Menarik, mudah dipahami, mudah dioperasikan,  mendukung kebijakan, membantu/memudahkan, aplikasi ini baik, dokumentasi baik, teknologi aplikasi canggih, bebas dari error dan perlu diimplementasikan. Serta Kelayakan dan keefektifan game edukatif ini dinilai layak berdasarkan hasil pengujian black box yang telah dilakukan, terlihat bahwa semua pengujian black box yang diperoleh sudah dites satu kali. Maka berdasarkan ketentuan tersebut dari segi kelayakan aplikasi, maka aplikasi ini sudah memenuhi syarat
Penerapan Metode Moving Averange dalam Memprediksi Produksi Tomat Abd Rahmat karim Haba
Jurnal Cosphi Vol 5, No 1 (2021): Januari-Juli 2021
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (943.176 KB)

Abstract

Based on the development of tomato production in Gorontalo City, the agricultural service data has fluctuated. Thus, it is necessary to have a system in carrying out prediction data mining techniques using the moving average method so that they can know future predictions of tomato production. The purpose of this study is to design a prediction system and to determine the error rate in predicting tomato production using the Moving Average method. The result of the error rate in making predictions is 23.40% by using the MAPE method testing.
Prediksi Pencapaian Target Produksi Jagung Di Kabupaten Gorontalo Menggunakan Regresi Liniear Berganda Moh. Gustav Sumarauw
Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (687.882 KB)

Abstract

Gorontalo dikenal sebagai Provinsi Agropolitan yang menetapkan jagung sebagai Entry Point program, Data yang digunakan dalam penelitian ini ada 2 (dua) jenis yakni data primer dan data sekunder cara pengumpulan data dengan mengambil data di Kantor Dinas Pertanian Kabupaten Gorontalo. Software yang digunakan untuk membangun Aplikasi Prediksi Pencapaian Target Produksi Jagung ini yaitu menggunakan Visual Basic Net 2010 Prosedur dalam Prediksi Pencapaian target Produksi Jagung menggunakan metode Linier Regresi Berganda variabel dependen (Y) = Jumlah produksi Capaian, sedangkan variabel independen (X1) = Luas Tanam Capaian dan (X2) = Target Produksi. Analisa metode Regresi Linear Berganda dimulai dengan menghitung nilai konstanta a dan koefisien regresi b1 dan b2. Setelah model persamaan Regresi Linear didapat. maka tahap selanjutnya adalah melakukan Prediksi Pencapaian target untuk memprediksinya perlu dilakukan teknik prediksi menggunakan metode Linier Regresi berganda dan MAPE, tingkat akurasi prediksi yang cukup baik dengan nilai Eror MAPE sebesar 19,80% dan juga tingkat keberhasilan Akurasi sebesar 80,20% Hasil akurasi tersebut dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi Pencapaian Target Produksi Jagung.

Page 6 of 6 | Total Record : 55

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2017 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021 Vol 5, No 1 (2021): Januari-Juli 2021 Vol 4, No 2 (2020): Agustus-Desember 2020 Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020 Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019 Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019 Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018 Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018 Vol 1, No 2 (2017): Agustus-Desember 2017