cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muammar Zainuddin
Contact Email
muammarz@unisan.ac.id
Phone
+6285258667668
Journal Mail Official
unisan.editorcosphi@gmail.com
Editorial Address
Jalan Ahmad Najamuddin No. 17 Kampus Universitas Ichan Gorontalo, Lantai 3 - Program Studi Teknik Elektro Kota Gorontalo, Provinsi Gorontalo - Indonesia
Location
Kota gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
Jurnal Nasional Cosphi
Published by Universitas Ichsan Gorontalo
ISSN : 25979329     EISSN : 25979337     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
Sistem Kendali (Control system), Optimasi (Optimization), computer Science, Sistem Tenaga (Power System), Teknik Tegangan Tinggi (High voltage engineering), artificial Intelligence, Elektronika (Electronics), Energi Terbarukan (Renewable Energy)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 55 Documents
 1   2   3   4   5 
Penerapan Metode Least Square Dalam Memprediksi Jumlah Luas Serangan Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) Pada Tanaman Padi Maryam Hasan
Jurnal Cosphi Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (916.026 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil penerapan metode least square dan tingkat akurasi dalam memprediksi jumlah luas serangan Organisme Penggangu Tanaman pada Tanaman Padi. Metode yang digunakan di dalam penelitian ini melalui pendekatan kuantitatif dengan penyajian secara deskriptif. Metode pengumpulan data menggunakan data primer dengan melakukan observasi dan wawancara di lapangan. Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan metode least square dalam membangun sistem Prediksi Jumlah Luas Serangan OPT Padi mendapatkan hasil akurasi untuk jenis OPT Hama Putih Palsu sebesar 77,03% dengan tingkat error 22,97% dan kemudiaan untuk jenis OPT Blas mendapatkan hasil akurasi sebesar 75,08% dengan tingkat error 24,92%
Penerapan Regresi Linear Berganda Untuk Prediksi Jumlah Produksi Tepung Kelapa Djumhar Kadir; Asmaul Husna
Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (589.325 KB)

Abstract

Kemajuan teknologi informasi sekarang ini, mengharuskan seluruh Instansi untuk menggunakan sistem teknologi informasi dalam memecahkan suatu permasalahan. Khususnya PT. Royal Coconut Gorontalo dalam memproduksi jumlah tepung kelapa. Ada beberapa masalah yang terdapat dalam PT. Royal Coconut salah satunya yaitu memprediksi jumlah produksi tepung kelapa. Dalam hal ini maka di gunakan metode Regresi Linear Berganda agar mendapat hasil prediksi yang diinginkan. Berdasarkan implementasi metode tersebut. Maka diperoleh tingkat eror menggunakan MAPE dengan hasil 9,58% atau tingkat akurasi sebesar 90,42%. Sehingga sistem yang sudah dibuat dapat digunakan untuk mempredikasi jumlah produksi tepung kelapa.
Penerapan Metode Glcm (Gray Level Co- Occurrence Matrix) Untuk Reduksi Ciri Pada Pengenalan Ekspresi Wajah Nuraini Ahmad; Aprianto Alhamad
Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (674.207 KB)

Abstract

Ekspresi wajah merupakan salah bentuk komunikasi nonverbal, dan dapat menyampaikan keadaan emosi dari seseorang kepada orang yang mengamatinya. Ekspresi wajah merupakan salah satu cara penting dalam menyampaikan pesan sosial dalam kehidupan manusia. Masalah yang sering terjadi yaitu salah mengartikan ekspresi seseorang, biasanya amat sulit untuk menyembunyikan perasaan atau emosi tertentu dari wajah walaupun banyak orang yang merasa ingin melakukannya. Oleh karena itu di buat aplikasi pendeteksi ekspresi wajah dengan bantuan komputer dan mendeteksi ekspresi wajah seseorang sehingga didapatkan kategori emosi yang mewakilinya, dengan cara mengabadikannya dalam sebuah citra. Pengenalan Ekspresi Wajah dilakukan dengan menggunakan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix sebagai Fitur Ekstraksi pada Wajah untuk mendapatkan nilai-nilai parameter yang akan dijadikan inputan pada klasifikasi. Selanjutnya pada tahap klasifikasi digunakan Algoritma K-nearest neighbor untuk mengenali ekspresi wajah. Dari 32 Citra Data Uji diklasifikasi 24 data yang benar, dan mendapatkan hasil akurasi sebanyak 75%.
Implementasi Metode Weighted Product (WP) Untuk Penentuan Produk Unggulan Komoditas Perkebunan Yasin Aril Mustofa
Jurnal Cosphi Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (329.367 KB)

Abstract

Kabupaten Bone Bolango merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Gorontalo. Berdasarkan data tahun 2013 luas area perkebunan mencapai 5.800.40 Ha yang terdiri dari 11 komoditi. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan produk unggulan komoditi perkebunan bedasarkan kriteria. Metode Wighted Product dipilih karena metode ini mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah multi objektif dan multi kriteria yang akan menyelesaikan alternatif terbaik. Terdapat enam kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu: hasil nilai tambah yang tinggi, berbasis kepada potensi sumber daya lokal, luas lahan yang tersedia, didukung sumber daya manusia, mampu menyerap tenaga kerja, dukungan pemerintah daerah. Dari perhitungan alternatif didapat nilai terbesar yang terdapat pada V2 dengan nilai 0.0941 dan alternatif K002 atau kakao adalah alternatif yang terpilih sebagai komoditas terbaik.
Prediksi Penjualan Produk Elektronik Menggunakan Metode Least Square Yurike Musa; Andi Bode
Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (531.555 KB)

Abstract

Asia Jaya merupakan salah satu Toko elektronik dan audio di Gorontalo yang bergerak di dalam bidang perdagangan. Data yang digunakan untuk prediksi penjualan produk elektronik merupakan data penjualan dari tahun 2017 s/d tahun 2019 yang diambil dari toko Asia Jaya. Adapun metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah Least Square , Metode Least Square dapat digunakan untuk memprediksi secara tepat dan akurat, aplikasi yang sudah dibangun ini dapat digunakan karena memiliki hasil Error MAPE pada jenis barang Speaker merk GMC sebesar 11.20% dan juga hasil akurasi 88.8%, kemudian untuk jenis barang mesin cuci merk Arisa sebesar 29.88% dan juga hasil akurasi 70.12%, kemudian untuk jenis barang setrika merk Nasional Niko sebesar 29.64% dan juga hasil Akurasi sebesar 70.36%. berdasarkan Hasil akurasi tersebut dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi Penjualan Produk Elektronik untuk tahun – tahun berikutnya.
Analisis Penggunaan Frekuensi Microwave Link Pada Provider Telekomunikasi Di Kota Gorontalo Irnawansyah Ishak
Jurnal Cosphi Vol 1, No 2 (2017): Agustus-Desember 2017
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan spektrum frekuensi radio antara lain adalah untuk sistem komunikasi radio microwave link. Penetapan frekuensi radio microwave link dilakukan berdasarkan analisa teknis ketersediaan kanal frekuensi radio. Saat ini di Sulawesi Tenggara pengguna frekuensi microwave link didominasi oleh operator seluler yaitu : PT. Indosat, PT. Telkomsel dan PT. XL Axiata. Pesatnya pengguna spektrum frekuensi radio membutuhkan penanganan penggunaan spektrum frekuensi dengan penataan yang baik, agar tidak terjadi penyimpangan penggunaan frekuensi sehingga efisiensi alokasi frekuensi dapat digunakan semaksimal mungkin mengingat bahwa frekuensi adalah sumber daya alam yang terbatas, hal ini juga dimaksudkan agar tidak menimbulkan terjadinya saling mengganggu atau gangguan (interferensi) pada pengguna spektrum frekuensi satu sama lain. Untuk menciptakan tertib frekuensi maka perlu pengawasan yang intensif kepada para pengguna frekuensi radio dengan melakukan pengukuran frekuensi pada stasiun radionya. Berdasarkan hal tersebut maka penulis tertarik membuat Laporan Akhir yang berjudul “Analisis Penggunaan Frekuensi Microwave Link Pada Provider Telekomunikasi di Kota Gorontalo” dengan melakukan pengukuran dan validasi data pengguna spektrum frekuensi radio khususnya frekuensi microwave link BTS seluler di kota Gorontalo.
Game Edukatif Bentuk Puzzle Pengenalan Tokoh Pahlawan Nasional Indonesia Berbasis Android Amir Husain; Hamsir Saleh; Hamria Hamria
Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.813 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah game yang mampu memberikan pembelajaran dan pengetahuan yang lebih tentang Tokoh Pahlawan Nasional Indonesia berbasis android dan bertujuan untuk mengimplementasikan aplikasi game edukatif bentuk puzzle pengenalan Tokoh Pahlawan Naisonal. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah  metode Research and Development (R&D) dengan menggunakan software pendukung yaitu Construct 2. Tahapan dalam proses penelitian ini meliputi tahap analisis, desain, konstruksi, pengembangan dan pengujian sistem. Pengujian yang dilakukan berupa validasi yang ditinjau oleh pakar media dan ahli materi, kemudain yang menjadi media uji coba adalah siswa. Aplikasi ini telah bebas dari kesalahan komponen-komponennya berdasarkan pengujian Black Box, dari hasil pengujian User Acceptance aplikasi dapat dimanfaatkan oleh anak-anak SD. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa diperoleh Game Edukatif Bentuk Puzzle Pengenalan Tokoh Pahlawan Nasional Indonesia Berbasis Android yang baik dan efektif sehingga dapat diimplementasikan.
Teknik Data Mining Dengan Metode C4.5 Dalam Memprediksi Penjualan Handphone Abd Rahmat karim Haba
Jurnal Cosphi Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (917.868 KB)

Abstract

In the activities carried out on the management side, they still use conventional methods, where the company only records sales transaction data into the sales database, so the company is still difficult to analyze sales data. With the data mining technique in the prediction system, it has the potential to be used as a decision on the management side of the company in order to determine the number of cellphones available in the company, the purpose of this study is to predict cellphone sales with data mining techniques and to determine the level of accuracy of the c4.5 method in predicting mobile phone sales using the C4.5 method, the level of accuracy in making predictions is 79.72%
Analisis Pengukuran Nilai Tahanan Pentanahan di Area Berair Manto Saleh
Jurnal Cosphi Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (614.694 KB)

Abstract

Sistem pembumian memegang peranan yang sangat penting dalam sistem pada peralatan listrik.Nilai tahanan pentanahan yang kecil sangat dianjurkan pada sistem pentanahan. Salah satu faktor untuk mendapatkan nilai tahanan pentanahan yang kecil yaitu kedalaman elektroda batang yang akan ditanam, untuk mengetahui nilai tahanan pentanahan tersebut maka diperlukan pengukuran. Salah satu unsur yang perlu diperhantikan dalam pengukuran suatu sistem pentanahan adalah kondisi area pentanahan. Pada penelitian ini pengukuran dilakukan menggunakan metode 3 titik dengan menancapakan elektroda batang pada area berair dengan lokasi yang berbeda. Pengukuran tahanan pentanahan di lakukan di area berair seperti pantai, sawah, danau, sungai, septik tank dan dataran tinggi. Di mana hasil pengukuran untuk kondisi tanah yang berbeda dengan kedalaman elektroda yang bervariasi antarsa 75 cm – 100 cm, maka dapat diketahui bahwa dari hasil pengukuran dari enam area berair yang berbeda, nilai tahanan terkecil yaitu kedalaman 75 cm dengan nilai R1 adalah 1,8 Ω dan R2 adalah 1,5 Ω kemudian R3 yaitu 2,8 Ω sedang dari kedalaman 100 cm adalah R1 yaitu 1,5 Ω dan R2 adalah 1,4 Ω kemudian R3 yang dipararel dengan memiliki nilai yaitu 1,5 Ω.
Deteksi Penyakit Tanaman Daun Bayam Menggunakan Metode GLCM dan Artificial Neural Network (ANN) Fitriaty Ishanan; Yasin Aril Mustofa
Jurnal Cosphi Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (597.488 KB)

Abstract

Deteksi penyakit dalam penelitian ini dibagi menjadi tiga kelompok penyakit daun yaitu Karat Putih, Virus Keriting, Kekurangan Mangan. Pengumpulan data yang diambil dari data real berjumlah 101 image yang dipakai dalam penelitian ini terdiri 81 data training dan 20 data testing yang merupakan data image RGB dengan format JPG. Masing-masing data terdiri dari tiga kategori penyakit, untuk data training terdiri dari 16 image daun penyakit karat putih, 13 image daun penyakit kekurangan mangan dan 14 image daun penyakit virus keriting. Sedangkan untuk data testing terdiri dari 6 image daun penyakit karat putih, 7 image daun penyakit kekurangan mangan dan 7 image daun penyakit virus keriting. Data citra tersebut diolah menjadi citra grayscale yang kemudian dilakukan deteksi penyakit daun. Setelah didapat penyakit daun kemudian dilakukan segmentasi pada bagian lokasi daun yang ditemukan. Yang selanjutnya dilakukan perhitungan ciri menggunakan gray level co-occurrence matrix. Algoritma yang digunakan untuk proses klasifikasi adalah algoritma Artificial Neural Network. Hasil akhir pengujian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan telah mampu mendeteksi penyakit daun bayam dengan hasil akurasi yang dihitung menggunakan confusion matrix sebesar 90%.

Page 2 of 6 | Total Record : 55

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2017 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021 Vol 5, No 1 (2021): Januari-Juli 2021 Vol 4, No 2 (2020): Agustus-Desember 2020 Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020 Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019 Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019 Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018 Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018 Vol 1, No 2 (2017): Agustus-Desember 2017