cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muammar Zainuddin
Contact Email
muammarz@unisan.ac.id
Phone
+6285258667668
Journal Mail Official
unisan.editorcosphi@gmail.com
Editorial Address
Jalan Ahmad Najamuddin No. 17 Kampus Universitas Ichan Gorontalo, Lantai 3 - Program Studi Teknik Elektro Kota Gorontalo, Provinsi Gorontalo - Indonesia
Location
Kota gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
Jurnal Nasional Cosphi
Published by Universitas Ichsan Gorontalo
ISSN : 25979329     EISSN : 25979337     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
Sistem Kendali (Control system), Optimasi (Optimization), computer Science, Sistem Tenaga (Power System), Teknik Tegangan Tinggi (High voltage engineering), artificial Intelligence, Elektronika (Electronics), Energi Terbarukan (Renewable Energy)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 55 Documents
 2   3   4   5   6 
Sistem Informasi Geografis Pemetaan ODP (Optic Distribution Point) Berbasis Android Rahmat Yusuf
Jurnal Cosphi Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (358.773 KB)

Abstract

This study aims to make an application of ODP (Optic Distribution Optic) Mapping Geographic Information System in Lekobalo Bebek Andorid District. By utilizing MySQL as a database, as well as the programming language PHP and Google Maps to display the ODP (Optic Distribution Point) location map in the form of an Android smartphone application. Based on this research, we can find out the location of the ODP in Lekobalo District. From the purpose of this study the researchers took the problems that are often faced by technicians in finding ODP locations and now the application aims to solve the problems faced by technicians. This study uses a combination of spatial and non-spatial methods and Waterfall methods: both in the form of location coordinates, photos, maps of the sub-district location Waterfall method itself has several stages, namely: analysis, system design implementation, integration, operation and maintenance. as the research itself. The results of this study are the making of Android smartphone-based applications, of course some items in the application are in the form of ODP list, ODP map location, application and application logout application testing shown to the user initial display design application running the application through the results of Android phones that expect to display the beginning of the application, then the action that is executed selects the existing icons and presses the buttons on the icons and the results are expected to be able to display the selected icon choice of the user. Based on what has been described a number of conclusions, namely: ODP (Optic Distribution Optic) mapping system with mobile-based mapping that allows users to find locations, with this application media allows users to find out which ODP location users want to search for online access using Andorid. Suggestions needed in this research are criticism and input to build this application more desirable. Keywords: Geographic Information System Based on Android, MySQL, PHP, Waterfall and Spatial Non Spatial Programming.
Penerapan Metode Grey Level Co-Occurrence Matriks (GLCM) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Mendeteksi Tingkat Kematangan Buah Belimbing Bintang Qurnia Shandy; Sudirman S Panna; Yusrianto Malago
Jurnal Cosphi Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (767.068 KB)

Abstract

Buah Belimbing Bintang salah satu jenis tanaman hortikultura yang memiliki nilai ekonomis tinggi dan cukup banyak digemari oleh masyarakat. Dalam penggunannya tentu informasi tingkat kematangan buah belimbing sangat diperlukan oleh industri pertanian. Namun untuk mengetahui tingkat kematangan buah belimbing bintang masih dilakukan secara menual sehingga waktu yang dibutuhkan relatif lama jika dilakukan dengan jumlah yang banyak. Penentuan deteksi tingkat kematangan buah belimbing bintang perlu dilakukan dengan lebih [akurat, handal, efisien, efektif, cepat, atau optimal, dll] agar didapatkan nilai akurasi yang tinggi. Penentuan deteksi tingkat kematangan buah belimbing dapat diselesaikan dengan menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix dan K-Nearest Neghbor sebagai model Klasifikasinya yang belum pernah di uji coba sebelumnya namun terbukti dapat dan handal dalam menyelesaikan masalah seperti penentuan tingkat kematangan buah belimbing bintang. Hasil penelitan menunjukan bahwa akurasi model K-NN untuk penentuan tingkat kematangan buah belimbing bintang sebesar 90% dengan menggunkan pengujian Pada percobaan model K-NN, jumlah K-5, dan arah GLCM = 0° dan 135° dengan jarak = 1 penelitian ini menggunakan 10 data testing dan 50 data training, yaitu kategori matang dan mentah dengan masing-masing 25 data.
Implementasi Algoritma Turbo Boyer Moore Pada Aplikasi Kamus Bahasa Banggai Berbasis Android Asdiranto A Marisang; Yasin Aril Mustofa; Andi Bode
Jurnal Cosphi Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.009 KB)

Abstract

Bahasa merupakan jembatan untuk berkomunikasi. Proses komunikasi ini pada kondisi tertentu tidak bisa dilakukan karena kendala bahasa, dengan melihat trend yang berkembang adalah Smarphone yakni Teknologi canggih berukuran kecil, mudah dibawah kemana-mana dan ringan. Dengan melakukan pengujian kinerja Algoritma Turbo Boyer Moore yang paling cepat dan efektif ini dibuktikan dengan menggunakan metode Running Time mendapatkan hasil penyelesaian rata- rata yaitu 0.008157 detik, dalam proses pencarian kosakata bahasa Banggai-Indonesia maupun sebaliknya dengan menggunakan pengujian 10 sampel kosakata yang berbeda-beda. Dengan demikian, diperoleh sebuah Metode yang mangkus dalam pencarian suatu kosakata
Prototype Pendeteksi Kebocoran Gas dan Api Menggunakan Mikrokontroler Arduino Dan Modul Wifi Berbasis Android Moh. Yasir; Yasin Aril Mustofa; Andi Bode
Jurnal Cosphi Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (555.488 KB)

Abstract

Gas LPG merupakan salah satu bahan bakar memasak yang lazim digunakan masyarakat, khususnya dalam hal untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Disamping itu gas LPG memiliki nilai jual yang cukup murah serta cara penggunaan yang terbilang tidak cukup sulit, sehingga tidak diragukan lagi penggunaan LPG kian meningkat kedepannya yang berakibat semakin maraknya terjadi kasus kebakaran yang disebabkan oleh adanya kebocoran pada tabung gas, baik itu pada selang maupun regulator yang membuat gas bocor keluar. Dari masalah yang terjadi diakibatkan oleh adanya kebocoran pada gas LPG, maka dirancang lah sebuah alat yang dapat mendeteksi adanya gas dan api secara dini menggunakan mikrokontroler Arduino uno dan sensor MQ-4 yang berfungsi untuk mendeteksi adanya gas yang memenuhi suatu ruangan serta sebagai penanggulangan maka perlunya menggunakan exhaust fan guna untuk menetralisir suatu gas yang akan di buang keluar. Dan tak lupa pula peneliti menambahkan sebuah sensor api guna untuk menanggulangi adanya percikan api disekitar ruangan tersebut. Dari pendeteksian kedua sensor peneliti memanfaatkan smartphone sebagai sarana yang dijadikan pusat informasi guna untuk memonitoring keadaan pada suatu ruangan
Klasifikasi Motif Karawo Berdasarkan Kecocokan Bahan Kain Menggunakan Algoritma C4.5 Rofiq Harun
Jurnal Cosphi Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Karawo merupakan kerajinan menghias berbagai jenis kain dengan berbagai motif sulaman tembus pandang, dikerjakan pada kain dengan menggunakan benang polos maupun warna-warni. Proses pembuatan sulaman karawo ini yaitu dengan cara mengiris dan mencabut benang dari serat kain yang sudah jadi kemudian disulam dengan jarum dengan beraneka ragam benang sesuai pola/rancangan motif yang diinginkan menggunakan tangan (manual). Namun permasalahan yang di hadapi pihak perusahaan masih mengalami kesulitan dalam menyediakan bahan kain yang cocok untuk motif yang di inginkan konsumen, akan memperlambat proses produksi dan berakibat sewaktu-waktu perusahaan tidak dapat memenuhi keinginan pelanggan yang memerlukan produk yang di inginkan. maka dalam penelitian ini, data motif karawo yang begitu banyak tersebut dapat dilakukan teknik data mining menggunakan algoritma C4.5 untuk mengetahui bahan kain apa saja yang cocok dimasa mendatang. Dengan adanya sistem klasifikasi motif karawo berdasarkan kecocokan bahan kain menggunakan algoritma C4.5 diharapkan dapat membantu Sumber Usaha Karawo dalam mengklasifikasi motif karawo berdasarkan kecocokan bahan kainKata kunci: Klasifikasi, Motif Karawo Berdasarkan Kecocokan Bahan Kain, Algoritma C4.5
Sistem Cerdas Prediksi Hasil Tanaman Jagung Di Indonesia Menggunakan Support Vector Regression Darwis Kurniawan Sumba
Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (681.939 KB)

Abstract

Industri pakan merupakan konsumen terbesar jagung di Indonesia, keberadaanya diperlukan untuk mendukung pertumbuhan industri peternakan yang harus bersaing dengan produk peternakan impor. Produksi jagung Indonesia dari tahun ke tahun mengalami peningkatan yang disertai dengan peningkatan konsumsi jagung terutama untuk industri. Dengan demikian, prediksi produksi jagung perlu dilakukan dengan akurat, sehingga dapat memudahkan industri pengolahan pangan dalam proses pengambilan keputusan terkait kebutuhan jagung. Metode estimasi seperti Support Vector Regression (SVR) juga merupakan salah satu metode estimasi yang handal, namun belum pernah diuji coba untuk prediksi produksi jagung. Pada prinsipnya SVR merupakan pengembangan dari ANN yang tidak dapat menjamin dihasilkannya sebuah hyperplane yang paling optimum. SVR dapat berkeja dengan baik pada dataset yang berdimensi tinggi dan tidak perlu melatih seluruh data. SVR memiliki kelebihan dalam hal generalisasi sehingga mampu melakukan pembelajaran terhadap data baru yang tidak termasuk dalam proses pelatihannya, mampu melakukan pembelajaran dengan baik pada dataset yang jumlah datanya lebih besar dari pada dimensinya (curse of dimensionality), dan tidak bersifat black box
Analisis Efektivitas Pembelajaran Daring Google Classroom Menggunakan Metode Naïve Bayes Siti Maryam Gaib; Muis Nanja; Hastuti Dalai
Jurnal Cosphi Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (935.679 KB)

Abstract

Abstrak - Google Clasroom pada saat ini merupakan salah satu aplikasi pembelajaran daring yang sangat dibutuhkan oleh guru dan siswa sebagai media pembelajaran secara virtual di era pandemic covid-19. Google Classroom merupakan aplikasi manajemen sistem pembelajaran yang disediakan oleh Google, yang dapat dihubungkan melalui email untuk memudahkan akses. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem analisis efektivitas pada pembelajaran daring yang berupa analisis efektiv atau tidak efektiv aplikasi google clasroom untuk media pembelajran secara daring. Metode yang digunakan untuk menganalisis keefektivan pembelajaran daring google classroom ini adalah Naive Bayes. Masukan ini berupa data dari hasil kousiner yang di ambil dari tanggapan guru dan siswa sedangkan, hasil keluaran sitem ini berupa visualisasi data efektiv atau tidak efektiv.
Strategi Penjualan Variasi Mobil Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Toko Luxor Variasi Gorontalo) Haditsah Annur
Jurnal Cosphi Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (242.659 KB)

Abstract

Toko Luxor Variasi Mobil Gorontalo merupakan salah satu toko terbesar yang bergerak dibidang variasi mobil dengan produk utama seperti kaca film mobil, tape mobil, sarung jok mobil, dan aksesoris lainnya, dimana perusahaan ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen dan dituntut untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi penjualan. Untuk dapat melakukan hal tersebut toko luxor variasi mobil membutuhkan strategi-strategi penjualan untuk dapat menarik minat pembeli dan meningkatkan laba atau pendapatan perusahaan. Pada penelitian ini analisa data mining dilakukan dengan Teknik Clustering menggunakan metode K-Means. Hasil akhir dari penelitian ini adalah mengelompokkan data produk yang terjual untuk mengetahui data yang memiliki potensi atau kecenderungan pelanggan dalam membeli barang tersebut. Hasil ini dapat digunakan untuk memberi saran pertimbangan dalam menentukan strategi penjualan yaitu mengeliminasi produk dengan posisi cluster terbawah dan lebih memfokuskan pada produk dengan posisi cluster tertinggi.
Metode K-Nearest Neighbor untuk Memprediksi Harga Eceran Beras di Pasar Tradisional Gorontalo Mirdayanti H Iku; Yasin Aril Mustofa; Irma Surya Kumala I
Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (787.905 KB)

Abstract

Beras merupakan makanan pokok yang paling banyak dikomsumsi oleh masyarakat indonesia. Dan juga kontribusi terbesar pada garis kemiskinan,baik di perkotaan maupun diperdesaan. Beras merupakan bahan pokok yang sampai saat ini masih di komsumsi oleh sekitar 90% penduduk indonesia dan menyumbang lebih dari 50% kebutuhan kalori serta hampir 50% kebutuhan protein, harga beras erat kaitannya dengan peningkatan pendapatan dan kesejateraan petani, oleh karena itu prediksi atau peramalan kenaikan harga beras menjadi hal penting dalam peningkatan produksi beras pada bulan selanjutnya, metode K-Nearest Neighbor dapat memprediksi secara tepat dan akurat, dan juga memiliki hasil tingkat akurasi Confusion Matrix sebesar 80%.
Pengembagan Sistem Informasi Pengarsipan Data Dosen Pada Lembaga Penelitian Universitas Ichsan Gorontalo Muhammad Asri
Jurnal Cosphi Vol 1, No 2 (2017): Agustus-Desember 2017
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (593.408 KB)

Abstract

Information system at Research Institute (Lemlit) of University Ichsan Gorontalo which currently has developed, yet sufficiently unable to meet the expectations of the lecturers in facilitating the ease of archiving related to the research documents. As for that we need a specific new features with quick access and easy to use. The purpose of this study is to facilitate the lecturers to archiving data documents related to the research so as to reduce the risk of data loss. So that the user can be more easily to applied, then the information system due to built using PHP programming language, database using MySQL, and website portal are designed using Drupal version 7.5 with Content Management System (CMS) system. The design until the development of information system Lemlit University Ichsan Gorontalo is a form of adding more new features to facilitate the lecturers in filling form biodata, research proposal form, results form, and research journals as well as display document downloads from Lemlit or research assignment letter. The system above can be accessed through various media such as internet network through Personal Computer, Laptop or Smartphone. Keywords: Information system, archiving, Research Institute

Page 4 of 6 | Total Record : 55

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2017 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021 Vol 5, No 1 (2021): Januari-Juli 2021 Vol 4, No 2 (2020): Agustus-Desember 2020 Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020 Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019 Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019 Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018 Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018 Vol 1, No 2 (2017): Agustus-Desember 2017